上緊發條,也創新發條!
上緊發條,也創新發條!
2003.03.15 |

許多人難以解釋為什麼台灣代工業,會擊敗規模大上10倍的國際專業代工商(EMS),囊括世界科技品牌幾近全數訂單。看看緯創,你就知道答案。
來來回回,走走闖闖,既吵架也緊密合作,似乎是緯創資通(Wistron)同仁每天的工作。
廣州中山的鬧區,夜晚閃爍的街燈下,有著中國南方城市的氣息,擔任緯創資通華南區總經理特助的郭五增,帶著訪客才走入餐廳,穿著唐裝的老闆馬上趨前寒暄,幾句閒談間,郭五增的眼光瞄到了不遠處的地方,有桌業界的熟人也正在用餐,趁著訪客還未到齊,郭五增過去打了聲招呼,順便交換一些情報,轉個身,立刻俐落地交代老闆晚上用餐的菜色,訪客剛好各自落坐,郭五增舉起酒杯,向訪客們致意,席間大家談著台灣資訊業的發展、在中國發展的甘苦談,直到晚間近11:00,飯局才結束。
隔天早上9:00,郭五增早已瀏覽過當天的工作事項,會議室裡也安置好待會訪客簡報所需的資料,好整以暇地在大門口等待訪客的抵達;當進行簡報的過程中,郭五增除了適時為訪客做補充說明,還不時進進出出,連絡接下來拜會地方政府的事宜,休息的空檔,郭五增拿來一份檸檬煮可樂,給其中一名有感冒症狀的訪客飲用。
靈活、專業,掌握每一個環節,不是只有郭五增做得到,他所代表的不過是台灣代工業的一個縮影,「做我們這一行的,必須在執行面的地方,下很多工夫,」緯創資通董事長林憲銘評論。

**聚焦高科技服務

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對很多人來說,緯創資通的名字也許陌生,這家2001由宏碁獨立而出的接單代工公司,其實就是原來宏碁電腦生產製造單位,林憲銘本身在資訊產業的資歷超過20年,當過採購、做過業務、管過工廠、帶過研發團隊,也曾外派美國做品牌,產業的興衰起伏,林憲銘不是沒見識過,但直到他帶領著9000人離開宏碁集團的羽翼,擔任緯創的董事長,真正的挑戰才真正開始。
對內,有著必須安撫人心的責任,對外,產業利潤的急速下滑,市場平均產品毛利率甚至跌破5%,這也考驗著林憲銘經營的能力,「微利已經是大家的共識,」林憲銘頓了一會,「但我們不能把這個拿來做藉口。」
而中國的興起,則給了新的選項。重新思考公司的定位。「我們不只是高科技製造業,更是高科技服務業,」緯創資通董事長林憲銘回應,現今製造代工業者競爭的條件不外乎四點:產能規模、運籌體系、人才素質、以及客戶關係,「每一項都必須有一定的實力,然後要彼此串連。」
從產能看,台灣代工業者雖然不像國際專業代工廠(EMS)那樣豪氣地在全球各地設立幾十座大型流水線工廠,但隨著西進中國之後所取得的土地、勞力,產能對於台灣業者而言,完全不是問題,緯創集團旗下的建碁科技總經理蔡溫喜就說,「現在開發一個產品什麼都可能缺,唯一不缺的就是產能。」
緯創全球有六個生產據點,扣除匈牙利、墨西哥都只有最後組裝,台灣新竹廠、菲律賓蘇比克廠以及大陸的與昆山、中山廠,前三者都有生產筆記型電腦,其中今年才落成的中國昆山新廠,到年底時,每月產能最多可達到50萬台,全年更可望達到150萬台的規模。
「產能只是基本條件,而非競爭關鍵,」林憲銘指出。

**每天的挑戰

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在客戶價格要求下,緯創1998年來到了廣東中山,為的是降低營運成本,緯創華南廠區總經理曹之楠回憶當初在選地設廠時,雖然台商雲集的東莞,有供應商群聚的優勢,但能夠獲得地方支援條件及優惠則相對薄弱,最後決定選擇有國父孫中山的家鄉、也是華南地區著名僑鄉的中山,在地方政府的支持下,緯創進駐到火炬開發區,也拿到800多畝的土地。
3年前派駐廣州中山的曹之楠說,他的責任,小到員工感情糾紛,大到與當地政府協調配合,「每天都是新挑戰。」
曹之楠指著山壁旁一塊石頭,「我們廠房後山以前有砲台遺址,所以就有些鄉野傳說流傳,剛好當時又有同事在工廠門口出車禍,弄得大家人心惶惶,我就跟幾個同事到山上找這塊石頭,依當地習俗,將祂奉為土地公,以穩定人心。」
曹之楠也在當地進一步推動所謂的「Wistron Campus member(緯創家園成員)」制度,將雙方的資訊流、物流、金流、甚至行銷流全部結合起來,另外也爭取到與中山市政府合資經營保稅倉的機會,以縮短供應鏈流程。
「客戶的要求愈來愈多,」緯創資通華南區總經理曹之楠笑笑地說,「但客戶只在乎做得到與做不到,有困難,就要想辦法解決,這是代工業者的命。」
從新竹到廣州,從廣州到上海昆山,廠房可以蓋得一樣,生產線可以愈擴愈多,但有了舞台,也必須有好演員,「以前我們強調創新及差異化的競爭法則,現在我更重視人才快速就位的能力,」緯創資通總經理鄭定群指出。
人才快速就定位,首先必須認清自己的責任。
緯創資通昆山公司總經理王志宏以生產線員工為例,「要他們站著像憲兵一樣不得隨意移動,就是一番工夫。」
相較於生產線的管理,研發人才素質的提升,更是一件大工程,鄭定群表示,從機構、電子電路、工業設計、軟體、系統整合、到測試,每一種人才基因缺一不可,大舉徵才還不夠,在具體的做法上,「我們開始要求定義清楚、但又不失彈性的工作流程。」

**全面防守

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攤開產品開發流程,業務、設計、製造、及服務4大領域,在每一塊中,都有固定的人員專職負責,而產品經理(PM)則是串連起4大領域的核心,緊盯每一個流程的運作準確度。一旦工作流程清楚,可以縮短溝通的時間,甚至,還可以達到降低成本的目的。
林憲銘指出,降低成本方法,可從「戰術性」和「戰略性」兩方面思考,前者是強化人員的採購能力,後者則強化產品研發及管理,必須在產品設計之初便構思最省成本的方案,而不是先設計出方案,要採購人員尋找最低價的產品,「這就是『Design to Cost』的概念,比如說人家要用6顆電池,如果我們能設計出只要用2顆,我就省了很多成本,」他強調。
既然要走出不同於EMS的路,設計能力也成了必須強悍的一環。
林憲銘說,「服務業的本質是,能在客戶沒開口前,就知道他們的需求,」他舉例,好的飯店服務,會在下雨的時候,準備好乾毛巾,在客人一進門的時候就送上,而不是等客人開口要,「緯創就要做到這種地步!」。同樣的道理,當流程及能力到達定位後,就可以在客戶還沒開規格之前,就先提出好的產品方案,去年底緯創提出的平板電腦(Tablet PC)螢幕可旋轉的機械架構,成品好感度超過同時研發的美國新惠普與日本東芝,就讓微軟總裁比爾‧蓋茲驚豔不已。
從製造到服務,營運能力當然重要,但最終還是要讓客戶滿意。
「跟過去相比,緯創最大的改變是,以前是以『開發產品』為中心,現在轉變為以『客戶』為中心,」緯創供應商之一,德州儀器總經理郭滄賀觀察。
林憲銘說,惠普與康柏合併案已經透露,未來產業客戶「只會少,不會多」,加上大家也都避免變動轉換過程裡不必要的損失,只有讓客戶變成長期夥伴,才能確保商機。
在組織上,緯創透過6大產品開發事業群及7大業務群,形成矩陣式組織,可以從產品開發客戶,也可以從客戶端開發產品,每個專案都有一位產品經理,上下左右地與各環節密切溝通,而在7大業務群裡,其中5個是維繫大型單一客戶,另外2個,則以突擊偵察隊的方式,四處探尋機會。
對客戶防守進攻動作還不只於此,緯創根據品質、交期、成本、工期等多項條件,每季讓客戶評分,對內則設定嚴格的「客戶滿意度」標準,並且以客戶滿意度達成情形決定績效獎金,林憲銘雖然不願意透露去年客戶的平均分,但他坦白的承認,去年,他以及多位事業群高階主管都未達內部自我設定標準,「績效獎金因此掛零」。
專攻經濟社會學領域的中研院社會所副研究員鄭陸霖形容:從早期鞋業代工到資訊產業,台灣在產業全球化的歷程中,台灣的優勢在於成功地扮演「活動關節」的角色,在複雜的變數中,協調出最佳的運動力量。

**最佳運動力

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緯創不僅在公司協調出最佳運動力量,另外透過投資,形成新的集團勢力,做通路及電腦周邊製造的建碁、有做手機的啟碁、也有做軟體的士通資訊、更有做遊戲的玩酷,「比單項,緯創集團不一定佔優勢,但我們可以從整合的角度突破。」建碁總經理蔡溫喜指著圖表中製造、研發、通路及服務體系與同業比較。
「代工的產能應該是發動下一波成長的基礎,」林憲銘說,其中他最看好軟體的發展,「現在硬體的差異性已經不大,要有更多附加價值,就必須思考軟硬體的結合。」
去年緯創取得52%的股權,成為士通資訊的股東。成立已11年的士通資訊,主要業務類似印度的軟體代工,專門負責軟體中文化的工作,客戶包括諾基亞、IBM等。
「代工還能領先多久?」這是林憲銘與士通資訊執行長趙家安共有的擔憂,雖然林憲銘認為,在5年內,台灣優勢仍在,但,此刻安好,不表示下一秒的平順,「我們只有讓自己手上可運用的資源愈多,價值才會更將突顯。」
在全球資訊業舞台上,台灣代工業者不是聚光燈下男主角,但絕對是不可或缺的男配角,看看奧斯卡,男配角一樣可以獲得肯定。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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