日本百年老書店有隣堂轉型當YouTuber！一年內吸700萬粉絲，魅力在哪？|數位時代 BusinessNext

影音自媒體蓬勃發展的現在，不僅有許多身懷創意與才藝的素人爭相投入YouTube、TikTok等自媒體平台，期盼能成為具有影響力的KOL，也有一些企業與商家開始經營自己的頻道，期望拉近與消費者的距離、提升品牌好感度，並帶動購物轉換率。

各行各業中，圖書銷售產業大多被視為逐漸示微的夕陽產業，一方面人們吸收資訊的習慣，轉變為網路與電子化為主，較少閱讀及購買紙本書；另一方面，實體書店在網路書店及疫情的雙重衝擊下，前去購物的顧客也日益減少。

然而，日本連鎖書店有隣堂在這樣的劣勢下，經由製作有趣獨特的YouTube節目，在一年內達到近10萬訂閱、總觀看次數超過700萬的不俗成績，活用自媒體創造行銷曝光，也收穫新一批品牌粉絲。

百年老書店進軍新媒體，起初一波三折

有隣堂是創立於1909年、歷史逾110年的日本老牌書店，在首都圈（東京、千葉、神奈川）經營40多間門市，並與誠品及三井不動產合作經營誠品日本橋店。2018年起，許多日本藝人相繼進軍YouTube，觀察到這樣的趨勢，時任有隣堂副社長、現任社長的松信健太郎，在2019年12月決定展開經營YouTube的策略。

《日経xTREND》報導指出，有隣堂經營YouTube的考量有三：首先是影片的觀看數可變現為廣告收入；其次是透過介紹商品，能加強與廠商的合作夥伴關係；最後是希望作為日漸萎縮的書店業員工們，也能藉此獲得有用的經驗。可相較於現在的成功，有隣堂的YouTube計畫一開始並不順利。

2020年2月，有隣堂推出了首個YouTube節目「書店店員堆滿書的書架」（書店員つんどくの本棚），這是一個以旁白搭配插畫的說書節目，主要介紹職場與工作類書籍，題材較為生硬。也因此經過三個月六集的試播期後，觀看數跟訂閱者數卻都不如預期。

對於最初的失敗，有隣堂公關秘書部經理、負責YouTube頻道的渡邊郁認為，以書店業來說，製作由店員介紹書的內容，似乎是個想當然爾的作法，但其實已有不少YouTuber在製作說書性質的影片，市場已趨於飽和。

此外，由於有隣堂原先擔心，若直接將企業名稱置於頻道與影片，會帶給觀眾廣告的觀感，因此並未明確露出自家企業名稱。然而在競爭激烈的YouTube，沒沒無聞的新頻道要生存下去、甚至是爆紅，有著十分高的門檻，運用企業原有的知名度吸引觀眾，反倒是更有效的作法。

題材多元、直球吐槽，網友紛喊「中毒了」

參考一些熱門節目、調整經營方向後，有隣堂的YouTube於2020年6月重新出發，推出以企業名稱冠名的新節目「只有有隣堂知道的世界」（有隣堂しか知らない世界），節目主軸為「員工滿懷著熱愛介紹書本與文具，傳遞百年老書店獨有的世界觀」，形式則是由貓頭鷹玩偶樣貌的吉祥物與書店店員對談。

「只有有隣堂知道的世界」推出後，在Twitter等社群平台引起熱議，網友紛紛評論：「中毒性太高了」、「太有趣了」，每集節目的觀看次數，平均落在5萬至20萬次之間，單集最高曾達到60萬次觀看。綜觀此節目的特色與獨到之處，主要可統整為以下三點：

1. 企劃製作皆出自有隣堂內部

根據《日刊大衆》報導，「只有有隣堂知道的世界」從企劃、腳本到拍攝，都是由有隣堂店鋪行銷部門所負責，而非外包給外部團隊。其中許多出演節目的員工，是具備豐富銷售經驗的資深員工，對於書籍與文具相關的專業知識，能夠侃侃而談、熱忱展露無遺。此外，影片內容也並非商業感重的業配和帶貨直播，而是介紹一些業界人士才知道的，具有知識點的內容，滿足觀眾的好奇心。

2. 吸引「文具控」，貼近時事的影片主題

近年來，鋼筆與墨水等復古文具，掀起一波文藝復興浪潮，顛覆僅舊世代才在使用的印象，成為部分年輕世代「文具控」的次文化，「只有有隣堂知道的世界」節目主題涵蓋各種類型的筆、墨水、紙張等，引起文具控族群的興趣。

節目企劃也擅長玩梗，例如把流行歌曲改編為古文來演唱、邀請書店同業來上節目等；並且靈活因應時事，例如在2020年10月，日本行政改革大臣河野太郎提出，應該廢除印章以加快數位化腳步，節目便找來在有隣堂銷售印章近30年的店員，講解不同種印章的用途、型態、性質等，更在節目過程call out印章生產商，聆聽第一線業者的心聲。

3. 節奏輕快，笑點與爆點多

「只有有隣堂知道的世界」每週更新一集，每支影片約10分鐘。長度適中的內容、節奏明快的剪輯、活潑的字幕特效，讓觀眾容易消化，並且想要一集集看下去。

另一方面，由於為吉祥物貓頭鷹配音者，並非有隣堂員工，因此他處於旁觀者的客觀角度，對於書店店員認真的介紹，常常直言不諱地吐槽，創造許多畫龍點睛的笑點。例如其中一集節目介紹玻璃筆，提到有隣堂販賣的款式動輒數千日圓，電商平台亞馬遜卻只賣不到200日圓，吉祥物便不留情面打臉道：為何不去亞馬遜買呢！

日本百年書店有隣堂積極經營YouTube，透過知識點及笑點兼具的節目，創造討論聲量，也帶動品牌形象轉型。欲翻新品牌形象的老牌企業，或許可作為借鏡，活用YouTube、TikTok、Instagram等親近年輕世代的自媒體平台，將自家業務的特色與know-how，轉譯成吸引觀眾的創新內容，打造成功的內容行銷。

資料來源：日経xTREND、日刊大衆、ITMedia

本文經授權轉載自：未來商務

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責任編輯：吳佩臻、錢玉紘

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。