三星擊敗台積電!外媒:搶下特斯拉HW 4.0自動駕駛晶片大單
三星擊敗台積電!外媒:搶下特斯拉HW 4.0自動駕駛晶片大單

據外媒報導,據多位業內消息人士週四透露,韓國三星電子公司擊敗了規模更大的競爭對手台積電贏得了特斯拉的晶片製造合約,將為這家電動汽車製造商生產下一代支援全自動駕駛技術硬體HW 4.0的晶片。

消息稱:「從今年年初開始,特斯拉和三星旗下代工部門就始終在研究晶片的設計和樣品。近日,特斯拉決定將HW 4.0自動駕駛晶片的生產外包給三星。這幾乎已經是確定的交易了!」

半導體
圖/ shutterstock

據悉,三星計劃最早在今年第四季度在其位於韓國華雄的工廠使用7奈米工藝批量生產特斯拉HW 4.0晶片。雖然7奈米工藝不如5奈米工藝先進,但三星仍決定使用7奈米技術,以確保這種晶片安裝在支援「全自動駕駛」(FSD)軟體汽車上時,產量更高,功能穩定。

另一位消息人士稱:「特斯拉和三星已經就使用7奈米工藝生產晶片事宜達成一致,以確保特斯拉下一代電動汽車晶片供應穩定。」

HW 4.0又被稱為FSD Computer 2,是特斯拉目前車輛使用的HW 3.0晶片的繼任者。 HW 3.0晶片也主要由三星製造。

特斯拉選擇三星而不是台積電

有媒體報導稱,三星和特斯拉達成預期合作之際,後者也在探索與全球最大的代工晶片製造商台積電合作生產HW 4.0晶片。

不過,消息稱,特斯拉在考慮到生產成本、長期合作可能性以及三星技術在特斯拉自主設計晶片方面的可用性等因素後,最終決定與三星合作生產其下一代自動駕駛晶片。

早在2016年,特斯拉就開始建立晶片架構師團隊,開發自己的晶片,並為自動駕駛設計高效晶片。業內人士表示,三星與特斯拉加強合作將增強其在全球代工市場的影響力,因為後者的目標是擴大其全自動電動汽車陣容。

特斯拉計劃在2022年底推出其全電動皮卡CyberTruck,目前已收到120萬輛預購訂單。人們普遍預計HW4.0將安裝在CyberTruck上。

Cybertruck.jpg
圖/ Tesla

幾家汽車製造商也計劃在未來幾年推出電動皮卡,以配合拜登政府的目標,即到2030年在美國銷售的新車中有半數應是電動汽車。

韓國最大的汽車製造商現代汽車集團也計劃推出電動版本Santa Cruz皮卡,這是該公司在美國市場的第一款卡車車型,以進入這個競爭異常激烈的細分市場。

Google、亞馬遜、小米都是三星目標客戶

三星是世界第二大代工廠商,但始終在努力縮小與規模更大的競爭對手台積電之間的巨大市場份額差距。

眾所周知,自2019年以來,這家韓國科技巨頭每年在代工業務上的支出超過10萬億韓元(約合85億美元),但其全球代工市場份額基本上停留在10%的水平。

市場研究公司TrendForce的數據顯示,台積電是最大的代工廠商,截至第二季度控制了全球市場52.9%的份額,其次是三星,市場份額為17.3%。

台積電提供_021晶圓製造 矽晶圓 奈米 先進製程 半導體
圖/ 台積電

雖然台積電的主要客戶包括蘋果和AMD等,但三星正在努力加強與Google、亞馬遜以及小米等科技公司的合作夥伴關係。

本月早些時候,Google表示,定於10月份發布的智慧手機Pixel 6將配備其自主研發的張量晶片。Google已經與三星在應用處理器(AP)晶片的設計和生產方面進行了合作。此外,手機製造商小米也在與三星合作,為其智慧手機開發AP晶片。

台積電和三星始終在加大賭注,透過提高技術和擴大設施(尤其是在美國)來保持領先地位。雖然台積電計劃在美國投資370億美元,以擴大和升級其在北美的代工設施,但三星5月表示,將在美國投資170億美元,建設下一代晶片工廠。

業內人士透露,美國德克薩斯州威廉森郡的泰勒市是三星新代工廠最有可能的選址。泰勒位於奧斯汀東北約50公里處,那裡是三星目前的代工設施所在地。

分析師預計,三星代工業務明年的營業利潤將超過1萬億韓元(約合8.5億美元),其市場份額將從今年估計的3000億韓元(約合2.55億美元)上升至20%以上。

半導體市場研究公司IC Insights的數據顯示,預計今年全球晶片代工市場將從2020年的873億美元增至1000億美元以上。

本文授權轉載自:網易科技

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責任編輯:傅珮晴、蕭閔云

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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