讓大數據為你工作!協作平台Airtable 打造免費資料庫、免寫程式也能做分析
讓大數據為你工作!協作平台Airtable 打造免費資料庫、免寫程式也能做分析

近幾年,全球受到新冠肺炎(Covid-19)疫情影響,各國企業紛紛轉向遠程辦公,美國雲端協作服務平台Airtable因此大受歡迎,不僅使Greenoaks Capital、Caffeied Capita1、CRV、Strive...等來自世界各國的企業陸續加入投資行列,且快速吸引各地企業購買Airtable所提供的服務,讓Airtable的付費客戶數增長350%,公司營收更是逐年增長。

去(2020)年,Airtable在D輪融資中,獲得1.85億美元(約52億新台幣)後,公司估值就因此翻漲了一倍多,達到25億美元(約695.4億新台幣);在最新一輪的融資中,Airtable又獲得2.7億美元(約75億新台幣),使其公司估值大幅飆漲至57.7億美元(約1605億新台幣)。

Airtable
圖/ Airtable

美國雲端協作服務平台Airtable是由劉浩(Howie Liu)、安德魯·奧斯塔德(Andrew Ofstad)和埃米特·尼古拉斯(Emmett Nicholas)三人共同創辦於2012年,總部位於美國舊金山,是一個雲端協作服務平台,可說是內建強大關聯式資料庫的雲端電子表格,讓客戶可以在不需撰寫任何程式碼的前提下,針對其原本的龐大資料集,直接進行資料分析,並視覺化其分析結果。

為了讓使用者能更精確的進行資料分析,Airtable電子表格中的每個單元格都提供複選框、電話號碼、下拉列表...等超過二十種多元化的資料類型,讓使用者可以針對其原始資料的狀況,選擇最適合的格式存放資料;此外,透過Airtable,使用者還可以實現輕鬆創建資料庫、設置欄列的類型、建立表格間的連結、設定排序紀錄...等各式功能,讓使用者從匯入原始資料、清理資料到分析資料都能自行選擇最適且所需的功能,以加快其進行資料分析的效率。

Airtable
圖/ Airtable

在視覺化方面,Airtable提供使用者輕鬆加入圖像、照片、文件...等各式各樣的附件,並快速連結資料庫,讓使用者能在平台上建立簡潔明瞭的視覺化報表。另外,Airtable平台亦提供使用者五種不同的檢視方式,分別為表格(Grid)、表單(Form)、日曆(Calender)、看板(Kanban)和畫廊(Gallery)模式,幫助使用者更快速地尋找所需的資料。

透過Airtable,企業員工還能達到協同合作,讓使用者可以進行各種權限設定,主要可分類為以下四種:

  1. 創建者(Creator):使用者可以自由新增、修改、刪除各式內容。
  2. 編輯者(Editor):使用者能針對現有表格內的資料進行編輯,但無法新增新的表格。
  3. 評論者(Commenter):使用者能針對現有表格內的資料進行閱讀及加入註解,但無法新增、修改、刪除內容,亦無法新增新的表格。
  4. 限閱者(Read only):使用者僅能針對現有表格內的資料進行閱讀,但無法操作任何功能。
Airtable
圖/ Airtable

企業員工藉由Airtable的協同合作和各式權限設定,以促進團隊合作,並讓管理者能快速且即時管理各項任務的進度。

目前,AirTable有提供免費版本,不過其可分析的資料量及功能都有所限制;因此,若要進行大量的資料分析及視覺化報表,AirTable都會建議企業購買其付費版。近幾年,受到新冠肺炎(Covid-19)疫情影響,讓AirTable去(2020)年的付費客戶的數量增長近350%,使用AirTable平台的企業更已超過25萬間,使其年營業額屢破新高。未來,AirTable將繼續研發更多資料分析所需的功能,讓更多使用者在不需撰寫程式碼的情況下,完成其所需的資料分析,並視覺化其結果。

參考資料:airtable、iamcio、ximeiapp

責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

關鍵字: #大數據
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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