日本百年老書店轉型當YouTuber!有隣堂一年內吸700萬粉絲,魅力在哪?
日本百年老書店轉型當YouTuber!有隣堂一年內吸700萬粉絲,魅力在哪?

影音自媒體蓬勃發展的現在,不僅有許多身懷創意與才藝的素人爭相投入YouTube、TikTok等自媒體平台,期盼能成為具有影響力的KOL,也有一些企業與商家開始經營自己的頻道,期望拉近與消費者的距離、提升品牌好感度,並帶動購物轉換率。

各行各業中,圖書銷售產業大多被視為逐漸示微的夕陽產業,一方面人們吸收資訊的習慣,轉變為網路與電子化為主,較少閱讀及購買紙本書;另一方面,實體書店在網路書店及疫情的雙重衝擊下,前去購物的顧客也日益減少。

然而,日本連鎖書店有隣堂在這樣的劣勢下,經由製作有趣獨特的YouTube節目,在一年內達到近10萬訂閱、總觀看次數超過700萬的不俗成績,活用自媒體創造行銷曝光,也收穫新一批品牌粉絲。

百年老書店進軍新媒體,起初一波三折

有隣堂是創立於1909年、歷史逾110年的日本老牌書店,在首都圈(東京、千葉、神奈川)經營40多間門市,並與誠品及三井不動產合作經營誠品日本橋店。2018年起,許多日本藝人相繼進軍YouTube,觀察到這樣的趨勢,時任有隣堂副社長、現任社長的松信健太郎,在2019年12月決定展開經營YouTube的策略。

《日経xTREND》報導指出,有隣堂經營YouTube的考量有三:首先是影片的觀看數可變現為廣告收入;其次是透過介紹商品,能加強與廠商的合作夥伴關係;最後是希望作為日漸萎縮的書店業員工們,也能藉此獲得有用的經驗。可相較於現在的成功,有隣堂的YouTube計畫一開始並不順利。

2020年2月,有隣堂推出了首個YouTube節目「書店店員堆滿書的書架」(書店員つんどくの本棚),這是一個以旁白搭配插畫的說書節目,主要介紹職場與工作類書籍,題材較為生硬。也因此經過三個月六集的試播期後,觀看數跟訂閱者數卻都不如預期。

有隣堂YouTube.png
日本書店有隣堂進軍YouTube,此為其官方YouTube〈有隣堂しか知らない世界〉影片截圖。

對於最初的失敗,有隣堂公關秘書部經理、負責YouTube頻道的渡邊郁認為,以書店業來說,製作由店員介紹書的內容,似乎是個想當然爾的作法,但其實已有不少YouTuber在製作說書性質的影片,市場已趨於飽和。

此外,由於有隣堂原先擔心,若直接將企業名稱置於頻道與影片,會帶給觀眾廣告的觀感,因此並未明確露出自家企業名稱。然而在競爭激烈的YouTube,沒沒無聞的新頻道要生存下去、甚至是爆紅,有著十分高的門檻,運用企業原有的知名度吸引觀眾,反倒是更有效的作法。

題材多元、直球吐槽,網友紛喊「中毒了」

參考一些熱門節目、調整經營方向後,有隣堂的YouTube於2020年6月重新出發,推出以企業名稱冠名的新節目「只有有隣堂知道的世界」(有隣堂しか知らない世界),節目主軸為「員工滿懷著熱愛介紹書本與文具,傳遞百年老書店獨有的世界觀」,形式則是由貓頭鷹玩偶樣貌的吉祥物與書店店員對談。

「只有有隣堂知道的世界」推出後,在Twitter等社群平台引起熱議,網友紛紛評論:「中毒性太高了」、「太有趣了」,每集節目的觀看次數,平均落在5萬至20萬次之間,單集最高曾達到60萬次觀看。綜觀此節目的特色與獨到之處,主要可統整為以下三點:

1. 企劃製作皆出自有隣堂內部

根據《日刊大衆》報導,「只有有隣堂知道的世界」從企劃、腳本到拍攝,都是由有隣堂店鋪行銷部門所負責,而非外包給外部團隊。其中許多出演節目的員工,是具備豐富銷售經驗的資深員工,對於書籍與文具相關的專業知識,能夠侃侃而談、熱忱展露無遺。此外,影片內容也並非商業感重的業配和帶貨直播,而是介紹一些業界人士才知道的,具有知識點的內容,滿足觀眾的好奇心。

有隣堂經營YouTube
圖/ YouTube/有隣堂しか知らない世界

2. 吸引「文具控」,貼近時事的影片主題

近年來,鋼筆與墨水等復古文具,掀起一波文藝復興浪潮,顛覆僅舊世代才在使用的印象,成為部分年輕世代「文具控」的次文化,「只有有隣堂知道的世界」節目主題涵蓋各種類型的筆、墨水、紙張等,引起文具控族群的興趣。

節目企劃也擅長玩梗,例如把流行歌曲改編為古文來演唱、邀請書店同業來上節目等;並且靈活因應時事,例如在2020年10月,日本行政改革大臣河野太郎提出,應該廢除印章以加快數位化腳步,節目便找來在有隣堂銷售印章近30年的店員,講解不同種印章的用途、型態、性質等,更在節目過程call out印章生產商,聆聽第一線業者的心聲。

有隣堂經營YouTube
此集節目在說明不同種印章的用途、型態、性質等。
圖/ YouTube/有隣堂しか知らない世界

3. 節奏輕快,笑點與爆點多

「只有有隣堂知道的世界」每週更新一集,每支影片約10分鐘。長度適中的內容、節奏明快的剪輯、活潑的字幕特效,讓觀眾容易消化,並且想要一集集看下去。

另一方面,由於為吉祥物貓頭鷹配音者,並非有隣堂員工,因此他處於旁觀者的客觀角度,對於書店店員認真的介紹,常常直言不諱地吐槽,創造許多畫龍點睛的笑點。例如其中一集節目介紹玻璃筆,提到有隣堂販賣的款式動輒數千日圓,電商平台亞馬遜卻只賣不到200日圓,吉祥物便不留情面打臉道:為何不去亞馬遜買呢!

日本百年書店有隣堂積極經營YouTube,透過知識點及笑點兼具的節目,創造討論聲量,也帶動品牌形象轉型。欲翻新品牌形象的老牌企業,或許可作為借鏡,活用YouTube、TikTok、Instagram等親近年輕世代的自媒體平台,將自家業務的特色與know-how,轉譯成吸引觀眾的創新內容,打造成功的內容行銷。

資料來源:日経xTREND日刊大衆ITMedia

本文經授權轉載自:未來商務

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責任編輯:吳佩臻、錢玉紘

關鍵字: #互動行銷
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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