星巴克「咖啡訂閱」品項翻倍、星冰樂也能寄杯!上路8個月成績如何?
星巴克「咖啡訂閱」品項翻倍、星冰樂也能寄杯!上路8個月成績如何?
2021.09.23 | 新零售

咖啡寄杯,似乎已經成為台灣咖啡館的必備功能。在今年1月,國際咖啡連鎖品牌台灣星巴克(Starbucks)也推出了旗下的訂閱制服務之後,今(23)日更宣布進一步擴充方案內容,包含了更多品項,細節功能也有所調整。

不變的是,訂閱服務依然會在星巴克的官方LINE帳號中。只要加星巴克LINE為好友,即可找到咖啡訂閱的按鈕,選擇自己想要的方案(飲料),付款方式有Line Pay和線上刷卡,成為訂閱用戶後,效期內憑LINE帳號中「訂閱咖啡旅程」內票券QR CODE,即可去門市兌換飲料。

星巴克訂閱制內容
「每日星巴克」訂閱方案說明
圖/ 台灣星巴克

延伸閱讀:自家App有223萬會員,星巴克卻改用Line推寄杯服務,有哪些好處?

可訂閱品項數翻倍!星巴克看準疫情後需求,調整機制、品類

這一次星巴克訂閱制的大更新,在品項、機制上都有調整。

首先,是可訂閱的品項數從3種(那堤、美式咖啡、紅茶那堤)擴充到6種品項,除了包含美式咖啡、冷萃咖啡、那堤/茶那堤系列、星冰樂4種飲品選項之外,也由於看好居家辦公帶動的需求,加入了咖啡豆、掛耳咖啡這樣的居家調理訂閱方案。

另外,訂閱機制也有微調。以往,訂閱制飲品必須在30天內兌換20杯咖啡,希望讓消費者養成每日到星巴克報到的習慣。但在近日的調整中,只要一次購買6杯就可於20天內兌換。並且加入了自動續訂服務,同時,也可以線上轉贈親友。

而且,飲品也可以彈性兌換、嚐鮮新上市飲品。像是那堤可以客製化換成燕麥奶或杏仁奶,咖啡豆與掛耳咖啡訂閱方案,也能加價嘗鮮檔期限定款。

種種調整都可以看得出來,台灣星巴克試圖推出更符合疫情後居家辦公風潮之下,帶動的新生活型態。像是減少一次必須購買的飲品杯數、添加居家調理訂閱方案,讓消費者無論是在家上班、還是出門去辦公室,都可以由星巴克的商品滿足每日喝咖啡的需求。

自9月22日起星巴克結合LINE帳號,全新推出「每日星巴克」六大訂閱方案服務,陪伴顧客度過每日咖啡生
在台灣星巴克推出訂閱制服務之後,帶動了LINE官方帳號好友數由25萬提升到87萬,成長了2.5倍以上。
圖/ 台灣星巴克

訂閱制帶動LINE好友數成長2.5倍,未來持續肩負「撈新客」任務

在2016年,台灣星巴克就推出分級會員「星禮程」機制,經營至今會員數已突破250萬,消費金額占總營收一半以上,高居亞太區第一。最高等級的金星會員約50萬名,貢獻金額更是高達整體營收4成以上。而這樣的會員機制,一直以來都是在自有App上運作。

在今年1月推出咖啡訂閱制時,台灣星巴克就曾透露,之所以選擇在LINE官方帳號推出訂閱制,主因是觀察到,消費者剛開始對星巴克有興趣時,往往會先選擇追蹤Facebook粉絲團或是LINE官方帳號來追蹤新品、促銷動態。在星巴克LINE官方帳號累積的好友,大多不是星禮程會員。

在LINE官方帳號經營訂閱制,是希望撈進更多不是會員的新客。在推出訂閱制之後,也帶動了好友數由25萬提升到87萬,成長了2.5倍以上。

未來,訂閱制也將持續肩負撈新客的重責大任。

台灣星巴克說明,這一次訂閱制新增的星冰樂品項,也是想提供不喝咖啡的人一項加入星巴克訂閱制的誘因,希望這些「咖啡新手」能從星冰樂入門,之後也可以嘗試茶那堤、風味那堤,慢慢加入咖啡迷的世界。

【熱門焦點】

微軟也推可折疊螢幕手機!為秀Windows 11肌肉,新款Surface平板、筆電登場

響應振興五倍券!王品加碼「買千送千」,預估發出現金8千萬元

最新9月號雜誌《2021年台灣網紅生態全解析》馬上購:傳送門
「電子雜誌」輕鬆讀:傳送門

責任編輯:錢玉紘

往下滑看下一篇文章
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

數位無限執行長陳文裕.JPG
數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓