亞馬遜傳正採購二手長程貨機，要把產品從中國運到全世界|數位時代 BusinessNext

亞馬遜傳正採購二手長程貨機，要把產品從中國運到全世界

知情人士稱，亞馬遜正向空中巴士和波音採購二手的長程貨機，發展跨國運輸，再次證明這家電商巨擘積極發展貨物運輸業務，升高未來聯邦快遞優比速直接競爭的實力。

知情人士透露，亞馬遜正向空中巴士和波音採購二手的長程貨機，發展跨國運輸，再次證明這家電商巨擘積極發展貨物運輸業務，升高未來聯邦快遞（FedEx）和優比速（UPS）直接競爭的實力。

據悉亞馬遜採購的飛機為波音777-300ER客機改裝貨機（波音777-300ER是最大的雙引擎客機廣體客機），以及空巴A330-300廣體飛機的改裝版。比起作為亞馬遜機隊主力的波音767中型飛機，這兩款飛機載運量增加。

波音777客改貨機能讓亞馬遜直接從中國和其他國家進口商品。該款飛機名為「777-300ERSF」，預定明年正式飛行載貨，載運量比波音現行貨機多出25%，可望接下波音747巨無霸貨機的衣缽，後者在北美已經載貨數十年。

亞馬遜提高貨機運輸戰力的消息，使聯邦快遞（FDX-US）和優比速（UPS-US）周三（13日）盤中漲幅縮小，終場各漲1.09%、1.15%。亞馬遜（AMZN-US）上漲1.14%，以每股3284.28美元作收。

知情人士透露，亞馬遜有意採購10架空巴A330-300客改貨機，並招募機師執飛，也計劃採購數量未知的波音777-300ERSF。

Amazon Air原名Amazon Prime Air，是亞馬遜2016年成立用來專門載運電商貨品的物流事業，藉此擴大送貨網路並降低對第三方運輸業者的依賴，目前載貨路線幾乎僅限於北美和歐洲。

這些年來亞馬遜以租賃和採購並行的方式組成機隊，Planespotters.net資料顯示，目前機隊共有75架飛機，包括767廣體客改貨機和737窄體飛機，另外有4架ATR72渦輪螺旋槳飛機即將到貨。這些貨機由Atlas Air等第三方承包商執飛。

新冠肺炎打亂全球供應鏈後，亞馬遜開始租下國際航班，把貨物載到美國。一開始主要載運中國工廠生產的防疫用個人裝備，但隨著疫情持續的時間拉長，而貨機和貨船依然一位難求，亞馬遜決定繼續租賃貨機。這項業務和Amazon Air分開運作，因此也幫其他公司載運貨品。

未來如果亞馬遜可以在太平洋定期載貨的國際飛機，這家電商巨擘可能停止租賃國際航班。

本文授權轉載自：鉅亨集團

最新10月號雜誌《無程式碼時代來了！》馬上購：傳送門
「電子雜誌」輕鬆讀：傳送門

責任編輯：傅珮晴、蕭閔云

雲端互動創辦人 Gary：「AI 不是從技術談起，而是從人開始」

在 AI 成為顯學的今天，多數企業仍停留在技術導入的表層。雲端互動創辦人 Gary 則強調透過設計思維與數據基礎，為轉型開路，讓 AI 有效落地。

大型語言模型崛起，一串 API 串接、一套介面設計，似乎就能宣稱導入 AI。然而，在炫目的技術浪潮下，真正能解決企業痛點、提升營運效率的應用卻屈指可數。

以 UX/UI 設計、軟體開發與 AI 應用為核心的全方位顧問公司雲端互動（Cloud Interactive），自 2010 年創立以來，創辦人蔡家音（Gary Chai）便堅持回歸科技應用本質——科技的價值不在技術堆疊，而在於「誰來用、怎麼用」。擁有矽谷 UI/UX 背景的他，早在 2020 年即組建 AI 團隊，堅持從「人」出發，以顧問角色協助企業釐清需求、設計場景、驗證可行性，走出 AI 轉型的務實路徑。

技術導向轉為人本設計，雲端互動只做有用的 AI

雲端互動創辦人 Gary Chai 出身矽谷設計領域，早年任職於知名瀏覽器公司 Netscape，累積了紮實的使用者體驗設計實務。2010 年，他與家人返台創立雲端互動，初期專注與美國客戶協作，逐步建立設計與開發能力；隨著實力深化，如今已能獨立承接設計、開發與維運等全流程專案。

談及創業初期，Gary 回憶：「十五年前，客製化需求非常多，市場上幾乎沒有現成模組可用，什麼都得從頭打造。」然而，隨著技術日趨成熟，如今各類 API、模組與 SaaS 工具已觸手可及。面對這樣的變化，雲端互動選擇將重心轉向整合與體驗優化，「因為技術已經不是問題，重點在於如何把不同技術整合成一個流暢、好用的體驗，這也是我們的專長。」

「現在很多企業想導入 AI，但其實內部 workflow 還沒準備好。數位基礎薄弱、歷史數據不足，是常見問題。必須先釐清需求和建立基礎結構，才能談真正的應用。」Gary 指出，在數位轉型過程中，許多企業容易陷入追逐技術與堆疊功能的迷思，導致應用場景模糊、效益不彰，甚至最終放棄使用。因此，雲端互動自創立以來，一直堅持從需求釐清出發，以設計思維為本，讓每一項技術部署都對應具體痛點。

一站式顧問模式，讓 AI 從概念走到部署

不止於技術開發，更從需求探索、資料治理、概念驗證（PoC）到系統部署與後續維運，全程陪伴企業走過每一個關鍵節點——雲端互動選擇以「一站式顧問」模式深耕市場。Gary 也分享實際客戶案例：

例如，全球指標性的採礦工程公司 FLSmidth，過去在挖礦過程中缺乏即時判讀機制，導致探勘效率低落、資源浪費嚴重。對此，雲端互動親自遠赴採礦現場，進行田野調查，理解終端使用者需求，並從有限的掃描數據出發，協助建立智慧預測系統，運用 AI 模型提升判斷精準度，同時設計出適應礦場環境的直覺操作介面，工人即使穿戴全副工裝、戴著手套，也能迅速操作，有效提升現場作業效率，以及減少設備停機與誤挖成本。

另一個案例，則是馬來西亞的知名度假集團。雲端互動協助企業導入影像辨識與 AI 偵測技術，實現 VIP 客戶身份辨別，並串接行銷系統，提升會員互動體驗，也為集團累積了更具價值的客戶數據資產。

而在廣告行銷領域，雲端互動則協助國際廣告代理商上奇廣告（Saatchi & Saatchi）開發整合 DMP（數據管理平台）與 CMP（廣告管理平台）的系統，讓廣告活動能依據 campaign 需求自動設定預算、投放至不同平台，並即時監測成效、優化投放策略，大幅提升廣告的曝光效率與精準度，解決過往流程繁瑣、管理效率低落的問題，讓創意與行銷得以同步加快。

AI 轉型怎麼開始？雲端互動助企業找解方

「未來，AI 將從流程自動化、決策智能化、客戶體驗深化、商業模式創新四大面向，重塑企業經營模式。」展望未來，Gary 拋出他的觀察。從釋放人力的流程自動化，到深化客戶關係的超個人化服務，再到強化市場洞察與催生新型態營收來源，AI 的力量將滲透企業的每一個運作環節。然而，要真正迎向這樣的未來，關鍵不在於導入多少工具，而在於是否擁有完整的資料結構與靈活應用的能力。

因此，在技術部署之前，雲端互動特別透過工作坊機制，協助企業團隊運用設計思維釐清需求、共創場景，為數據治理與應用打基礎，確保每一步導入都與真實需求對其。除此之外，Gary 也分享了近期開發的模組化 AI POC 平台，透過虛擬化部署，企業可以自行管理AI資料、測試並選用適合的 AI 大語言模型，並快速驗證應用成果。

「從奠定資料基礎與建立數據文化開始，才能迎向 AI 時代。」Gary 強調，未來能持續走在前端的企業，將是那些思考從人開始、懂得以資料為起點、靈活串接技術、並隨時優化流程與服務的組織；而雲端互動將始終堅持以人為本，從需求釐清、資料治理到驗證落地，將持續扮演企業的策略型顧問夥伴，幫助企業對齊目標、走出正確路徑。讓 AI 成為推動企業成長的永續引擎，而非曇花一現的嘗試。

設計你的AI轉型之旅！立即了解雲端互動