有了快,還要狠,更別忘了準!
有了快,還要狠,更別忘了準!
2003.03.15 | 科技

若規模並非同業最大,績效也不是穩坐冠軍,該如何出奇制勝?寶來的答案是:提早鑽研另一條路。
寶來集團總裁趙孝風曾提出一個「工欲善其事,必先利其器」的策略觀念。他說,兩軍交戰勝敗,取決於創新的武器與戰術,而這往往也是另一個劃時代的轉折點:如中國戰國時代,秦國雖位於西方邊陲,卻能滅六國統一天下,重要關鍵就在於秦國最先使用「鐵」當做武器,而六國卻仍採用「銅」應戰;日本戰國時代的織田信長,創先使用加長的長矛與「鐵炮」(即火槍),因此稱霸一時;即使把目光調至近代史,回顧日本之所以能在日俄戰爭獲勝,在於日本海軍最先導入利器「黑色炸藥」,而當時俄國卻仍使用較落後的「黃色炸藥」。

**以研發新商品出奇制勝

**
「戰爭的勝負,早在開戰前就已決定,」曾任櫃檯買賣中心董事長,講起話來中氣十足的趙孝風認為,面臨金融業嚴酷的淘汰賽,寶來若能創造更多新投資工具與經營策略,集團才有可能脫穎而出。
從這項策略觀察寶來集團旗下企業攻略,似乎也有相同脈絡。
以去年底推出,今年初便造成旋風的選擇市場來看,即使平常對金融市場並不怎麼關心的人,都會對「選擇權樂透」的車廂廣告有些許印象:一個是「不知道是蝦米碗糕」的「選擇權」,另一個是「我也曾掏出50元買過」的「樂透」,兩個既陌生又熟悉的詞彙相碰撞,成功挑逗市井小民好奇心進而掏出鈔票的行銷手法,把台灣選擇權市場帶入歷史高峰。
但還不僅於此,寶來在今年第二季還有第二波攻勢。這場即將上演的戰役,導演是寶來投信,戰場就在你我都很熟悉,打電話便可委託下單的股票市場,主角則是今年你絕對不能不認識的ETF「指數股票式基金」(Exchange Traded Fund)。
要推行一項對市場全然陌生的產品,先行者一開始的腳步往往孤獨。民國59年次,目前擔任寶來證券新金融商品部營運長的陳凌鶴,回憶當年他剛從學校畢業,在集團轉投資的寶碁資訊工作時,集團就持續在財務工程、建立衍生性新金融模型上投入;兩年後他轉戰新金融商品部,在市場上還不甚風行權證、選擇權乃至ETF的時候,他們便組成讀書會開始收集研讀國外相關資料,更在去年6月發行了國內第一本介紹ETF的中文專書,而這也是為什麼寶來能在短時間調配足夠人力資源,組成ETF作戰團隊的重要原因。

**以ETF搶得先驅

**
「為了ETF,我又掉了一顆牙齒,」這次銜命爭取ETF發行權,寶來投信總經理左麗玲笑著說,過去兩個月來,她的團隊可說是沒有假日天天加班,最晚的一次甚至還到凌晨兩點,團隊合力撰寫的發行企劃書有兩大本約12公分400多頁;連最後一關的面談,左麗玲也是早在1個月前就開始準備簡報檔案,同仁還模擬了100多道題口試題目不斷演練。這段昏天暗地的日子,讓寶來拿下台灣第一支,也是目前獨家的ETF發行權。
觀察1993年以後在國外大放異彩的ETF,寶來投信新金融商品部主管楊定國表示,2001年底全球ETF資產總值已將近1000億美金,即使在景氣不佳的去年,ETF也成長了4成以上,全球累計發行共281支,資產總值超過1400億美元。
歸納ETF在國外受到投資者青睞的原因,一是開始有人注意到標準普爾500指數(S&P 500)長期呈現穩定上揚的趨勢,二則是因為既有的基金管理績效並未超越同期指數,甚至低於大盤指數績效的情況比比皆是,「付了那麼高的基金管理費,但報酬率現在看來又不如大盤」是共同基金投資人心中難解的痛,因此ETF「被動式管理」概念由此而生,而美國證券交易所推出的第一支ETF,被稱為「蜘蛛」(SPDR, Standard & Poor's Depositary Receipts)的標準普爾500指數基金上市後,曾創下日平均交易量超過30萬單位的紀錄,保守預估2004年美國退休基金中,以被動式管理的資產比率也將高達40%。
左麗玲分析,過去共同基金投資人之所以要付出這麼高的基金管理費,原因就在於投資人信任經理人的專業眼光,期待他們根據產業趨勢,「主動」幫我們挑選合適的股票或債券來投資,但成績好壞卻有天壤之別。像去年台灣產業復甦力道緩慢,根據台灣經濟新報與普羅財經資料庫統計,成立1年以上基金中只有7檔報酬率為正數,而淨值腰斬的數目卻多達43支,甚至還有腰斬再腰斬,淨值落到2元的慘況,在此情況下,投資人自然對高管理費成效產生疑慮。
ETF與共同基金的最大差異,在於操作者是「被動複製指數走勢」,不會有專業基金經理人隨外在局勢變遷做即時買賣,而只是隨著指數成分調整投資組合,因此管理成本相形低廉。如按照寶來目前規劃,賣出ETF時會有千分之一交易稅,不但比千分之三的證交稅便宜,也比共同基金平均約1.5%的手續費來得低,因此美林投顧副總裁張凌雲觀察國外發展,便相當看好國內ETF市場前景。
創新之路,過程必然艱辛,然一旦環境成熟,便能以迅雷不及掩耳之速搶得先機。在金融業不斷強調要與國際接軌的聲浪中,搶下ETF發行第一棒的寶來投信,就是一個明顯實例。

往下滑看下一篇文章
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技_內文1.JPG
圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

勤英科技_內文2.JPG
圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓