有了快,還要狠,更別忘了準!
有了快,還要狠,更別忘了準!
2003.03.15 | 科技

若規模並非同業最大,績效也不是穩坐冠軍,該如何出奇制勝?寶來的答案是:提早鑽研另一條路。
寶來集團總裁趙孝風曾提出一個「工欲善其事,必先利其器」的策略觀念。他說,兩軍交戰勝敗,取決於創新的武器與戰術,而這往往也是另一個劃時代的轉折點:如中國戰國時代,秦國雖位於西方邊陲,卻能滅六國統一天下,重要關鍵就在於秦國最先使用「鐵」當做武器,而六國卻仍採用「銅」應戰;日本戰國時代的織田信長,創先使用加長的長矛與「鐵炮」(即火槍),因此稱霸一時;即使把目光調至近代史,回顧日本之所以能在日俄戰爭獲勝,在於日本海軍最先導入利器「黑色炸藥」,而當時俄國卻仍使用較落後的「黃色炸藥」。

**以研發新商品出奇制勝

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「戰爭的勝負,早在開戰前就已決定,」曾任櫃檯買賣中心董事長,講起話來中氣十足的趙孝風認為,面臨金融業嚴酷的淘汰賽,寶來若能創造更多新投資工具與經營策略,集團才有可能脫穎而出。
從這項策略觀察寶來集團旗下企業攻略,似乎也有相同脈絡。
以去年底推出,今年初便造成旋風的選擇市場來看,即使平常對金融市場並不怎麼關心的人,都會對「選擇權樂透」的車廂廣告有些許印象:一個是「不知道是蝦米碗糕」的「選擇權」,另一個是「我也曾掏出50元買過」的「樂透」,兩個既陌生又熟悉的詞彙相碰撞,成功挑逗市井小民好奇心進而掏出鈔票的行銷手法,把台灣選擇權市場帶入歷史高峰。
但還不僅於此,寶來在今年第二季還有第二波攻勢。這場即將上演的戰役,導演是寶來投信,戰場就在你我都很熟悉,打電話便可委託下單的股票市場,主角則是今年你絕對不能不認識的ETF「指數股票式基金」(Exchange Traded Fund)。
要推行一項對市場全然陌生的產品,先行者一開始的腳步往往孤獨。民國59年次,目前擔任寶來證券新金融商品部營運長的陳凌鶴,回憶當年他剛從學校畢業,在集團轉投資的寶碁資訊工作時,集團就持續在財務工程、建立衍生性新金融模型上投入;兩年後他轉戰新金融商品部,在市場上還不甚風行權證、選擇權乃至ETF的時候,他們便組成讀書會開始收集研讀國外相關資料,更在去年6月發行了國內第一本介紹ETF的中文專書,而這也是為什麼寶來能在短時間調配足夠人力資源,組成ETF作戰團隊的重要原因。

**以ETF搶得先驅

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「為了ETF,我又掉了一顆牙齒,」這次銜命爭取ETF發行權,寶來投信總經理左麗玲笑著說,過去兩個月來,她的團隊可說是沒有假日天天加班,最晚的一次甚至還到凌晨兩點,團隊合力撰寫的發行企劃書有兩大本約12公分400多頁;連最後一關的面談,左麗玲也是早在1個月前就開始準備簡報檔案,同仁還模擬了100多道題口試題目不斷演練。這段昏天暗地的日子,讓寶來拿下台灣第一支,也是目前獨家的ETF發行權。
觀察1993年以後在國外大放異彩的ETF,寶來投信新金融商品部主管楊定國表示,2001年底全球ETF資產總值已將近1000億美金,即使在景氣不佳的去年,ETF也成長了4成以上,全球累計發行共281支,資產總值超過1400億美元。
歸納ETF在國外受到投資者青睞的原因,一是開始有人注意到標準普爾500指數(S&P 500)長期呈現穩定上揚的趨勢,二則是因為既有的基金管理績效並未超越同期指數,甚至低於大盤指數績效的情況比比皆是,「付了那麼高的基金管理費,但報酬率現在看來又不如大盤」是共同基金投資人心中難解的痛,因此ETF「被動式管理」概念由此而生,而美國證券交易所推出的第一支ETF,被稱為「蜘蛛」(SPDR, Standard & Poor's Depositary Receipts)的標準普爾500指數基金上市後,曾創下日平均交易量超過30萬單位的紀錄,保守預估2004年美國退休基金中,以被動式管理的資產比率也將高達40%。
左麗玲分析,過去共同基金投資人之所以要付出這麼高的基金管理費,原因就在於投資人信任經理人的專業眼光,期待他們根據產業趨勢,「主動」幫我們挑選合適的股票或債券來投資,但成績好壞卻有天壤之別。像去年台灣產業復甦力道緩慢,根據台灣經濟新報與普羅財經資料庫統計,成立1年以上基金中只有7檔報酬率為正數,而淨值腰斬的數目卻多達43支,甚至還有腰斬再腰斬,淨值落到2元的慘況,在此情況下,投資人自然對高管理費成效產生疑慮。
ETF與共同基金的最大差異,在於操作者是「被動複製指數走勢」,不會有專業基金經理人隨外在局勢變遷做即時買賣,而只是隨著指數成分調整投資組合,因此管理成本相形低廉。如按照寶來目前規劃,賣出ETF時會有千分之一交易稅,不但比千分之三的證交稅便宜,也比共同基金平均約1.5%的手續費來得低,因此美林投顧副總裁張凌雲觀察國外發展,便相當看好國內ETF市場前景。
創新之路,過程必然艱辛,然一旦環境成熟,便能以迅雷不及掩耳之速搶得先機。在金融業不斷強調要與國際接軌的聲浪中,搶下ETF發行第一棒的寶來投信,就是一個明顯實例。

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決策桌上的虛擬團員:臺大 EiMBA 如何將 AI 從「工具」升級為「共創夥伴」?
決策桌上的虛擬團員:臺大 EiMBA 如何將 AI 從「工具」升級為「共創夥伴」?
2025.12.09 | 創新創業

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案,但在生成式AI的時代,標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為,當資訊獲取邊際成本趨近於零,企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」,而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號,而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組,到學生創業專題的實戰演練,臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案,當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識,而是設計學習。」李家岩指出,臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師(Learning Architect)」,他們的任務不是單向輸出,而是設計出高強度的挑戰與情境,讓學生在解決問題的過程中,自然地將 AI 納入決策迴路 。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例,這並非傳統的技術概論課,而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書,反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布(Business Model Canvas),甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生,也能透過自然語言與提示工程,快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應 。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬,讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中,AI 扮演的角色並非代筆的秘書,而是將概念具現化的加速器,以及最嚴厲的邏輯質疑者。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
圖/ 數位時代

「這是我在課程中學到最深刻的一課,」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管,她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏,甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上,她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯,迫使我們把策略餵給AI後,必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶,「這個市場假設有數據支持嗎?」、「你的競爭壁壘在哪裡?」這種高強度的追問,都是AI在對學員提出的挑戰,迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案,現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子,映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰,將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪,AI 在營運端的落地應用,更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業,過去他的經營模式多仰賴美感與經驗,「以前做決策就是憑感覺,甚至忙不過來時,連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上,他被迫面對冰冷的數據與流程,而這正是李家岩強調的「數位孿生(Digital Twin)」素養 。

台大EiMBA圖說一
赤赤子設計師林宏諭
圖/ 數位時代

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型,利用AI進行模擬與預測,是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走,非常痛苦,」林宏諭形容,為了讓 AI 能協助優化流程,他必須把每一個步驟定義清楚,無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過 。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後,林宏諭發現自己的決策不再是賭博,而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒,更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動,讓大家能準時下班,去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變,從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

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臺大EiMBA執行長李家岩
圖/ 數位時代

跨域共創,打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們,就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代,如此多元的背景在AI的催化下,產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎(Hult Prize)肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊,成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術,打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋,在過去,不同領域的專業人士溝通成本極高,但現在,AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻,讓文組生也能做Prototype,更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下,創新不再是單打獨鬥,而是像RiiVERSE團隊一樣,結合理性與感性,共同回應全球永續(ESG)的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱,動手去做

然而,隨著AI涉入決策越來越深,一個核心問題浮現:在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代,人類領導者的價值還剩下什麼?「我們教的不是被AI取代,而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調,未來的領導者必須具備三項關鍵特質:AI素養、跨域系統設計能力,以及科技人文的反思力 。

其中最關鍵的,是懂得界定「自主邊界(Autonomous Boundary)」。領導者必須清楚判斷:哪些決策該放手讓 AI 自動化?哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷?「例如在智慧工廠中,AI 可以預測機台何時需要維修保養,但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』,這些涉及價值觀的決策,永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道 。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕(左)/臺大EiMBA執行長李家岩(右)
圖/ 數位時代

在李家岩眼中,真正的創新往往不是來自同類型人才的討論,而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段,跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言,EiMBA 想培養的不是知道最多的人,而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代,領導者最重要的能力,不是掌握所有答案,而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說,而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。

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