Airtable 讓大數據為你工作！打造免費資料庫、免寫程式也能做分析|數位時代 BusinessNext

讓大數據為你工作！協作平台Airtable 打造免費資料庫、免寫程式也能做分析

Airtable 是內建強大關聯式資料庫的雲端電子表格，讓客戶可以在不需撰寫任何程式碼的前提下，針對龐大資料集直接進行分析。

近幾年，全球受到新冠肺炎（Covid-19）疫情影響，各國企業紛紛轉向遠程辦公，美國雲端協作服務平台Airtable因此大受歡迎，不僅使Greenoaks Capital、Caffeied Capita1、CRV、Strive...等來自世界各國的企業陸續加入投資行列，且快速吸引各地企業購買Airtable所提供的服務，讓Airtable的付費客戶數增長350%，公司營收更是逐年增長。

去（2020）年，Airtable在D輪融資中，獲得1.85億美元（約52億新台幣）後，公司估值就因此翻漲了一倍多，達到25億美元（約695.4億新台幣）；在最新一輪的融資中，Airtable又獲得2.7億美元（約75億新台幣），使其公司估值大幅飆漲至57.7億美元（約1605億新台幣）。

美國雲端協作服務平台Airtable是由劉浩（Howie Liu）、安德魯·奧斯塔德（Andrew Ofstad）和埃米特·尼古拉斯（Emmett Nicholas）三人共同創辦於2012年，總部位於美國舊金山，是一個雲端協作服務平台，可說是內建強大關聯式資料庫的雲端電子表格，讓客戶可以在不需撰寫任何程式碼的前提下，針對其原本的龐大資料集，直接進行資料分析，並視覺化其分析結果。

為了讓使用者能更精確的進行資料分析，Airtable電子表格中的每個單元格都提供複選框、電話號碼、下拉列表...等超過二十種多元化的資料類型，讓使用者可以針對其原始資料的狀況，選擇最適合的格式存放資料；此外，透過Airtable，使用者還可以實現輕鬆創建資料庫、設置欄列的類型、建立表格間的連結、設定排序紀錄...等各式功能，讓使用者從匯入原始資料、清理資料到分析資料都能自行選擇最適且所需的功能，以加快其進行資料分析的效率。

在視覺化方面，Airtable提供使用者輕鬆加入圖像、照片、文件...等各式各樣的附件，並快速連結資料庫，讓使用者能在平台上建立簡潔明瞭的視覺化報表。另外，Airtable平台亦提供使用者五種不同的檢視方式，分別為表格（Grid）、表單（Form）、日曆（Calender）、看板（Kanban）和畫廊（Gallery）模式，幫助使用者更快速地尋找所需的資料。

透過Airtable，企業員工還能達到協同合作，讓使用者可以進行各種權限設定，主要可分類為以下四種：

創建者（Creator）：使用者可以自由新增、修改、刪除各式內容。
編輯者（Editor）：使用者能針對現有表格內的資料進行編輯，但無法新增新的表格。
評論者（Commenter）：使用者能針對現有表格內的資料進行閱讀及加入註解，但無法新增、修改、刪除內容，亦無法新增新的表格。
限閱者（Read only）：使用者僅能針對現有表格內的資料進行閱讀，但無法操作任何功能。

企業員工藉由Airtable的協同合作和各式權限設定，以促進團隊合作，並讓管理者能快速且即時管理各項任務的進度。

目前，AirTable有提供免費版本，不過其可分析的資料量及功能都有所限制；因此，若要進行大量的資料分析及視覺化報表，AirTable都會建議企業購買其付費版。近幾年，受到新冠肺炎（Covid-19）疫情影響，讓AirTable去（2020）年的付費客戶的數量增長近350%，使用AirTable平台的企業更已超過25萬間，使其年營業額屢破新高。未來，AirTable將繼續研發更多資料分析所需的功能，讓更多使用者在不需撰寫程式碼的情況下，完成其所需的資料分析，並視覺化其結果。

參考資料：airtable、iamcio、ximeiapp

責任編輯：傅珮晴、錢玉紘

走進蔬果加工廠，同樣是100公斤高麗菜，最後能做出多少成品？答案不見得相同。氣候、產地與品質影響原料條件，客戶要求的切法、重量與交期也各不相同。對曾任科技業研發主管十多年的宜展科技農業執行長林佑澤而言，這是與科技製造截然不同的世界。

「農業部分全部都不一致。」林佑澤以青江菜為例，即使機械手臂已經訓練好辨識特徵，面對形狀各異的蔬菜，仍難以判斷該從哪裡抓取。農產品的天然變數，卻得面對學校團膳、連鎖餐飲、航空空廚等企業客戶對品質與交期的要求。如何讓加工流程穩定運作，成為宜展投入數位轉型的起點。

從紙本、LINE到數據，先把現場經驗留下來

目前宜展一年處理數千噸蔬果、服務超過120家企業客戶，業務涵蓋採購、截切、清洗、包裝與配送。林佑澤觀察，農產加工的關鍵經驗往往掌握在資深員工手中：該買多少菜、原料損耗多少、訂單增加又該安排多少人力，都仰賴現場判斷。

「主要就是把人的經驗變成數據。」林佑澤說。過去客戶透過LINE或紙本下單，現場靠人工整理訂單、對照不同客戶的加工規格；如今宜展利用AI辨識訂單內容並匯入ERP，再依客戶、品項與規格進行標籤化派工。製程則透過QR Code記錄原料投入量與成品產出量，逐步掌握各環節的加工損耗。

接下來是整理現場的判斷依據。林佑澤透過與資深員工對談，了解採購、派工與品管的作業方式，再利用AI協助找出規則、建立SOP。AI整理出的流程仍須由現場人員逐項確認、修正，才能實際執行。

品質管理也在持續改善。傳統金屬檢測器難以辨識菜蟲、橡皮筋等非金屬異物，宜展正與技術夥伴規劃導入AI影像辨識，輔助產線末端檢查。林佑澤表示，每批農產品品質不同，比起單看良率，他更重視客訴是否減少。隨著訂單與製程資訊逐步累積，宜展也希望進一步建立需求預測、採購建議與生產排程模型，減少營運對資深員工個人經驗的依賴。

不只把菜切好，乾燥加工尋找第二成長曲線

除了改善截切本業，宜展也開始發展乾燥加工。學校團膳在寒暑假面臨需求波動，生鮮蔬果則有保存期限短、價格易受產季影響等限制。林佑澤希望藉由乾燥技術延長農產品保存期限，開拓附加價值更高的加工業務。

不過，乾燥同樣有依賴經驗的問題。傳統做法是太乾就降低溫度、縮短時間，不夠乾就反向調整。每批原料的水分與成熟度不同，反覆試做不僅增加成本，也難以維持品質一致。「品質目標沒有設定的話，前面的製程參數就不知道怎麼調整。」林佑澤將過去研發車用面板的思維帶進農產加工：先決定產品希望達到的口感、含水率與水活性，再回頭檢視原料成熟度、截切厚度及乾燥參數等條件。

團隊進一步結合不同乾燥技術、自行改造設備，並接洽桃園的設備業者合作。林佑澤曾比較其他地區的設備，最後選擇設備構造、乾燥均勻度與可靠度較符合需求的桃園業者。宜展也持續累積製程參數，希望未來透過AI找出適合不同原料的乾燥曲線，減少反覆試做。

「我們主要還是要做代工，想要做一個功能性的原料平台。」林佑澤說，果乾目前更像是展示技術能力的產品，未來希望將服務延伸至辛香料、中藥材、太空食品、超級蔬菜及寵物食品等領域。現階段宜展主要營收仍來自蔬果截切本業，乾燥事業尚未形成主要收入。未來若能建立穩定的乾燥製程與代工能力，宜展便有機會從既有蔬果供應鏈，切入附加價值更高的食品原料市場。

從彰化走向桃園，驗證營運方法能否跨區複製

隨著加工流程逐步數位化，宜展也開始思考，這套管理方法能否帶到彰化以外的場域。

參與桃園市政府青年事務局天際線加速器及Meet桃園＋後，宜展擴大與桃園產業生態系的連結。林佑澤提到，天際線協助邀集不同局處了解團隊需求，並提供資源媒合機會。宜展也開始與桃園市農會及在地農民合作，增加北部原料來源。這項合作不只拓展了供應來源，更成為宜展因應極端天候、穩定供貨的重要助力。林佑澤回憶，先前中南部連日降雨，蔬菜供應受到影響，宜展便從北部調度蔬菜，以不同產區互相支援，降低天候對供貨的衝擊。此外，團隊也透過天際線資源，獲得參與日本國際伴手禮設計競賽的輔導，並成功榮獲金賞獎肯定，除了展現產品的創新與設計實力，也為宜展拓展海外市場、提升國際能見度創造更多機會。

下一步，宜展規劃以桃園大溪作為第二個驗證場域，將彰化累積的資料、SOP與加工管理經驗，轉化為可複製、可優化的營運管理模式，帶到不同產地、供應鏈及人員條件下驗證。林佑澤指出，未來若要跨區域擴張，不可能每到一個新地方，就把原有團隊整批搬過去。因此，宜展希望將資深員工的實務經驗，轉化為標準化流程與數據模型，結合AI進行生產排程、資源配置及營運決策，讓新場域能依據當地條件快速調整，降低對特定人員經驗的依賴。

從彰化到桃園，宜展接下來要驗證的，是這套從傳統農產加工現場整理出來的管理方法，是能夠跨區域複製、快速部署並持續優化的農產加工營運系統。長期目標是降低新場域的建置成本與管理複雜度，提升擴張效率，讓傳統農產加工業具備規模化發展的能力。