Zoom攜手Oculus推「VR開會」、AI輔助翻譯！還有哪些視訊會議新應用？|數位時代 BusinessNext

Zoom攜手Oculus推「VR開會」、AI輔助翻譯！還有哪些視訊會議新應用？

Zoom 2021年度用戶大會Zoomtopia上，Zoom執行長袁征說明未來幾項在視訊會議上的重要應用，包含AI翻譯、逐字稿，以及VR實境等。

Zoom 2021年度用戶大會「Zoomtopia」於台灣時間9月13日晚間展開。由Zoom創辦人暨執行長袁征帶領大家一同回顧過去一年的精彩時刻及重大突破。

袁征在會中指出，在過去的18個月裡，Zoom成為大家視訊平台的首選，而其中Zoom有八成的的創新是按照計畫藍圖進行，兩成則是針對客戶需求所做出的即時回應。

此外，他也提到，Zoom的一項研究與近8,000位橫跨數十個國家的受訪者進行對談，發現絕大多數的受訪者一致認為在未來的生活裡，虛擬的元素將會無所不在，並也會存續於慶典與活動中，「我們雖然來自於嬰兒潮世代、X世代，甚至是千禧世代等不同世代，而今天，我們都是『Zoomers』世代的一員。」

袁征在演說中也提到Zoom皆蝦來相推出的幾個重點應用及新功能。

Zoom的人工智慧（AI）技術應用：

AI技術將會在Zoom即將推出的Zoom Video Engagement Center (VEC)扮演重要的角色。Zoom正在開發新一代的客服中心解決方案，並預計在明年完成Five9收購案時與其進行整合。除了將AI運用在客服中心的開發，Zoom收購德國新創Karlsruhe Information Technology Solutions（Kites, GmbH），也將能夠讓與會者受益於人工智慧所驅動的多語言翻譯和逐字稿功能，讓用戶能即時在Zoom會議中使用其所選擇的語言。

Zoom Whiteboard：

Zoom打造一個功能強大且能快速上手的Zoom Whiteboard使用體驗，它不僅實現了視覺化協作，同時也允許用戶在會議內和外都能不受限制的進行創作和分享，帶給企業和教育多元化的效益。而現在，Zoom又將Zoom Whiteboard體驗升級至更高的水準，欲打造優於親臨現場的虛擬體驗。

Zoom和Oculus將攜手合作並預計於明年初推出虛擬實境（VR）體驗，提供更加身歷其境的產品體驗。Oculus的Horizon Workrooms是一個全新的VR應用程式，能夠讓用戶不受實際距離的限制在同一個VR空間裡進行會議。Horizon Workroom會將Zoom Meetings和Zoom Whiteboard帶入VR空間，讓用戶不需要大螢幕也能所有討論內容完整的視覺化。

Zoom Cares：

Zoom透過Zoom Cares，幫助世界各地的社群能夠蓬勃發展。從全球持續延燒的疫情、浮上檯面的種族平等對話，以及加速惡化的氣候危機，皆凸顯了對所有人，尤其是年輕人的福祉進行更多投資的必要性。Zoom Cares對於「心理健康」的領域極其重視，並宣布將向8間致力於推動全球心理健康的非營利組織提供200萬美元的資金。

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責任編輯：傅珮晴、錢玉紘

生成式 AI 席捲各行各業，但企業導入後「開局精彩、落地失敗」的情況卻屢見不鮮。由於技術與業務脫節、導入週期冗長、人員無法操作等問題，許多專案難以發揮預期效益。2019 年成立的 Data-DI Solutions 看見這樣的斷層，提出「No Code AI + AI Landing」雙軸策略，專注解決企業在導入過程中的落地困境，協助中大型企業以可控成本與快速周期完成導入，帶動實際營運成長。

AI Landing，陪跑企業落地應用

「AI 不是萬能，要能發揮效益，企業必須先有系統化的資料與數位化流程。」Data-DI 解決方案顧問包威棣指出，許多企業導入生成式 AI 時，往往高估技術能力，卻忽略自身基礎建設與後續驗證的重要。AI 若要優化效率，前提是企業先具備穩定的資料與流程架構，否則就像在沙地上蓋屋，難以長久。

Data-DI 的解法，是以「AI Landing 陪跑計畫」協助企業跨越導入瓶頸。顧問團隊從需求定義、流程設計到上線驗證全程參與，協助釐清問題、建立可驗證的導入路徑。透過系統化的四步驟流程，企業可在五週內完成導入，並逐步培養內部使用習慣與評估機制。

包威棣以汽車集團的案例說明，Data-DI 透過 16 小時工作坊，讓員工實際參與 AI Agent 的設計與測試，最終使流程時間縮短三成。「當員工親眼看到效率被釋放，信任與採用意願自然就會提升。」他說。

創立六年來，Data-DI 以顧問式導入模式深耕企業市場，創下 90% 續約率與 120% 續費率，反映其服務在導入成效與信任關係上已獲市場驗證。

AltaBots.ai，實現 No Code 的 AI 應用

若說 AI Landing 解決的是導入成功率的問題，那麼 No Code AI 則打開了使用門檻。包威棣指出，過去 AI 專案常由工程師主導，但技術懂架構、不懂業務；業務懂需求，卻難以轉化為程式語言。「AI 要真正落地，就必須讓最懂現場的人能自己動手。」

因此，Data-DI 推出企業級 No Code AI Agent 平台 AltaBots.ai，即使非技術背景的人也能在拖拉介面中建立 AI 應用。該平台內建超過百種模板，涵蓋客服、行銷、營運與數據分析等場景，並支援主流大型語言模型串接與負載平衡，也協助企業控制 LLM token 成本。

包威棣強調，No Code 的價值不僅是節省開發時間，更在於「讓 AI 民主化」。業務人員最熟悉顧客與流程，當他們能自行建立並驗證 AI 應用，技術就不再是難以摸索的黑盒子，而能持續被優化與調整。Data-DI 也因此打造企業級 AI Workspace，讓團隊能共享應用、協作優化，使 AI 從個別專案進化為組織文化的一部分。

Alta.DI，從客服到行銷的整合式 AI 引擎

Data-DI 的另一核心產品 Alta.DI，則將 AI 能力延伸到顧客服務與行銷前線。平台整合 LINE、Facebook、Instagram及網頁對話框等多通路訊息，協助企業處理大量客戶互動。系統採用 RAG（Retrieval-Augmented Generation）技術與 AI 反問機制，能理解語意並即時優化回覆，避免錯誤生成或資訊不一致。平均來看，AI 可處理高達八成重複問題，搭配 AI Copilot 工作台進行自動派單與知識優化，整體客服效率可提升約五成。

包威棣舉例，旅遊業者在旺季期間客服需求暴增，AI 能即時回覆行程、簽證或退改政策等常見問題，真人客服則可專注於客訴或特殊情境處理。日本社交平台客戶的例子更為明顯，過去近半人力都用於回覆重複問題，導入系統後有八成以上由 AI 自動應答，客服人員得以轉向更具價值的溝通。

與傳統 Chatbot 不同，Alta.DI 不是依賴關鍵字或預設選項，主要靠理解自然語言與上下文意圖；另外，也有 AI 標籤功能，例如偵測到詢價行為時，AI 能自動加註標籤並轉交真人客服報價，讓轉接更即時、更精準。

「企業要做 AI 轉型，首先要讓決策者有信心。」包威棣強調，這些案例也顯示，AI 導入必須與企業策略連結；當企業看見實際成果，不僅決策者會更有信心，也才有機會進一步培養組織內部的使用習慣。

他觀察，2024 年後企業對 AI 的信任度明顯提升，越來越多公司願意編列預算，嘗試讓 AI 與營運流程深度結合。因此，Data-DI 也鼓勵企業採取「小步快跑」策略，從具體場景驗證成效，再逐步擴大應用。

展望未來，他也以「整合」與「習慣」兩個關鍵字描述企業級 AI 的方向。整合，意味著 AI 不再是外掛工具，而要嵌入既有工作流程；習慣，則代表使用者的信任逐步養成。「當員工真的習慣使用 AI，產出自然會更好。AI 和人的關係也將從輔助變成共學。」