特斯拉擺脫產能困境、年交車上看90萬!為何標準車款改用磷酸鐵電池?
特斯拉擺脫產能困境、年交車上看90萬!為何標準車款改用磷酸鐵電池?

曾經因產能而困窘不堪的特斯拉,如今已一掃當初的陰霾,產能更連連突破外界的預期。特斯拉今日公佈第三季財報,便在持續上升的交車數推動上,使得營收獲利雙雙突破了預期,還一併公佈電動車電池的「重大變化」。

這一季的特斯拉財報會議,與以往稍稍有些不同:執行長馬斯克並未出席。雖然缺少這位風雲人物,特斯拉依舊繳出亮眼的成績單,不負眾望展現電動車龍頭的實力。

上海廠帶動特斯拉產能,今年交車數上看90萬輛

特斯拉2021年第三季的產量及交車數分別達到237,823及241,300輛,這促使公司營收達到137.6億美元,較去年同期成長57%,而獲利也一舉上升至16.2億美元,更是較去年同期飆升389%之多。

上海超級工廠已成為特斯拉產能最有力的後盾,依照中國乘用車協會的資料,特斯拉第三季總計銷售13.3萬輛中國製造的電動車,足足佔據整體交車數的55%,是目前特斯拉最主要的製造工廠。

tesla shanghai gigafactory
上海超級工廠現在是特斯拉最大的製造基地,第三季55%的交車數都是在中國製造。
圖/ Tesla

上海超級工廠從2020年開始正式交車,加上中國市場的驚人潛力,已連續推動特斯拉5個季度營收突破紀錄。特斯拉也在財報中指出,第三季中國仍是他們的主要市場,工廠增產順利,並還在持續改良提昇產能當中。

2021年迄今特斯拉交車數總計為62.7萬輛,對於今年提昇50%交車數的目標來說進度大幅領先,前陣子維德布什證券預估,特斯拉今年交車數上看90萬輛,並看好2022年交車數可成長至130萬輛。

不過,特斯拉的產能也面臨著多項難題,從每家車廠都在哀號的晶片短缺,到貨船塞港、中國「能耗雙控」政策導致的輪流限電,都實打實地衝擊著特斯拉的生產能力。

目前特斯拉正在德國柏林、美國德州建設新工廠,但財務長柯克霍恩(Zachary Kirkhorn)卻對近況三緘其口,聲稱還要一段準備時間。關於眾所矚目的新車款Cybertruck何時邁入量產,特斯拉也沒有多作回應。

一般車款全面改用磷酸鐵鋰電池,特斯拉為何這麼做?

除了公佈這季的好成績,特斯拉這次財報會議上,還公佈一項讓人在意的新決策,特斯拉全球標準車款將改用磷酸鐵(LFP)鋰電池。

特斯拉先前只在中國製造配備LFP電池的電動車,而北美生產的版本則使用鎳鈷鋁(NCA)鋰電池。這次特斯拉把「中國標準」變成「世界標準」,而決定全面更改電池理由是什麼?

寧德時代
寧德時代是特斯拉LFP電池主要供應商之一,在宣佈標準車款將全面改用LFP電池後,可能也將因此獲益。
圖/ 截圖自Facebook

回顧過去一年財報,隨著上海超級工廠的產能增加,特斯拉的獲利率也不斷上升,現在汽車業務的利潤已達到30%的新高點。這背後或許有流程上的改進,但LFP電池帶來的低成本優勢也不容忽視。

這使得過往仰賴碳權交易獲利的特斯拉,即使碳權交易量近半年節節下降,從5.2億美元下滑至2.8億美元,獲利卻毫不受影響地一路竄升,從4.4億美元來到16.2億美元。

在宣佈這項決定前,特斯拉還傳出已預先調查訂購Model 3的客戶,是否願意接受使用LFP電池打造的電動車。

另外,這次會議上,特斯拉就提到鎳、鈷等原料的價格波動是成本結構上的一大風險,過去馬斯克也時常透露說要打造不含鈷的電動車電池,如今決定一般車款全面改用LFP電池,或許也不會太讓人意外。

相較於NCA電池,LFP電池有著價格較為低廉的優勢,且更為安全不易爆炸,但相對來說能量密度較低,換句話說同樣大小的電池續航力較差,同時容易受到低溫影響,在氣候寒冷的地區或季節表現不佳。

世界上95%的LFP電池都是在中國製造,而特斯拉的LFP電池主要供應商則為寧德時代及比亞迪。而身為特斯拉NCA電池主要供應商的Panasonic,會受到這項措施多大的影響,還需要時間觀望。

資料來源:ReutersCNBCNikkei Asia

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責任編輯:錢玉紘

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

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#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

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第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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