Zoom攜手Oculus推「VR開會」、AI輔助翻譯！還有哪些視訊會議新應用？|數位時代 BusinessNext

Zoom攜手Oculus推「VR開會」、AI輔助翻譯！還有哪些視訊會議新應用？

Zoom 2021年度用戶大會Zoomtopia上，Zoom執行長袁征說明未來幾項在視訊會議上的重要應用，包含AI翻譯、逐字稿，以及VR實境等。

Zoom 2021年度用戶大會「Zoomtopia」於台灣時間9月13日晚間展開。由Zoom創辦人暨執行長袁征帶領大家一同回顧過去一年的精彩時刻及重大突破。

袁征在會中指出，在過去的18個月裡，Zoom成為大家視訊平台的首選，而其中Zoom有八成的的創新是按照計畫藍圖進行，兩成則是針對客戶需求所做出的即時回應。

此外，他也提到，Zoom的一項研究與近8,000位橫跨數十個國家的受訪者進行對談，發現絕大多數的受訪者一致認為在未來的生活裡，虛擬的元素將會無所不在，並也會存續於慶典與活動中，「我們雖然來自於嬰兒潮世代、X世代，甚至是千禧世代等不同世代，而今天，我們都是『Zoomers』世代的一員。」

袁征在演說中也提到Zoom皆蝦來相推出的幾個重點應用及新功能。

Zoom的人工智慧（AI）技術應用：

AI技術將會在Zoom即將推出的Zoom Video Engagement Center (VEC)扮演重要的角色。Zoom正在開發新一代的客服中心解決方案，並預計在明年完成Five9收購案時與其進行整合。除了將AI運用在客服中心的開發，Zoom收購德國新創Karlsruhe Information Technology Solutions（Kites, GmbH），也將能夠讓與會者受益於人工智慧所驅動的多語言翻譯和逐字稿功能，讓用戶能即時在Zoom會議中使用其所選擇的語言。

Zoom Whiteboard：

Zoom打造一個功能強大且能快速上手的Zoom Whiteboard使用體驗，它不僅實現了視覺化協作，同時也允許用戶在會議內和外都能不受限制的進行創作和分享，帶給企業和教育多元化的效益。而現在，Zoom又將Zoom Whiteboard體驗升級至更高的水準，欲打造優於親臨現場的虛擬體驗。

Zoom和Oculus將攜手合作並預計於明年初推出虛擬實境（VR）體驗，提供更加身歷其境的產品體驗。Oculus的Horizon Workrooms是一個全新的VR應用程式，能夠讓用戶不受實際距離的限制在同一個VR空間裡進行會議。Horizon Workroom會將Zoom Meetings和Zoom Whiteboard帶入VR空間，讓用戶不需要大螢幕也能所有討論內容完整的視覺化。

Zoom Cares：

Zoom透過Zoom Cares，幫助世界各地的社群能夠蓬勃發展。從全球持續延燒的疫情、浮上檯面的種族平等對話，以及加速惡化的氣候危機，皆凸顯了對所有人，尤其是年輕人的福祉進行更多投資的必要性。Zoom Cares對於「心理健康」的領域極其重視，並宣布將向8間致力於推動全球心理健康的非營利組織提供200萬美元的資金。

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責任編輯：傅珮晴、錢玉紘

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。