從披薩小弟到健身服飾品牌CEO！GYMSHARK創辦人如何7年打造市值10億英鎊企業？|數位時代 BusinessNext

從披薩小弟到健身服飾品牌CEO！GYMSHARK創辦人如何7年打造市值10億英鎊企業？

健身服飾品牌GYMSHAR，這個自2013年以來從英國發跡，靠著消費者導向的企業經營理念；建立龐大的健身社群，成為英國成長速度最快的企業之一。

披薩小弟變身健身企業CEO，專注興趣替他打開了創業大門

班．法蘭西斯1992年出身於英國，高中時期偶然接觸到資訊科技課程，加上自己對健身的喜好，遂引發他將兩種興趣結合的想法。他曾經研發出兩款在Apple Store上獲得極高迴響的健身APP，更加深他投入健身產業的決心。

念大學時，他開始架設網站販售健身商品，因為披薩店打工的薪資無法負擔供應商要求的最小進貨量，加上缺乏倉儲設備，於是他決定讓網站專職代銷，經營6個月後，他賺到了足夠研發和生產自身品牌的創業基金。2013年，他開始設計自己的產品；在健身博覽會設立攤位推廣品牌；邀請明星健身運動員幫忙代言；投放廣告、經營社群行銷，然後從這一年開始，GYMSHARK正式成為知名健身服飾品牌，並且每年以驚人的速度擴展。

顧客至上、人脈管理與社群行銷是他經營GYMSHARK的致勝關鍵

2020年8月，班．法蘭西斯接受GQ雜誌的專訪，提到了他經營GYMSHARK成功的祕訣。簡單來說，他很重視人際關係的連結與反饋。他鮮少使用電子郵件，因為電子郵件沒有辦法即時溝通；他善用社群軟體，在6種不同的社群平台經營品牌，單單Instagram截至目前為止已有超過500萬人追蹤；他也喜歡透過網紅行銷，全球有125位明星健身運動員與GYMSHARK合作，發揮影響力帶動健身熱潮。

班說經營社群媒體對他來說是再自然不過的事，因為他本來就身長在社交網絡盛行的世代，所以他很幸運。但除此之外，他也擅長聆聽來自顧客的聲音，並且聰明的解決問題。他說：「現在網路上熱銷的迷彩款健身衣，就是來自於顧客給予的回饋！」

將企業發展放在個人野心之前，謙虛學習成為他的人生座右銘

在企業經營上，2017年班決定從GYMSHARK的CEO位置退下，轉而擔任品牌長的職務。大家都很好奇，身為GYMSHARK的創辦人又是最大股東，他為何會甘願退居二位？他說：「社群經營和品牌行銷是我的強項，有人比我更擅長財務和管理，但我會在這段期間，觀察和學習如何成為一個更加圓融和全面的執行長，以彌補現階段自己的不足。」

2021年8月，班重新回到了CEO的位置，他的經營哲學還是一樣，用人唯才，「雖然人才難免也會出錯，但卻是長期最好的投資！」他說。他積極尋求有能力、有經驗的企業先驅者，像是Shopify的營運長哈利．芬柯斯坦（Harley Finkelstein），向他們請益更多的經營策略，因為他深知成名之後的掌聲和附和都是一時，只有謙卑學習才能讓成功持續下去。

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責任編輯：傅珮晴、蕭閔云

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。