星巴克「咖啡訂閱」品項翻倍、星冰樂也能寄杯!上路8個月成績如何?
星巴克「咖啡訂閱」品項翻倍、星冰樂也能寄杯!上路8個月成績如何?
2021.09.23 | 新零售

咖啡寄杯,似乎已經成為台灣咖啡館的必備功能。在今年1月,國際咖啡連鎖品牌台灣星巴克(Starbucks)也推出了旗下的訂閱制服務之後,今(23)日更宣布進一步擴充方案內容,包含了更多品項,細節功能也有所調整。

不變的是,訂閱服務依然會在星巴克的官方LINE帳號中。只要加星巴克LINE為好友,即可找到咖啡訂閱的按鈕,選擇自己想要的方案(飲料),付款方式有Line Pay和線上刷卡,成為訂閱用戶後,效期內憑LINE帳號中「訂閱咖啡旅程」內票券QR CODE,即可去門市兌換飲料。

星巴克訂閱制內容
「每日星巴克」訂閱方案說明
圖/ 台灣星巴克

延伸閱讀:自家App有223萬會員,星巴克卻改用Line推寄杯服務,有哪些好處?

可訂閱品項數翻倍!星巴克看準疫情後需求,調整機制、品類

這一次星巴克訂閱制的大更新,在品項、機制上都有調整。

首先,是可訂閱的品項數從3種(那堤、美式咖啡、紅茶那堤)擴充到6種品項,除了包含美式咖啡、冷萃咖啡、那堤/茶那堤系列、星冰樂4種飲品選項之外,也由於看好居家辦公帶動的需求,加入了咖啡豆、掛耳咖啡這樣的居家調理訂閱方案。

另外,訂閱機制也有微調。以往,訂閱制飲品必須在30天內兌換20杯咖啡,希望讓消費者養成每日到星巴克報到的習慣。但在近日的調整中,只要一次購買6杯就可於20天內兌換。並且加入了自動續訂服務,同時,也可以線上轉贈親友。

而且,飲品也可以彈性兌換、嚐鮮新上市飲品。像是那堤可以客製化換成燕麥奶或杏仁奶,咖啡豆與掛耳咖啡訂閱方案,也能加價嘗鮮檔期限定款。

種種調整都可以看得出來,台灣星巴克試圖推出更符合疫情後居家辦公風潮之下,帶動的新生活型態。像是減少一次必須購買的飲品杯數、添加居家調理訂閱方案,讓消費者無論是在家上班、還是出門去辦公室,都可以由星巴克的商品滿足每日喝咖啡的需求。

自9月22日起星巴克結合LINE帳號,全新推出「每日星巴克」六大訂閱方案服務,陪伴顧客度過每日咖啡生
在台灣星巴克推出訂閱制服務之後,帶動了LINE官方帳號好友數由25萬提升到87萬,成長了2.5倍以上。
圖/ 台灣星巴克

訂閱制帶動LINE好友數成長2.5倍,未來持續肩負「撈新客」任務

在2016年,台灣星巴克就推出分級會員「星禮程」機制,經營至今會員數已突破250萬,消費金額占總營收一半以上,高居亞太區第一。最高等級的金星會員約50萬名,貢獻金額更是高達整體營收4成以上。而這樣的會員機制,一直以來都是在自有App上運作。

在今年1月推出咖啡訂閱制時,台灣星巴克就曾透露,之所以選擇在LINE官方帳號推出訂閱制,主因是觀察到,消費者剛開始對星巴克有興趣時,往往會先選擇追蹤Facebook粉絲團或是LINE官方帳號來追蹤新品、促銷動態。在星巴克LINE官方帳號累積的好友,大多不是星禮程會員。

在LINE官方帳號經營訂閱制,是希望撈進更多不是會員的新客。在推出訂閱制之後,也帶動了好友數由25萬提升到87萬,成長了2.5倍以上。

未來,訂閱制也將持續肩負撈新客的重責大任。

台灣星巴克說明,這一次訂閱制新增的星冰樂品項,也是想提供不喝咖啡的人一項加入星巴克訂閱制的誘因,希望這些「咖啡新手」能從星冰樂入門,之後也可以嘗試茶那堤、風味那堤,慢慢加入咖啡迷的世界。

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責任編輯:錢玉紘

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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