全球8成B2B交易轉往線上,企業如何因應、跨境電商怎麼做?4張圖看懂
全球8成B2B交易轉往線上,企業如何因應、跨境電商怎麼做?4張圖看懂
2021.09.13 | 新零售

新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)疫情持續影響著全球的貿易模式,不僅是面對終端消費者的B2C市場受到影響,B2B貿易市場也在這兩年有不小的變化。

近期外貿協會與Google共同發表最新《台灣企業跨境關鍵報告》,並針對台灣廠商數位貿易痛點提出建議。

報告中提到,儘管受全球疫情影響,台灣出⼝總額⾃2020年3⽉起衰退,不過,到了2020年8月開始由負轉正,並持續⾄今年7⽉。更由於製造業出⼝的成⻑,今年迄今為⽌出⼝總額成⻑了24%。由此可見,台灣整體的出口貿易能量回穩。在全球市場的貿易狀況方面,儘管在2020年GDP普遍衰退,但是隨著疫苗逐漸普及,貿協依然認為,主要市場經濟可望觸底反彈,有利於台灣出⼝業務發展。

而在疫情影響之下,研究單位Gartner預估,到了2025年,全球將會有將近8成的B2B交易行為在網路上發生。展望未來的B2B貿易市場,跨境電商的重要性越來愈高。

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黃志芳觀察,疫情後促使企業加速數位轉型。
圖/ 外貿協會

4大類型企業主各有不同營業目標,他們怎麼選擇跨境行銷工具?

面對這樣的市場概況,台灣企業該如何應戰?在《台灣企業跨境關鍵報告》中,將台灣企業分為傳統型、成長型、成熟型、混合型這4大類型,在跨境數位⼯具的使⽤、資料處理與分析、以及資料分析⼯具的整合程度上,這4大類型的企業都有所差異。

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圖/ 台灣企業跨境電商關鍵報告
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圖/ 台灣企業跨境電商關鍵報告
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圖/ 台灣企業跨境電商關鍵報告
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圖/ 台灣企業跨境電商關鍵報告

針對純B2B的企業,可分為數位化程度最低的傳統型、活⽤銷售與⾏銷⼯具但資料整合程度較低的成⻑型 、資料分析與整合程度較⾼的成熟型。而混合型企業(同時經營B2B與B2C市場)因銷售對象較多元,普遍來說數位化程度較⾼。

《台灣企業跨境關鍵報告》中指出,傳統型企業規模較⼩、較保守以深耕既有客⼾為主;成⻑型轉以拓展市場為⽬標,對於市場趨勢、當地資源與⼈才的需求較⼤;成熟型規模較⼤,已意識到建⽴品牌的重要性。

也由於每年外銷營業額、企業規模的不同,也各自有其不同的營業目標。像是傳統型企業較以原有的市場深耕為主,成長型企業則把更多力氣花在開拓新市場客戶,成熟型的企業則兩邊都約佔半數穩定發展。

發展方向各有差異,也讓不同類型的企業主,在跨境電商行銷管道的上有所不同。像是基於拓展市場等需求,成⻑型與成熟⾏企業使⽤較多社群、影⽚、線上互動和廣告;傳統型企業則以經營公司官網為主。

4大類型B2B跨境企業主的下一步,貿協怎麼建議?

針對4大類型B2B企業主,在經營跨境電商時所面對的不同困難,外貿協會也在《台灣企業跨境關鍵報告》中給出了不一樣的建議。

像是傳統型企業,為了因應疫情加速採購端的數位化進程,除了加強顧客關係之外,也應加強數位銷售與⾏銷⼯具的使⽤, 與既有客⼾⼀同數位轉型,並適當拓展新客以分散業務集中的⾵險。

而成長型企業,在獲取流量與快速成⻑的同時,需開始建⽴品牌價值與企業形象,才能與競爭者做出差異,減少價格競爭的負⾯影響。同時必須善⽤付費廣告,擴⼤各⾏銷活動的觸及,提⾼獲客規模以加速成⻑。

對於成熟型企業來說,除了持續強化⾃有內容來提升企業專業度與品牌形象, 可加⼊更多元的數位溝通⽅式如直播、展會,並整合⻑期累積的線上線下數據獲取客⼾洞察,讓溝通與服務能更加符合客⼾需求,優化經營效。

同時有經營B2C市場的混合型企業,則應該從第三⽅電商著⼿,逐步完善品牌官網以建⽴品牌,達成差異化的永續發展。

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責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #跨境電商
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AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用
AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用

下一個替你買東西的,可能不是你自己,而是 AI。當 AI 開始介入搜尋、比較與消費決策,品牌與消費者之間的入口也正在改變。iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉認為,AI 競爭正進入下一階段,企業真正要面對的已不只是「如何導入 AI」,而是當消費者逐漸把選擇權交給 AI,品牌如何確保自己仍在 AI 的選擇名單中?

零點擊只是開始!Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」

過去,消費者透過搜尋引擎找到品牌、進入官網,再完成比較與購買;如今,愈來愈多搜尋與決策可以直接在 AI 中完成。程世嘉表示,「零點擊只是剛開始。」隨著 AI Agent 從提供答案進一步走向執行任務,下一步甚至可能替消費者選擇商品、完成交易,讓 Agentic Commerce 從「AI 幫你找」走向「AI 幫你買」。

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程世嘉指出「零點擊只是剛開始」,AI Agent 正從「幫你找」進化到「幫你買」,加速 Agentic Commerce 時代到來。
圖/ iKala

這場變化真正改寫的,不只是流量入口,而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動,品牌未來面對的,可能不再只是「如何吸引消費者」,而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

AI 不認識你,廣告下再多都沒用!SEO 下一戰:搶進 AI 的「推薦名單」

要被 AI 選中,第一步是先被 AI 認識。程世嘉直言:「如果 AI 連第一步都不認識你,那你在網路上下多少廣告都沒用。」這也讓品牌競爭從 SEO 進一步走向 GEO(Generative Engine Optimization):過去企業搶的是搜尋排名,現在更要掌握 AI 如何描述品牌、引用哪些來源,以及在什麼問題下會提到自己。

面對新的消費決策入口,iKala 將 AI Marketing 定位為協助品牌成長的全方位行銷服務,結合市場資料、自有 AI 產品與專業顧問團隊,提供從顧問診斷、策略規劃、專案落地到成效優化的一站式服務。從品牌定位、市場與競品分析,到 GEO 內容優化、創作者合作與媒體投放,iKala 不只提供數據分析工具,更協助品牌找出成長機會、制定行銷策略,並持續追蹤與優化執行成效。

iKala AI Marketing 總監許巧彤指出,品牌不只要「聽人」,也要「聽 AI」。透過 Ontix 掌握社群話題、消費者需求與市場趨勢,協助品牌發掘潛在商機;Kuroma 追蹤品牌在 AI 平台的能見度、推薦情境與引用來源,找出內容布局與 GEO 優化方向;Kolr 則結合創作者數據與行銷執行服務,協助品牌媒合合適的 KOL/KOC,規劃內容合作與媒體投放,將市場洞察轉化為實際行銷行動。

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iKala AI Marketing 總監許巧彤分享,iKala 透過全方位行銷服務,搭配獨家產品賦能,協助品牌成長。
圖/ iKala

對內打通資料,對外洞察市場!程世嘉:老闆要懂 AI,AI 更要懂台灣

外部的搜尋與消費入口正在改變,企業內部也面臨另一場 AI 轉型。

企業 AI 為什麼推不動?程世嘉直指,第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚,再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略,從關鍵場景快速驗證,再逐步擴大;同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊,讓 AI 不只改善內部工作效率,也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。

而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇,另一個問題也隨之浮現:AI 真的讀得懂台灣嗎?

對 AI 而言,語言相通,不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識,以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+,便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準,檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力,讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受,而有一套具體的評測依據。

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TMMLU+ 在九月全新推出 v1.1
圖/ iKala

從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地,背後其實都回到同一件事:AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說,「先有人才有 AI,因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號,AI 從中學習、理解並影響消費決策,形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口,企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI,更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場,進而掌握新的成長機會。

【關於iKala】

iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心,協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型,並提供完整的 AI 解決方案,將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。

iKala 總部位於台灣,足跡遍布全球,服務超過 1,000 家企業及 50,000 個品牌,版圖橫跨全球 190 多個國家,客戶群包含多家財星 500 強企業(Fortune 500)。

iKala 官方網站:https://ikala.ai
iKala AI Marketing 介紹:https://ikala.ai/zh-tw/ikala-ai-marketing/

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