特斯拉擺脫產能困境、年交車上看90萬!為何標準車款改用磷酸鐵電池?
特斯拉擺脫產能困境、年交車上看90萬!為何標準車款改用磷酸鐵電池?

曾經因產能而困窘不堪的特斯拉,如今已一掃當初的陰霾,產能更連連突破外界的預期。特斯拉今日公佈第三季財報,便在持續上升的交車數推動上,使得營收獲利雙雙突破了預期,還一併公佈電動車電池的「重大變化」。

這一季的特斯拉財報會議,與以往稍稍有些不同:執行長馬斯克並未出席。雖然缺少這位風雲人物,特斯拉依舊繳出亮眼的成績單,不負眾望展現電動車龍頭的實力。

上海廠帶動特斯拉產能,今年交車數上看90萬輛

特斯拉2021年第三季的產量及交車數分別達到237,823及241,300輛,這促使公司營收達到137.6億美元,較去年同期成長57%,而獲利也一舉上升至16.2億美元,更是較去年同期飆升389%之多。

上海超級工廠已成為特斯拉產能最有力的後盾,依照中國乘用車協會的資料,特斯拉第三季總計銷售13.3萬輛中國製造的電動車,足足佔據整體交車數的55%,是目前特斯拉最主要的製造工廠。

tesla shanghai gigafactory
上海超級工廠現在是特斯拉最大的製造基地,第三季55%的交車數都是在中國製造。
圖/ Tesla

上海超級工廠從2020年開始正式交車,加上中國市場的驚人潛力,已連續推動特斯拉5個季度營收突破紀錄。特斯拉也在財報中指出,第三季中國仍是他們的主要市場,工廠增產順利,並還在持續改良提昇產能當中。

2021年迄今特斯拉交車數總計為62.7萬輛,對於今年提昇50%交車數的目標來說進度大幅領先,前陣子維德布什證券預估,特斯拉今年交車數上看90萬輛,並看好2022年交車數可成長至130萬輛。

不過,特斯拉的產能也面臨著多項難題,從每家車廠都在哀號的晶片短缺,到貨船塞港、中國「能耗雙控」政策導致的輪流限電,都實打實地衝擊著特斯拉的生產能力。

目前特斯拉正在德國柏林、美國德州建設新工廠,但財務長柯克霍恩(Zachary Kirkhorn)卻對近況三緘其口,聲稱還要一段準備時間。關於眾所矚目的新車款Cybertruck何時邁入量產,特斯拉也沒有多作回應。

一般車款全面改用磷酸鐵鋰電池,特斯拉為何這麼做?

除了公佈這季的好成績,特斯拉這次財報會議上,還公佈一項讓人在意的新決策,特斯拉全球標準車款將改用磷酸鐵(LFP)鋰電池。

特斯拉先前只在中國製造配備LFP電池的電動車,而北美生產的版本則使用鎳鈷鋁(NCA)鋰電池。這次特斯拉把「中國標準」變成「世界標準」,而決定全面更改電池理由是什麼?

寧德時代
寧德時代是特斯拉LFP電池主要供應商之一,在宣佈標準車款將全面改用LFP電池後,可能也將因此獲益。
圖/ 截圖自Facebook

回顧過去一年財報,隨著上海超級工廠的產能增加,特斯拉的獲利率也不斷上升,現在汽車業務的利潤已達到30%的新高點。這背後或許有流程上的改進,但LFP電池帶來的低成本優勢也不容忽視。

這使得過往仰賴碳權交易獲利的特斯拉,即使碳權交易量近半年節節下降,從5.2億美元下滑至2.8億美元,獲利卻毫不受影響地一路竄升,從4.4億美元來到16.2億美元。

在宣佈這項決定前,特斯拉還傳出已預先調查訂購Model 3的客戶,是否願意接受使用LFP電池打造的電動車。

另外,這次會議上,特斯拉就提到鎳、鈷等原料的價格波動是成本結構上的一大風險,過去馬斯克也時常透露說要打造不含鈷的電動車電池,如今決定一般車款全面改用LFP電池,或許也不會太讓人意外。

相較於NCA電池,LFP電池有著價格較為低廉的優勢,且更為安全不易爆炸,但相對來說能量密度較低,換句話說同樣大小的電池續航力較差,同時容易受到低溫影響,在氣候寒冷的地區或季節表現不佳。

世界上95%的LFP電池都是在中國製造,而特斯拉的LFP電池主要供應商則為寧德時代及比亞迪。而身為特斯拉NCA電池主要供應商的Panasonic,會受到這項措施多大的影響,還需要時間觀望。

資料來源:Reuters、CNBC、Nikkei Asia

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責任編輯:錢玉紘

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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