物流新創Sendcloud靠4大優勢,提供「亞馬遜級別」服務!將成歐洲下一隻獨角獸?
物流新創Sendcloud靠4大優勢,提供「亞馬遜級別」服務!將成歐洲下一隻獨角獸?
2021.10.15 | 新零售

來自荷蘭的物流新創Sendcloud在9月15日宣布於C輪獲得軟銀牽頭的1.77億美元資金,是該公司成立至今最大一輪的融資,雖然Sendcloud沒在該輪披露其估值,但知情人士透露公司估值約為7.5億美元,只要再進行一輪大規模融資,就可提升到獨角獸地位。

Sendcloud
Sendcloud是一間為電商品牌提供貨物運送服務的新創公司。

為初入電商領域的零售商提供「亞馬遜級別」的送貨服務

Sendcloud創立於2012年,其總部位於荷蘭的恩荷芬,創辦人是三位企業家——Bas Smeulders、Rob van den Heuvel和Sabi Tolou。Sendcloud擁有一個以雲為基礎的服務平台,讓零售商可簡易地處理送貨,並讓客戶專注發展自己的電商業務。

Sendcloud認為無論送什麼、送去哪和送多少東西,運送都應該是一件簡單且容易的事,所以打造出一個加速零售商成長的全方位運輸(the all-in-one shipping)平台,幫助商家輕鬆集成結帳、運輸、追蹤、退貨和分析等。

公司的CEO兼共同創辦人Heuvel在一次訪談中提到:「我們試圖為所有店家提供『亞馬遜級別』的服務,讓店家處理物流時,不會直覺地只想到亞馬遜,或只能透過花費高昂的運輸公司進行分揀。」

Sendcloud
Sendcloud與多個電商品牌合作,希望為所有店家提供『亞馬遜級別』的運送服務。

細究Sendcloud的業務範疇,它其實已跨足物流、運輸、電商等產業,C輪的籌資不僅彰顯它的驚人成長,也反映出市場需求——亦即除了亞馬遜物流以外,為物流市場提供另一個高效且可行的替代方案。

此外,Sendcloud發現物流市場是一個兩端——貨運交付和運送服務——都非常分散的市場,它的平台選擇將兩端無縫地整合在一起,讓零售商可以選擇適合的服務。例如:與Shopify、WooCommerce、亞馬遜等公司進行超過50多次的集成,也和一系列擁有運輸和交付服務的公司例如DHL、UPS、FedEx等35家國際營運商合作。

四個優勢,成功吸引零售商選擇Sendcloud平台

由於非屬亞馬遜的零售商——特別是剛進入電商領域的零售商,通常沒有適當的系統來有效管理商品交付過程,小公司通常會直接去郵局郵寄、大公司則會從特定承運方訂購、取件和運輸,但像大公司這樣的模式,其擴大成本很高,因此Sendcloud的出現,便滿足了這些零售商的需求。

根據《Money. Inc》的報導,Sendcloud的網站拜訪者有26%的流量是來自荷蘭、23%來自美國、16%來自德國、10%來自西班牙、7%來自比利時,在歐洲國家已有一定比例的客戶;此外,Covid-19的流行讓人們減少外出、選擇待在家裡,並上網訂購生活用品,Sendcloud則成為這波疫情下的受惠者。

除了已在歐美國家站穩腳步以及大環境使然外,Sendcloud的平台也因為擁有以下四個優勢,使其能在競爭激烈的物流運輸市場佔有一席之地:

1.節省時間:

用戶只要點擊一下,即可在數秒內自動導入訂單,完成運輸標籤打印,避免錯誤和費時的手動操作,每周可省下數小時操作時間。

2.多家運送:

與35家以上的承運商一起運送,在國、內外都可找到滿足運送需求的最佳選擇。

3.降低運輸成本:

建立打折優惠的標籤,使用預先談妥且具吸引力的費率,以節省費用。

4.清晰且易於使用的平台:

只要使用Sendcloud就可滿足所有運輸需求,讓你無須在難以掌握的運輸工具上浪費時間。

Sendcloud
Sendcloud的網站使用上非常直觀,介面簡潔,丹麥的知名消費者評論網站Trustpilot、G2和Captera上,許多使用者都留言表示「使用上非常便利」。

即便有勁敵亞馬遜物流,Sendcloud仍深獲投資者支持

雖然亞馬遜在運輸、送貨以及客戶期望等面向,已替物流業設立了一個高標準,其Prime會員可獲得快速且免費的送貨服務,也和合作的第三方構建龐大的營運網絡。更重要的是,它已提供運輸即服務(Shipping as a service)、倉儲和其他服務,但Sendcloud的表現也不遜色。

在丹麥的知名消費者評論網站Trustpilot、G2和Captera上的評分都超過4.6/5,多數用戶的評價都提及「使用上非常便利」,更連續兩年入選《金融時報》的FT 1000名單,Sendcloud也預估這類交付市場的估值,將從今年的4,750億美元成長到2024年的5,910億美元,顯示仍有成長與獲利空間。

Sendcloud目前擁有2萬3千多名客戶,平均每年增長70%-80%,在封城期間,客戶成長量增加了120%、包裹量更成長到133%,截至目前也還未看到交易量下降的趨勢。對此,軟銀投資的合夥人Yanni Pipilis在一份聲明中表示:「我們很高興能與Sendcloud團隊合作,並擁有支持他們推動下一波電子商務的使命。」

【熱門焦點】
1.安博盒子機房遭刑事局偵破,台灣安博負責人被移送法辦
2.在爆炸行程中找出更多時間!他的「一人公司」如何活用30個數位工具當幫手?

最新10月號雜誌《無程式碼時代來了!》馬上購:傳送門
「電子雜誌」輕鬆讀:傳送門

責任編輯:吳佩臻、錢玉紘

資料來源:
https://techcrunch.com/2021/09/15/sendcloud-nabs-177m-led-by-softbank-to-double-down-on-saas-shipping-as-a-service/
https://wordpress.org/plugins/sendcloud-shipping/
https://ecommercenews.eu/sendcloud/
https://www.sendcloud.com
https://moneyinc.com/sendcloud/

關鍵字: #全球電商
往下滑看下一篇文章
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

數位無限執行長陳文裕.JPG
數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓