Airtable 讓大數據為你工作！打造免費資料庫、免寫程式也能做分析|數位時代 BusinessNext

讓大數據為你工作！協作平台Airtable 打造免費資料庫、免寫程式也能做分析

Airtable 是內建強大關聯式資料庫的雲端電子表格，讓客戶可以在不需撰寫任何程式碼的前提下，針對龐大資料集直接進行分析。

近幾年，全球受到新冠肺炎（Covid-19）疫情影響，各國企業紛紛轉向遠程辦公，美國雲端協作服務平台Airtable因此大受歡迎，不僅使Greenoaks Capital、Caffeied Capita1、CRV、Strive...等來自世界各國的企業陸續加入投資行列，且快速吸引各地企業購買Airtable所提供的服務，讓Airtable的付費客戶數增長350%，公司營收更是逐年增長。

去（2020）年，Airtable在D輪融資中，獲得1.85億美元（約52億新台幣）後，公司估值就因此翻漲了一倍多，達到25億美元（約695.4億新台幣）；在最新一輪的融資中，Airtable又獲得2.7億美元（約75億新台幣），使其公司估值大幅飆漲至57.7億美元（約1605億新台幣）。

美國雲端協作服務平台Airtable是由劉浩（Howie Liu）、安德魯·奧斯塔德（Andrew Ofstad）和埃米特·尼古拉斯（Emmett Nicholas）三人共同創辦於2012年，總部位於美國舊金山，是一個雲端協作服務平台，可說是內建強大關聯式資料庫的雲端電子表格，讓客戶可以在不需撰寫任何程式碼的前提下，針對其原本的龐大資料集，直接進行資料分析，並視覺化其分析結果。

為了讓使用者能更精確的進行資料分析，Airtable電子表格中的每個單元格都提供複選框、電話號碼、下拉列表...等超過二十種多元化的資料類型，讓使用者可以針對其原始資料的狀況，選擇最適合的格式存放資料；此外，透過Airtable，使用者還可以實現輕鬆創建資料庫、設置欄列的類型、建立表格間的連結、設定排序紀錄...等各式功能，讓使用者從匯入原始資料、清理資料到分析資料都能自行選擇最適且所需的功能，以加快其進行資料分析的效率。

在視覺化方面，Airtable提供使用者輕鬆加入圖像、照片、文件...等各式各樣的附件，並快速連結資料庫，讓使用者能在平台上建立簡潔明瞭的視覺化報表。另外，Airtable平台亦提供使用者五種不同的檢視方式，分別為表格（Grid）、表單（Form）、日曆（Calender）、看板（Kanban）和畫廊（Gallery）模式，幫助使用者更快速地尋找所需的資料。

透過Airtable，企業員工還能達到協同合作，讓使用者可以進行各種權限設定，主要可分類為以下四種：

創建者（Creator）：使用者可以自由新增、修改、刪除各式內容。
編輯者（Editor）：使用者能針對現有表格內的資料進行編輯，但無法新增新的表格。
評論者（Commenter）：使用者能針對現有表格內的資料進行閱讀及加入註解，但無法新增、修改、刪除內容，亦無法新增新的表格。
限閱者（Read only）：使用者僅能針對現有表格內的資料進行閱讀，但無法操作任何功能。

企業員工藉由Airtable的協同合作和各式權限設定，以促進團隊合作，並讓管理者能快速且即時管理各項任務的進度。

目前，AirTable有提供免費版本，不過其可分析的資料量及功能都有所限制；因此，若要進行大量的資料分析及視覺化報表，AirTable都會建議企業購買其付費版。近幾年，受到新冠肺炎（Covid-19）疫情影響，讓AirTable去（2020）年的付費客戶的數量增長近350%，使用AirTable平台的企業更已超過25萬間，使其年營業額屢破新高。未來，AirTable將繼續研發更多資料分析所需的功能，讓更多使用者在不需撰寫程式碼的情況下，完成其所需的資料分析，並視覺化其結果。

參考資料：airtable、iamcio、ximeiapp

責任編輯：傅珮晴、錢玉紘

近年談 AI 轉型的金融業者不少，多半從技術切入，闡述架構藍圖與導入策略。富邦人壽則選擇從行政端著手，先問哪個場景最攸關保戶，再決定 AI 該往哪裡導入。「關鍵在於回歸以人為本的核心，專注於客戶體驗。」保單行政處處主管蔡佳蓉副總經理指出，核保、理賠與客服，是服務價值鏈中與保戶互動最直接的三大關鍵，自然成為富邦人壽 AI 布局的起點。

以 AI 賦能核保，審查時間省六成

開始一張保單的旅程，核保是第一步，攸關保戶是否能儘速取得保障。投保過程中，若涉及既有病史或體況，核保便須介入評估，綜合審視商品條款、投保規則與法律規範，以決定是否承保，可說是一項高度專業的決策工程。

「以一份新契約為例，客戶的病歷資料可能厚達百頁。核保員得逐頁翻找診斷紀錄、用藥史與手術紀錄，判斷其對承保的影響。但大多數核保人員並不具備醫護背景，這方面的專業判斷力全靠長期經驗積累，導致傳統作業十分耗時。」蔡佳蓉解釋。

為此，富邦人壽建構「核保智能助理」，運用生成式 AI 摘要病歷，解決過往判讀大量專業英文病歷的痛點。這可不是把資料丟進 AI 資料庫就好——蔡佳蓉分享，導入過程中的挑戰之一，是為特種個資去識別化，需先透過個資遮罩工具處理病歷；此外，針對 AI 常見的「幻覺」風險，團隊也反覆調校提示詞，讓摘要報告力求精準正確。

她強調， AI 定位為「初篩與重點整理」的助手，最終決策權仍歸於核保員。透過 AI 摘要、核保員決策的人機協作模式，體況審查平均作業時間成功從 40 分鐘縮短至 15 分鐘，核保效率提升六成，讓核保同仁能將心力集中於高風險案件與例外處理。

以 AI 輔助判讀，加速理賠條款今昔對照

同樣面對大量資料判讀挑戰的，還有理賠。理賠是保險公司實踐承諾、展現服務價值的重要時刻，但隨著醫療技術不斷進步，許多保單條款當年訂定的手術項目，到了今天可能已發展出全新的治療方式。理賠人員需要從大量醫療資料中，判斷新技術是否符合條款約定，過程相當耗時，也需要高度的醫療專業知識。

對此，富邦人壽導入「理賠智能助理」，整合醫療資訊與內部顧問醫師的專業意見，協助理賠人員快速比對保單條款與客戶所接受治療的對應關係。例如，當醫療科技演進產生新的手術方式時，AI 可協助理賠人員快速了解該疾病與手術的進行方式，並檢索相關條款與內部規則，提供理賠判斷建議，縮短過去需逐一查找資料的時間。此外，系統亦能協助摘錄擷取診斷書、病理報告及醫療費用單據等理賠文件審核重點，大幅縮短人工判讀比對時間，讓理賠人員更專注於專業判斷與保戶溝通，加速理賠服務效率與一致性。

客戶服務處處主管張婉茹指出：「AI 除了加速理賠作業，也能將資深理賠人員的專業經驗與判斷邏輯濃縮為高效吸收的知識庫，協助新進同仁快速掌握案件重點與判斷依據，縮短學習曲線，並提升理賠判斷的一致性與品質。」透過 AI 助理減輕資料整理的負擔，理賠人員得以將精力回歸專業決策與客戶溝通。

以 AI 客服加速分流，前線服務更到位

在核保與理賠之外，最大量的服務場景是客服。張婉茹表示，隨著數位原生世代逐漸成為保戶主力，客戶傾向先自主操作解決問題，不會直接撥打電話；一旦選擇撥打電話，就代表問題已超出自助服務能處理的範圍。

對此，AI 客服的導入，不只是回答問題，更是協助客戶找到最適合服務管道的「智慧導航員」。「我們是第一線面對客戶，因此 AI 客服最重要的不是回答得多，而是回答得正確。」張婉茹表示，富邦人壽在設計上特別重視回答來源的可信度，透過既有知識庫與 FAQ 資料治理機制，讓 AI 優先扮演「理解需求、引導服務」的角色，確保保戶獲得正確且一致的資訊。

事實上，富邦人壽的文字客服早於大型語言模型盛行前便已上線，目前文字客服平均每月處理超過六萬則訊息，智能助理能即時理解客戶需求，將保單查詢、資料變更等簡易服務導引至 App 或線上平台快速完成；面對理賠、保單變更或保障內容等較複雜的需求，則由真人客服接手提供專業協助。讓簡單問題快速解決、複雜問題由專人服務，將有限的人力資源投入最需要專業與溫度的服務情境，讓分流機制發揮實際成效。

從核保員手中的病歷、理賠人員桌上的單據，到線上客服的迅速回應，富邦人壽的 AI 布局，始終緊貼第一線作業現場。張婉茹表示，科技發展不一定要一次 end to end 全到位，應該是不停小步快跑，慢慢把應用場景擴大。去年底推出的全新富邦人壽 App，將「簡單、貼心、隨行」的理念落實在使用者介面體驗上，就是一次階段性集大成的成果。

但無論 AI 如何加速資料判讀、優化流程，專業判斷與服務溫度仍是機器無法取代的核心。「要有專業，才能判斷 AI 的產出品質。」富邦人壽兩位主管也強調，科技迅速發展下，富邦人壽導入 AI，不是要取代核保員、理賠人員或客服人員，而是希望讓每一位同仁把時間花在最有價值的地方。當AI承接了流程中繁瑣的資料負荷，人員就能更專注在判斷、溝通與服務，讓同仁的專業與心力回歸到最需要判斷力與人情味的溝通之上，這才是真正以客戶為中心的 AI 轉型。也是富邦人壽實現「AI Everywhere」的旅途上不忘的目標。