用勤快+效率,帶領甲骨文逆勢成長
用勤快+效率,帶領甲骨文逆勢成長
2003.03.01 | 人物

甲骨文比IBM、BEA更快更便宜!」今年開春以來,包括《時代》、《經濟學人》、美國《商業週刊》等全球各大雜誌,都可看到甲骨文斗大的廣告標題。白底加上紅色醒目的logo,再加上一個簡單、清楚的效能比較表格,甲骨文近2年來,就不斷用同樣的廣告版型,告訴市場大眾︰甲骨文的產品線,已成功從資料庫延伸到ERP與應用軟體平台的開發。
「應用軟體發展至今,又將回到大者恆大的基本邏輯,」台灣甲骨文總經理李紹唐分析。由於各種Internet應用軟體發展普遍,企業目前最需要的,是將原本各式的應用軟體整合在一起,他指出,甲骨文近年來產品線不斷拓展,就是希望在企業e化的浪潮中,提供客戶整套的服務,而不是讓客戶自己一個個買軟體、寫程式,在這趨勢下,「有能力主導市場的。將只剩能提供整合型服務的前兩大廠商。」
去年在台灣企業e化市場中,逆勢成長的甲骨文,除了產品線完整外,李紹唐更是其中關鍵。
在這兩年大環境不景氣,企業IT支出大幅縮水,一套動輒上千萬台幣的ERP,在成本的考量下,整體市場面臨萎縮。但2001年甲骨文在台灣總共賣出52套ERP,去年則成長至70套,「平均不到一星期賣出一套,」李紹唐驕傲地指出。

**帶來團體作戰的文化

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「設定目標、全力衝刺、追求突破,這是成功的不二法門,」李紹唐一語道破他的工作哲學。
這幾句看來再簡單不過的道理,卻是李紹唐跨入職場20年來,對自己、員工及客戶的唯一原則,而「設定目標、渴望成功」,則成了他外顯而出的人格特質。
2000年5月,李紹唐離開待了17年半的IBM,在眾人不甚看好下,出任台灣甲骨文總經理,但3年來,卻繳出一張漂亮的成績單。1999年.com風潮正盛,不少甲骨文的員工離職創業,當時的總經理何經華,也轉任宏道資訊亞太區總裁,幾個重要幹部跟著出走,台灣總經理並因此懸缺半年,「David(李紹唐的英文名字)當時是空降部隊,不少同業都等著看笑話,」一位台灣甲骨文的資深員工回憶。
李紹唐帶領甲骨文逆勢成長的故事,得要從他在IBM開始說起。
IBM是李紹唐大學畢業後的第一份工作,一待就是17年半,離開則是因為無法滿足當上大型外商總經理的自我目標。在IBM期間,李紹唐分別負責了製造、教育、中小企業、醫院、航空等領域的業務,並是台灣IBM第一位連續10年成為「百分俱樂部」的業務人員。優異的業務表現,讓李紹唐興起出任台灣IBM總經理的目標,但當他主動詢問當時總經理沈安石(後來出任IBM亞太區工商事業群副總裁),得知自己並不是接任人選的前三名,因而決定離開IBM,另闖一片天。
儘管離開,但他指出,IBM注重員工個人成長、凝聚向心力的企業文化,深深影響了他,並將此文化帶進甲骨文。結合他的業務專長,使得他特別重視團隊合作與員工自我成長,另一方面,對於客戶的反應,則用心傾聽。
在就任第一年,他就組織「用戶俱樂部」,並且每年召開一次,針對客戶的反應不斷改進;在每個專案中期,李紹唐就開始參與,針對導入內容及甲骨文可提供的支援,與客戶討論,「跑業務沒有天才,說穿了就是團隊作戰,並且讓客戶感覺我『業勤心誠』,」他說道。「最怕和David一起出差跑客戶,晚上都不用睡覺,」甲骨文的協力廠商艾爾法科技董事長桑梓強開玩笑說道,有一次和李紹唐去客戶位於中國的工廠,結果晚上兩人談到如何幫客戶順利導入,一聊就是晚上兩、三點。

**利用最有效率的方法

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這樣的誠意,客戶的感受最直接。由於ERP導入的關鍵,是將企業內部的流程再造,並藉由e化提高效率,但根據統計,ERP的案例中,約有一半最後以失敗收場,原因就在於ERP系統並無法滿足實際流程所需。所以,去年導入甲骨文ERP系統的建興,在導入前,將流程細節出成考題,要甲骨文的顧問做簡報,建興大中華區製造中心營運協理李勇陽指出,在李紹唐帶頭下,整個甲骨文團隊完全投入,很快就能進入狀況,「就像小學生般認真,是真心真意投入。」
帶領業務團隊最快了解客戶,與他找尋最有效率方法的個性有關。近2年來,李紹唐開始練習打高爾夫球,如今約有90桿實力,他的做法是先找教練,再練習揮桿,但真正上場次數不多。主要是在練習場自己練習,一次最多練習2盒,在每一次揮桿前,都仔細檢討、回想上一球打偏的原因,「打球不是靠蠻力,怎麼會有人一晚打個6、7盒,鐵定亂打,」他左手摀嘴,做了一個偷笑的表情指出,當他聽到身後有人這樣打高爾夫球的反應。
找尋有效率的方法達成目標,也應用在帶領甲骨文的員工上。李紹唐每個月會送一本經營管理方面的書給幹部,例如《A到A+》、《下一個社會》、《大象與跳蚤》等,另一方面針對員工個人的需要,鼓勵員工去上卡內基或EMBA,而針對中國熱潮,李紹唐目前也派了5名員工,前往中國協助當地的台商企業,目的都是希望員工自我成長,進而在工作上發揮。他指出,最令他自豪的一件事,就是這3年來,相較於競爭對手撤出台灣、裁員縮編,甲骨文始終維持在250名員工左右,流動率不到2%,「讓對的人在對的位置上盡情發揮。」
從不被看好到逆勢成長,李紹唐這一套設定目標、全力衝刺的哲學,帶領甲骨文在企業e化市場畫出一道亮眼的成長曲線,「在我的字典裡,就是『執行力』這三個字,」他清楚說出這3年身為外商總經理的關鍵。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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