蘋果新Macbook Pro背後,真正驚艷的主菜是M1 Pro、M1 Max!自研晶片升級到哪了?
蘋果新Macbook Pro背後,真正驚艷的主菜是M1 Pro、M1 Max!自研晶片升級到哪了?

蘋果昨日的發布會成了史上最短發布會,時長雖短但料很足,開頭獻上新色HomoPod mini和AirPods3作為開胃前菜,後續用MacBook Pro這個大盤子,呈上兩款真正的主菜,M1 Pro和M1 Max。

M1
圖/ 愛范兒

輔以ProMotion、更豐富的介面作為擺盤,讓昨晚熬夜的食客們直呼過癮,但褪去興奮後回歸理智,我們找出了一些發布會上未詳細解說的MacBook Pro細節,各位看完再考慮如何選購也不遲。

M1新成員,超亮眼拍檔

兩款SoC無疑是主角中的主角,正因其強大內建晶片才讓MacBook Pro有了Pro的在後頭點綴。

這兩款SoC復刻了iPhone家族的命名策略,一個叫M1 Pro,一個叫M1 Max,與去年發布的M1拉開一個身位,表明自身的專業定位,同時也延續了家族基因,依舊採用5nm工藝製程。

首先,M1 Pro總共擁有3個版本,其中CPU(中央處理器)和GPU(圖形處理器)均有兩個版本可供蘋果進行排列組合,最終構成了以下三種配置:

  • 8核CPU(性能核心x6+能效核心x2)和14核GPU
  • 10核CPU(性能核心x8+能效核心x2)和14核GPU
  • 10核CPU(性能核心x8+能效核心x2)和16核GPU

三個版本都搭載了相同數量也就是16核的NPU(神經網路引擎),M1 Pro封裝電晶體數達到337億個,是M1數量的2倍以上,運行速度也比M1有了最高70%的提升,GPU方面更是得到3倍提升。

M1
圖/ 愛范兒

統一Ram從16GB起步,最高可配至32GB,Ram頻寬最高為200GB/s。

如果大家對這些數據不那麼敏感,或說參照對象不太有參考價值,蘋果官方還拉來了微星MSIGP66Leopard11UG來了一場擂台賽,後者搭載的是一枚英特爾i7-11800H八核處理器。

出來的結果我只能說英特爾看了會流淚,從蘋果這張圖中可以看出,在同等功耗水平下,M1 Pro的CPU性能比後者高了1.7倍,而到其峰值水平性能的所需功耗則少了70%。

在這種性能之下,搭載M1 Pro的MacBook Pro最高支援外接兩台解析度最高達6K(60Hz)的顯示器,這裡指的顯示器便是Pro Display XDR。

CPU表現
圖/ 愛范兒

比你強,也比你省電,全面打擊。

蘋果甚至覺得M1 Pro的性能釋放還不夠,於是帶來了M1 Max。

M1 Max分別擁有10核CPU+24核GPU與10核CPU+32核GPU這兩個版本,是蘋果迄今位置打造除的最大晶片,集成570億個電晶體,比前文提到的M1 Pro多出了70%,另外Ram頻寬也是M1 Pro的兩倍,達400GB/s,最高可配置64GB統一Ram。

4 M1 MAX
圖/ 愛范兒

從版本配置上可以看到,M1 Max較之M1 Pro,提升集中在GPU核心數量上,於是蘋果再次找來微星MSIGE76Raider11UH進行GPU性能上較量,這台遊戲本所搭載的是英偉達RTX3080獨立顯卡,最高功耗為165W。

下圖顯示M1 Max實現RTX3080顯卡同等性能水平時,功耗少了100W,帶來更少的發熱量和更長的續航時間。由於對功耗的極致把控,蘋果承諾插電與否都能讓晶片發揮100%性能,不會因為電池供電效能而降頻。

CPU表現3
圖/ 愛范兒
CPU表現
圖/ 愛范兒

Geek Bench5的評價性能也說明了M1 Max的性能實力,基於32GB的配置下,跑出了單核1749,多核11542的成績。作為參考,微星GP66 Leopard 11UH上的i7-11800H單核成績為1516,多核為9626。

於是一台搭載M1 Max的MacBook Pro,則可以通過三個Thunderbolt 4介面外接3台Pro Display XDR顯示器,再用HDMI介面去接一台4K(60Hz)解析度的顯示器,總共4台。

以往我們都會說,蘋果發布會只會跟自己進行比較,而如今蘋果卻是頻繁地與同行較勁。蘋果之所以選擇這種做法,一是讓外界能有更直接的對比感受,二來頗有初生牛犢不怕虎的意味。

M1系列晶片誕生至今一年有餘,為期兩年的Mac全面過渡到蘋果自研晶片的計劃的進度條才拉到一半,但蘋果已經拿出了M1、M1 Pro和M1 Max這三款SoC,款款革新,步步致命,如今更是補齊了GPU性能的缺點。

Apple
圖/ 愛范兒

讓人不禁期待,在未來的iMac Pro和Mac Pro上,蘋果還能放出怎樣的大招。

瀏海螢幕不太優雅,但也屬無奈

萬萬沒想到,有一天瀏海螢幕也來到了筆電裝置之上,並且蘋果這次還帶來了mini-LED顯像技術。

蘋果給出了幾個數字:1000、1600、10000、1000000:1和1000000000,這麼多個零看得人眼花繚亂,其實它們分別代表著螢幕持續亮度、頂峰值亮度、mini-LED燈珠數量、對比度和色彩數量。

規格近似於iPad Pro 2021上的那塊Liquid視網膜XDR顯示螢幕,但同樣的數據出現在筆電這樣的大螢幕上,實屬罕見。

新款MacBook Pro上的螢幕還採用了ProMotion技術,最高可實現120Hz刷新率,但這塊高刷新率螢幕可不是為了遊戲而生,而是方便在影片剪輯時根據素材影格率選擇合適的刷新率,實現更高階的「所見即所得」。

Apple
圖/ 愛范兒

在14.2英吋的MacBook Pro上,螢幕解析度為3024×1964,而在16.2英吋版本上,解析度則為3456×2234,像素密度均為254ppi。

然而數據再驚艷,可能也掩蓋不了瀏海螢幕對用戶的影響,我們在蘋果官網上,能看到大部分宣傳物料都在有意地「隱藏」這個瀏海,在全新Mac OS Monterey中,應用進入全螢幕模式後,頂部一欄會變成全黑,想必也是為了配合這個瀏海在演戲。

蘋果之所以在筆電上做瀏海螢幕,是為了在有限的空間裡塞進更大光圈的鏡頭,感光元件也相應增大了,如何在不增大頂部邊框的情況下實現這硬體需求呢,瀏海螢幕登場了,實屬不太優雅的無奈之舉。實際觀感究竟如何,還待我們上手親自體驗後才能給出反饋了。

拋開瀏海螢幕不談,其實發生在新款MacBook Pro螢幕上的升級點都叫人滿意,現在只希望這塊螢幕在極暗光線的情況下的分區泛白現象能被更好地控制。

面對這麼一塊極盡奢華螢幕,我們要用什麼方式去打理,蘋果貼心地給出了答案:一塊價值145元的拋光布,如果你恰好財力雄厚,家裡已經有了Pro Display XDR顯示器,你也可以用這塊絨布去擦拭它那Nano-texture納米紋理玻璃面板。

常用介面全數回歸

Apple接口
圖/ 愛范兒

在之前的預測文章中,我們提到了MagSafe、SD槽、HDMI介面有望全數回歸至新款MacBook Pro上,當時有不少評論表示不可能。

其實即便是我們,也對此抱著半信半疑的態度。沒想到這次蘋果聽取了用戶的心聲,這一次安排了各種介面。

機身左側依次是MagSafe3介面,兩個Thunderbolt 4介面和一個3.5mm耳機插孔,新的耳機孔支援高抗噪耳機並可自動調節音量;而機身右側則依次是SDXC卡槽、一個Thunderbolt 4介面和一個HDMI介面。

蘋果在詳情頁面沒有寫明每一個介面的規格,我們事後整理才發現,某些介面並沒有採用最新協議,譬如本機搭載的HDMI是2.0協議,所以這個介面最高僅支援4K(60Hz),而不是HDMI2.1所支援的4K(120Hz)。

而全新升級的MagSafe3介面,在16英吋的MacBook Pro上最高可支援140W供電,半小時充滿50%的電量,另外三個Thunderbolt 4介面也都支援充電,傳輸速率最高可達40Gb/s。

鍵盤
圖/ 愛范兒

多年來,MacBook Pro對鍵盤頂部的Touch Bar頗有微詞,即便蘋果不斷增加新的使用場景,但也難掩其不太實用的本質,物理按鍵就能實現的功能,為什麼要用一塊觸控螢幕去做呢?

於是到了這一代MacBook Pro,我們終於可以跟Touch Bar說拜拜了,原先觸控條的位置,如今被物理快捷按鍵所取代,鍵盤凹槽進行了雙層陽極氧化熏黑處理,ESC鍵帽增大了,配上右上角Touch ID開機鍵,視覺上就像是往C面塞下了一整塊妙控鍵盤。

鍵盤兩邊是支援空間音源的六揚聲器系統,音質較之上一代16英吋MacBook Pro有進一步提升。配合全新Liquid視網膜XDR螢幕,看片剪片都是享受。

想買了?那該怎麼選

即便你已經看到這了,心想已經搞懂了關於新款MacBook Pro的一切資訊,然而當你點開購買界面,也許還是會被琳瑯滿目的選配項弄得頭暈目眩,所以按照慣例,我們還是為大家給出一些選配的建議。

怎麼選
圖/ 愛范兒

基於MacBook Pro系列的定位,是面向專業用戶,那想必你在購買之前,已經對自己使用需求了然於心,無非是看你更看重核心運算效率或是圖形運算算力,如果是前者,請往M1 Pro這看,按照使用強度高低,在8核與10核做出選擇吧,16GB起步的Ram對於大部分用戶而言已然夠用。

如果日常工作更考驗圖形運算算力,那就請把目光看向M1 Max吧,它所具備的GPU性能,能讓你的工作效率得到飛速提升。

蘋果官方對Final Cut Pro、Maxon Cinema 4D、Blackmagic DaVinci Resolve Studio、Adobe Photoshop、Affinity Photo這幾款圖形軟體進行過M1 Pro(16核GPU)與M1 Max(32核GPU)之間的對比,除了在Photoshop上沒有拉開明顯差距,在其他軟體32核的M1 Max明顯佔優,在FCPX上渲染8K影片快了將近一倍。

cpu性能
圖/ 愛范兒
cpu性能
圖/ 愛范兒

對渲染這類苦力活而言,核心數的作用還是比較大的。所以若你從事著後期、建立模型、調色等工作,M1 Max顯然才是你的首選。

至於螢幕大小、Ram、儲存空間等參數,沒有太多門道,夠用就好,兩個尺寸版本都能選配到你想要的SoC規格,衝這一點就得給蘋果點個大大的讚。

這次新品活動,應該是蘋果2021年的收官之戰了,不知這兩款MacBook Pro是否補齊了各位心中的遺憾呢?反正我覺得很驚艷,也很心動。

蘋果用兩款新晶片給2021年畫上圓滿句號,我們也平復一下心情,準備給各位送上第一手體驗報告。

本文授權轉載自:愛范兒 ifanr

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責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
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ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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