用勤快+效率,帶領甲骨文逆勢成長
用勤快+效率,帶領甲骨文逆勢成長
2003.03.01 | 人物

甲骨文比IBM、BEA更快更便宜!」今年開春以來,包括《時代》、《經濟學人》、美國《商業週刊》等全球各大雜誌,都可看到甲骨文斗大的廣告標題。白底加上紅色醒目的logo,再加上一個簡單、清楚的效能比較表格,甲骨文近2年來,就不斷用同樣的廣告版型,告訴市場大眾︰甲骨文的產品線,已成功從資料庫延伸到ERP與應用軟體平台的開發。
「應用軟體發展至今,又將回到大者恆大的基本邏輯,」台灣甲骨文總經理李紹唐分析。由於各種Internet應用軟體發展普遍,企業目前最需要的,是將原本各式的應用軟體整合在一起,他指出,甲骨文近年來產品線不斷拓展,就是希望在企業e化的浪潮中,提供客戶整套的服務,而不是讓客戶自己一個個買軟體、寫程式,在這趨勢下,「有能力主導市場的。將只剩能提供整合型服務的前兩大廠商。」
去年在台灣企業e化市場中,逆勢成長的甲骨文,除了產品線完整外,李紹唐更是其中關鍵。
在這兩年大環境不景氣,企業IT支出大幅縮水,一套動輒上千萬台幣的ERP,在成本的考量下,整體市場面臨萎縮。但2001年甲骨文在台灣總共賣出52套ERP,去年則成長至70套,「平均不到一星期賣出一套,」李紹唐驕傲地指出。

**帶來團體作戰的文化

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「設定目標、全力衝刺、追求突破,這是成功的不二法門,」李紹唐一語道破他的工作哲學。
這幾句看來再簡單不過的道理,卻是李紹唐跨入職場20年來,對自己、員工及客戶的唯一原則,而「設定目標、渴望成功」,則成了他外顯而出的人格特質。
2000年5月,李紹唐離開待了17年半的IBM,在眾人不甚看好下,出任台灣甲骨文總經理,但3年來,卻繳出一張漂亮的成績單。1999年.com風潮正盛,不少甲骨文的員工離職創業,當時的總經理何經華,也轉任宏道資訊亞太區總裁,幾個重要幹部跟著出走,台灣總經理並因此懸缺半年,「David(李紹唐的英文名字)當時是空降部隊,不少同業都等著看笑話,」一位台灣甲骨文的資深員工回憶。
李紹唐帶領甲骨文逆勢成長的故事,得要從他在IBM開始說起。
IBM是李紹唐大學畢業後的第一份工作,一待就是17年半,離開則是因為無法滿足當上大型外商總經理的自我目標。在IBM期間,李紹唐分別負責了製造、教育、中小企業、醫院、航空等領域的業務,並是台灣IBM第一位連續10年成為「百分俱樂部」的業務人員。優異的業務表現,讓李紹唐興起出任台灣IBM總經理的目標,但當他主動詢問當時總經理沈安石(後來出任IBM亞太區工商事業群副總裁),得知自己並不是接任人選的前三名,因而決定離開IBM,另闖一片天。
儘管離開,但他指出,IBM注重員工個人成長、凝聚向心力的企業文化,深深影響了他,並將此文化帶進甲骨文。結合他的業務專長,使得他特別重視團隊合作與員工自我成長,另一方面,對於客戶的反應,則用心傾聽。
在就任第一年,他就組織「用戶俱樂部」,並且每年召開一次,針對客戶的反應不斷改進;在每個專案中期,李紹唐就開始參與,針對導入內容及甲骨文可提供的支援,與客戶討論,「跑業務沒有天才,說穿了就是團隊作戰,並且讓客戶感覺我『業勤心誠』,」他說道。「最怕和David一起出差跑客戶,晚上都不用睡覺,」甲骨文的協力廠商艾爾法科技董事長桑梓強開玩笑說道,有一次和李紹唐去客戶位於中國的工廠,結果晚上兩人談到如何幫客戶順利導入,一聊就是晚上兩、三點。

**利用最有效率的方法

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這樣的誠意,客戶的感受最直接。由於ERP導入的關鍵,是將企業內部的流程再造,並藉由e化提高效率,但根據統計,ERP的案例中,約有一半最後以失敗收場,原因就在於ERP系統並無法滿足實際流程所需。所以,去年導入甲骨文ERP系統的建興,在導入前,將流程細節出成考題,要甲骨文的顧問做簡報,建興大中華區製造中心營運協理李勇陽指出,在李紹唐帶頭下,整個甲骨文團隊完全投入,很快就能進入狀況,「就像小學生般認真,是真心真意投入。」
帶領業務團隊最快了解客戶,與他找尋最有效率方法的個性有關。近2年來,李紹唐開始練習打高爾夫球,如今約有90桿實力,他的做法是先找教練,再練習揮桿,但真正上場次數不多。主要是在練習場自己練習,一次最多練習2盒,在每一次揮桿前,都仔細檢討、回想上一球打偏的原因,「打球不是靠蠻力,怎麼會有人一晚打個6、7盒,鐵定亂打,」他左手摀嘴,做了一個偷笑的表情指出,當他聽到身後有人這樣打高爾夫球的反應。
找尋有效率的方法達成目標,也應用在帶領甲骨文的員工上。李紹唐每個月會送一本經營管理方面的書給幹部,例如《A到A+》、《下一個社會》、《大象與跳蚤》等,另一方面針對員工個人的需要,鼓勵員工去上卡內基或EMBA,而針對中國熱潮,李紹唐目前也派了5名員工,前往中國協助當地的台商企業,目的都是希望員工自我成長,進而在工作上發揮。他指出,最令他自豪的一件事,就是這3年來,相較於競爭對手撤出台灣、裁員縮編,甲骨文始終維持在250名員工左右,流動率不到2%,「讓對的人在對的位置上盡情發揮。」
從不被看好到逆勢成長,李紹唐這一套設定目標、全力衝刺的哲學,帶領甲骨文在企業e化市場畫出一道亮眼的成長曲線,「在我的字典裡,就是『執行力』這三個字,」他清楚說出這3年身為外商總經理的關鍵。

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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理

快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

閱讀完整案例

85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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了解 85°C Bakery Cafe North America 如何應用 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台

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