用email向老闆提案反而降低說服力?專家揭背後的心理學秘密、3做法讓你更有影響力
用email向老闆提案反而降低說服力?專家揭背後的心理學秘密、3做法讓你更有影響力

為何有些人講起話來特別有說服力、特別容易讓人相信?而當需要爭取加薪、面試工作或請求別人幫忙時,你是否會覺得很困難?其實這背後都暗藏著心理學的秘密。

通常當我們有求於人時,都會下意識覺得請求會被對方輕視、拒絕,但社會心理學家凡妮莎・博恩斯(Vanessa Bohns)在她的書《你比自己想得還有影響力》(暫譯,You Have More Influence Than You Think)中解釋道,上述那些擔心的念頭,大多不會發生,這只不過是心理學的偏見所造成的。

她的研究結果也顯示,其實大部分的人都很願意合作並提供協助,事實上,要對別人說「不」反而是更難的事情,換句話說,就是我們常常都「想太多了」,並且低估了自己的影響力。

當然,若是想讓別人更買單,光靠「相信自己」顯然是不夠的。博恩斯歸納出3種有說服力的人跟大家不一樣的地方,這些策略其實人人都可以應用。

1. 別擔心你的陳述方式「不夠完美」

當你提出一項建議給老闆時,你可能會擔心對方正仔細地聽你所說的每一個字,並且可能隨時會拿出不同觀點反駁你。

但是,德州大學的研究人員就發現,其實大部分的人根本就不會為了可以快速反駁,而刻意記下對方所說的內容。心理學家形容,人類其實是「認知上的小氣鬼」,意思是,我們只有在真的非常需要、或是有動力的狀況下,才會真正仔細考慮某一件事情。

根據康乃爾大學神經科學家瓦萊麗・雷納(Valerie Reyna)提出的「模糊軌跡理論」(fuzzy-trace theory),當我們的大腦接收一條資訊時,會有以下兩種處理方式:

man-interview
圖/ xFrame

第一種是,在大腦中的某個區域,我們會一字不差地記下對方說了什麼。

第二種是,在大腦的另一個區域,我們會同時理解並記下聽到的重點(就如同理論的名字一樣,我們對實際的訊息進行「模糊化」)。

雖然剛收到這條資訊時,我們會同時記住細節和擷取後的重點,但隨著時間流逝,逐字的細節會逐漸消失,留下來的是我們自行整理後的重點。這意味著,你的老闆只會記得你提出的重點,而不是你如何提出,或是你所說的一字一句,因此,比起琢磨用字遣詞,清楚地表達想法才是最重要的。

2. 當面談更有效

回想一下,當我們想要說服某人做某件事時,通常會如何開始?是打電話、發email、傳訊息?還是直接走進對方的辦公室?

從表面上看,如果預期一項提議可能會被拒絕,email似乎是最好的選項,可以減少尷尬感。但事實上,就如同你想避開「當場遭拒」那種尷尬的心情一樣,對對方來說,「當面拒絕別人」也不好受,而email反而給了對方一條簡單的出路,可以更輕易地拒絕你。博恩斯認為,最有效率的策略還是當面談——而這項簡單的做法卻時常被大家忽略。

3. 提升你的自信

博恩斯近期的另一項研究顯示,當我們試圖向別人闡述自己的想法時,常常會變得沒有自信。

自信低落的影響不見得都是壞事,但可能會讓我們做許多不必要的白工,並且太過在意別人的意見,也就更難說服別人相信自己。

提升自信有許多方法,不論你覺得自己在對方心中的印象如何,都應該把這個形象想得更好一點;而不管你預期會得到怎樣鋪天蓋地的否決,都應該把它想得再更少一些。

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責任編輯:傅珮晴、蕭閔云

關鍵字: #職場
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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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