星巴克「咖啡訂閱」品項翻倍、星冰樂也能寄杯！上路8個月成績如何？|數位時代 BusinessNext

星巴克「咖啡訂閱」品項翻倍、星冰樂也能寄杯！上路8個月成績如何？

台灣星巴克在今年1月推出訂閱制功能，在今日進一步宣布擴大可訂閱品項數，機制也有調整。背後有什麼考量？

可訂閱品項數翻倍！星巴克看準疫情後需求，調整機制、品類

這一次星巴克訂閱制的大更新，在品項、機制上都有調整。

首先，是可訂閱的品項數從3種（那堤、美式咖啡、紅茶那堤）擴充到6種品項，除了包含美式咖啡、冷萃咖啡、那堤/茶那堤系列、星冰樂4種飲品選項之外，也由於看好居家辦公帶動的需求，加入了咖啡豆、掛耳咖啡這樣的居家調理訂閱方案。

另外，訂閱機制也有微調。以往，訂閱制飲品必須在30天內兌換20杯咖啡，希望讓消費者養成每日到星巴克報到的習慣。但在近日的調整中，只要一次購買6杯就可於20天內兌換。並且加入了自動續訂服務，同時，也可以線上轉贈親友。

而且，飲品也可以彈性兌換、嚐鮮新上市飲品。像是那堤可以客製化換成燕麥奶或杏仁奶，咖啡豆與掛耳咖啡訂閱方案，也能加價嘗鮮檔期限定款。

種種調整都可以看得出來，台灣星巴克試圖推出更符合疫情後居家辦公風潮之下，帶動的新生活型態。像是減少一次必須購買的飲品杯數、添加居家調理訂閱方案，讓消費者無論是在家上班、還是出門去辦公室，都可以由星巴克的商品滿足每日喝咖啡的需求。

訂閱制帶動LINE好友數成長2.5倍，未來持續肩負「撈新客」任務

在2016年，台灣星巴克就推出分級會員「星禮程」機制，經營至今會員數已突破250萬，消費金額占總營收一半以上，高居亞太區第一。最高等級的金星會員約50萬名，貢獻金額更是高達整體營收4成以上。而這樣的會員機制，一直以來都是在自有App上運作。

在今年1月推出咖啡訂閱制時，台灣星巴克就曾透露，之所以選擇在LINE官方帳號推出訂閱制，主因是觀察到，消費者剛開始對星巴克有興趣時，往往會先選擇追蹤Facebook粉絲團或是LINE官方帳號來追蹤新品、促銷動態。在星巴克LINE官方帳號累積的好友，大多不是星禮程會員。

在LINE官方帳號經營訂閱制，是希望撈進更多不是會員的新客。在推出訂閱制之後，也帶動了好友數由25萬提升到87萬，成長了2.5倍以上。

未來，訂閱制也將持續肩負撈新客的重責大任。

台灣星巴克說明，這一次訂閱制新增的星冰樂品項，也是想提供不喝咖啡的人一項加入星巴克訂閱制的誘因，希望這些「咖啡新手」能從星冰樂入門，之後也可以嘗試茶那堤、風味那堤，慢慢加入咖啡迷的世界。

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責任編輯：錢玉紘

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。