特斯拉擺脫產能困境、年交車上看90萬!為何標準車款改用磷酸鐵電池?
特斯拉擺脫產能困境、年交車上看90萬!為何標準車款改用磷酸鐵電池?

曾經因產能而困窘不堪的特斯拉,如今已一掃當初的陰霾,產能更連連突破外界的預期。特斯拉今日公佈第三季財報,便在持續上升的交車數推動上,使得營收獲利雙雙突破了預期,還一併公佈電動車電池的「重大變化」。

這一季的特斯拉財報會議,與以往稍稍有些不同:執行長馬斯克並未出席。雖然缺少這位風雲人物,特斯拉依舊繳出亮眼的成績單,不負眾望展現電動車龍頭的實力。

上海廠帶動特斯拉產能,今年交車數上看90萬輛

特斯拉2021年第三季的產量及交車數分別達到237,823及241,300輛,這促使公司營收達到137.6億美元,較去年同期成長57%,而獲利也一舉上升至16.2億美元,更是較去年同期飆升389%之多。

上海超級工廠已成為特斯拉產能最有力的後盾,依照中國乘用車協會的資料,特斯拉第三季總計銷售13.3萬輛中國製造的電動車,足足佔據整體交車數的55%,是目前特斯拉最主要的製造工廠。

tesla shanghai gigafactory
上海超級工廠現在是特斯拉最大的製造基地,第三季55%的交車數都是在中國製造。
圖/ Tesla

上海超級工廠從2020年開始正式交車,加上中國市場的驚人潛力,已連續推動特斯拉5個季度營收突破紀錄。特斯拉也在財報中指出,第三季中國仍是他們的主要市場,工廠增產順利,並還在持續改良提昇產能當中。

2021年迄今特斯拉交車數總計為62.7萬輛,對於今年提昇50%交車數的目標來說進度大幅領先,前陣子維德布什證券預估,特斯拉今年交車數上看90萬輛,並看好2022年交車數可成長至130萬輛。

不過,特斯拉的產能也面臨著多項難題,從每家車廠都在哀號的晶片短缺,到貨船塞港、中國「能耗雙控」政策導致的輪流限電,都實打實地衝擊著特斯拉的生產能力。

目前特斯拉正在德國柏林、美國德州建設新工廠,但財務長柯克霍恩(Zachary Kirkhorn)卻對近況三緘其口,聲稱還要一段準備時間。關於眾所矚目的新車款Cybertruck何時邁入量產,特斯拉也沒有多作回應。

一般車款全面改用磷酸鐵鋰電池,特斯拉為何這麼做?

除了公佈這季的好成績,特斯拉這次財報會議上,還公佈一項讓人在意的新決策,特斯拉全球標準車款將改用磷酸鐵(LFP)鋰電池。

特斯拉先前只在中國製造配備LFP電池的電動車,而北美生產的版本則使用鎳鈷鋁(NCA)鋰電池。這次特斯拉把「中國標準」變成「世界標準」,而決定全面更改電池理由是什麼?

寧德時代
寧德時代是特斯拉LFP電池主要供應商之一,在宣佈標準車款將全面改用LFP電池後,可能也將因此獲益。
圖/ 截圖自Facebook

回顧過去一年財報,隨著上海超級工廠的產能增加,特斯拉的獲利率也不斷上升,現在汽車業務的利潤已達到30%的新高點。這背後或許有流程上的改進,但LFP電池帶來的低成本優勢也不容忽視。

這使得過往仰賴碳權交易獲利的特斯拉,即使碳權交易量近半年節節下降,從5.2億美元下滑至2.8億美元,獲利卻毫不受影響地一路竄升,從4.4億美元來到16.2億美元。

在宣佈這項決定前,特斯拉還傳出已預先調查訂購Model 3的客戶,是否願意接受使用LFP電池打造的電動車。

另外,這次會議上,特斯拉就提到鎳、鈷等原料的價格波動是成本結構上的一大風險,過去馬斯克也時常透露說要打造不含鈷的電動車電池,如今決定一般車款全面改用LFP電池,或許也不會太讓人意外。

相較於NCA電池,LFP電池有著價格較為低廉的優勢,且更為安全不易爆炸,但相對來說能量密度較低,換句話說同樣大小的電池續航力較差,同時容易受到低溫影響,在氣候寒冷的地區或季節表現不佳。

世界上95%的LFP電池都是在中國製造,而特斯拉的LFP電池主要供應商則為寧德時代及比亞迪。而身為特斯拉NCA電池主要供應商的Panasonic,會受到這項措施多大的影響,還需要時間觀望。

資料來源:ReutersCNBCNikkei Asia

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責任編輯:錢玉紘

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用數據串起亞洲市場,Vpon 為品牌開啟跨境成長新航線
用數據串起亞洲市場,Vpon 為品牌開啟跨境成長新航線
2025.10.29 |

近年來,台灣零售、金融、服務等 B2C 產業,正面臨營運成長放緩的挑戰。一來本地市場規模趨於飽和,品牌間競爭日益激烈;二來會員結構逐漸高齡化,而年輕族群的忠誠度與黏著度又難以維繫。若想突破現況,企業勢必要尋找新的成長路徑——或是積極佈局海外市場,擴大營運版圖;或是吸引外國觀光客增加消費,創造跨境商機;又或者,精準洞察會員需求與偏好,重新打造客戶關係。

無論選擇哪條路,數據整合與 AI 應用都是推動轉型的重要關鍵。威朋大數據(Vpon)執行長篠原好孝正是看見了這樣的市場契機,提出「以數據串起亞洲市場」的核心願景,善用 Vpon 在數據、AI 與數位廣告上的整合能力和經驗,協助品牌描繪顧客行為軌跡,從而制定更個人化的商品推薦與行銷策略,同時亦能協助企業掌握跨境商機,加速日本品牌深耕台灣市場,也讓更多台灣企業能以數據為翼,飛向更廣闊的亞洲舞台。

三大特色構築 Vpon 數據競爭力:多維數據 × 廣告行銷 × 隱私保護

要實現「以數據串起亞洲市場」的願景,背後靠的不只是理想,更需要完整的跨境數據與嚴謹的治理機制,而這正是 Vpon 第三方數據庫的核心競爭力所在。

篠原好孝認為, Vpon 第三方數據庫具備三大特色。第一是提供多維且全方位的消費者洞察。除了透過 App 廣告聯播網收集數據, Vpon 亦以電子發票數據為基礎,並結合政府開放數據,擴大數據收集的維度,使數據庫涵蓋線下消費傾向、地理位置、族群輪廓、興趣偏好、App 使用行為等多元面向。透過多維度數據整合分析,為企業建立涵蓋「人、事、時、地、物」的完整市場視圖。

第二是整合廣告行銷專業。提供從數據收集、受眾分析到廣告投放的一條龍式解決方案,協助企業將數據洞察轉化為具體行銷策略,並精準觸及目標客群,提高廣告行銷的成效。

第三為重視隱私保護與數據合規。 Vpon 的數據收集範圍橫跨亞洲多個國家,考量到各國政府及企業客戶對個資保護的高度要求, Vpon 從一開始就堅持不收集使用者的姓名、電話或其他可識別個人身分的數據,數據庫內僅有匿名化的裝置使用行為數據,除此之外 Vpon 更通過 ISO 27001 資訊安全管理系統認證,從數據收集原則到營運流程全面保障消費者隱私安全及數據使用的合法合規。

Vpon 威朋
威朋大數據(Vpon)執行長 篠原好孝
圖/ 數位時代

以數據助攻國家戰略:從 Cool Japan 到 Cool Taiwan

憑藉在數據整合與分析上的深厚實力, Vpon 成功引起日本政府與企業的關注和採用,包括日本政府觀光局(JNTO)、關西觀光本部、大阪觀光局、AEON MALL 等,皆導入 Vpon 數據解決方案進行精準行銷。

日本政府在 2010 年開始推動 Cool Japan 戰略,在政策推進過程中,適逢 Vpon 進軍日本市場,與日本觀光局合作進行大數據分析,藉由 Vpon 數據解決方案整合與分析海外旅客的觀光旅遊數據,不僅吸引更多海外旅客造訪日本,也帶動日本百貨業者、日本特色食品與文化商品的海外銷售業績成長。近年來,日本觀光局更依據 Vpon 的數據洞察結果精準投放廣告,推動海外遊客到東京、大阪或京都等知名景點以外的地區旅遊,促進地方觀光與產業均衡發展。

Cool Japan 的成功經驗,讓 Vpon 看見跨境數據應用的巨大潛力。因此於 2024 年啟動 Cool Taiwan 計畫,此計畫的兩個重點,一是吸引外國觀光客來台旅遊,二是支援海外企業佈局台灣市場,持續以數據為核心,打造更緊密的亞洲經濟網絡。

篠原好孝舉例指出,若日本品牌要在台灣舖設實體通路,可以透過 Vpon 數據庫了解各個商圈的人流特性、消費習慣與潛在顧客的生活圈,進而判斷哪些地點最適合開設新店。「從店舖開設前的市場評估、選址決策,到開幕後的廣告行銷與宣傳活動,都能藉由 Vpon 的數據洞察持續優化。」篠原好孝強調。

更重要的是,這套數據應用機制不僅能「順向操作」,協助日本品牌登台拓點,也能「逆向操作」,協助台灣企業前進日本市場,同時提升入境(inbound)和境外(outbound)的收入。像佳音英語在佈局日本市場時,便借助 Vpon 的廣告與數據專業,在日本主要城市的戶外看板投放廣告,成功建立品牌知名度。另外,桃園觀光局也與 Vpon 合作,於日本實體展會進行宣傳與曝光,吸引日本民眾來台旅遊。

從第三方到第一方: Vpon 以 CCDP 助企業重掌數據主導權

除了以數據串聯亞洲市場, Vpon 更進一步透過可組合式顧客數據管理平台(Composable CDP;CCDP),推動企業「回到自身」,善用自有數據資產,打造內部數據的增值循環。

篠原好孝表示, Vpon CCDP 以 Google Analytics 4(GA4)技術為核心,協助企業收集網站與 App 的使用者行為數據,並整合品牌自有的會員數據庫。如此一來,企業就能更全面掌握顧客的數位行為軌跡,據此進行更精準的分眾分群,進一步去提升會員活躍度與終身價值。

目前包括中國信託、遠東商銀、ABC Mart 等零售與金融業者,皆已導入 Vpon CCDP 解決方案,在符合法規與隱私保護要求的前提下,有效整合分散的數據資產,並透過 AI 模型進行預測與建模,找出轉換率最高的潛在客群,或是進行個人化商品推薦、優化廣告投放策略等,實現更精準且高效的行銷決策。

展望未來, Vpon 將持續「以數據串起亞洲」的願景,深化在日本、台灣、香港等東亞市場的整合布局,並計畫於東京上市,以取得更多資源推動全球化發展,例如:拓展、越南、歐洲等東亞地區以外的新市場,打造連結亞洲、放眼世界的數據生態版圖。

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