最多只能發100則貼文,不能按讚、分享!這個「社群烏托邦」想做什麼?
最多只能發100則貼文,不能按讚、分享!這個「社群烏托邦」想做什麼?

最近,Facebook用演算法操縱用戶、以憤怒創造流量的事引起熱議,人們對社交平台的不滿也蜂擁而至。

到底是什麼時候開始,用戶從有血有肉的個體,變成廣告曝光和可觀收入的數據指標?

當大部分產品都在搶奪時間和注意力,美國伊利諾伊大學的新媒體藝術教授Ben Grosser決定反其道而行之,推出一個叫Minus的新型社交網路,希望能為你「減減負」。

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圖/ minus

Minus:每人僅限100條推文,沒有按讚功能,不能轉發

Minus就像是一個極簡版的Facebook/Twitter/微博。在這個「社交烏托邦」裡,Grosser幾乎去掉了所有能讓你腎上腺素飆升、沉迷上癮的功能。

首先,它的網頁設計沒有多餘的色彩,只有黑白灰。

在這裡只能發布文字,沒有圖片或影片,即使來了消息提醒也不會彈出鮮豔搶眼的小紅點。唯一能讓你覺得不那麼素的,只有用戶們小小的自定義頭像。

Minus沒有按讚、轉發和關注功能,自然沒有讚數、轉發數和粉絲數,而評論數也會被隱藏。消息流的排序大致以發佈時間為標準,只會模糊顯示為「最近」或「一段時間之前」。

在這裡,唯一一個會反復強調出現的數據,是每個人的「剩餘推文數」。

在Minus註冊後,每個帳戶將會擁有(且僅有)100次發推文的機會。每發出一條內容,系統會自動幫你計算現在還剩多少條推文可發。99,98,97,96……這個數字會像遊戲人物頭上的血條一樣,一直一直跟著你。

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圖/ minus

換句話說,從你初來乍到百無聊賴發出一句「Helloworld」開始,你在Minus的社交生活已經進入倒計時。

而當剩餘推文數變成0,你將無法在Minus發佈內容,只能參與評論環節。

已發布的內容,可以隨時進行編輯和刪除。但Minus跟你的手機存儲空間不一樣,刪除推文也無法復活名額。0就是0,99就是99,在你按下發送鍵的一刻,所有數字已成定局。

是不是克制過頭了?這樣的社交平台要怎麼賺錢活下去?

Grosser根本沒考慮過這樣的問題,因為Minus,只是一個他用來重新思考社交網路的藝術項目。

Less is more,回歸社交的本質

Grosser
圖/ minus

過去20年,網路的發展讓世界變得更開放,也帶來更多意想不到的連接。

當年的Grosser,曾為Facebook和Twitter的出現感到興奮。然而今天在他看來,矽谷變得痴迷流量和數據成長,甚至不惜為此傷害用戶的心理健康和隱私安全。

Grosser曾經做過一個藝術項目:他整理了祖克柏從2004年到2019年接受媒體採訪的影片,將其中提到「更多」和「成長」相關的片段剪輯拼接,最後得到了一條長達47分鐘的片子。然而同樣的素材,用祖克柏說「更少」的片段,只能剪出60秒的內容。

Facebook不是唯一的惡霸。從過分強調點讚數、演算法操縱用戶到瘋狂的注意力榨取,科技公司正絞盡腦汁希望獲得更多用戶、更多數據、更多利潤……而Minus的出現像是一個「返璞歸真」的實驗,它同時也代表著Grosser的思考:

如果社交平台費盡心思希望你降低參與度,而不是提高參與度,用戶會有什麼感受?如果它鼓勵你放慢腳步,而不是快快跟上話題熱點呢?為什麼非得是「更多」,而不能是「更少」?

當「社交網路發文」變成一種有限資源,在按下發布之前,確實忍不住斟酌起來——這是廢話文學嗎?它值得我用掉1/100的寶貴名額嗎?我會不會在發布後迅速感到後悔?

現在的Minus,消息流佈滿了不同國家語言的推文。

有的用戶是純粹的「觀光客」,他們帶著好奇而來,留下到此一遊的足跡。有的則希望能跟Grosser一起探討Minus的未來發展,反思Facebook等社交網路的現狀。有人分享生活,有人寫起了詩歌,還有人在思考人生。

Minus
圖/ minus

沒有仇恨,沒有辱罵,沒有人談論政治和社會新聞,也沒什麼能引起憤怒的偏激輿論。用戶@heldinea表示,Minus讓她思考自己真正需要什麼:「它提醒了我少即是多,以及,我們生命中的一切都在飛快流逝。」

沒有圖片影片等吸引眼球,文字和思想重新成為注意力的C位。沒有關注、私訊和點讚,人們丟掉數據的壓力,在公開的評論區自由對話。Grosser提醒稱,這就是社交媒體出現之前,人與人之間再平常不過的互動方式。

當大部分人選擇珍惜眼前的100條推文,也有一些特立獨行的Minus用戶早早就揮霍掉。

用戶@countdown幹的事就非常行為藝術。他在8分鐘內發完了100條推文,從100、99、98倒數到3、2、1,記錄自己如何在社交網路一點點失去主動話語權。

而另外一位用戶@elonmusk,則復刻了馬斯克平日發Twitter的風格和話題。聊物理,聊AI,聊火星,宣傳特斯拉新車,透露公司動態,貼貼狗的照片,發好笑的表情包貼圖……

熟悉馬斯克的人,可能會看著這100條推文笑出聲來。但即使你對他絲毫不了解,也可以聯想到自己平時的「社交網路模式」——屬於我的100條推文,會由什麼內容組成呢?

榨乾注意力的社交網路,需要一場變革

Facebook Demetricator
Facebook Demetricator
圖/ 愛范兒

雖然並不是正兒八經的產品經理,但Grosser一直在關注如何促進更健康的社交網路。除了上述的Minus,他還搗鼓過幾個實驗性的「網路產品」。

2012年,Grosser推出網頁程式Facebook Demetricator(去量化器),開啟後可以一鍵隱藏Facebook頁面的點讚數、轉發數、評論數、好友數等數據指標。2018年,他再分別推出了適用於Twitter和Instagram的版本。

Grosser認為,社交網路為我們營造了一個「過分量化」的環境,不僅影響我們如何看待世界,還帶來了焦慮和壓力——我們越來越習慣用數據來衡量內容的好壞,更以此將社交網路的參與者分成三六九等。

這幾個網頁程式的想法,後來得到《紐約客》、《華盛頓郵報》、《大西洋月刊》等多家媒體報導,甚至引起Twitter首席執行官Jack Dorsey的關注。到今天,Facebook、Instagram和Twitter都推出了允許用戶隱藏點讚數的功能,不過需要用戶本人主動設定啟動。

除了數據量化,演算法對用戶的監控和操縱是另一個讓人擔憂的主題。2017年,Grosser推出網頁程式Go Rando,會在點讚Facebook貼文時為你隨機挑選反應,讓演算法猜不出你的真實情緒。

Go Rando
圖/ 愛范兒

在Tik Tok征服全球的2020年,他推出了另一個網頁程式Not For You(不為你推薦)。

Tik Tok的演算法每天猜你喜歡讓你上癮,而這個程式可以打破「消息繭房」,讓你看到系統推薦以外的內容。在這種狀態下,你的觀看點讚等行為將有助於混淆Tik Tok演算法。

Not For You
圖/ Not For You

在Facebook「憤怒演算法」被瘋狂控訴的今天,社交產品的下一步,會為此作出怎樣的改變嗎?

雖然Minus看起來很有意思,但Grosser也明白,讓大家立刻解除下載並退出Facebook等現有的大型社交平台是不現實的。他希望這些極具實驗性的藝術項目,能為未來的網路帶來改變思路。

Minus就是一個(大膽顛覆的)設想,告訴你社交媒體可以有完全不一樣的模樣。

這一代人在思考、尋找、相信什麼?

答案可能就在他們使用、沉迷和創造的網路產品裡。

好的產品會憑藉著良好的模式,成長為厲害的公司和品牌,甚至塑造一代人的消費行為、生活方式。我們希望通過「大航海家」這個欄目,以產品創新模式為窗口,跟你一起放眼世界,發現火種,提前捕捉明日趨勢。

本文授權轉載自:愛范兒 ifanr

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責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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