用LINE玩密室逃脫!聊天機器人結合解謎,《實習判官》力推遊戲新模式
用LINE玩密室逃脫!聊天機器人結合解謎,《實習判官》力推遊戲新模式

近年台灣興起了「密室逃脫」風潮,大大小小的密室逃脫活動如雨後春筍般出現在大街小巷,成為時下最流行的的休閒活動。

但你有想過用LINE也可以玩密室逃脫嗎?

今年年中,台灣新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)帶來的嚴峻的疫情,民眾躲在家中防疫,讓線上密室逃脫品牌——《實習判官》迎來用戶數的大躍進,一口氣成長了超過10倍,擁有近15萬名用戶。

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圖/ 實習判官

建構在LINE之上的密室逃脫解謎遊戲:《實習判官》

《實習判官》是建構在LINE上,帶有推理、解謎成分的密室逃脫遊戲,玩家不需要下載任何App就能邀約3~6名好友共同解謎(註:單人也可玩)。扮演判官的玩家們透過LINE聊天機器人(chatbot),集結每個人獲得的不同線索,一起討論來拼湊出謎題的全貌。

《實習判官》
要遊玩《實習判官》只需要透過LINE添加官方帳號好友、挑選想玩的劇本,就能與好友共同解謎。
圖/ 《實習判官》
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雖然架構在LINE上,但《實習判官》在美術上也相當用心,不會讓玩家覺得只在跟聊天機器人對話。
圖/ 創夢市集

既然是推理遊戲,謎題本身就是最核心的關鍵。《實習判官》的案件大多從一段敘述或報章雜誌的新聞開始,慢慢引導玩家調查、詢問關鍵人物來解開謎題。

本案是一樁詭異的墜樓命案,經警方調查,死者為社區附近國小的班導師,而墜樓原因竟是鄰居冷氣漏水?

一名早起的老翁在公園慢跑時,發現了一具女童的屍體,其四肢遭人反綁,並直接棄置在躺椅之上,究竟如此可惡的事情,是誰下的毒手?

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左起:《實習判官》執行長李俊鋒、總編劇曾沅芷、遊戲總監陳玉桐。
圖/ 蔡仁譯攝

《實習判官》的總編劇曾沅芷(上圖中),同時也是專門描述各種懸案、怪談故事的網站《黑色酒吧》的作者群之一,當初他找上李俊鋒(上圖左)架設該網站,兩人開始討論把懸案結合LINE聊天機器人的可能性,「剛好那段時間接了很多LINE聊天機器人的案子,如果可以用問答的方式慢慢解開懸案,感覺很有趣。」《實習判官》執行長李俊鋒回憶最初的概念起源。

他也提到密室逃脫、解謎遊戲的基礎脫不了「資訊交換」:「去玩密室逃脫的時候,就是大家一起找線索、交換線索,最後整合出有用的資訊。LINE的特性就是,很容易找到一群人一起互動。推理的本質,就是交換資訊。」

於是曾沅芷負責提供內容、李俊鋒負責技術,但兩人都沒有太多遊戲相關的經驗,於是找來長期撰寫遊戲部落格《愛坡居》的陳玉桐(上圖右)擔任遊戲總監。

「一開始聽他們說LINE也可以玩遊戲,我是滿驚訝的。」陳玉桐說,他也提到《實習判官》在設計上參考了許多解謎遊戲,如帶有互動性與沉浸式劇情的《撒謊》(Telling Lies),以及實體桌遊《推理事件簿》,這個遊戲必須搭配App掃描QR Code來拼找線索,進一步解謎。

所以《實習判官》的概念雖然簡單,每個玩家扮演不同的角色,各自去找尋線索,再共同討論方向。但是在線索、謎題本身、角色的能力上都必須做好平衡,這是從外部看不見的功夫所在,「寫的太簡單還會被罵,被罵之後就會有勝負心,想要出更難的謎題,卻又不能讓玩家太挫折。」曾沅芷笑著說。

挑戰:在疫情後維持高檔表現

《實習判官》在上線後,在沒有下太多廣告推廣的情況下,就有超過300人同時在線,很快的官方帳號好友數就擁有近萬人,開始往商業化邁進。《實習判官》的商業模式是販賣解謎劇本,以及協助解謎的小道具。一個謎題為新台幣99元,一人購買就能多人遊玩,定價考慮到多人遊玩的狀況下,平均一人不用20元,「我們瞄準的是學生、上班族,相信都還在可負擔的範圍內。」李俊鋒說。

推出不久後,他們找上擁有45萬訂閱,專門講解懸案的YouTube頻道《異色檔案》做推廣,因為受眾精準,且剛好碰上疫情大家宅在家的狀況,讓《實習判官》不管在營收或玩家數量都都爆發性的成長,現已擁有近15萬名用戶,最高擁有近萬人同時在線,並有50+個劇本、每月穩定擁有6位數的收入。

現在,他們最大的挑戰,就是在疫情逐漸好轉的狀況下,維持成長動能。也因此,《實習判官》定期釋出限時的免費劇本,讓玩家能夠體驗新劇本,也預計開發 讓玩家能夠自行設計劇本販售的「工作坊」系統

但更重要的,是他們仍在找尋自己的定位。把《實習判官》與密室逃脫做比較,的確更便宜、更方便,但線上與線下的體驗畢竟完全不同;如果做比較的是遊戲類別,成長空間大了許多,卻也代表要跟滿坑滿谷的手遊業者,競爭玩家們的眼球。

不過,把遊戲建構在LINE之上的案例並不多,《實習判官》的確開創了一個新的模式。以Side Project的角度來看,絕對是一個成功的項目,但現在他們已全職投入「創業」這個前所未有的大謎題,也陸續有IP化、找尋投資者等大型的未來計畫,期待他們能順利往美好的結局前進。

責任編輯:蕭閔云

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關鍵字: #遊戲產業 #LINE
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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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