iPhone 13台灣開賣！哪一種更適合你？4款新機開箱一次看|數位時代 BusinessNext

編按（2021.9.24更新）：今iPhone 13系列台灣正式開賣，想換新機該怎麼選？本文評測供參。

在蘋果透過長達7分29秒長度影片介紹iPhone 13系列新機特色與相機拍攝功能後，筆者也實際取得四款台灣銷售版本機種，看看此次新機如何挑選。

變得更容易挑選的iPhone 13系列

去年推出機種除了iPhone 12與iPhone 12 mini僅有尺寸上差異，其餘規格均一樣，而iPhone 13 Pro與iPhone 13 Pro Max則是在螢幕尺寸、相機規格均有不同。

此次推出四款新機，iPhone 13 Pro與iPhone 13 Pro Max的差別，以及iPhone 13與iPhone 13 mini之間差異，僅在螢幕尺寸不同，其餘則各自維持相同規格，因此僅需決定螢幕尺寸大小，接著再考慮儲存空間是否需要使用到1TB，以及相機功能是否需要用到長焦鏡頭。

而iPhone 13 Pro系列版本與iPhone 13系列之間，還包含螢幕是否支援最高120Hz畫面更新率的ProMotion顯示模式與Super Retina XDR顯示效果，以及機身尺寸差異反應的電池容量所對應續航時間。

另外，雖然所有新機均搭載新款A15 Bionic處理器，但在iPhone 13、iPhone 13 mini，以及iPhone 13 Pro與iPhone 13 Pro Max之間，還是存在後兩款機種採用A15 Bionic處理器的GPU多出一組核心，因此會有顯示效能上的差異。但這樣的落差，主要會反應在高度顯示運算時的效能表現，在一般使用並不會有明顯差異。

不過，此次推出四款新機都會搭載電影模式（Cinematic Mode），並且強化低光拍攝模式，另外更針對影像風格表現做了提昇，讓使用者更方便透過iPhone 13系列新機進行影像創作，甚至強調使用者僅需開啟相機功能即可輕易拍攝電影般短片創作。

其他部分，則同樣均搭載陶瓷晶盾（Ceramic Shield）抗刮防護，以及IP68等級防水防塵設計，並且對應強化5G連網表現，甚至支援雙eSIM使用模式，電池容量也比iPhone 12系列提昇半小時左右續航表現，另外此次更針對螢幕瀏海尺寸做了調整，在寬幅部分縮減約20%，藉此換取更大螢幕顯示範圍。

對應MagSafe磁吸配件使用模式，IP68等級防水設計，以及支援Qi無線充電功能，基本上都與去年推出的iPhone 12系列相同。至於新版TrueDepth視訊鏡頭形成「瀏海」寬幅也明顯縮減，但減少20%比例的幅度主要是讓螢幕顯示範圍變大，實際操作介面並不會因此受影響，因此諸如電池電量百分比等資訊，仍無法直接在一般畫面上顯示，依然需要透過下拉手勢才能對應顯示更多資訊。

該怎麼挑選？

這次推出四款新機中，如果希望有更完整的使用體驗，或是拍攝創作上的使用需求，建議挑選iPhone Pro或iPhone Pro Max，而有大螢幕使用需求自然是以後者選擇為主，否則小一點的iPhone 13 Pro其實有更合單手使用感受。

儲存容量則可依照本身是否會經常透過手機拍攝影片，決定是否挑選更大儲存容量版本，否則選擇足夠儲存容量搭配訂閱iCloud備份照片等內容，會是更實際作法。

如果顏色偏好較活潑色系，尤其此次增加粉色款式，以及維持紅色設計的（PRODUCT）RED款式，都會是吸引目光配色，雖然鏡頭相較Pro版本少了長焦鏡頭，同時也未搭載藉由Sensor Shift技術降低手震影響拍攝的感光元件設計，但依然具備電影模式拍攝模式，同時低光拍攝功能也能讓使用者在昏暗環境下拍攝清晰照片。

另外，iPhone 13採用與iPhone 13 Pro相同機身大小，若是有更小機身使用需求的話，則可選擇iPhone 13 mini，更符合方變得單手使用感受，同時所有功能均與iPhone 13相同。

而如果在預算上仍有考量的話，則可考慮目前仍在市場維持銷售的iPhone 12及iPhone 12 mini，兩款手機雖然是去年推出機種，但均支援5G連網功能。而如果沒有5G網路使用需求，僅希望購入第一款iPhone的話，則可選擇iPhone 11，甚至可以考慮保留Home鍵與指紋識別使用模式的iPhone SE 2020年款。

實際開箱

跟去年推出的iPhone 12系列一樣，iPhone 13系列盒裝也因為不再提供USB充電器與有線耳機配件，因此讓盒裝厚度變得更薄，而今年蘋果更進一步取消盒裝封膜設計，改以上下紙封固定盒蓋，使用者沿著指示線將紙封撕開即可拿起盒蓋開箱。

依照蘋果說明，iPhone 13系列盒裝取消使用封膜的設計，總計約可減少使用多達600噸的塑膠原料，同時此次採用紙封設計不僅能以更簡單方式固定盒蓋、方便使用者撕開，更因為全數使用紙材設計，因此更容易在後續回收再造使用，藉此降低對環境影響。

此外，由於iPhone 13在主相機鏡頭因感光元件面積增加，因此讓整個相機模組面積變大，同時也因為內部電池等元件有調整，使得iPhone 13系列雖然與iPhone 12系列相似，但在電源、音量按鍵位置都有些許差異，加上相機模組面積差異，使得兩者對應保護殼無法交換使用。

本文授權轉載自：Mashdigi

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責任編輯：傅珮晴、錢玉紘

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

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避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

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轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

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整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

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此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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