面試相談甚歡,最後卻被「放生」該怎麼辦?LinkedIn專家:追問吧,但別超過三次
面試相談甚歡,最後卻被「放生」該怎麼辦?LinkedIn專家:追問吧,但別超過三次

一場看似相談甚歡的面試結束後,你滿心期待地等待錄取通知,但一周甚至兩周後卻沒有得到任何回音,甚至連「未錄取通知」都沒收到,那麼你很有可能已經「被放生了!」

這種「被放生」的狀況其實並不少見,很可能由於企業雇用規則並不明確而模糊,甚或彼此溝通不良所造成。

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圖/ Shutterstock

根據Tribepad公布的調查白皮書,有86%的求職者表示他們曾遭到「被放生」的待遇,其中有17%的人自認感到嚴重的心理傷害。而這種情形在新冠肺炎疫情期間,似乎有越演越烈的情況,就業網站Indeed今年2月進行的一項調查中指出,77%的受訪者表示從疫情爆發後,曾多次「被放生」。

在求職過程中遇到這種情況,真的會讓人很受傷,尤其是面試心儀已久的企業時,甚至會讓人懷疑自己是否哪裡做錯了?到底要怎樣才能避免這種狀況?

試著聯繫面試企業,展現積極的一面

LinkedIn職涯專家夏洛特·戴維絲(Charlotte Davies)指出,「被放生」雖然很難避免,但遇到這種狀況,你仍可以試圖做些努力,看能不能得到公司的回應。

心理諮商師希爾達·柏克(Hilda Burke)建議,直接聯繫面試單位有時可以讓你展現與其他競爭者不一樣的人格特質,「雖然直接去電有時會讓人感到突兀,但如果你需要一個解釋,直接聯繫對方是最好的方法。」

她說明,不是每個面試官都是個很好的溝通者,你可以試著聯絡他們,了解一下沒有得到回應的原因。

問了三次還得不到正面回應,就該放手了

但戴維絲指出,「禮貌上,最好不要聯繫超過三次,每次去電時,最好能夠盡量表達你對這個工作的興趣,並趁機展示你的專業能力。」例如,你的能力能怎樣幫助公司達成它的策略方向等等。

但如果三次之後,你還是沒有得到任何正面的回應,則就該是時候尋找其他機會了。

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圖/ baranq via Shutterstock

當然,在投資許多心力在一個看似近在咫尺的工作後,說放棄不是一件容易的事,甚至可能會責怪自己哪邊做錯了。但柏克說,求職者要避免自己陷入無止盡的負面情緒,以免錯失下個良機。當你盡了所有努力還得不到預期的結果,不如把精力留著、尋找下個工作。

不要停下找工作的腳步

此外,在確定找到工作以前,切勿停下求職的腳步!因為當你太投入某個心儀的職缺、孤注一擲地等待好消息,很可能會暫時停止觀望其他工作,並錯失其他好機會。

「即使你對剛結束的一場面試感到信心十足,直到拿到錄取通知或聘書前,不要停止找尋其他面試機會的可能,」柏克說。

戴維絲也建議,可以試著有策略地經營人際網絡,先列出幾個心儀的企業,並在每個企業中至少結識一個聯絡人。這不但能幫助你建立人脈,當你順利取得該公司的面試機會後,萬一「被放生」,你也可以藉由與這些人脈商談,了解一下背後的原因。

資料來源/Business Insider(1), Business Insider(2)

本文授權轉載自:經理人月刊

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責任編輯:傅珮晴、蕭閔云

關鍵字: #求職
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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