三星擊敗台積電!外媒:搶下特斯拉HW 4.0自動駕駛晶片大單
三星擊敗台積電!外媒:搶下特斯拉HW 4.0自動駕駛晶片大單

據外媒報導,據多位業內消息人士週四透露,韓國三星電子公司擊敗了規模更大的競爭對手台積電贏得了特斯拉的晶片製造合約,將為這家電動汽車製造商生產下一代支援全自動駕駛技術硬體HW 4.0的晶片。

消息稱:「從今年年初開始,特斯拉和三星旗下代工部門就始終在研究晶片的設計和樣品。近日,特斯拉決定將HW 4.0自動駕駛晶片的生產外包給三星。這幾乎已經是確定的交易了!」

半導體
圖/ shutterstock

據悉,三星計劃最早在今年第四季度在其位於韓國華雄的工廠使用7奈米工藝批量生產特斯拉HW 4.0晶片。雖然7奈米工藝不如5奈米工藝先進,但三星仍決定使用7奈米技術,以確保這種晶片安裝在支援「全自動駕駛」(FSD)軟體汽車上時,產量更高,功能穩定。

另一位消息人士稱:「特斯拉和三星已經就使用7奈米工藝生產晶片事宜達成一致,以確保特斯拉下一代電動汽車晶片供應穩定。」

HW 4.0又被稱為FSD Computer 2,是特斯拉目前車輛使用的HW 3.0晶片的繼任者。 HW 3.0晶片也主要由三星製造。

特斯拉選擇三星而不是台積電

有媒體報導稱,三星和特斯拉達成預期合作之際,後者也在探索與全球最大的代工晶片製造商台積電合作生產HW 4.0晶片。

不過,消息稱,特斯拉在考慮到生產成本、長期合作可能性以及三星技術在特斯拉自主設計晶片方面的可用性等因素後,最終決定與三星合作生產其下一代自動駕駛晶片。

早在2016年,特斯拉就開始建立晶片架構師團隊,開發自己的晶片,並為自動駕駛設計高效晶片。業內人士表示,三星與特斯拉加強合作將增強其在全球代工市場的影響力,因為後者的目標是擴大其全自動電動汽車陣容。

特斯拉計劃在2022年底推出其全電動皮卡CyberTruck,目前已收到120萬輛預購訂單。人們普遍預計HW4.0將安裝在CyberTruck上。

Cybertruck.jpg
圖/ Tesla

幾家汽車製造商也計劃在未來幾年推出電動皮卡,以配合拜登政府的目標,即到2030年在美國銷售的新車中有半數應是電動汽車。

韓國最大的汽車製造商現代汽車集團也計劃推出電動版本Santa Cruz皮卡,這是該公司在美國市場的第一款卡車車型,以進入這個競爭異常激烈的細分市場。

Google、亞馬遜、小米都是三星目標客戶

三星是世界第二大代工廠商,但始終在努力縮小與規模更大的競爭對手台積電之間的巨大市場份額差距。

眾所周知,自2019年以來,這家韓國科技巨頭每年在代工業務上的支出超過10萬億韓元(約合85億美元),但其全球代工市場份額基本上停留在10%的水平。

市場研究公司TrendForce的數據顯示,台積電是最大的代工廠商,截至第二季度控制了全球市場52.9%的份額,其次是三星,市場份額為17.3%。

台積電提供_021晶圓製造 矽晶圓 奈米 先進製程 半導體
圖/ 台積電

雖然台積電的主要客戶包括蘋果和AMD等,但三星正在努力加強與Google、亞馬遜以及小米等科技公司的合作夥伴關係。

本月早些時候,Google表示,定於10月份發布的智慧手機Pixel 6將配備其自主研發的張量晶片。Google已經與三星在應用處理器(AP)晶片的設計和生產方面進行了合作。此外,手機製造商小米也在與三星合作,為其智慧手機開發AP晶片。

台積電和三星始終在加大賭注,透過提高技術和擴大設施(尤其是在美國)來保持領先地位。雖然台積電計劃在美國投資370億美元,以擴大和升級其在北美的代工設施,但三星5月表示,將在美國投資170億美元,建設下一代晶片工廠。

業內人士透露,美國德克薩斯州威廉森郡的泰勒市是三星新代工廠最有可能的選址。泰勒位於奧斯汀東北約50公里處,那裡是三星目前的代工設施所在地。

分析師預計,三星代工業務明年的營業利潤將超過1萬億韓元(約合8.5億美元),其市場份額將從今年估計的3000億韓元(約合2.55億美元)上升至20%以上。

半導體市場研究公司IC Insights的數據顯示,預計今年全球晶片代工市場將從2020年的873億美元增至1000億美元以上。

本文授權轉載自:網易科技

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責任編輯:傅珮晴、蕭閔云

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

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從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

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圖/ 數位時代

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從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

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圖/ 數位時代

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