星巴克、亞馬遜正式聯手開店!咖啡門市導入自動結帳,拿了就走解決排隊困境
星巴克、亞馬遜正式聯手開店!咖啡門市導入自動結帳,拿了就走解決排隊困境
2021.11.19 | 新零售

11/19更新

星巴克正式宣佈與亞馬遜合作,在紐約曼哈頓開設一間咖啡店,設立Amazon Go的生鮮食品區及內用座位,並導入拿了就走的便利結帳技術。

「Amazon Go與星巴克有著同樣的願景,致力提供以客戶為中心的創新體驗。」亞馬遜實體零售及技術副總裁迪利普.庫馬爾(Dilip Kumar)表示,用戶可不必排隊等待結帳。

只不過目前雙方的服務尚未很好地整合,仍然壁壘分明,購買咖啡必須使用星巴克的App下訂,若要進去生鮮食品區及內用作用,則需要擁有亞馬遜的帳戶,憑借掌紋辨識或手機、信用卡等方式驗證身份。

星巴克及亞馬遜預計明年還會再開設兩家合作店舖,聲稱這種新穎的門市概念符合星巴克的轉型策略,希望滿足客戶對線上訂購、非接觸式支付、減少排隊等便利性的需求。

該門市的服務時間也較一般的星巴克為長,庫馬爾指出,民眾生活節奏不一,有時很匆忙,有時又有更多餘裕,「我們設計了這種體驗以滿足民眾日常生活的需求。」

一直被視為時尚象徵的星巴克,傳出有意與電商巨頭亞馬遜合作推出一間科技咖啡店,導入無人商店Amazon Go的拿了就走(Just Walk Out)技術,消除排隊的情況。

外媒《Business Insider》披露,他們取得的一份亞馬遜內部文件提到,亞馬遜曾經與星巴克協商推出一間聯名咖啡店,店內供應星巴克的咖啡等飲品,以及亞馬遜的各種鮮食,並在店內導入Amazon Go的自動化結帳技術。

這項合作計畫被稱為Verde,亞馬遜的文件內描述,他們希望打造一個空間,民眾能夠在裡面享用星巴克的咖啡,以及Amazon Go的各種鮮食,而且不必排隊,「我們希望Verde可以成為一個獨立品牌,並擁有星巴克與亞馬遜兩者的元素。」

Amazon Go結合星巴克,打造更流暢購物體驗

亞馬遜形容,Verde是一種「Amazon Go即服務」,零售業者將Amazon Go從身份驗證到供應鏈的一整套系統及流程導入商店內,為消費者提供不同的選擇及購物體驗。

Verde計畫提到,他們客戶瞄準城市地區25歲至45歲,生活節奏快速的職場人士。星巴克則認為,這項合作能夠解決一直困擾他們的排隊問題,改善消費者的購物體驗。

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星巴克希望藉由導入Amazon Go的自動化結帳技術,消除櫃台前的排隊人潮。
圖/ Amazon Go/截圖

在亞馬遜設想的購物情境中,消費者可以用星巴克的App訂購咖啡、在Amazon Go的鮮食區拿取食物,還能在店內直接享用咖啡與食物,如同星巴克與Amazon Go的複合體。

星巴克一直希望能夠改善店內大排長龍的問題,就曾經為了解決排隊促進銷售,而改變櫃台與動線的布局,甚至下架部份門市內販賣的咖啡杯等商品,改為線上銷售以騰出櫃台空間,文件內聲稱Verde計畫名列星巴克的「十大要務」。

對亞馬遜而言,與星巴克的合作也是加速擴張實體門市的辦法,讓亞馬遜能用更低的成本開設新的Amazon Go門市。雖然預估合作初期仍必須使用星巴克、亞馬遜各自的App支付咖啡或鮮食的費用,但計畫後續會整合進一個解決方案內,甚至各種優惠、積分都能互通。

只不過,按照Verde計畫的安排,亞馬遜與星巴克會在2020年推出第一間門市,但至今雙方仍沒有任何消息,代表著這項合作可能陷入延宕,甚至已經完全告吹。

從智慧冰箱到無人超市,亞馬遜積極擴大Amazon Go技術應用

雖然亞馬遜與星巴克的聯名商店是否會推出還是未定數,持續擴大Amazon Go應用毫無疑問是亞馬遜當前目標。今年亞馬遜就曾立專門的事業部,協助銷售Amazon Go的技術解決方案。

Amazon Go自2016年首度推出以來,至今設立了29家門市。儘管一家門市的技術成本估計高達百萬美元,但分析師認為,這種拿了就走的便捷設計使得Amazon Go比傳統門市營收成長50%以上。

今年初,亞馬遜便與北美最大免稅店營運商Hudson合作,推出使用Amazon Go技術的無人商店;另外,也有體育館、超市業者導入了亞馬遜的無人商店技術。除了與外部的合作,亞馬遜還宣佈將該技術導入旗下全食超市,預計2022年開設的新門市就會使用這項技術,讓消費者無須結帳拿了就走。

Whole Foods
亞馬遜正積極擴大Amazon Go的技術應用,今年9月便宣佈全食超市將導入拿了就走技術。

另外,亞馬遜正計畫打造一款全新的智慧冰箱,便是由Amazon Go的團隊領導開發,並會使用門市內的電腦視覺與影像辨識技術,自動化判斷食材的保存狀態,避免放置過久變質,還能提醒用戶是否該補充常用食材。

經過5年的考驗,亞馬遜已開始大舉應用Amazon Go粹煉出的技術實力,從智慧冰箱到無人超市都不放過,電商龍頭虛實整合的夢想也越來越真實。

資料來源:Business InsiderGeekWireTechCrunch

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #亞馬遜 #星巴克
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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