會員經營當道!細膩安排消費旅程,與顧客當一輩子的朋友
會員經營當道!細膩安排消費旅程,與顧客當一輩子的朋友

義大利經濟學家帕列托(Vilfredo Pareto)曾提出80/20法則,指出企業約有80%的利潤來自20%的關鍵客戶。isobar安索帕數據暨顧客關係行銷總經理夏雨農也透露,疫情期間,與客戶互動良好的品牌,業績都逆勢成長。顯然,會員經營可以是品牌的解方。

由《數位時代》和數位行銷領導品牌isobar安索帕共同舉辦的「深度會員經營」課程,正是要提供所有品牌關於會員經營的訣竅。

所謂會員經營,其實就是做好客戶關係管理(CRM),「好的CRM,是在品牌和顧客之間,建立穩定交朋友的方式,你不會因為朋友變多,邏輯就變得不同。如果品牌有幾百萬個會員,就必須把一件事、一個邏輯做幾百萬次,」夏雨農點出關鍵。

《數位行銷學院》4/22 深度會員經營課程
《數位行銷學院》4/22 深度會員經營課程

經營CRM把會員當資產、認識未來的消費者

針對經營CRM的重要觀念,夏雨農提出幾項建議。他認為,品牌首先要認清消費會員不只是一份名單,而是資產。如今發點數、上傳發票成為新的會員機制,品牌卻常常忘了思考,拿回資料後要做什麼?「品牌必須清楚自己(經營會員)的目的,」他建議,品牌要設有會員化程序,例如顧客留下資料卻不知是否正確,因此才會有手機動態驗證的設計。

接著,品牌要有針對「後設消費者」的思維與策略。認識當下正在購物的消費者太遲,品牌必須搶先思考,下一步要將顧客帶去哪裡,「任何成交不是結束,而是新開始,品牌不會希望客戶停在這次消費,而會希望他們持續增值,」夏雨農提到。

此外,會員維運也必須納入總管理成本思維,以提煉出會員數據在內外部的價值,內部指的是會員營收占整體營收的比例,對外則是透過異業合作帶來的新可能。夏雨農指出,靈活的數據應用是未來商業競賽中的重要武器,「品牌每壟斷一個客戶,競品就少一個機會。」而對品牌來說,組織內部必須要有共同願景、吸納擁有跨界思維的人才,透過專業轉譯、相互尊重,才能達成終極目標。

運用 TOPO 路徑,八步驟設計出會員制度

所有經營CRM的觀念,都能在一套好的會員方案中被實踐。安索帕提出的「TOPO」路徑,便能在品牌設計會員制度時,提供完整的思考面向。

首先,品牌必須盤點自己能創造交換營收價值的服務或商品,例如一本雜誌的核心競爭力是知識內容,但除了雜誌,也包含演講、活動、課程等不同型態的知識轉譯。接著要設定與消費者互動的起點與理想的頂點,假設起點是讓消費者主動提供基本資料,而頂點是成為VIP會員,品牌便要先問自己,新客源會透過哪些管道招募?理想中的VIP消費者是什麼,進而明定出相關條件與數值。

有了起點和頂點後,則要在其間設計「合理移動距離」的節點,節點指的是消費者的首購、回購等各種行為,而品牌要思考的是,從起點到頂點要經過幾個節點?達成哪些成就與條件,則代表消費者已經在不同節點間移動?品牌內部也必須溝通、調整各節點間的順序,檢視目前的排序是否有窒礙難行之處,最後形成共識,「因為未來各部門必須彼此交棒合作,一起移動消費者,」夏雨農解釋。

透過組織、系統、平台與各種權益優惠,能連接起各個節點,組織內部該考慮的是,讓顧客在節點間移動的誘因為何?以及要透過什麼工具或平台、告知什麼資訊,提醒顧客誘因的存在,對於這些工具的運用,組織內部要有明確的分工與授權。在對整套路徑、如何觸發消費者行為有了初步雛形後,夏雨農鼓勵品牌透過實際商業問題模擬,並針對處於不同階段的消費者進行訪談,以達到沙盤推演的效果,進而補正原先制度設計的不足。最終,一套完善的會員制度就此誕生。

運用數據下決策,組織內部要先整合

會員經營看似博大精深,但夏雨農強調,品牌對CRM做的一切努力,其實都只是為了達到「記得客戶」、「提醒客戶」兩個目標,也就是能在對的時間把對的商品送給客戶。但明明只是兩件事,為什麼品牌做起來那麼難?「因為組織內部可能錯估CRM的目的。內部整合相當重要,」他一再提醒,消費者只有一個,品牌每個部門對CRM的需求卻都不一樣,一個消費者可能被業務、銷售服務、客服等不同部門服務。

例如當組織內的數據人與創意人共事時,數據人通常習慣看數據、模型,創意人想的則是策略、想法。對有心經營會員的企業來說,彼此間一定要磨合、找到溝通的方法,才能將蒐集到的資訊,變成有用的數據,最終才能做出決策。

另外,疫情也讓品牌開始正視Martech的重要性,但現今CRM卻多從系統、平台、數據等追求技術的角度切入,因此,當Martech日益普及、更便宜時,品牌更要思考如何從宏觀的角度有效運用數據。

確實,儘管AI、Martech的專業術語常聽得品牌主、行銷人心慌,但只要從整體策略的高度思考會員經營,清楚掌握推進會員的步驟,該串什麼系統、拉什麼數據,相信所有品牌都能在快速變動的時代,藉著與顧客交朋友,擁有獲利契機。

責任編輯:林美欣

關鍵字: #CRM
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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理

快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

閱讀完整案例

85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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了解 85°C Bakery Cafe North America 如何應用 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台

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