來吧!我們把3C變成1C
來吧!我們把3C變成1C
2003.03.15 |

從施振榮先生的微笑曲線來分析,位於附加價值最低點的系統業者,現在的毛利大概只剩下1%到2%。再加上許多業者到中國蓋工廠,產能完全不是問題,卻造成供過於求,又碰上經濟環境的通貨緊縮,台灣產業為了求生存,一定要找到壓倒性的競爭優勢(unfair advantage)。
舉例來說,「把3C整合成1C」,就是個機會。大家對3C產品都耳熟能詳,就是電腦(Computer)、通訊(Communication)和消費性電子(Consumer Electronics)這三大類,而人們希望這些資訊產品能夠盡量整合,到最後只剩下消費性電子產品。例如Pocket PC(採用微軟作業系統的PDA)就把電腦和無線通訊的功能,整合在一個機器上。
就算功能無法整合,不同的3C產品之間,也要建立一個平台,讓各個產品可以使用共同的語言協定,互相講話溝通。建構平台牽涉到軟體、科技(例如藍芽技術)和傳輸介面(例如通用USB或高速IEEE 1394)三方面,有了平台之後,你用PDA的數位相機模組拍張照,透過藍芽(Bluetooth,短距離的無線傳輸技術)裝置,就能直接傳給相片印表機列印出來,或者拿著PDA就可以遙控電視、冷氣等家電。
3C產品內部溝通的平台建好了,接下來還要讓每個產品能和外部溝通,也就是連上網際網路的能力,無線上網,就是現在大家講的無線區域網路(WLAN)。還有一個現象,以往是以電腦為中心(PC centric)的世界,現在走到不以電腦為中心(Non-PC centric),因為半導體、CPU都變便宜了,每個裝置都可以有運算能力。以後掃描器也有處理能力,再加上WLAN的環境,我掃完一份文件就能直接上網寄出去。

**回歸到執行力和人才實力上

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想把3C整合成1C,最困難的還是在於平台建立,因為有很多技術和協定的問題。而且在大方向確立了之後,這麼多事情不可能同時來做,處理的範圍太大了,反而沒辦法解決問題,所以要分成幾個小部分來進行,我稱之為「各個擊破」(Divide and Conquer)的策略。比如說區分成家庭照片中心(Home Photo Center)和家庭訊息中心(Home Message Center),各自發展未來可以整合的平台。以前業界的多功能事務機(Multi-Function Peripherals),只有掃瞄、列印、複印和傳真的功能,我們讓它的功能擴大,可以接收電子郵件列印出來,或上網搜尋天氣預告,成為一個家庭裡的訊息中心。
台灣很多大公司看到的資訊、想到的方向都是類似的,最後誰能整合成功,還是要回歸到執行力和人才實力上,以及一路走來,企業內部是否已經累積了整合所需的關鍵知識。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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