「富比士美國400大富豪榜」登錄7名加密富翁，最年輕億萬富豪僅29歲！|數位時代 BusinessNext

「富比士美國400大富豪榜」登錄7名加密富翁，最年輕億萬富豪僅29歲！

《富比士》公布美國400大富豪榜，其中有七位來自於加密貨幣產業，宣告加密貨幣已逐漸成為趨勢。他們分別是什麼來頭？

指標性商業雜誌《富比士》公布了美國400大富豪榜。拜加密貨幣突飛猛進之賜，共有七名加密億萬富翁登上400大富豪榜單，包括FTX創辦人暨執行長Sam Bankman-Fried、Coinbase創辦人阿姆斯壯（Brian Armstrong），其中SBF更是成為繼Facebook創辦人祖克柏後，資產最多的30歲以下的億萬富翁。

對加密貨幣產業來說，今年是豐收的一年。拜新冠疫情所賜，高波動行情讓加密貨幣成為千禧世代的投資新寵兒，成就了許多加密新創。美國指標性商業雜誌《富比士》（Forbes）日前公布了美國400大富豪榜，其中就有七名加密企業家。

七名加密企業家的入榜也象徵了加密貨幣正在走入主流，同時「機構入局」也為加密產業注入了許多資金。今年入榜的加密億萬富翁的總身家超過550億美元，其中FTX創辦人SBF的資產約為225億美元，其次為Coinbase創辦人Brian Armstrong的115億美元。

值得注意的是，SBF除了首度入選美國400大富豪外，同時也是400富豪中最年輕的入選者，僅29歲，同時也是繼Facebook創辦人Mark Zuckerberg之後最有錢的30歲以下富豪。

以下是新晉加密富豪名單（按資產多寡排名）：

1. Sam Bankman-Fried / 淨資產：225億美元

Sam Bankman-Fried於2019創立FTX交易所，而他的多數資產都是FTX交易所的代幣FTT。FTX最近完成B輪融資共9億美元，交易所估值180億，SBF的FTT資產也翻了一倍。

此外，SBF還創立了Alameda Research量化基金，約管理25億美元的資產。SBF是利他主義者，其目標是盡可能的賺錢，而後回饋社會。

2.Brian Armstrong / 淨資產：115億美元

Brian Armstrong是Coinbase交易所的共同創辦人，而Coinbase也於今年四月公開上市，成為「首家公開上市」的加密交易所，公司估值為860億美元。Brian Armstrong約有Coinbase的19%股份，淨資產約為115億美元。

3. Chris Larsen / 淨資產：60億美元

Chris Larsen是瑞波（Ripple）的共同創辦人暨董事長，也是去年富比士富豪榜上唯一的加密億萬富翁。此外，Chris Larsen也是創業家和天使投資人，過去曾在矽谷共同創立數間公司，包括P2P借貸公司和線上抵押貸款放貸機構E-Loan。

4&5. Cameron and Tyler Winklevoss / 淨資產：45億美元

Winklevoss雙胞胎兄弟曾參與Facebook創立，在2015年創立了Gemini交易所（雙子星）。據CMC數據，雙子星交易所24小時交易量為2.1億美元。和其他加密富豪不同，Winklevoss雙胞胎兄弟的資產不全然來自於自己的新創事業。

兩人在2013年控告臉書創辦人Mark Zuckerberg瓢竊創意後，購買了1,100萬美元的比特幣，當時價格約為120美元/1BTC，讓其成為加密巨鯨，不過兩人不願對持有資產多做評論。

6. Fred Ehrsam / 淨資產：35億美元

Fred Ehrsam同樣是Coinbase的共同創辦人，但於2017年離開Coinbase，隨後創立加密投資公司Paradigm，並投資了眾多知名加密新創。投資新創包括去中心化央行MakerDAO，借貸協議Compound、去中心化交易所Uniswap、競爭公鏈Cosmos等。其淨資產估值約為35億美元。

7. Jed McCaleb / 淨資產：30 億美元

Jed McCaleb為瑞波公司的共同創辦人暨前技術長，在2013年離開瑞波，並創立競爭公鏈Stellar。他離開瑞波時，還持有90億枚瑞波幣（XRP）。

雙方在2016年2月談成和解，允許麥卡列布在四年後（2020年2月）可以在一週內每天出售XRP平均日交易量的1.5%，這也成為麥卡列布現在不斷大量賣出XRP的依據。不過整個九月份，Jed McCaleb都沒有出售任何一枚XRP。

本文經授權轉載自：動區動趨

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責任編輯：吳佩臻、蕭閔云

一家來自台灣的 AI 新創，如何讓美國上千家速食餐廳，都用它的 AI「看」得來速車道？

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能)，透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標，協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例，在全面導入 Berry AI 解決方案後，服務速度提升 13%-20%，業績表現最好與最差的門市，每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後，得來速車道的服務時間也立刻改善，進而提升整體吞吐量。

然而，支撐 Berry AI 解決方案的，不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術，還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務，打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構，成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模，Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示，團隊成立初期投入近2年半的時間，探索最適合影像辨識技術的應用場景，最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業（Quick Service Restaurant；QSR），推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案，運用 AI 影像分析技術，辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態，例如：排隊、點餐、候餐等。

同時，Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標，例如：不同門市、日期或時段的顧客等候時間，協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節，進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後，Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而，隨著合作客戶與部署門市持續增加，資料量快速攀升，加上服務範圍橫跨不同區域，既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出，尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時，格外重視技術效能與穩定性，包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作，以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下，若將所有運算與資料都留在地端，不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體，設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端打造高可用性 AWS 雲地混合架構，突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益，成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此，Berry AI 選擇與博弘雲端合作，取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構，將即時運算留在地端，同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作，形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明，包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作，會先在地端完成；再將辨識結果傳送至 AWS 雲端，計算各項營運指標，提供後續分析與決策使用。透過這套架構，Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外，AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上，透過完整且多樣化的資料，持續訓練與優化模型，進一步提升地端影像辨識的準確度。

Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業（Quick Service Restaurant；QSR），推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案，運用 AI 影像分析技術，辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態，例如：排隊、點餐、候餐等，協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節，進而提升服務效率及顧客滿意度。

圖／ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸，博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長，Berry AI 也迎來新的課題：如何把雲端資源用得更有效率、更省成本，這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此，可能有很多人好奇，像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業，為什麼還需要與博弘雲端合作？「關鍵在於，博弘雲端長期深耕 AWS，對相關服務與技術架構更加熟悉，可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時，可以直接尋求博弘雲端協助；若需要進一步與 AWS 原廠確認，博弘雲端也能協助溝通與處理，減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間，讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是，博弘雲端不只提供技術支援，還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發，客製化設計最適合的節費方案，這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明，博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量，推估未來 1-3 年內的使用需求，並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量；同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS，進一步整合集團需求進行評估，放大整體採購規模，爭取更大的節費空間。

宋青雲強調，雲端採取隨需即付的計價模式，雖然具備彈性優勢，但若缺乏持續管理，仍可能出現資源配置不符商務規劃，或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案，也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢，提出相應的優化建議；同時還會提供相關管理介面，讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量，在業務規模持續成長的同時，也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化，只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始，博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端，或直接在雲端完成部署；進一步還能協助建置數據平台、數據中台，進行資料分析及導入 AI 應用，讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後，博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之，從前期 PoC、雲端建置到後續維運，博弘雲端都能依據企業需求，提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說，藉由與博弘雲端合作，深化 AWS 雲端資源使用，不只是突破規模化挑戰，更重要的是能把有限的資源集中在核心業務，持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用，進一步爭取更多品牌合作，擴大北美市場版圖。目前，Berry AI 正全力拓展北美市場，也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System（DevOps、Infrastructure），以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台，到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品，每個環節都還有發揮的空間。期待匯聚更多優秀夥伴，一起用 AI 解決真實的營運問題，讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情：https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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