Zoom攜手Oculus推「VR開會」、AI輔助翻譯!還有哪些視訊會議新應用?
Zoom攜手Oculus推「VR開會」、AI輔助翻譯!還有哪些視訊會議新應用?

Zoom 2021年度用戶大會「Zoomtopia」於台灣時間9月13日晚間展開。由Zoom創辦人暨執行長袁征帶領大家一同回顧過去一年的精彩時刻及重大突破。

袁征在會中指出,在過去的18個月裡,Zoom成為大家視訊平台的首選,而其中Zoom有八成的的創新是按照計畫藍圖進行,兩成則是針對客戶需求所做出的即時回應。

此外,他也提到,Zoom的一項研究與近8,000位橫跨數十個國家的受訪者進行對談,發現絕大多數的受訪者一致認為在未來的生活裡,虛擬的元素將會無所不在,並也會存續於慶典與活動中,「我們雖然來自於嬰兒潮世代、X世代,甚至是千禧世代等不同世代,而今天,我們都是『Zoomers』世代的一員。」

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圖/ zoom

袁征在演說中也提到Zoom皆蝦來相推出的幾個重點應用及新功能。

Zoom的人工智慧(AI)技術應用:

AI技術將會在Zoom即將推出的Zoom Video Engagement Center (VEC)扮演重要的角色。Zoom正在開發新一代的客服中心解決方案,並預計在明年完成Five9收購案時與其進行整合。除了將AI運用在客服中心的開發,Zoom收購德國新創Karlsruhe Information Technology Solutions(Kites, GmbH),也將能夠讓與會者受益於人工智慧所驅動的多語言翻譯和逐字稿功能,讓用戶能即時在Zoom會議中使用其所選擇的語言。

【Zoomtopia 2021】Zoom 的人工智慧(AI)技術應用
圖/ Zoom提供

Zoom Whiteboard:

Zoom打造一個功能強大且能快速上手的Zoom Whiteboard使用體驗,它不僅實現了視覺化協作,同時也允許用戶在會議內和外都能不受限制的進行創作和分享,帶給企業和教育多元化的效益。而現在,Zoom又將Zoom Whiteboard體驗升級至更高的水準,欲打造優於親臨現場的虛擬體驗。

Zoom和Oculus將攜手合作並預計於明年初推出虛擬實境(VR)體驗,提供更加身歷其境的產品體驗。Oculus的Horizon Workrooms是一個全新的VR應用程式,能夠讓用戶不受實際距離的限制在同一個VR空間裡進行會議。Horizon Workroom會將Zoom Meetings和Zoom Whiteboard帶入VR空間,讓用戶不需要大螢幕也能所有討論內容完整的視覺化。

Zoom Cares:

Zoom透過Zoom Cares,幫助世界各地的社群能夠蓬勃發展。從全球持續延燒的疫情、浮上檯面的種族平等對話,以及加速惡化的氣候危機,皆凸顯了對所有人,尤其是年輕人的福祉進行更多投資的必要性。Zoom Cares對於「心理健康」的領域極其重視,並宣布將向8間致力於推動全球心理健康的非營利組織提供200萬美元的資金。

【Zoomtopia 2021】Zoom 透過 Zoom Cares,幫助世界各地的社群能夠蓬勃發展
圖/ Zoom提供

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責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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