讓大數據為你工作!協作平台Airtable 打造免費資料庫、免寫程式也能做分析
讓大數據為你工作!協作平台Airtable 打造免費資料庫、免寫程式也能做分析

近幾年,全球受到新冠肺炎(Covid-19)疫情影響,各國企業紛紛轉向遠程辦公,美國雲端協作服務平台Airtable因此大受歡迎,不僅使Greenoaks Capital、Caffeied Capita1、CRV、Strive...等來自世界各國的企業陸續加入投資行列,且快速吸引各地企業購買Airtable所提供的服務,讓Airtable的付費客戶數增長350%,公司營收更是逐年增長。

去(2020)年,Airtable在D輪融資中,獲得1.85億美元(約52億新台幣)後,公司估值就因此翻漲了一倍多,達到25億美元(約695.4億新台幣);在最新一輪的融資中,Airtable又獲得2.7億美元(約75億新台幣),使其公司估值大幅飆漲至57.7億美元(約1605億新台幣)。

Airtable
圖/ Airtable

美國雲端協作服務平台Airtable是由劉浩(Howie Liu)、安德魯·奧斯塔德(Andrew Ofstad)和埃米特·尼古拉斯(Emmett Nicholas)三人共同創辦於2012年,總部位於美國舊金山,是一個雲端協作服務平台,可說是內建強大關聯式資料庫的雲端電子表格,讓客戶可以在不需撰寫任何程式碼的前提下,針對其原本的龐大資料集,直接進行資料分析,並視覺化其分析結果。

為了讓使用者能更精確的進行資料分析,Airtable電子表格中的每個單元格都提供複選框、電話號碼、下拉列表...等超過二十種多元化的資料類型,讓使用者可以針對其原始資料的狀況,選擇最適合的格式存放資料;此外,透過Airtable,使用者還可以實現輕鬆創建資料庫、設置欄列的類型、建立表格間的連結、設定排序紀錄...等各式功能,讓使用者從匯入原始資料、清理資料到分析資料都能自行選擇最適且所需的功能,以加快其進行資料分析的效率。

Airtable
圖/ Airtable

在視覺化方面,Airtable提供使用者輕鬆加入圖像、照片、文件...等各式各樣的附件,並快速連結資料庫,讓使用者能在平台上建立簡潔明瞭的視覺化報表。另外,Airtable平台亦提供使用者五種不同的檢視方式,分別為表格(Grid)、表單(Form)、日曆(Calender)、看板(Kanban)和畫廊(Gallery)模式,幫助使用者更快速地尋找所需的資料。

透過Airtable,企業員工還能達到協同合作,讓使用者可以進行各種權限設定,主要可分類為以下四種:

  1. 創建者(Creator):使用者可以自由新增、修改、刪除各式內容。
  2. 編輯者(Editor):使用者能針對現有表格內的資料進行編輯,但無法新增新的表格。
  3. 評論者(Commenter):使用者能針對現有表格內的資料進行閱讀及加入註解,但無法新增、修改、刪除內容,亦無法新增新的表格。
  4. 限閱者(Read only):使用者僅能針對現有表格內的資料進行閱讀,但無法操作任何功能。
Airtable
圖/ Airtable

企業員工藉由Airtable的協同合作和各式權限設定,以促進團隊合作,並讓管理者能快速且即時管理各項任務的進度。

目前,AirTable有提供免費版本,不過其可分析的資料量及功能都有所限制;因此,若要進行大量的資料分析及視覺化報表,AirTable都會建議企業購買其付費版。近幾年,受到新冠肺炎(Covid-19)疫情影響,讓AirTable去(2020)年的付費客戶的數量增長近350%,使用AirTable平台的企業更已超過25萬間,使其年營業額屢破新高。未來,AirTable將繼續研發更多資料分析所需的功能,讓更多使用者在不需撰寫程式碼的情況下,完成其所需的資料分析,並視覺化其結果。

參考資料:airtableiamcioximeiapp

責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

關鍵字: #大數據
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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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