貝多芬頭號遺作大功告成!AI執筆譜出《第十號交響曲》
貝多芬頭號遺作大功告成!AI執筆譜出《第十號交響曲》

數百年來,貝多芬未完成《第十號交響曲》一直是樂迷們心目中的一大遺憾。在今年10月,一首由AI模仿貝多芬風格創作的《第十號交響曲》,有望讓樂迷們窺見《第十號交響曲》的全貌⋯⋯

貝多芬.jpeg
1817年,德國音樂家貝多芬接到了兩首作曲委託,其中一首成了舉世聞名的《第九號交響曲》,另一首《第十號交響曲》則成了他未完成的遺作。

兩件委託,一件成代表作,一件成遺作

1817年,英國皇家愛樂協會(Royal Philharmonic Society)委託音樂大師貝多芬(Ludwig von Beethoven)創作兩首交響曲,其中一首,也就是《第九號交響曲》(Symphony No.9 in D minor, Op.125)成了貝多芬的代表作,另一首《第十號交響曲》(Beethoven Symphony No.10),則隨著貝多芬在1827年撒手人寰,成了一部遺作,只有寥寥幾個音符,以及一些貝多芬對這首作品的想法流傳下來。

執大師之筆,續大師遺作

在2019年,致力於推廣音樂科技的奧地利組織卡拉揚研究所(Karajan Institute)負責人羅德(Matthias Röder)找來多位音樂家、AI專家,打算利用AI模仿貝多芬的風格,替他完成《第十號交響曲》。羅德曾說道:「在此之前,從未有機器可以創作這麼長的曲子,這非常獨特。」

現在,這首獨特的作品已經大功告成,近日也將準備舉辦全球首演,讓人們聽聽或許是有史以來最接近貝多芬本人創作版本的《第十號交響曲》

轉載_樂譜
早在 1988年,就曾經有人試圖模仿貝多芬的風格完成《第十號交響曲》,可惜成果不甚理想。圖為 2018年在紐約邦瀚斯(Bonhams)拍賣行展出的貝多芬樂譜手稿,譜上記載的內容與《第十號交響曲》無關。

續《第十號交響曲》非第一人

事實上,以往並非沒有人試著挑戰這項艱鉅的任務。早在1988年,音樂學家庫珀(Barry Cooper)就曾蒐集手邊的資料,創作出了他眼中「最接近貝多芬版本」的《第十號交響曲》第一樂章。

然而,他的嘗試並沒有獲得同行們的讚賞,反而招致了很多批評,另一位音樂學家溫特(Robert Winter)就曾形容,倘若以貝多芬作品的標準來檢視庫珀作品,「我認為兩者的差距之大,顯示庫珀(對《第十號交響曲》)的『認知及創作』只會誤導,無法啟發他人」。

人類從旁協助,AI負責創作

這也不難看出,羅德等人「讓AI替貝多芬完成《第十號交響曲》」的夢想究竟有多困難。

為了讓AI有跡可循,在AI真正開始作曲前,這支團隊的音樂專家們花了許多時間,整理貝多芬遺留下來的《第十號交響曲》筆記,從中大致拼湊貝多芬對《第十號交響曲》的想法,並設法將現存的小節按樂章簡單分類。

除了認識貝多芬 AI還得學作曲

與此同時,AI專家們也在幫助AI「認識貝多芬」,從各種遺留的作品與作品草稿中學習貝多芬的創作脈絡,許多曾影響貝多芬的音樂前輩作品,也被拿來當作幫助AI認識貝多芬的教材。除此之外,專家們還得教會AI如何「作曲」,讓它熟悉交響曲的基本曲式、將簡單旋律發展為完整作品的方法,以及如何搭配樂器等學問。

最重要的是,AI不能只是單純把曲子完成,每一個音符、每一段旋律都得盡可能貼近貝多芬的創作風格,否則羅德等人的努力都只是白費工夫。

AI作曲發表記者會
2019年,羅德等人在贊助商的協助下舉辦了一場記者會,邀請了一支弦樂四重奏樂團試演新版的《第十號交響曲》片段,當作AI作曲的「期中考」。

給AI的作曲期中考

在這項計畫進行了好一段時間後,2019年年末,羅德的團隊替AI安排了兩次「期中考」,分別由一位鋼琴家和一支弦樂四重奏樂團試演由貝多芬原創,以及AI創作組成的新版《第十號交響曲》片段,讓台下坐著的記者、音樂學家和貝多芬專家嘗試分辨哪些部分是由AI所做。

除了專家無人能辨,羅德:還有很多工作得做

AI所繳出的成績單令人非常滿意,除了那些熟稔貝多芬流傳下的《第十號交響曲》旋律的專家,無人能分辨兩者之間的差別,羅德也倍感振奮地說道:「這些測試的成功,讓我們知道我們正走在正確的路上。」

「但這也只是短短幾分鐘而已,還有很多工作得做。」

轉載_貝多芬故居
本周六(9),這首由AI創作的貝多芬《第十號交響曲》將在德國波昂舉辦全球首演,而這個版本,或許也將是有史以來最接近貝多芬原創版本的《第十號交響曲》。圖中的粉紅色房屋,就是貝多芬的故居。

18個月譜成《第十號交響曲》

接下來的一年多裡,羅德等人持續從旁協助AI,一個音符、一個音符地把《第十號交響曲》完成,而AI的表現也從最開始的生疏,到後來甚至不時會讓專家們喜出望外。團隊中的一位音樂專家甚至形容,看著AI作曲,「就好像看著一位孜孜不倦的學生每天不斷練習、學習一樣,它的表現也越來越出色。」

回到貝多芬故鄉,10月《第十號交響曲》全球首演

今年10月9日,這位「學生」就將代替貝多芬拿起指揮棒,在他的出生地,也就是今日的德國波昂市(Bonn)舉辦《第十號交響曲》的全球首演。但不需要等到首演那天,羅德就已經知道這首《第十號交響曲》註定得不到所有人的掌聲——那些主張不應該讓AI創作藝術、AI無法複製人類發揮創意過程的人,應該都會跳出來抨擊AI的作品。

談到藝術,我不認為AI會取代人,它反而會成為藝術家拓展新領域、用新穎的方式展現自我的工具。」羅德說道。

迫不及待的樂迷們,可以先從這部長約 3分鐘的影片中,搶先試聽AI版貝多芬《第十號交響曲》第三樂章的片段!

本文經授權轉載自:地球圖輯隊

【熱門焦點】
1.PX Pay一年嗶出600億元超越街口、Line Pay,全聯林敏雄為何說:電支5年內都是賠錢貨?
2.主計長喊「一碗蚵仔麵線20元」引熱議!物價指數飆出8年新高

最新10月號雜誌《無程式碼時代來了!》馬上購:傳送門
「電子雜誌」輕鬆讀:傳送門

責任編輯:吳佩臻、蕭閔云

關鍵字: #ai人工智慧
往下滑看下一篇文章
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

方睿科技
方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

方睿科技
方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

方睿科技
方睿科技技術長 郭彥良
圖/ 數位時代

創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

方睿科技
方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

方睿科技
右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓