日本百年老書店轉型當YouTuber!有隣堂一年內吸700萬粉絲,魅力在哪?
日本百年老書店轉型當YouTuber!有隣堂一年內吸700萬粉絲,魅力在哪?

影音自媒體蓬勃發展的現在,不僅有許多身懷創意與才藝的素人爭相投入YouTube、TikTok等自媒體平台,期盼能成為具有影響力的KOL,也有一些企業與商家開始經營自己的頻道,期望拉近與消費者的距離、提升品牌好感度,並帶動購物轉換率。

各行各業中,圖書銷售產業大多被視為逐漸示微的夕陽產業,一方面人們吸收資訊的習慣,轉變為網路與電子化為主,較少閱讀及購買紙本書;另一方面,實體書店在網路書店及疫情的雙重衝擊下,前去購物的顧客也日益減少。

然而,日本連鎖書店有隣堂在這樣的劣勢下,經由製作有趣獨特的YouTube節目,在一年內達到近10萬訂閱、總觀看次數超過700萬的不俗成績,活用自媒體創造行銷曝光,也收穫新一批品牌粉絲。

百年老書店進軍新媒體,起初一波三折

有隣堂是創立於1909年、歷史逾110年的日本老牌書店,在首都圈(東京、千葉、神奈川)經營40多間門市,並與誠品及三井不動產合作經營誠品日本橋店。2018年起,許多日本藝人相繼進軍YouTube,觀察到這樣的趨勢,時任有隣堂副社長、現任社長的松信健太郎,在2019年12月決定展開經營YouTube的策略。

《日経xTREND》報導指出,有隣堂經營YouTube的考量有三:首先是影片的觀看數可變現為廣告收入;其次是透過介紹商品,能加強與廠商的合作夥伴關係;最後是希望作為日漸萎縮的書店業員工們,也能藉此獲得有用的經驗。可相較於現在的成功,有隣堂的YouTube計畫一開始並不順利。

2020年2月,有隣堂推出了首個YouTube節目「書店店員堆滿書的書架」(書店員つんどくの本棚),這是一個以旁白搭配插畫的說書節目,主要介紹職場與工作類書籍,題材較為生硬。也因此經過三個月六集的試播期後,觀看數跟訂閱者數卻都不如預期。

有隣堂YouTube.png
日本書店有隣堂進軍YouTube,此為其官方YouTube〈有隣堂しか知らない世界〉影片截圖。

對於最初的失敗,有隣堂公關秘書部經理、負責YouTube頻道的渡邊郁認為,以書店業來說,製作由店員介紹書的內容,似乎是個想當然爾的作法,但其實已有不少YouTuber在製作說書性質的影片,市場已趨於飽和。

此外,由於有隣堂原先擔心,若直接將企業名稱置於頻道與影片,會帶給觀眾廣告的觀感,因此並未明確露出自家企業名稱。然而在競爭激烈的YouTube,沒沒無聞的新頻道要生存下去、甚至是爆紅,有著十分高的門檻,運用企業原有的知名度吸引觀眾,反倒是更有效的作法。

題材多元、直球吐槽,網友紛喊「中毒了」

參考一些熱門節目、調整經營方向後,有隣堂的YouTube於2020年6月重新出發,推出以企業名稱冠名的新節目「只有有隣堂知道的世界」(有隣堂しか知らない世界),節目主軸為「員工滿懷著熱愛介紹書本與文具,傳遞百年老書店獨有的世界觀」,形式則是由貓頭鷹玩偶樣貌的吉祥物與書店店員對談。

「只有有隣堂知道的世界」推出後,在Twitter等社群平台引起熱議,網友紛紛評論:「中毒性太高了」、「太有趣了」,每集節目的觀看次數,平均落在5萬至20萬次之間,單集最高曾達到60萬次觀看。綜觀此節目的特色與獨到之處,主要可統整為以下三點:

1. 企劃製作皆出自有隣堂內部

根據《日刊大衆》報導,「只有有隣堂知道的世界」從企劃、腳本到拍攝,都是由有隣堂店鋪行銷部門所負責,而非外包給外部團隊。其中許多出演節目的員工,是具備豐富銷售經驗的資深員工,對於書籍與文具相關的專業知識,能夠侃侃而談、熱忱展露無遺。此外,影片內容也並非商業感重的業配和帶貨直播,而是介紹一些業界人士才知道的,具有知識點的內容,滿足觀眾的好奇心。

有隣堂經營YouTube
圖/ YouTube/有隣堂しか知らない世界

2. 吸引「文具控」,貼近時事的影片主題

近年來,鋼筆與墨水等復古文具,掀起一波文藝復興浪潮,顛覆僅舊世代才在使用的印象,成為部分年輕世代「文具控」的次文化,「只有有隣堂知道的世界」節目主題涵蓋各種類型的筆、墨水、紙張等,引起文具控族群的興趣。

節目企劃也擅長玩梗,例如把流行歌曲改編為古文來演唱、邀請書店同業來上節目等;並且靈活因應時事,例如在2020年10月,日本行政改革大臣河野太郎提出,應該廢除印章以加快數位化腳步,節目便找來在有隣堂銷售印章近30年的店員,講解不同種印章的用途、型態、性質等,更在節目過程call out印章生產商,聆聽第一線業者的心聲。

有隣堂經營YouTube
此集節目在說明不同種印章的用途、型態、性質等。
圖/ YouTube/有隣堂しか知らない世界

3. 節奏輕快,笑點與爆點多

「只有有隣堂知道的世界」每週更新一集,每支影片約10分鐘。長度適中的內容、節奏明快的剪輯、活潑的字幕特效,讓觀眾容易消化,並且想要一集集看下去。

另一方面,由於為吉祥物貓頭鷹配音者,並非有隣堂員工,因此他處於旁觀者的客觀角度,對於書店店員認真的介紹,常常直言不諱地吐槽,創造許多畫龍點睛的笑點。例如其中一集節目介紹玻璃筆,提到有隣堂販賣的款式動輒數千日圓,電商平台亞馬遜卻只賣不到200日圓,吉祥物便不留情面打臉道:為何不去亞馬遜買呢!

日本百年書店有隣堂積極經營YouTube,透過知識點及笑點兼具的節目,創造討論聲量,也帶動品牌形象轉型。欲翻新品牌形象的老牌企業,或許可作為借鏡,活用YouTube、TikTok、Instagram等親近年輕世代的自媒體平台,將自家業務的特色與know-how,轉譯成吸引觀眾的創新內容,打造成功的內容行銷。

資料來源:日経xTREND日刊大衆ITMedia

本文經授權轉載自:未來商務

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責任編輯:吳佩臻、錢玉紘

關鍵字: #互動行銷
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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