我用遙控器選總統|數位時代 BusinessNext

即使網路發達如今天，訊息放在網站上又能發揮多少作用？因為上網人口還不到全國2300萬人的1/4，而且，要在成千上萬的網站裡宣告一件事，便如同報刊上的小啟一樣，效果真的有限。
所以，我們看到政府單位也開始利用電視廣告，將政策加以包裝宣傳，像最近郝龍斌變身MIB星際戰警就是代表作。而數位化後的電視，挾著深入家庭的通路優勢，結合互動平台新技術，更是未來政府推動公共服務的利器。
由於數位互動電視整合各地有線電視系統，擁有很強的「在地性」與「即時性」。曾經有朋友抱怨：「有天上班走中正橋遇到車禍大塞車，錯過重要會議，被老闆修理了一頓……」

**觀眾更有參與感

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互動TV將有線電視訊號數位化後，多出來的頻寬可以提供政府做很多有用的服務，想想看，如果我朋友那天出門可以在互動TV上查看「中永和聯外橋樑」的即時影像，不就可以避開塞車路段了嗎？人人透過電視查詢即時路況，用路的供需自然會平衡，交通事故也可以爭取到較多的時間處理。
再說公共事務的討論吧！我常跟朋友開玩笑說Call In節目是這幾年台灣電視節目的殺手級應用。Call In節目往往透過電話機制了解「民之所欲」，如果說這是20世紀的抽樣方法，那麼互動TV該是本世紀最有效率的工具了！電視普及率僅次於電話，觀眾都是潛在受訪者。
未來直接用遙控器，就可以投票表達自己的喜好。例如喜歡藍的就按藍色鍵，支持綠的就按綠色鍵，馬上可以在電視上看到投票結果，簡便又省時。
這是為什麼國外有許多利用互動電視作為大選投票工具的討論。其實技術上不是不可行，因為數位機上盒設置的晶片卡與內建軟體，不但可以辨識家中成員的身分，更可以避免重複投票。只不過這樣的機制要取得所有人的支持與信任，不是件容易的事。但是話說回來，用它作模擬投票與民調絕對沒問題，例如投票決定偶像劇的結局、預測運動比賽的輸贏等，讓觀眾化被動為主動，還有更多參與感，就是互動TV的迷人之處。
法國小說家普魯斯特寫過：「真正的探知之旅不在於發現新大陸，而在於用新的眼光看事物。」
在政府大力推動「數位台灣」的當下，在地的大小事若能利用互動TV即時傳遞，而不再刊登在乏人問津的報紙分類廣告，不正是新的方法嗎？當然，雖然未來台灣的總統未必能透過互動TV產生，但互動TV勢必為公共服務與民意探知，帶來一場革命性的改變。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。