用email向老闆提案反而降低說服力?專家揭背後的心理學秘密、3做法讓你更有影響力
用email向老闆提案反而降低說服力?專家揭背後的心理學秘密、3做法讓你更有影響力

為何有些人講起話來特別有說服力、特別容易讓人相信?而當需要爭取加薪、面試工作或請求別人幫忙時,你是否會覺得很困難?其實這背後都暗藏著心理學的秘密。

通常當我們有求於人時,都會下意識覺得請求會被對方輕視、拒絕,但社會心理學家凡妮莎・博恩斯(Vanessa Bohns)在她的書《你比自己想得還有影響力》(暫譯,You Have More Influence Than You Think)中解釋道,上述那些擔心的念頭,大多不會發生,這只不過是心理學的偏見所造成的。

她的研究結果也顯示,其實大部分的人都很願意合作並提供協助,事實上,要對別人說「不」反而是更難的事情,換句話說,就是我們常常都「想太多了」,並且低估了自己的影響力。

當然,若是想讓別人更買單,光靠「相信自己」顯然是不夠的。博恩斯歸納出3種有說服力的人跟大家不一樣的地方,這些策略其實人人都可以應用。

1. 別擔心你的陳述方式「不夠完美」

當你提出一項建議給老闆時,你可能會擔心對方正仔細地聽你所說的每一個字,並且可能隨時會拿出不同觀點反駁你。

但是,德州大學的研究人員就發現,其實大部分的人根本就不會為了可以快速反駁,而刻意記下對方所說的內容。心理學家形容,人類其實是「認知上的小氣鬼」,意思是,我們只有在真的非常需要、或是有動力的狀況下,才會真正仔細考慮某一件事情。

根據康乃爾大學神經科學家瓦萊麗・雷納(Valerie Reyna)提出的「模糊軌跡理論」(fuzzy-trace theory),當我們的大腦接收一條資訊時,會有以下兩種處理方式:

man-interview
圖/ xFrame

第一種是,在大腦中的某個區域,我們會一字不差地記下對方說了什麼。

第二種是,在大腦的另一個區域,我們會同時理解並記下聽到的重點(就如同理論的名字一樣,我們對實際的訊息進行「模糊化」)。

雖然剛收到這條資訊時,我們會同時記住細節和擷取後的重點,但隨著時間流逝,逐字的細節會逐漸消失,留下來的是我們自行整理後的重點。這意味著,你的老闆只會記得你提出的重點,而不是你如何提出,或是你所說的一字一句,因此,比起琢磨用字遣詞,清楚地表達想法才是最重要的。

2. 當面談更有效

回想一下,當我們想要說服某人做某件事時,通常會如何開始?是打電話、發email、傳訊息?還是直接走進對方的辦公室?

從表面上看,如果預期一項提議可能會被拒絕,email似乎是最好的選項,可以減少尷尬感。但事實上,就如同你想避開「當場遭拒」那種尷尬的心情一樣,對對方來說,「當面拒絕別人」也不好受,而email反而給了對方一條簡單的出路,可以更輕易地拒絕你。博恩斯認為,最有效率的策略還是當面談——而這項簡單的做法卻時常被大家忽略。

3. 提升你的自信

博恩斯近期的另一項研究顯示,當我們試圖向別人闡述自己的想法時,常常會變得沒有自信。

自信低落的影響不見得都是壞事,但可能會讓我們做許多不必要的白工,並且太過在意別人的意見,也就更難說服別人相信自己。

提升自信有許多方法,不論你覺得自己在對方心中的印象如何,都應該把這個形象想得更好一點;而不管你預期會得到怎樣鋪天蓋地的否決,都應該把它想得再更少一些。

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責任編輯:傅珮晴、蕭閔云

關鍵字: #職場
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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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