來吧！我們把3C變成1C|數位時代 BusinessNext

從施振榮先生的微笑曲線來分析，位於附加價值最低點的系統業者，現在的毛利大概只剩下1％到2％。再加上許多業者到中國蓋工廠，產能完全不是問題，卻造成供過於求，又碰上經濟環境的通貨緊縮，台灣產業為了求生存，一定要找到壓倒性的競爭優勢（unfair advantage）。
舉例來說，「把3C整合成1C」，就是個機會。大家對3C產品都耳熟能詳，就是電腦（Computer）、通訊（Communication）和消費性電子（Consumer Electronics）這三大類，而人們希望這些資訊產品能夠盡量整合，到最後只剩下消費性電子產品。例如Pocket PC（採用微軟作業系統的PDA）就把電腦和無線通訊的功能，整合在一個機器上。
就算功能無法整合，不同的3C產品之間，也要建立一個平台，讓各個產品可以使用共同的語言協定，互相講話溝通。建構平台牽涉到軟體、科技（例如藍芽技術）和傳輸介面（例如通用USB或高速IEEE 1394）三方面，有了平台之後，你用PDA的數位相機模組拍張照，透過藍芽（Bluetooth，短距離的無線傳輸技術）裝置，就能直接傳給相片印表機列印出來，或者拿著PDA就可以遙控電視、冷氣等家電。
3C產品內部溝通的平台建好了，接下來還要讓每個產品能和外部溝通，也就是連上網際網路的能力，無線上網，就是現在大家講的無線區域網路（WLAN）。還有一個現象，以往是以電腦為中心（PC centric）的世界，現在走到不以電腦為中心（Non-PC centric），因為半導體、CPU都變便宜了，每個裝置都可以有運算能力。以後掃描器也有處理能力，再加上WLAN的環境，我掃完一份文件就能直接上網寄出去。

**回歸到執行力和人才實力上

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想把3C整合成1C，最困難的還是在於平台建立，因為有很多技術和協定的問題。而且在大方向確立了之後，這麼多事情不可能同時來做，處理的範圍太大了，反而沒辦法解決問題，所以要分成幾個小部分來進行，我稱之為「各個擊破」（Divide and Conquer）的策略。比如說區分成家庭照片中心（Home Photo Center）和家庭訊息中心（Home Message Center），各自發展未來可以整合的平台。以前業界的多功能事務機（Multi-Function Peripherals），只有掃瞄、列印、複印和傳真的功能，我們讓它的功能擴大，可以接收電子郵件列印出來，或上網搜尋天氣預告，成為一個家庭裡的訊息中心。
台灣很多大公司看到的資訊、想到的方向都是類似的，最後誰能整合成功，還是要回歸到執行力和人才實力上，以及一路走來，企業內部是否已經累積了整合所需的關鍵知識。

隨著代理式AI（Agentic AI）快速發展，人工智慧的角色也從被動問答的對話工具，轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面；兩者根本的差異在於，前者仍須仰賴使用者逐步下達指令，後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務，品牌競爭的對象便不再限於消費者，也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此，「Business to Agent」（B2A）成為當代企業必須面對的新命題，為了擁抱嶄新的思路，跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇，以「數據領航：AI時代的真實價值」為題，邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖，一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端，搶佔AI先機。

不只SEO，還要GEO！企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期，新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說，若AI是一場棒球賽，目前僅走到第三局。這意味著，只要企業採用率持續攀升，尚且毋需擔憂AI泡沫化；反之，AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過，程世嘉也提出「智慧通膨」的現象，他表示：「各大廠不斷推出新模型，資本支出也不斷提升，但使用成本並沒有因此下降，因為算力供不應求；不過長期來看，成本曲線一定會往下走，未來AI智慧會像水龍頭一樣，打開就有。」

隨著AI逐步普及，使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調，搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO，更需布局GEO（生成式引擎優化），提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異，及早掌握規則者，才能在新流量分配中卡位。

迎戰Business-to-Agent，如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利，關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症，大家都很急著導入AI工具，但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為，AI專案應如培訓新進員工，結合商業策略與數據資產雙向評估，才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎，企業的AI就會是空中樓閣。」他強調，雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud，看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本；而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus，定位為策略中樞與營運大腦，即立基於此。

然而，架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出，全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型，關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此，企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace，構成Google所主張的「代理型工作轉型」（Agentic Workplace Transformation，AWT）主軸，讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理，並恪守數據主權歸屬企業的原則，讓企業級AI能真正發揮效益。

當企業打穩內部地基，外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次，近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出，「B2A」（Business to Agent）的時代來臨，當AI代理主導決策時，看重的是API串接流暢度與數據結構化程度，企業必須從爭取「被看見」的SEO排名，走向爭取「被推薦」的AI清單，並進一步走向「被選擇」。其中，信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

從洞察到執行，iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地，關鍵在於底層數據是否可信。對此，iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構，正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境，品牌需要建立的，是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢，代表品牌對人的理解；Kuroma則從AI搜尋視角，分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現，代表對AI的理解；兩者合力，讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台，將洞察轉化為具體行銷執行，使每一次決策都能以數據驅動、持續優化，協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

最後，在論壇壓軸的高峰對談中，程世嘉強調，當前正是典範轉移的關鍵時機，如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利；他認為，這同樣是企業重生的契機，提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其，AI轉型已非單機運作所能達成，企業應優先建立基礎建設與治理架構；當自身能力有限，也須慎選合作夥伴、借助外部資源，並在安全可信任的前提下，實現共同成長。