網頁充斥著「賈伯斯風」!前蘋果大將成立設計公司,如何紀念昔日好友?
網頁充斥著「賈伯斯風」!前蘋果大將成立設計公司,如何紀念昔日好友?

2021年10月11日,在賈伯斯逝世10週年的一周後,其生前好友——前蘋果設計總監Jony Ive新創公司LoveFrom的官網上線,以此向賈伯斯致敬。

LoveFrom的創始人Marc Newson和Jony Ive。
LoveFrom的創始人Marc Newson(圖左)和Jony Ive(圖右)。

2019年11月,Jony Ive離開蘋果公司,與名聲在外的工業設計師Marc Newson共同創立了設計公司LoveFrom。據知情人稱,至少4名前蘋果公司員工也被「挖人」,加入LoveFrom實力雄厚的團隊。

這4名重要人士包括為蘋果人機介面設計努力了16年和12年的Wan Is和Chris Wilson、在2007年到2017年為蘋果設計產品的Patch Kessler,以及曾經負責處理Apple設計團隊內的行政事務的Jeff Tiller。

此外,LoveFrom 也從不同領域找來優秀人才,才組成這個由設計師、建築師、音樂家、電影製作人、作家、工程師和藝術家組成的創意團隊。不僅團隊成員背景顯赫、經驗豐富,客戶名單也來頭不小。繼蘋果公司成為首位重要客戶後,LoveFrom與Airbnb、法拉利控股公司Exor建立了長期合作關係。

Marc Newson和Jony Ive合作設計的聖誕裝置
Marc Newson和Jony Ive合作設計的聖誕裝置。

回到LoveFrom本身,由「愛意」(Love)與「來自」(From)組成的複合詞,命名上也與賈伯斯很有關係。在取名這件事情上,賈伯斯也是一位天才——用喜歡吃的水果作為蘋果公司的名字,80年代離開蘋果後創立新公司NeXT。

在為蘋果工作了近30年後,Jony Ive也離開了蘋果,這一次他為自己的新公司命名,也深受賈伯斯的啟發。在接受金融時報訪談中,Jony Ive指出LoveFrom其實源於賈伯斯幾年前在一次員工會議上的發言——賈伯斯就「設計動機」發表了一番令人感動的描述。

(設計的)根本動機之一是,當你用愛意和用心做某事時,即使你可能永遠不會遇到那些你為之努力的人,甚至永遠不會與他們握手,但通過認真創作出一些東西,你在表達對全人類的感激之情。——史蒂夫·賈伯斯

賈伯斯
LoveFrom的公司名字源於賈伯斯多年的一段發言。

在Jony Ive新創的設計公司裡,賈伯斯與Jony Ive共同塑造的蘋果設計精神得以延續,而LoveFrom可以說是這部續集的片名。

看起來很眼熟的LoveFrom網站

LoveFrom網站看起來簡潔到了極致——白色背景上,先出現閃爍的文本光標,依次輸入LoveFrom這8個字母后,光標變成了一個圓點,長出了尾巴變成了逗號,旋轉、滾動、彈跳直至穩穩地落在了LoveFrom的右側。

點擊螢幕後,一段簡短的文字聲明以滑動的形式出現在屏幕上。除此之外,沒有聯繫方式,沒有團隊成員展示,只有一行短短的斜體署名。

LoveFrom 是一個創意集體。我們是設計師、建築師、音樂家、電影製片人、作家、工程師和藝術家,你可能通過我們過去的工作認識我們。
我們沉迷於創造和製作的傳統,狂熱地追求卓越,以及貪得無厭的好奇心。
我們與領導者和創始人合作。我們為快樂而工作。我們發展我們自己的想法。

——LoveFrom 官網文字

即使如此,對蘋果美學了解的人,看這個網站一定會覺得很眼熟。

這些文字用的是一款命名為LoveFrom Serif,其中Serif是字體設計中「有襯線」的類別名詞,字母線條背後會加入一些「小尾巴」,讓字體整體氣質更趨典雅。

雖然是新字體,但是LoveFrom Serif與一款蘋果字體非常相似——蘋果1984 年推出首部電腦Macintosh時,採用的名為Apple Garamond的企業字體。這款字體不僅出現在電腦系統裡、產品手冊、包裝設計中,還在當年大部分營銷活動中作為標題出現。如「Think different」的廣告中,用的就是Apple Garamond字體。

蘋果廣告標語
蘋果「Think different」的廣告標語,用的就是Apple Garamond字體。

Apple Garamond字體是ITC Garamond字體的變形,被瘦身成80%的寬度。LoveFrom Serif更像是還沒瘦身前的Apple Garamond,此字體還被字體網站Fonts In Use和Typographica.org的創始人Stephen Coles猜測為以John Baskerville風格的Apple Garamond 體為參考。

前蘋果字體設計師Antonio Cavedoni
前蘋果字體設計師Antonio Cavedoni。

LoveFrom Serif得以成型還要多得背後的意大利設計師Antonio Cavedoni的努力。Antonio也是一名前蘋果員工,2010年到2016年間在蘋果擔任字體設計師,2016年底回到米蘭創立了字體工作室Fonderia Cavedoni。

打開Antonio Cavedoni的個人官網,與LoveFrom也有點相似,只是更加義大利風格。紅色背景上寫有彷彿篆刻在石碑上的古典文字,也是簡簡單單一段話,局部文字加上了超連結而已。

參與到LoveFrom官網設計的,除了Jony 和Antonio,還有legendary的藝術總監Peter Saville和介面設計師Chris Wilson,他們都深受蘋果的簡約美學啟發,才有LoveFrom最終的官網呈現。

讓蘋果看起來更像蘋果的設計教父

在賈伯斯逝世十週年的那天,Jony Ive在華爾街日報刊登了寫給賈伯斯的公開信。在信中,Jony Ive提及在與賈伯斯相處的15年裡,大部分時間都一起待著——一起吃午飯,一起在設計工作室度過,那是他一生中最快樂的時光。

賈伯斯和Jony Ive
Jony Ive表示,與賈伯斯相處的那15年,是他一生中最快樂的時光。

在與賈伯斯共事的日子,以及後來在蘋果任職的這些年,Jony Ive為蘋果創造了太多優秀的設計。畢業於諾森布里亞大學工業設計系的Jony Ive,一畢業即成立了他的個人工作室,蘋果公司是他的客戶之一,因緣際會他在1992年進入蘋果的設計部門工作。

但直到1997年賈伯斯重返蘋果,Jony Ive才得到大展身手的機會,在Macbook Pro、iMac、MacBook Air、iPod、iPod Touch、iPhone和iPad等主要產品的設計中,都發揮了重要的作用。

當然,Jony Ive也曾設計過一些奇特設計,比如充電時無法使用的游標。視覺營銷專業人士Laura Olin在推特開了個玩笑:「應該被法律要求,每篇即將發表關於Jony Ive的設計和貢獻的文章,都要包括這張(充電游標的)照片。」

本文經授權轉載自:愛范兒ifanr

【熱門焦點】
1.PChome網頁介面改版啟動!五倍券讓雙11提前開跑,電商巨頭如何迎戰
2.家樂福瘦身消息頻傳,背後暗藏4大數位轉型佈局!2022年力拚營收達50億美元

最新10月號雜誌《無程式碼時代來了!》馬上購:傳送門
「電子雜誌」輕鬆讀:傳送門

責任編輯:吳佩臻、錢玉紘

關鍵字: #賈伯斯
往下滑看下一篇文章
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓