Clubhouse新用戶大跌9成！為何語音社群會在一年內快速「涼掉」？|數位時代 BusinessNext

Clubhouse是一個直播形式的語音App，2020年3月出現在iOS平台。在新冠疫情爆發時，Clubhouse吸引許多人的興趣。到了2020年5月份，Clubhouse的估值已經達到1億美元。不到一年時間它的估值便衝到40億美元。透過平台能與馬斯克對話，與Robinhood CEO Vlad Tennev交流，許多聽眾追隨，新聞跟著報導。最開始時產品實行邀請制，因為太多人想進入，eBay甚至開始出售名額。

熱潮過後，Clubhouse漸漸就冷了下來。根據Sensor Tower的數據，2021年2月Clubhouse的下載量達到960萬，到了2021年4月卻降到92.2萬，降幅90%。

隨後Clubhouse推出Android版本，2021年5月份和6月份恢復成長，成長動力主要來自印度。

然而，兩次成長高峰都只是短期的。 2021年7月，Clubhouse拋棄邀請制，平台向所有人開放。Clubhouse能繼續繁榮下去嗎？不清楚。到8月14日，Clubhouse仍然是App Store流行度排名第35位的社交App，比Grindr、OkCupid高一些，比Wink、Tagged弱一點。

宣傳與補貼

宣傳能讓一家消費社交創業公司走向成功，也能讓它走向失敗。社交App的用戶越多，自然價值也就越高。宣傳的好處是吸引新用戶，這讓網路更有價值，從而進一步吸引更多人。

Benchmark一般合夥人Sarah Tavel認為宣傳是一種補貼或一種稅。有了補貼，創業公司（或者VC）就可以支付交易成本的一部分，推動市場流動性，讓小規模市場如同一般規模一樣運行。對於按需服務提供商（比如DoorDash、Lyft、Uber）來說這是一種流行策略。在疫情大流行之前，你花12美元坐Uber可以從A點到B點，如果選擇人力拉車要20美元甚至更多。通過吸引新用戶，宣傳就像一種補貼，它鼓勵不會自然發生的行為發生。

補貼和宣傳也有區別，那就是控制。你可以上調或者下調補貼，但宣傳是無法調控的。公司無法控制宣傳，這樣就給企業帶來營運挑戰。Sarah Tavel是這樣解釋的：「在網路進化初期宣傳可能會毀了它，因為在最初的時候你很難知道一旦補貼取消消費者是否還願意參與。你會冒著風險優化錯誤的事情。」

還有一個風險也值得警惕，在流量的壓力下產品可能會崩潰。宣傳吸引到新用戶，但糟糕的產品體驗可能會導致他們逃離。正因如此Sarah Tavel認為在產品真正成熟之前應該盡力避免過多宣傳。

** 另外宣傳也會吸引競爭。如果你找到一個金礦，最好在告訴別人之前自己先挖一條護城河。 **

快速抄襲

最開始時Clubhouse的確成功了，但它可能會因此失敗。 Clubhouse是一個很好的例子：宣傳刺激了競爭。 Facebook、Spotify、Twitter財大氣粗，它們有更強大的工程師團隊、有更多用戶、生怕失去用戶。這些平台對Clubhouse的反應向我們證明它們能以多快的速度消除威脅。

Snapchat Stories就是經典的「抄襲案例」。 2013年10月時平台推出Snapchat Stories，當時Snapchat的下載量約為6000萬，每月活躍用戶3000萬。現在所有人都抄襲Snapchat Stories，包括Facebook、Instagram、LinkedIn。

幸運的是Snapchat是一家多樣化公司，競爭對手花了一段時間才推出複製版本的Stores。例如，Instagram等了34個月於2016年8月推出相似功能，而Facebook等了41個月，2017年3月才推出。 Twitter和LinkedIn於2020年推出克隆版Stories。雖然這些公司模仿Snapchat，但它們留下了時間給Snapchat發展創新。

Clubhouse就沒有那麼幸運了。對手抄襲的速度很快，市場留給Clubhouse的時間只有幾個月，然後直播語音功能就出現在其它App上。

2021年3月Discord推出Stage Channels——在Clubhouse出現後僅一年。5-6月之間，Facebook、Slack、Spotify、Twitter都推出自己的直播語音功能，也就是說，Clubhouse要與總市值超過1.2萬億美元的企業競爭。這就是宣傳的壞處。

網路效應是雙面刃。一張網路的價值與連接到網路的用戶數的平方成正比。越多用戶加入越有價值。大型消費社交網路公司都知道這條定律，它們拚盡全力招攬用戶，爭取用戶注意力。和Snapchat Stories一樣，Clubhouse的早期宣傳傳達一個訊號，它向產品團隊發出消息：要就整合熱門功能，要就承受失去用戶或用戶注意力的風險。

功能而非產品

在賈伯斯的眼中Dropbox只是一個功能，不是產品。消費社交網路公司認為Clubhouse就是Dropbox 2.0，社交語音只是一個功能，它無法成為可行的獨立業務。

2021年3月至6月，市場上出現眾多的Clubhouse競爭者：

Slack Huddles：2021年6月Slack推出Slack Huddles，它試圖複製簡短自發對話功能。

Spotify Greenroom：它是一個獨立App，允許用戶加入或者主持直播語音交流空間。 App專注於文化、娛樂、音樂、體育等內容。現在Spotify Greenroom聊天室的參與者最多只能達到1000人，相信未來會再擴張。 Spotify Greenroom擴充了使用者的戰略，空間主持人可以使用聊天室去廣播消息。
Twitter Spaces：2020年年末時Twitter開始測試Spaces，2021年5月推出。只有擁有至少600位關注者的帳號才能開設Spaces。 Twitter甚至將Spaces放在動態消息頂端的黃金位置，由此可見它對直播語音功能有多重視。未來它還準備增加Ticketed Spaces功能，讓大家更容易賺錢。

困在Rock和Dropbox之間

Clubhouse做的是同步內容，它需要解決一個難題：獲得關鍵用戶。要想成功，Clubhouse不只要驅動流量，還要在特殊時間驅動。你沒有去，你就錯過了。 FOMO（錯失恐懼症）可以成為獲取客戶的策略，但隨著競爭的升溫，這樣的策略很脆弱。

Clubhouse只有「直播語音」一種贏的手段，再無其它。其它大平台不一樣，比如Spotify，它有音樂、直播、Podcast，為創作者提供一種選擇，讓他們可以建立自己的直播間，將直播間變成Podcast，這對Spotify來說是一種很好的策略。同樣的，Facebook、Twitter也有其它營收來支撐。它們不必靠直播語音贏，只要保證現有用戶不流失就可以。

最近Clubhouse與TED Talks簽約，拿到獨家內容，也增加名為Back Channel的功能，以閒暇對話去豐富直播語音，讓用戶有更多的理由訪問Clubhouse，停留更長的時間。這樣的想法固然是對的，但Clubhouse的優勢並不是很充分。例如，在過去2年裡，Spotify投入巨資獲得獨家Podcast內容，Facebook為創作者提供更多資源。

即使是在最好的環境下從零打造一片網路也是困難的。競爭讓Clubhouse舉步維艱。今天的Clubhouse就是一間空酒吧，外面沒有人排隊。它與Facebook、Spotify、Twitter競爭，對手有足夠的資源讓Party繼續下去，Clubhouse未必有這樣的實力。

本文授權轉載自：36氪

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責任編輯：傅珮晴

AI 與數據正快速落地至各行各業，從製造、金融、電信、醫療到零售，應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域，卻長期受到數據破碎且不透明的限制，只能仰賴人力蒐集資訊，再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策，使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點，方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」，以開放式平台為核心，串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色，勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌，希望能透過科技促進數據流動，為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

方睿科技雙軌策略，讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出，在 AI 時代，人應該專注於「最有價值」的工作；然而在商用地產業中，專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上，真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配，讓人力從低價值的資料處理中解放，將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

為此，方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台，運用 AI 技術，將過去產業中破碎、非結構化的資料，重塑為可被運算、可驗證的標準化數據，並結合圖表與互動式介面，讓使用者能夠快速得到完整市場資訊，實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟，將不動產視為企業服務的核心載體，串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴，使空間不再只是靜態標的，而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄，平台得以發展「資料即推薦」模式，推動商用地產從單點交易，邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制，實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下，真正的競爭關鍵已不在模型本身，而是能否有效率地收集資料、提高資料品質，並將其與實際決策流程緊密結合。為此，方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪，回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題，成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明，資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段，必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告，並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉，透過資料清洗與實體對齊，將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關，則引入不動產專家進行校正與產業判讀，補上模型難以理解的規則與慣例，確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段，藉由收集使用者提問與行為，檢視現有資料是否足夠精準，再回到專家校正與補齊流程，使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上，方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示，PickPeak 並非單純的物件搜尋工具，而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動，提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件，再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案，真正將 AI 從「回答問題的工具」，轉化為「陪伴決策的數位專家」。

創新 Data to win 模式，讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過，單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級，因此，方睿科技提出的第二條路就是，推動產業生態系聯盟，整合商用地產市場上不同角色的數據，讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出，目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間，缺乏有效的整合機制，導致企業在選址與空間規劃過程中，難以快速找到真正合適的服務與解決方案，形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點，方睿科技提出「Data to win」模式，以資料取代傳統「Pay to win（付費買廣告）」思維，讓真正具備經驗與實績的服務夥伴，在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明，在廣告投放效益越來越低的情況下，企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」，而是「如何在對的地方被看見」，這將是未來的市場勝出指標；而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力，方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料，經過去識別化與結構化處理後，再嵌入企業決策流程中，讓推薦不再來自廣告投放，而是真實、可被驗證的使用經驗，透過這樣的機制，不僅提升企業決策的準確度，也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說，方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料，讓企業在選址階段，就能同步評估空間規劃方案，加速決策流程。又如，整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料，並呈現在地圖上，協助企業評估辦公據點的交通便利性，優化員工日常通勤與出行體驗。此外，平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊，協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓，提升進駐媒合效率。

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調，方睿科技已經透過投資與合夥模式，將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域，至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星，以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作，方睿得以更深入理解產業真實痛點，讓科技不只是工具，而能真正回應實際決策與服務需求。

此外，方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟，目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入；接下來，方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入，讓數據在安全、可控的前提下流動，進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值，為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳，透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。

圖／數位時代

方睿科技官網： https://www.funraise.com.tw