讓大數據為你工作!協作平台Airtable 打造免費資料庫、免寫程式也能做分析
讓大數據為你工作!協作平台Airtable 打造免費資料庫、免寫程式也能做分析

近幾年,全球受到新冠肺炎(Covid-19)疫情影響,各國企業紛紛轉向遠程辦公,美國雲端協作服務平台Airtable因此大受歡迎,不僅使Greenoaks Capital、Caffeied Capita1、CRV、Strive...等來自世界各國的企業陸續加入投資行列,且快速吸引各地企業購買Airtable所提供的服務,讓Airtable的付費客戶數增長350%,公司營收更是逐年增長。

去(2020)年,Airtable在D輪融資中,獲得1.85億美元(約52億新台幣)後,公司估值就因此翻漲了一倍多,達到25億美元(約695.4億新台幣);在最新一輪的融資中,Airtable又獲得2.7億美元(約75億新台幣),使其公司估值大幅飆漲至57.7億美元(約1605億新台幣)。

Airtable
圖/ Airtable

美國雲端協作服務平台Airtable是由劉浩(Howie Liu)、安德魯·奧斯塔德(Andrew Ofstad)和埃米特·尼古拉斯(Emmett Nicholas)三人共同創辦於2012年,總部位於美國舊金山,是一個雲端協作服務平台,可說是內建強大關聯式資料庫的雲端電子表格,讓客戶可以在不需撰寫任何程式碼的前提下,針對其原本的龐大資料集,直接進行資料分析,並視覺化其分析結果。

為了讓使用者能更精確的進行資料分析,Airtable電子表格中的每個單元格都提供複選框、電話號碼、下拉列表...等超過二十種多元化的資料類型,讓使用者可以針對其原始資料的狀況,選擇最適合的格式存放資料;此外,透過Airtable,使用者還可以實現輕鬆創建資料庫、設置欄列的類型、建立表格間的連結、設定排序紀錄...等各式功能,讓使用者從匯入原始資料、清理資料到分析資料都能自行選擇最適且所需的功能,以加快其進行資料分析的效率。

Airtable
圖/ Airtable

在視覺化方面,Airtable提供使用者輕鬆加入圖像、照片、文件...等各式各樣的附件,並快速連結資料庫,讓使用者能在平台上建立簡潔明瞭的視覺化報表。另外,Airtable平台亦提供使用者五種不同的檢視方式,分別為表格(Grid)、表單(Form)、日曆(Calender)、看板(Kanban)和畫廊(Gallery)模式,幫助使用者更快速地尋找所需的資料。

透過Airtable,企業員工還能達到協同合作,讓使用者可以進行各種權限設定,主要可分類為以下四種:

  1. 創建者(Creator):使用者可以自由新增、修改、刪除各式內容。
  2. 編輯者(Editor):使用者能針對現有表格內的資料進行編輯,但無法新增新的表格。
  3. 評論者(Commenter):使用者能針對現有表格內的資料進行閱讀及加入註解,但無法新增、修改、刪除內容,亦無法新增新的表格。
  4. 限閱者(Read only):使用者僅能針對現有表格內的資料進行閱讀,但無法操作任何功能。
Airtable
圖/ Airtable

企業員工藉由Airtable的協同合作和各式權限設定,以促進團隊合作,並讓管理者能快速且即時管理各項任務的進度。

目前,AirTable有提供免費版本,不過其可分析的資料量及功能都有所限制;因此,若要進行大量的資料分析及視覺化報表,AirTable都會建議企業購買其付費版。近幾年,受到新冠肺炎(Covid-19)疫情影響,讓AirTable去(2020)年的付費客戶的數量增長近350%,使用AirTable平台的企業更已超過25萬間,使其年營業額屢破新高。未來,AirTable將繼續研發更多資料分析所需的功能,讓更多使用者在不需撰寫程式碼的情況下,完成其所需的資料分析,並視覺化其結果。

參考資料:airtableiamcioximeiapp

責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

關鍵字: #大數據
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中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方
中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方

過去兩年,企業討論最熱烈的議題無非是「如何導入生成式 AI」;然而,隨著 AI Agent 技術的快速發展,未來幾年,企業關注的焦點很有可能轉向「如何治理 AI Agent」。相較於過去只能被動回應問題的生成式 AI,AI Agent 更像一個虛擬人,可以自主查詢資料、操作系統與執行流程,這也使得 AI 在企業中的角色被重新定義,從單純的輔助工具,正式升級為企業的「數位員工」。

然而,當 AI 被賦予更多權限與自主性時,也意味著企業必須面對全新的治理挑戰。尤其對金融業、公部門等受到高度監管的組織而言,若缺乏完善的權限管理、決策追溯與監控機制,AI 應用將衍生資料安全、法規遵循與營運風險,反而難以真正發揮 AI Agent 的價值。

為此,中華創智推出 AgentHub 平台,協助企業建立符合治理需求的 AI Agent 管理機制,讓 AI 在安全、可信、可控的前提下真正投入營運。

AI 升級「數位員工」:權限與責任歸屬成企業治理深水區

中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」

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中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」
圖/ 數位時代

他指出,AI Agent 若要順利完成一項完整任務,勢必要具備相應的資料存取與系統操作權限。然而,這也正是企業最兩難的地方:一旦賦予 AI 過大的權限,很可能因誤判或操作失誤而引發資料外洩等風險,但若權限不足,又無法真正發揮 AI Agent 的價值。「授權與責任歸屬,正是企業導入 AI Agent 時最難以切割,卻也最關鍵的一環。」李柏青直言。

李柏青的觀察,在第一線客戶身上獲得了印證。中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,早在去(2025)年,就有客戶與中華創智討論 AI Agent 的管理模式。不同於過去導入 AI 應用時,多半先從單一部門開始試行,客戶在規劃 AI Agent 時,希望從企業整體出發,讓不同部門、不同職務的員工都能擁有一位 AI 助手。然而,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。

正是這些來自客戶的需求與討論,促使中華創智投入開發 AgentHub。「我們的使命是打造一個平台,讓企業能夠快速、安全地使用與管理 AI Agent,」李柏青說,未來企業需要管理的不只是員工,更是一支由 AI Agent 組成的數位工作團隊;而 AgentHub,就是協助企業管理這支團隊的治理平台。

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中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。
圖/ 數位時代

打造數位員工的「生產履歷」!AgentHub建立可追溯的稽核機制

中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。

企業可在平台上完成 AI Agent 的開發、版本更新、權限設定與部署管理,並透過完整的日誌記錄建立起稽核機制,這項機制能清楚追溯每一隻 Agent 是由誰開發、獲准存取哪些內部資料或系統、由誰負責審查授權,以及哪些員工有權調用。「這就像是 AI Agent 的『生產履歷』,當系統運作遭遇異常或疑慮時,企業才能在第一時間精準追溯責任歸屬。」黃文俊解釋。

黃文俊進一步透露,第一線客戶、特別是金融與政府單位,在實務上特別重視AI Agent 的執行環境與權限邊界,也就是「這隻 Agent 應該活在哪裡」。因此,中華創智在協助企業導入 AgentHub 時,不僅協助建立底層架構與權限管理機制,更會依據不同應用情境,與客戶逐一討論 Agent 的部署方式、資料存取範圍及治理規範,協助企業為不同 AI Agent 建立符合治理要求的執行環境,在兼顧安全與效率的前提下發揮價值。

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中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。
圖/ 數位時代
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AgentHub 也讓管理者能即時掌握每一隻 Agent 的運行狀況——呼叫次數、Token 消耗與成本,都在同一個儀表板上一目了然。協助企業掌握運行狀況並控管支出。
圖/ 中華創智

從 MLOps 到 AgentHub:把 AI 落地經驗延伸到 Agent 時代

面對市場上百花齊放的 AI Agent 平台,AgentHub 最大的差異化優勢,莫過於中華創智多年協助企業導入 AI 的實戰經驗。

黃文俊表示,中華創智過去協助金融、公部門等高度監管產業建置 MLOps 與 LLMOps 平台時,便已深入企業地端環境,相當熟悉資料治理、權限管理、系統介接與法規遵循等。這意味著,企業導入 AI 最容易「撞牆」的痛點,中華創智早已陪同客戶提前走過一遍並逐一克服。這些累積於 MLOps 與 LLMOps 時代的治理經驗,也成為 AgentHub 最重要的設計基礎,讓 AI Agent 能真正融入企業日常營運,而非停留在概念驗證階段。

除了完整的治理機制與企業落地經驗外,AgentHub 的另一項優勢,在於採用 No-Code/Low-Code 開發模式,使用者不需要具備程式能力,只需透過拖拉元件,即可快速打造符合業務需求的 AI Agent,讓真正熟悉業務流程的人,也能成為 AI Agent 的開發者。

然而,「人人都能輕鬆開發」的背後,並不代表「任何人都能隨意上線」。黃文俊指出,在 AgentHub 的架構下,每一隻 AI Agent 投入實戰前,都必須經過嚴謹的審核機制,並留下不容竄改的完整軌跡——從最初由誰開發、經誰核准部署、到由誰負責維運都一目了然;若 Agent 後續表現不如預期或出現偏差,管理者也能決定是否要調整或下架退場。「這就如同企業管理真人員工一樣,必須擁有完善的招募、考核與動態管理流程。」黃文俊生動比喻。

AI Agent 能否真正改變企業,關鍵從來不只是 AI 本身。黃文俊認為,AI 會放大企業原有的優勢,也會放大既有的管理斷點,因此,資料治理、權限管理與 IT 基礎架構,才是企業邁向 AI Agent 時代最重要的基石。

李柏青則指出,真正的挑戰才正要開始。未來企業不僅需要導入 AI Agent,更必須重新思考組織分工、管理制度與營運流程,將 AI Agent 納入企業日常運作的一部分。中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴。想了解 AgentHub 如何協助你的組織建立安全、可信、可控的 AI Agent 治理機制,歡迎與中華創智團隊聯繫
https://www.chtinventai.com/

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中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴,協助企業打造安全、可信且可控的 AI Agent 管理機制,讓 AI Agent 真正成為驅動企業成長的新力量。
圖/ 數位時代

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