Airtable 讓大數據為你工作！打造免費資料庫、免寫程式也能做分析|數位時代 BusinessNext

讓大數據為你工作！協作平台Airtable 打造免費資料庫、免寫程式也能做分析

Airtable 是內建強大關聯式資料庫的雲端電子表格，讓客戶可以在不需撰寫任何程式碼的前提下，針對龐大資料集直接進行分析。

近幾年，全球受到新冠肺炎（Covid-19）疫情影響，各國企業紛紛轉向遠程辦公，美國雲端協作服務平台Airtable因此大受歡迎，不僅使Greenoaks Capital、Caffeied Capita1、CRV、Strive...等來自世界各國的企業陸續加入投資行列，且快速吸引各地企業購買Airtable所提供的服務，讓Airtable的付費客戶數增長350%，公司營收更是逐年增長。

去（2020）年，Airtable在D輪融資中，獲得1.85億美元（約52億新台幣）後，公司估值就因此翻漲了一倍多，達到25億美元（約695.4億新台幣）；在最新一輪的融資中，Airtable又獲得2.7億美元（約75億新台幣），使其公司估值大幅飆漲至57.7億美元（約1605億新台幣）。

美國雲端協作服務平台Airtable是由劉浩（Howie Liu）、安德魯·奧斯塔德（Andrew Ofstad）和埃米特·尼古拉斯（Emmett Nicholas）三人共同創辦於2012年，總部位於美國舊金山，是一個雲端協作服務平台，可說是內建強大關聯式資料庫的雲端電子表格，讓客戶可以在不需撰寫任何程式碼的前提下，針對其原本的龐大資料集，直接進行資料分析，並視覺化其分析結果。

為了讓使用者能更精確的進行資料分析，Airtable電子表格中的每個單元格都提供複選框、電話號碼、下拉列表...等超過二十種多元化的資料類型，讓使用者可以針對其原始資料的狀況，選擇最適合的格式存放資料；此外，透過Airtable，使用者還可以實現輕鬆創建資料庫、設置欄列的類型、建立表格間的連結、設定排序紀錄...等各式功能，讓使用者從匯入原始資料、清理資料到分析資料都能自行選擇最適且所需的功能，以加快其進行資料分析的效率。

在視覺化方面，Airtable提供使用者輕鬆加入圖像、照片、文件...等各式各樣的附件，並快速連結資料庫，讓使用者能在平台上建立簡潔明瞭的視覺化報表。另外，Airtable平台亦提供使用者五種不同的檢視方式，分別為表格（Grid）、表單（Form）、日曆（Calender）、看板（Kanban）和畫廊（Gallery）模式，幫助使用者更快速地尋找所需的資料。

透過Airtable，企業員工還能達到協同合作，讓使用者可以進行各種權限設定，主要可分類為以下四種：

創建者（Creator）：使用者可以自由新增、修改、刪除各式內容。
編輯者（Editor）：使用者能針對現有表格內的資料進行編輯，但無法新增新的表格。
評論者（Commenter）：使用者能針對現有表格內的資料進行閱讀及加入註解，但無法新增、修改、刪除內容，亦無法新增新的表格。
限閱者（Read only）：使用者僅能針對現有表格內的資料進行閱讀，但無法操作任何功能。

企業員工藉由Airtable的協同合作和各式權限設定，以促進團隊合作，並讓管理者能快速且即時管理各項任務的進度。

目前，AirTable有提供免費版本，不過其可分析的資料量及功能都有所限制；因此，若要進行大量的資料分析及視覺化報表，AirTable都會建議企業購買其付費版。近幾年，受到新冠肺炎（Covid-19）疫情影響，讓AirTable去（2020）年的付費客戶的數量增長近350%，使用AirTable平台的企業更已超過25萬間，使其年營業額屢破新高。未來，AirTable將繼續研發更多資料分析所需的功能，讓更多使用者在不需撰寫程式碼的情況下，完成其所需的資料分析，並視覺化其結果。

參考資料：airtable、iamcio、ximeiapp

責任編輯：傅珮晴、錢玉紘

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。