購物季來了貨架卻空空!Costco、沃爾瑪砸重金租貨船,能解美國供應鏈危機嗎?
購物季來了貨架卻空空!Costco、沃爾瑪砸重金租貨船,能解美國供應鏈危機嗎?

距離感恩節、聖誕節這兩大節目還有約兩個月時間,歐美許多商店的貨架卻已經塞不滿商品,這以往只有聖誕節前才有的景象提早兩個月萌芽,顯示供應鏈危機正在全球各地蔓延。

各大零售巨頭紛租貨船,加快物流腳步

為了避免貨物短缺的窘境,沃爾瑪、Target、Costco等零售巨頭都開始租用自己的船隊,試圖加快物流運輸的腳步。沃爾瑪、Costco都在財報會議中透露,他們已僱用自己的船隻將數千個貨櫃從亞洲運往北美。

Costco財務長理查.格蘭蒂(Richard Galanti)就透露,他們目前僱用了3艘船,每艘船預計可載運800至1,000個貨櫃,預計明年可以運送10趟貨物。Target也聲稱,他們租用了自己的貨船,定期將貨物運往美國,可以避免多餘的停靠,以及特定的備用港口。

僱用自己的貨船成本高昂,只有大品牌、大公司玩得起。顧問公司科爾尼合夥人麥克.齊默曼(Michael Zimmerman)表示,租一艘貨船成本每月高達100萬至200萬美元,營運成長及貨櫃成本可能也要上百萬美元,「如果你只是一個中型零售商或新崛起的時尚品牌,無法負擔租用自己的貨船。」

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Costco、沃爾瑪等零售巨頭都紛紛砸重金僱用自己的貨船,加快貨物運輸的速度。
圖/ ShutterStock

許多企業為了及早應對可能的缺貨危機,也提前訂購更多庫存。UPS旗下送貨平台Ware2Go資料顯示,多達63.2%的商家在8月以前就為年末假期的購物潮訂購貨物,且44.4%的訂購量比往年更高,43.3%比以往更早下單,然而仍有20%商家擔憂貨物可能無法準時送達。

船運塞港、卸貨人力又不足,消費性產品面臨缺貨危機

目前全球供應鏈正面臨嚴重危機,貨櫃短缺導致現在貨櫃價格比往年高出10倍,勞動力的缺乏又導致港口卸貨、卡車運輸的速度趕不上需求。最近的消息指出,塞港的問題導致在北美西海岸排隊的貨船可能要長達1個月時間才能靠岸卸貨,可能導致玩具、服裝、3C用品等各種消費性產品出現缺貨的情況。

雖然過去一年多來,美國各大港口都船滿為患,但從7月起狀況又更加惡化,《華爾街日報》提到,9月初時南加州海洋交易所資料顯示有73艘船正在等待卸貨,然而9月底時已變成一週就有66艘船等待卸貨。

《時代》雜誌披露,在疫情前將一個40英呎的貨櫃從中國運到美國,費用約4,700美元,然而現在一趟運輸的成本已21,000美元,飆升近4倍。《彭博社》也提到,全球最大玩具廠商MGA Entertainment現在願意為每個貨櫃運輸開價2萬美元。

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不僅船運塞港,美國缺乏人力滿足港口卸貨,導致零售業者的貨物延宕多時才能送達。
圖/ DHL

火車及卡車的運輸能力也同樣窘迫,缺乏足夠的人力將貨物從港口運往美國各地。卡洛斯.拉米雷茲(Carlos Ramirez)負責協調卡車到港口載運貨櫃,他坦承現在人力根本無法負荷運貨需求,「我們已經讓貨櫃躺了一兩個星期,因為他們實在沒有人力來卸貨。」

全球第五大貨櫃運輸公司赫伯羅德資料也顯示,堆積在貨運倉庫的貨櫃平均放置時間達到9.8天,遠高於5月的6.7天及2月的5.9天。

MGA執行長艾薩克.拉里安(Isaac Larian)也提到他們在卸貨上有困難,他們近期運送了多達600個貨櫃,然而需要超過6週以上的時間才能卸貨。「今年秋季玩具會短缺。」拉里安指出,「這是零售業者艱困的一年。」

這導致像沃爾瑪、Target、Costco等大型零售業者開始僱用自己的貨船,甚至改用空運,這可能使巨頭能進一步奪走無力負擔雇船費用中小型零售商的市占率,但獲利率也會因高昂的運輸成本而受到影響。

面對嚴峻的供應鏈危機,有專家建議或許部份商家能提早推出購物活動,分散過往購物假期時的人潮,但消費者早已習慣過往的購物節奏,這可能不是件容易的任務。

資料來源:BloombergTimeBusiness InsiderMarketWatch

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責任編輯:錢玉紘

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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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