全球8成B2B交易轉往線上,企業如何因應、跨境電商怎麼做?4張圖看懂
全球8成B2B交易轉往線上,企業如何因應、跨境電商怎麼做?4張圖看懂
2021.09.13 | 新零售

新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)疫情持續影響著全球的貿易模式,不僅是面對終端消費者的B2C市場受到影響,B2B貿易市場也在這兩年有不小的變化。

近期外貿協會與Google共同發表最新《台灣企業跨境關鍵報告》,並針對台灣廠商數位貿易痛點提出建議。

報告中提到,儘管受全球疫情影響,台灣出⼝總額⾃2020年3⽉起衰退,不過,到了2020年8月開始由負轉正,並持續⾄今年7⽉。更由於製造業出⼝的成⻑,今年迄今為⽌出⼝總額成⻑了24%。由此可見,台灣整體的出口貿易能量回穩。在全球市場的貿易狀況方面,儘管在2020年GDP普遍衰退,但是隨著疫苗逐漸普及,貿協依然認為,主要市場經濟可望觸底反彈,有利於台灣出⼝業務發展。

而在疫情影響之下,研究單位Gartner預估,到了2025年,全球將會有將近8成的B2B交易行為在網路上發生。展望未來的B2B貿易市場,跨境電商的重要性越來愈高。

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黃志芳觀察,疫情後促使企業加速數位轉型。
圖/ 外貿協會

4大類型企業主各有不同營業目標,他們怎麼選擇跨境行銷工具?

面對這樣的市場概況,台灣企業該如何應戰?在《台灣企業跨境關鍵報告》中,將台灣企業分為傳統型、成長型、成熟型、混合型這4大類型,在跨境數位⼯具的使⽤、資料處理與分析、以及資料分析⼯具的整合程度上,這4大類型的企業都有所差異。

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圖/ 台灣企業跨境電商關鍵報告
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圖/ 台灣企業跨境電商關鍵報告
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圖/ 台灣企業跨境電商關鍵報告
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圖/ 台灣企業跨境電商關鍵報告

針對純B2B的企業,可分為數位化程度最低的傳統型、活⽤銷售與⾏銷⼯具但資料整合程度較低的成⻑型 、資料分析與整合程度較⾼的成熟型。而混合型企業(同時經營B2B與B2C市場)因銷售對象較多元,普遍來說數位化程度較⾼。

《台灣企業跨境關鍵報告》中指出,傳統型企業規模較⼩、較保守以深耕既有客⼾為主;成⻑型轉以拓展市場為⽬標,對於市場趨勢、當地資源與⼈才的需求較⼤;成熟型規模較⼤,已意識到建⽴品牌的重要性。

也由於每年外銷營業額、企業規模的不同,也各自有其不同的營業目標。像是傳統型企業較以原有的市場深耕為主,成長型企業則把更多力氣花在開拓新市場客戶,成熟型的企業則兩邊都約佔半數穩定發展。

發展方向各有差異,也讓不同類型的企業主,在跨境電商行銷管道的上有所不同。像是基於拓展市場等需求,成⻑型與成熟⾏企業使⽤較多社群、影⽚、線上互動和廣告;傳統型企業則以經營公司官網為主。

4大類型B2B跨境企業主的下一步,貿協怎麼建議?

針對4大類型B2B企業主,在經營跨境電商時所面對的不同困難,外貿協會也在《台灣企業跨境關鍵報告》中給出了不一樣的建議。

像是傳統型企業,為了因應疫情加速採購端的數位化進程,除了加強顧客關係之外,也應加強數位銷售與⾏銷⼯具的使⽤, 與既有客⼾⼀同數位轉型,並適當拓展新客以分散業務集中的⾵險。

而成長型企業,在獲取流量與快速成⻑的同時,需開始建⽴品牌價值與企業形象,才能與競爭者做出差異,減少價格競爭的負⾯影響。同時必須善⽤付費廣告,擴⼤各⾏銷活動的觸及,提⾼獲客規模以加速成⻑。

對於成熟型企業來說,除了持續強化⾃有內容來提升企業專業度與品牌形象, 可加⼊更多元的數位溝通⽅式如直播、展會,並整合⻑期累積的線上線下數據獲取客⼾洞察,讓溝通與服務能更加符合客⼾需求,優化經營效。

同時有經營B2C市場的混合型企業,則應該從第三⽅電商著⼿,逐步完善品牌官網以建⽴品牌,達成差異化的永續發展。

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責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #跨境電商
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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