46年老牌電子廠股價衝上近十年高點!光寶科技為何上半年大賺83億元?
46年老牌電子廠股價衝上近十年高點!光寶科技為何上半年大賺83億元?

成立40餘年的光寶科技,於1年前正式啟動二代接班傳承,今年上半年毛利、獲利都繳出優異成績,上任1年的董事長宋明峰、總經理邱森彬究竟做了什麼?

邱森彬
邱森彬
圖/ 今周刊提供 / 唐紹航攝影

「現在來訪問我,你們會知道很多東西,在這之前比較不容易問得到。」接任光寶科技總經理1周年後,邱森彬接受《今周刊》獨家專訪,對過去鮮少接受媒體專訪的他來說,著實是不小突破。他也以此開宗明義點出,光寶正在努力轉型、改造企業文化,將來要讓大家看到不一樣的面貌。

今年上半年獲利,光寶繳出有史以來上半年的最佳成績,稅後淨利近83億元,接連帶動公司股價衝上近10年高點。這家成立40餘年的老牌電子廠,是台灣最早研發出LED(發光二極體)的公司,在事務機、DVD播放器、筆電、手機崛起時,也身先士卒參與。只不過與眾多台灣同業一樣,光寶近10年來遭受到紅色供應鏈的激烈競爭,營運一度陷入泥淖。

2015年,光寶的毛利率僅13%,今年第2季毛利率達19.65%創下歷史新高,顯示從2016年啟動的轉型工程奏效。在此年之前,光寶以追求集團營收規模為目標,邱森彬透露:「我們現在把重心放在毛利率,毛利率代表競爭力,毛利率成長才是優質的成長。」

轉型入門磚〉 追求高毛利、花6年重整產品

為了追求更高的毛利率,這6年來,光寶的產品組合有了不少改變。

2015年,光寶仍有16%、11%營收來自固態硬碟事業部、手機機構事業部,但此2部門於2018年起,公司清理獲利不佳的事業後,已陸續出售。

對比2015年,今年上半年則新增占營收比重達27%、打進北美雲端大廠的雲端與物聯網事業。在車用領域方面,營收也成長至7%,除了交貨LED車燈、車用鏡頭模組給全球一階廠與車廠外,充電樁也打進2家美系新創公司,車載充電器更已通過客戶認證,相關產品預計於明年上市。

光寶科技
圖/ 光寶科技

業務出身、在公司待超過30年的邱森彬回憶,光寶在2015年就發現,過去曾是主力的消費性電子產品銷量已進入高原期,內部開始討論下一個新產品應用是什麼。「我們就在想未來的願景2、願景3會是什麼?最後我們決定第2階段往雲端、5G、AIoT(智慧物聯網)的方向走。」

以光寶本業的LED與消費性電子產品來說,這幾年受到的降價壓力並不輕,若光寶要維持毛利率,甚至還要加值成長,無疑是項艱巨的挑戰。邱森彬說:「技術創新,是未來我們能繼續成長的重要元素。」畢竟光寶在該領域已累積數10年的功力,「我們靠時間累積出來的知識,競爭對手不是那麼容易進來的。」

不過,從1、200瓦的低瓦數桌機電源,轉型到1、2000瓦的雲端資料中心等級訂單,當中的困難不言而喻。邱森彬也以自身經歷表示,「如果5年前問我,能不能做到3到5000瓦的能力,說實在地,當時我應該也會說沒有。」但在不斷累積的技術創新下,成功讓光寶守住電源、LED產品,成為公司的護城河。

至於雲端資料中心,除了要求高功率、高密度、高效能,更需要結合韌體、散熱、類比與數位電源的整合能力,對光寶來說是1個全新挑戰。不過今年拿下北美業者訂單,也代表客戶認可光寶的設計能力,讓光寶成功跳脫過去代工業者的角色,一舉晉升資料中心機櫃解決方案的提供商。

光寶科技
圖/ 光寶科技

LED領域更是如此。過去光寶也曾跟著主流趨勢,踏進LED照明市場而陷入泥淖,但還是順利從LED元件成功跨進光電半導體領域,把以前用在電腦的光耦合器,轉往工控、網通等高階領域。目前,光寶的光耦合器市占率已擊敗博通、東芝等同業,成為全球最大光耦合器供應商。而光寶的感測器也順利打入手機供應鏈中,一名光電分析師評論,「光寶算是台灣LED產業中,轉型相對成功的廠商。」

打造向心力團隊〉跨部門組團上課、培養共識

不過,除了本業持續成長,光寶仍需要大量資金與人才,才能挑戰更長遠的10年願景。邱森彬坦言,「就算我們已經投入3年時間,但真正實現可能還需要5年以後。」他舉例,像是提供城市能源管理需求的微電網,會需要用到逆變器、充電樁等,都與光寶的的核心產品息息相關,因此,公司從3年前就開始持續投入資源研發。

為了進入電動車、微電網這種軟硬結合的領域,光寶也進行內部組織調整,以應對未來挑戰。

邱森彬表示,公司將過去為了服務不同客戶而成立的部門統一管理,「現在把不同的事業部門結合,是希望能符合市場需求,而不是只有服務單一客戶。」邱森彬對光寶有更多的期許,除了希望公司能夠一步步從代工業者進化成解決方案提供商,也正積極成立軟體研發中心,提供更多整合性的車用、資料中心解決方案。

光寶科總經理邱森彬
光寶科總經理邱森彬
圖/ 陳映璇攝影

為了凝聚信任感,目前在公司負責企業文化形塑的董事長宋明峰,也親自挑選公司內部上百名跨領域、資歷不同的員工組成「海賊團」,團長由宋明峰親自擔任,高階主管會親自幫海賊團上課、帶活動。

有別於中國的狼性,宋明峰希望員工擁有的是有如「海賊」般願意出海冒險的精神。而跨部門的活動,除了能凝聚向心力,也能讓員工便於日後協作。

有公司員工透露,在宋明峰接班的1年內,公司也首次舉辦2場線上全體員工大會,由宋明峰、邱森彬在直播上直接回應員工疑問,這是不少員工第1次與全體同事一起線上開會。

擘畫新成長曲線〉布局光電、雲端、電動車搶市

數字會說話,光寶逐年從消費性電子產品,走到高成長、高毛利的產品組合後,毛利率與獲利都有顯著提升。邱森彬笑說,「現在看到我們在雲端、車用領域起飛,其實早在3到5年前就已開始默默布局了。」公司訂定的第3階段願景,如電動車、城市微電網等需要整合型技術的領域,也正在慢慢發酵中。

一位與光寶合作數10年的供應商則觀察,在光寶科技創辦人宋恭源的擘畫下,這幾年光寶已經走出低迷的消費性電子領域,架構出公司新的成長曲線。更有電源供應器同業表示,宋明峰在業界算是敢衝、敢拚的角色,在規畫、執行都已步上軌道的狀況下,光寶如何持續投入研發先進技術、逐年提升毛利率,也將是未來觀察光寶的重點。

邱森彬分享,「過去的光寶,讓外界覺得比較追求短期獲利,就像吃快餐一樣,哪裡有機會就去搶。但現在我們的觀念是不追求短期獲利,而是要有長遠的實力,提供更多附加價值給客戶,才是我們要的。」進行過數次內、外部調整後的光寶,已經整軍經武,準備好聚焦光電、雲端、電動車應用領域,甚至要用更年輕、創新的文化迎向更具挑戰的未來。

本文授權轉載自:今周刊

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責任編輯:傅珮晴、蕭閔云

關鍵字: #企業經營管理
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AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關
AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關

生成式 AI 帶動企業數位轉型浪潮持續升溫,各界不再滿足單一任務型的 AI 應用,而是期盼 AI 能真正成為具備主動決策與多工能力的「智慧代理人」(Agentic AI),在最少人為干預的情況下,自主推進工作流程、完成複雜任務。

但企業導入AI並非一蹴可幾,而是需要對AI有正確認識,並制訂循序漸進的導入流程,才能真正發揮AI功效。在2025台灣人工智慧年會中,cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和提出三大導入關鍵階段,深入剖析企業如何從概念驗證(PoC)階段,逐步推進到實際上線(Production),並分享實務經驗與觀察。

延伸閱讀:生成式AI可以怎麼用?cacaFly現身說法,助企業應用GCP服務智慧轉型

解鎖 Agentic AI,企業邁向多任務智慧代理

「很多公司會問,One AI 要做什麼事?但實際上,若要讓 AI 回答公司內部政策或新法條的相關問題,僅靠基礎模型並不足夠。」吳振和指出,要讓 AI 真正成為能「做事」的智慧代理人,前提是它必須理解企業內部的脈絡與知識,並即時掌握外部變動的資訊。

企業必須先釐清內部規範是否與最新法規相符,這意味著系統必須具備持續爬取與解析最新資料的能力。為此,企業必須先截取與整理內容,再建構成專屬的知識庫(Knowledge Base),確保資料品質達到可用標準後,再透過檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技術,使 AI 能夠即時動態查詢並生成符合企業語境的回答。

延伸閱讀:從資料清洗到 RAG,大型語言模型的必需品,做出專屬企業的 AI 知識庫!

吳振和強調,這是一個動態循環的過程:從資料蒐集、品質控管、知識庫建構到生成應用,每一環節都息息相關,任何一處鬆動都會影響最終產出的準確性與可信度。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

破除「一次到位」迷思,從驗證到落地的三大關鍵階段

許多企業對 AI 寄予厚望,因此常將 PoC 視為年度計畫的重點,希望能「一次到位」做出具體成果。但吳振和提醒,若缺乏清楚的系統工程思維,PoC 容易淪為「概念展示」,難以真正走入組織的日常營運。

他將導入 Agentic 系統工程的歷程,分為三個關鍵階段:

1.第一階段:可行性評估(Feasibility Study)
企業必須在投入資源前,先明確界定「最需要被 AI 解決的關鍵問題」是什麼,並進一步設計可量化的驗證指標。這不僅包括評估技術實作的可行性,更要從商業目標出發,釐清導入 AI 的具體使用情境、預期成效與風險邊界,如此才能確保後續模型選型與資料蒐集方向正確對齊業務需求。

2.第二階段:系統設計與驗證(Design & PoC)
在確定導入方向後,必須規劃清楚資料蒐集與整理流程,確保知識庫的內容具備正確性、完整性與時效性。吳振和特別強調,這個階段不能只追求展示效果,而應以「產品化思維」來構築 PoC,使其具備可擴充性、可維護性及安全性,才能為後續上線打下基礎。

3.第三階段:產品化與營運(Production & Operation)
當 PoC 驗證完成後,進入正式上線階段,挑戰也隨之而來。除了需要整合企業內部系統與流程,還必須建立持續監控與維運機制,確保模型表現隨時間演進不會劣化,並能快速回應法規變動或資料更新的需求。吳振和指出,這往往是最容易被低估、但也是最考驗企業組織能力的關鍵環節。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

建立模型優化根基,打造高品質的黃金資料集

吳振和特別強調,要讓 Agentic 系統工程真正發揮效益,企業必須先建立一套高品質的「黃金資料集」(Golden Dataset),作為模型評估與優化根基。他指出,黃金資料集的價值在於能為模型選擇與前測提供客觀依據,讓團隊能針對不同任務挑選最適合的模型,避免導入初期就誤踩方向。

同時,黃金資料集也能協助團隊辨識模型的常見錯誤與脆弱點,進而快速回應「模型飄移」(Model Drift)的風險。吳振和說明,所謂模型飄移,指的是即使模型本身未經改版,效能也可能隨著環境與資料變動而突然下降,導致原本表現良好的模型出現偏差。透過持續比對模型預測與黃金資料集結果,團隊才能即時察覺效能衰退,並進行迭代更新,確保系統長期穩定運作。

從小規模應用起步,漸進擴展至核心業務

吳振和分享,在實際輔導企業導入 AI 的經驗中,最常見的挑戰來自於「期待落差」。許多企業誤認為概念驗證(PoC)階段即可呈現完整的產品原型,然而實際情況顯示,若企業未能建立完善的資料架構與流程基礎設施,即使短期內展現亮眼成效,也難以確保長期營運的穩定性與可持續性。

也因此他建議企業在規劃 AI 導入時,應採取漸進式策略,從小規模應用場景著手,逐步擴展至核心業務領域。企業應將 PoC 定位為整體產品開發生命週期的重要環節,而非獨立的一次性專案。

AI 的導入不僅是一場技術升級,更是企業組織文化與決策流程的轉型工程。唯有從資料治理、流程優化到人才培訓同步布局,才能確保 AI 能在企業內部真正「落地生根」,創造長期商業價值,成為真正的智慧代理人。

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