有了快,還要狠,更別忘了準!
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2003.03.15 | 科技

若規模並非同業最大,績效也不是穩坐冠軍,該如何出奇制勝?寶來的答案是:提早鑽研另一條路。
寶來集團總裁趙孝風曾提出一個「工欲善其事,必先利其器」的策略觀念。他說,兩軍交戰勝敗,取決於創新的武器與戰術,而這往往也是另一個劃時代的轉折點:如中國戰國時代,秦國雖位於西方邊陲,卻能滅六國統一天下,重要關鍵就在於秦國最先使用「鐵」當做武器,而六國卻仍採用「銅」應戰;日本戰國時代的織田信長,創先使用加長的長矛與「鐵炮」(即火槍),因此稱霸一時;即使把目光調至近代史,回顧日本之所以能在日俄戰爭獲勝,在於日本海軍最先導入利器「黑色炸藥」,而當時俄國卻仍使用較落後的「黃色炸藥」。

**以研發新商品出奇制勝

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「戰爭的勝負,早在開戰前就已決定,」曾任櫃檯買賣中心董事長,講起話來中氣十足的趙孝風認為,面臨金融業嚴酷的淘汰賽,寶來若能創造更多新投資工具與經營策略,集團才有可能脫穎而出。
從這項策略觀察寶來集團旗下企業攻略,似乎也有相同脈絡。
以去年底推出,今年初便造成旋風的選擇市場來看,即使平常對金融市場並不怎麼關心的人,都會對「選擇權樂透」的車廂廣告有些許印象:一個是「不知道是蝦米碗糕」的「選擇權」,另一個是「我也曾掏出50元買過」的「樂透」,兩個既陌生又熟悉的詞彙相碰撞,成功挑逗市井小民好奇心進而掏出鈔票的行銷手法,把台灣選擇權市場帶入歷史高峰。
但還不僅於此,寶來在今年第二季還有第二波攻勢。這場即將上演的戰役,導演是寶來投信,戰場就在你我都很熟悉,打電話便可委託下單的股票市場,主角則是今年你絕對不能不認識的ETF「指數股票式基金」(Exchange Traded Fund)。
要推行一項對市場全然陌生的產品,先行者一開始的腳步往往孤獨。民國59年次,目前擔任寶來證券新金融商品部營運長的陳凌鶴,回憶當年他剛從學校畢業,在集團轉投資的寶碁資訊工作時,集團就持續在財務工程、建立衍生性新金融模型上投入;兩年後他轉戰新金融商品部,在市場上還不甚風行權證、選擇權乃至ETF的時候,他們便組成讀書會開始收集研讀國外相關資料,更在去年6月發行了國內第一本介紹ETF的中文專書,而這也是為什麼寶來能在短時間調配足夠人力資源,組成ETF作戰團隊的重要原因。

**以ETF搶得先驅

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「為了ETF,我又掉了一顆牙齒,」這次銜命爭取ETF發行權,寶來投信總經理左麗玲笑著說,過去兩個月來,她的團隊可說是沒有假日天天加班,最晚的一次甚至還到凌晨兩點,團隊合力撰寫的發行企劃書有兩大本約12公分400多頁;連最後一關的面談,左麗玲也是早在1個月前就開始準備簡報檔案,同仁還模擬了100多道題口試題目不斷演練。這段昏天暗地的日子,讓寶來拿下台灣第一支,也是目前獨家的ETF發行權。
觀察1993年以後在國外大放異彩的ETF,寶來投信新金融商品部主管楊定國表示,2001年底全球ETF資產總值已將近1000億美金,即使在景氣不佳的去年,ETF也成長了4成以上,全球累計發行共281支,資產總值超過1400億美元。
歸納ETF在國外受到投資者青睞的原因,一是開始有人注意到標準普爾500指數(S&P 500)長期呈現穩定上揚的趨勢,二則是因為既有的基金管理績效並未超越同期指數,甚至低於大盤指數績效的情況比比皆是,「付了那麼高的基金管理費,但報酬率現在看來又不如大盤」是共同基金投資人心中難解的痛,因此ETF「被動式管理」概念由此而生,而美國證券交易所推出的第一支ETF,被稱為「蜘蛛」(SPDR, Standard & Poor's Depositary Receipts)的標準普爾500指數基金上市後,曾創下日平均交易量超過30萬單位的紀錄,保守預估2004年美國退休基金中,以被動式管理的資產比率也將高達40%。
左麗玲分析,過去共同基金投資人之所以要付出這麼高的基金管理費,原因就在於投資人信任經理人的專業眼光,期待他們根據產業趨勢,「主動」幫我們挑選合適的股票或債券來投資,但成績好壞卻有天壤之別。像去年台灣產業復甦力道緩慢,根據台灣經濟新報與普羅財經資料庫統計,成立1年以上基金中只有7檔報酬率為正數,而淨值腰斬的數目卻多達43支,甚至還有腰斬再腰斬,淨值落到2元的慘況,在此情況下,投資人自然對高管理費成效產生疑慮。
ETF與共同基金的最大差異,在於操作者是「被動複製指數走勢」,不會有專業基金經理人隨外在局勢變遷做即時買賣,而只是隨著指數成分調整投資組合,因此管理成本相形低廉。如按照寶來目前規劃,賣出ETF時會有千分之一交易稅,不但比千分之三的證交稅便宜,也比共同基金平均約1.5%的手續費來得低,因此美林投顧副總裁張凌雲觀察國外發展,便相當看好國內ETF市場前景。
創新之路,過程必然艱辛,然一旦環境成熟,便能以迅雷不及掩耳之速搶得先機。在金融業不斷強調要與國際接軌的聲浪中,搶下ETF發行第一棒的寶來投信,就是一個明顯實例。

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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