聯手挑戰SpaceX！亞馬遜與Verizon攜手做衛星網路，為偏鄉提供服務|數位時代 BusinessNext

聯手挑戰SpaceX！亞馬遜與Verizon攜手做衛星網路，為偏鄉提供服務

亞馬遜與美國營運商Verizon達成協議，計劃通過其雄心勃勃的衛星子公司Project Kuiper將4G/LTE和5G覆蓋範圍擴大到全球偏遠地區。

亞馬遜與美國營運商Verizon達成協議，計劃通過其雄心勃勃的衛星子公司Project Kuiper將4G/LTE和5G覆蓋範圍擴大到全球偏遠地區，這加劇了與伊隆·馬斯克（Elon Musk）旗下SpaceX星鏈項目的競爭力度。

亞馬遜創辦人傑夫·貝佐斯（Jeff Bezos）承諾向Kuiper Systems投資100億美元，以向近地軌道發射3236顆衛星，為地面提供寬頻網路接入服務。由於這些衛星的運行高度在590到630公里以上，可以為偏遠和農村地區提供寬頻連接，這些地區很難通過傳統光纖提供網路服務。在原型測試期間，Kuiper Systems聲稱其係統可以產生高達400Mbps的速度。

Verizon在聲明中表示，亞馬遜現在將探索這種太空衛星網路與Verizon地面電信網路連接的方式，並為偏遠地區和企業提供聯網服務。通過新的合作關係，Project Kuiper未來的衛星可以為Verizon蜂巢式網路提供連接，而不需要建造太多昂貴的基礎設施，這將允許Verizon將其4G和5G網路的接入範圍擴大到更多農村和偏遠地區。

這樣做的好處在於，Verizon將能夠在農村和難以到達的地區建造4G和5G蜂巢式網路，而不需要挖掘深溝來鋪設光纜，後面這種傳統方式施工難度更大，有時成本更是高得嚇人。

亞馬遜首席執行長安迪·賈西（Andy Jassy）稱：「現在仍有數十億人沒有可靠的寬頻接入，但沒有任何公司能靠一己之力彌合這種數字鴻溝。Verizon是無線技術和基礎設施領域的領先企業，我們很自豪能夠與其合作探索為最需要服務的客戶和社區帶來快速、可靠的寬頻。」Kuiper Systems拒絕透露Verizon為這項服務支付了多少錢。

亞馬遜和Verizon將研究新服務的技術和商業模式，並將考慮使用Kuiper Systems的衛星寬頻擴展Verizon的網路。 Verizon和亞馬遜已經在其他通訊技術上進行了合作，比如邊緣計算領域。 Verizon發言人表示，該公司與亞馬遜是全球合作夥伴，並願意與其他公司探索類似的交易。

這筆交易將加劇由億萬富翁投資推動的新太空競賽。貝佐斯如今是世界第二大富豪，他與世界首富伊隆·馬斯克（Elon Musk）展開了激烈競爭。 SpaceX星鏈項目的目標是提供相同類型的網路覆蓋，但需要發射12000顆衛星。到目前為止，SpaceX已經將1700多顆星鏈衛星送入地球軌道，甚至允許用戶加入測試計劃。馬斯克表示，星鏈將在10月份逐步退出測試，但目前還沒有正式的更新。

SpaceX和Kuiper Systems都需要個人客戶購買衛星天線，以便從它們上方的衛星接收信號。去年，Kuiper Systems公佈了其直徑12英寸的天線設計，體型大約是星鏈天線的一半。

SpaceX和Kuiper Systems並不是唯一希望通過低地軌道衛星提供太空寬頻網路接入的公司。英國公司OneWeb已經發射了358顆衛星，最終計劃發射648顆。與此同時，另一家規模較小的公司Telesat也計劃構建由近300顆衛星組成的太空網路。

然而，距離實現雙方預定的目標可能還有很長的路要走。 Kuiper Systems尚未發射任何衛星。作為向美國聯邦通訊委員會（FCC）申請發射許可證的規則，Kuiper Systems必須在2026年之前發射至少半數衛星，即1618顆。今年4月，Kuiper Systems宣布購買了聯合發射聯盟公司（ULA）Atlas V運載火箭的9次發射服務，以將其首批衛星送入軌道。

本文授權轉載自：網易科技

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責任編輯：傅珮晴、錢玉紘

過去兩年，人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢，從客服、知識管理到軟體開發，越來越多企業將大型語言模型（LLM）導入企業營運流程，隨著應用程度的深化與廣化，越來越多發現，真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」，而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全，以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後，AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程，連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度，而這意味著，想要發揮AI綜效，光只有模型與技術尚不夠，必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設（AI Infra）。

深耕AI管理領域多年的數位無限（INFINITIX），近年積極布局軟體定應AI基礎建設（Software Defined AI Infrastructure）市場，除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係，如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格，2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎，也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線，協助企業、雲端服務供應商（CSP）與新世代AI雲端業者，更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示：「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構，讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備，同時，向上鏈結模型、Token跟AI應用，加速企業的AI創新轉型腳步。」

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。