抓住充電樁售後商機！飛宏科技導入微軟客戶管理系統，創造三大服務優勢|數位時代 BusinessNext

抓住充電樁售後商機！飛宏科技導入微軟客戶管理系統，創造三大服務優勢

全球電動車總銷量預估至2030年成長到3,110萬輛，飛宏科技看好市場前景，引進微軟客戶關係管理系統，期盼給消費者更優質的售後服務。

飛宏科技與微軟共同打造以客戶為中心的營運模式

疫情翻轉了全球工作與生活模式，企業必須即時洞察並靈活地發展以客戶為導向的營運模式，以保持競爭力，企業數位轉型過程縮短在數個月內完成。隨著業務版圖持續擴大，飛宏科技於2018年底開始使用Microsoft Teams，以Microsoft Power BI管理並分析前端業務至後端行政等數據，同時也導入CRM客戶關係管理整合客戶數據，今年更運用Dynamics 365 Customer Service 與 Dynamics 365 Field Service，目標即是滿足客戶對電動車充電日益擴大的需求與期望。

「提升員工效率、隨時掌握市場動態，並確保營運機密安全，是飛宏科技數位轉型的驅動力，微軟雲端完整方案、客戶口碑，以及與時俱進的創新科技，是飛宏科技選擇微軟成為數位轉型長期夥伴的關鍵」，飛宏科技總經理林洋宏表示，「飛宏科技深耕電源產品近50年，持續致力於提供全方位電能解決方案及最佳化的服務。近年來，飛宏科技陸續導入Microsoft 365、Microsoft Teams、Dynamics 365 Customer Service 及 Dynamics 365 Field Service 等微軟解決方案，有效提升員工生產力及優化管理流程，更在疫情期間遠距辦公時，幫助員工在安全無虞的環境下工作，達成即時溝通、資訊傳遞暢行無阻。」

台灣微軟總經理孫基康表示：「隨著新的數位轉型趨勢以及消費者行為和期待的發展，企業必須為每個客戶精心打造完整的消費旅程，配合實體互動和數據管理同步提升客戶服務。飛宏科技運用微軟雲端整合企業內外資源，不僅能夠即時提供客戶需要的優質服務，同時也維持員工高效生產力，即使在疫情期間，仍在電動車充電樁市場創造卓越的成績。微軟期待與飛宏科技攜手，以數據創新助台灣節能環保的電源技術邁向國際舞台。」

飛宏奠定服務三大優勢

Dynamics 365 Customer Service為有效的客戶關係管理工具，可協助企業進行工作自動化、提供深入分析資訊，幫助企業提高銷售生產力並改善客戶服務。Dynamics 365 Field Service則可協助企業在客戶所在位置提供現場服務，結合工作流程自動化與AI排程演算法，協助前端工程師順利完成工作，提升客戶滿意度。隨著電動車充電樁客戶數快速成長，飛宏科技透過結合Dynamics 365 Customer Service 與 Dynamics 365 Field Service奠定服務規模化的三大優勢，優化派工流程並最佳化客戶服務：

一條龍式服務，隨時隨地接單派工： 從服務案件受理至工單執行等所有流程皆可透過Dynamics 365與專屬應用程式完成，工程師自Microsoft Teams 收到工單派工通知後，可在Dynamics 365 Field Service應用程式內查看工單資訊、建議路徑，更可直接上傳現場影像，運用統一平台串接所有派工流程，不僅幫助客戶更即時與適合的工程師對接，更提升工程師的案件處理效率。

即時遠端協作，提升服務品質： 當工程師需要集結內部跨部門單位共同解決問題時，會依據客服案件之分類級別，被導引至對應的專屬 Microsoft Teams 團隊，工程師及各單位人員在各個案件的專屬頻道中討論，跨部門即時協作，迅速為客戶排解問題。案件完成後，團隊更可透過儀表板查看多角度分析報表，建立維修知識庫，進而針對產品設計不足之處提出改善建議。

系統化管理設備履歷，持續優化服務流程： 透過CRM系統即時查詢客戶從業務互動、開立訂單到後續追蹤及開發成本等完整歷史紀錄，落實客戶資料數據化、系統化；工程師更可透過設備履歷提供更精準快速的維修服務，也便於客服人員與整體團隊更易於掌握案件問題點、派工狀況、物料管控及潛在商機。

台灣微軟 Business Applications事業部資深產品行銷協理詹宗翰表示：「飛宏科技導入Microsoft 365、Microsoft Teams及Dynamics 365解決方案後，在客戶服務的即時與精確性、派工作業流程優化、員工生產效率提升、甚至是營運模式的創新上，皆有良好的成效。身為飛宏科技數位轉型的信任夥伴，微軟將提供飛宏科技系統化、自動化及可預測的完整解決方案，加速賦能飛宏科技數位創新。」

飛宏科技透過導入Dynamics 365致力提供更優質與完善的售後客戶服務，並希冀將此解決方案推廣至歐美全球市場。在拓展電動車充電樁藍圖之際，飛宏科技也期望將數據全面雲端化，以統計與分析落實數位轉型與創新，持續創造高品質的產品與服務。

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責任編輯：錢玉紘

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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