讓大數據為你工作!協作平台Airtable 打造免費資料庫、免寫程式也能做分析
讓大數據為你工作!協作平台Airtable 打造免費資料庫、免寫程式也能做分析

近幾年,全球受到新冠肺炎(Covid-19)疫情影響,各國企業紛紛轉向遠程辦公,美國雲端協作服務平台Airtable因此大受歡迎,不僅使Greenoaks Capital、Caffeied Capita1、CRV、Strive...等來自世界各國的企業陸續加入投資行列,且快速吸引各地企業購買Airtable所提供的服務,讓Airtable的付費客戶數增長350%,公司營收更是逐年增長。

去(2020)年,Airtable在D輪融資中,獲得1.85億美元(約52億新台幣)後,公司估值就因此翻漲了一倍多,達到25億美元(約695.4億新台幣);在最新一輪的融資中,Airtable又獲得2.7億美元(約75億新台幣),使其公司估值大幅飆漲至57.7億美元(約1605億新台幣)。

Airtable
圖/ Airtable

美國雲端協作服務平台Airtable是由劉浩(Howie Liu)、安德魯·奧斯塔德(Andrew Ofstad)和埃米特·尼古拉斯(Emmett Nicholas)三人共同創辦於2012年,總部位於美國舊金山,是一個雲端協作服務平台,可說是內建強大關聯式資料庫的雲端電子表格,讓客戶可以在不需撰寫任何程式碼的前提下,針對其原本的龐大資料集,直接進行資料分析,並視覺化其分析結果。

為了讓使用者能更精確的進行資料分析,Airtable電子表格中的每個單元格都提供複選框、電話號碼、下拉列表...等超過二十種多元化的資料類型,讓使用者可以針對其原始資料的狀況,選擇最適合的格式存放資料;此外,透過Airtable,使用者還可以實現輕鬆創建資料庫、設置欄列的類型、建立表格間的連結、設定排序紀錄...等各式功能,讓使用者從匯入原始資料、清理資料到分析資料都能自行選擇最適且所需的功能,以加快其進行資料分析的效率。

Airtable
圖/ Airtable

在視覺化方面,Airtable提供使用者輕鬆加入圖像、照片、文件...等各式各樣的附件,並快速連結資料庫,讓使用者能在平台上建立簡潔明瞭的視覺化報表。另外,Airtable平台亦提供使用者五種不同的檢視方式,分別為表格(Grid)、表單(Form)、日曆(Calender)、看板(Kanban)和畫廊(Gallery)模式,幫助使用者更快速地尋找所需的資料。

透過Airtable,企業員工還能達到協同合作,讓使用者可以進行各種權限設定,主要可分類為以下四種:

  1. 創建者(Creator):使用者可以自由新增、修改、刪除各式內容。
  2. 編輯者(Editor):使用者能針對現有表格內的資料進行編輯,但無法新增新的表格。
  3. 評論者(Commenter):使用者能針對現有表格內的資料進行閱讀及加入註解,但無法新增、修改、刪除內容,亦無法新增新的表格。
  4. 限閱者(Read only):使用者僅能針對現有表格內的資料進行閱讀,但無法操作任何功能。
Airtable
圖/ Airtable

企業員工藉由Airtable的協同合作和各式權限設定,以促進團隊合作,並讓管理者能快速且即時管理各項任務的進度。

目前,AirTable有提供免費版本,不過其可分析的資料量及功能都有所限制;因此,若要進行大量的資料分析及視覺化報表,AirTable都會建議企業購買其付費版。近幾年,受到新冠肺炎(Covid-19)疫情影響,讓AirTable去(2020)年的付費客戶的數量增長近350%,使用AirTable平台的企業更已超過25萬間,使其年營業額屢破新高。未來,AirTable將繼續研發更多資料分析所需的功能,讓更多使用者在不需撰寫程式碼的情況下,完成其所需的資料分析,並視覺化其結果。

參考資料:airtableiamcioximeiapp

責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

關鍵字: #大數據
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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