台灣CEO都在煩惱什麼?KPMG調查:供應鏈風險第一名
台灣CEO都在煩惱什麼?KPMG調查:供應鏈風險第一名

時序進入年底,一轉眼2021年到了尾聲,疫情、經濟、塞港都是全球需要共同面對的問題,身為企業的執行長(CEO),如何在危機下做出正確決策,以及看懂未來趨勢,是關鍵且重要的。

CEO們都在煩惱些什麼呢?

根據KPMG安侯建業聯合會計師事務所發表的《2021台灣CEO前瞻大調查》,影響台灣企業的風險共有五大類,分別是:供應鏈風險(28%)、數位網路安全(24%)、新興/顛覆性科技風險(14%)、環境氣候變遷 (10%)、企業營運風險 (10%)。

KPMG
圖/ KPMG

KPMG安侯建業執行長曾國禓認為,經歷一年半的疫情影響後,CEO在面對疫情的起伏,已經都能有所應對,高階管理者都知道,企業無法掌控新冠病毒能否完全根除,但可確定的是,企業必需調適其策略與營運方向,才能在變動當中穩住陣腳以保有市場地位。

CEO們最擔心供應鏈風險

值得注意的事,在上述的企業風險類別中,「供應鏈風險」更從去年的第三大風險中,躍升成為第一大。

KPMG安侯建業主席于紀隆分析,疫情爆發前,因中美貿易戰等地緣政治影響所驅動的短鍊化趨勢,在疫情爆發後,各國重視要產業面臨斷料的問題,再加上生產線因為疫情停工丶國際運輸塞港甚至邊境封鎖等影響,全球供應鏈遇到前所未有的挑戰。

而台灣在全球供應鏈具有舉足輕重的角色,策略布局也需因應這類的不確定性因素,來持續做調整,因此台灣CEO視供應鏈風險為其第一大風險。

遠距辦公,資安成關鍵議題

于紀隆也提到,過去五年來,數位網路安全風險一直都在前五大風險排行內,經歷疫情爆發後的影響,台灣CEO對於資訊安全更顯關注;特別在嚴峻的防疫時期,許多日常工作與活動,都轉到線上進行。

今年五月台灣疫情升三級,多數企業大規模採用遠距辦公模式,資安威脅增加。近年來,不只是台灣許多科技大廠、金融機構遭駭,全球企業隨著雲端運算、大數據、AI、5G等數位科技的導入與應用增加,資訊安全已成為眾所矚目的關鍵議題。

根據KPMG調查,高達82%台灣CEO表示面對資安攻擊已做好完善的準備,相較於全球 (58%)跟亞太區 (71%)的CEO來說,信心程度高出許多。

KPMG董事總經理謝昀澤表示,這顯示近年來台灣企業的數位化速度快,因此許多CEO已意識到網路安全的重要性,也即早布局內外部資安機制。

謝昀澤說,隨著疫情,企業實施遠距工作必須提前做好網路安全、資訊安全與營運持續的投資與規劃。經營者與管理者必須特別關注內、外網路之介接與縱深防禦管理,針對允許遠端連線的設備考量建置零信任(Zero Trust)的資安防護架構,強調異常存取行為的監控與告警,並且注重端點的安全使用與違規通報。

極端氣候影響經濟,ESG風險成主流

新冠疫情持續於各地延燒,加上氣候變化造成的災難也很多,進一步影響全球經濟成長動能,ESG無疑成為關鍵主流。

在調查報告中,台灣(82%)、全球(68%)及亞太區(71%)CEO認為,ESG風險正對企業的長期成長與價值構成極大的威脅。世界經濟論壇(WEF)2021年1月公布最新全球風險排名,傳染性疾病傳播風險從去年排名第十更竄升全球風險之首,種種ESG風險皆可能造成資產損失,甚至面臨全球供應鏈斷鏈危機。

KPMG
圖/ KPMG

KPMG永續發展顧問董事總經理黃正忠說,對企業來說圖「利」,在商言商天經地義。但利變了,必須從自私的小利到永續的大利才能人人可活。世界經濟論壇的新報告給商界圖大利的建言,從企業使命、董事會ESG永續策略與真實價值、利害關係人議合、ESG KPIs到誠信透明。因此從調查結果,更是反映出未來必須更向低碳永續靠攏的門道。

未來十年:數位敏捷力是關鍵

數位化,是近年來企業在競爭激烈市場中,搶得一席之地的重要關鍵因素。92%的台灣CEO認為,他們應主動發展應用顛覆性科技技術,以先發制人之姿,避免被競爭者顛覆。

面對顛覆性科技,82%台灣CEO都以正面待之,認為是機會而非威脅,全球(76%)與亞太區 (81%)CEO,也以積極的態度來面對新興科技所帶來的商機。

KPMG數位創新營運長賴偉晏表示,儘管Covid-19 戰役尚未結束,但從這次的CEO大調查,看到了全球高階管理者人定勝天的信心。

有超過60% CEO對未來景氣感到樂觀。同時,多數經理人也表示數位優先(Digital First)將是未來企業發展重點,賴偉晏認為,未來企業推動數位的重要關鍵將會是以人為本,型塑未來工作模式、加速投入創新科技,協助員工數位賦能以及尋求新的生態圈夥伴等三大敏捷力。

他說,過去儘管許多企業都有提出Digital First的策略方向,邁向2022,以人為本(People first)的數位敏捷力(Digital Agility),將是企業未來十年成長的關鍵能力。

責任編輯:高敬原

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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