雲原生（Cloud Native) 這個詞近年來非常火熱，但這個詞的出現卻不是近年來的事，為什麼雲原生這個詞最近又浮上檯面？它對現代企業進行數位轉型又有什麼影響？讓我們在接下來的文章一一說明。
雲原生概念的演進
雲原生是一個現代進行軟體開發與運行的概念，有別於以往單體架構（Monolithic）的開發模式，將軟體遷移到雲原生架構上進行開發，而透過此開發方法所建置出來的軟體，即是雲原生應用。
雲原生最早由2013年Pivotal公司的Matt Stine所提出，當初的目的是為了提倡Pivotal Cloud Foundry雲原生應用平台，以及開源的Java框架Spring，雖然有其商業目的，但該公司所提出的架構也適用於任何應用類型。
而近年來所講的雲原生，多為雲原生運算基金會（Cloud Native Computing Foundation, CNCF）所提出的定義，該單位由Google在2015年成立，主要成員包含Docker、IBM、VMWare、Intel、Cisco、Red Hat等技術巨頭。
當初所提出的雲原生定義為「應用或服務透過容器化封裝，可動態調度，並且面向微服務」，並規劃了Cloud Native Landscape，將整個「原生雲生態系」區分為應用定義和開發層、供應層、運行層、編排和管理層，另外還有平台與監控等。
然而，隨著該生態系不斷的發展，原始的定義已經不足以滿足雲原生的發展，因此於2018年重新定義，「雲原生技術有利於個組織在公有雲、私有雲和混合雲等新型動態環境中，構建和運行可彈性拓展的應用」，並且直接聲明代表的技術包含容器、服務網格、微服務、不可變基礎設施，以及聲明式API。
雖然CNCF對於雲原生給出了定義，甚至直接點名相關的技術，那麼，要使用這些技術才算是雲原生嗎？Holly Cummins，也是IBM Garage for Cloud的全球開發實踐負責人則不這麼認為，他強調雲原生是一種「文化」，而非使用容器等技術，重點在於團隊必須要了解真正要解決的問題是什麼，以及對於團隊來說，雲原生代表的意義是什麼。
也因此，討論到雲原生時，往往不同人所想到的內容會不一樣，有些人認為雲原生就是使用公有雲、有些人認為雲原生就是微服務，甚至有些人認為，雲原生代表的就是CI/CD。這些都不能說不對，但也非絕對正確，端看要解決的問題是什麼，並搭配「雲」的特性與適合的架構，在雲上進行開發，並直接運行在雲上，以突破單體式架構上所遇到的限制。
雲原生與企業數位轉型
企業數位轉型涉及整個公司的變革，若企業願意做這樣巨大的改變，肯定是預期數位轉型帶來的好處，遠大於轉型時的陣痛期。數位轉型包含了軟硬體的改變、整體流程與模式的改變，甚至乎影響到組織結構。而這些變化，都是為了數位化能夠帶來為企業加速、及創造新商業模式，以至於取得更大的獲利。
上雲已經是許多企業在數位轉型策略中不可缺少的一部份，不外乎就是希望透過雲技術來降低成本與風險，並加速接觸市場的速度。但以實務面來說，要達到上述企業所想到達到的目標，就必須以end-to-end的方式直接在雲上進行開發與發佈，並搭配雲的特性以及需求來架構服務，這就是雲原生的概念。說起來很簡單，但實際這卻是牽扯到整體IT架構與程式的改變。
例如以往將所有服務在一台機器上運行，當然到了雲上一樣可以全部都在一台虛擬機上運行，但這就不是雲原生，因為沒有充分利用到雲的特性例如高可用性、彈性、自動化等，就無法享受到雲技術所帶來的優勢。
既然我們都知道，雲原生技術本身就是牽扯到架構的改變，因此對企業而言，如何降低這些改變所帶來的風險是重中之重。 因此對於不同的企業與不同的情境，需要找到合適的架構與工具，來幫助企業適應轉型的過程。
透過階段性轉型 逐漸走向雲原生架構
由於不同企業在數位轉型以及上雲策略皆不相同，有些已經初步上雲的企業，想要更進一步邁向雲原生架構，來加速以及洞察市場；但卻也有些企業，苦於難以分析上雲過程的風險，因此即使知道上雲有諸多好處，但卻遲遲不敢行動。
為此，CNCF在2019年繪出一份Cloud Native Trail Map，透過簡單的圖示，給予欲邁向雲原生架構的團隊一些可行的實務方向，雖然不是絕對，但依然是很好的參考指標。
從上圖可知，容器化依然是CNCF推崇的起始方向，目前最流行的容器化技術為Docker，CNCF 內諸多專案都是依賴Docker運行，例如CI/CD使用Argo、Orchestration & Application Definition使用Kubernetes與Helm等。
當中Kubernetes更是目前主流的容器管理平台，可以自動部署、管理與擴充各種應用程式，對於網路與儲存也有一定程度的支援，並且開放各種Interface方便進行串接與管理，可以說是使用容器不可或缺的重要工具。
然而，不同的情境所適合的架構不一定相同，只要可以符合自身所處的階段、滿足欲達到的目標，即是當下最好的架構。數位轉型是一條漫長的路，即使已經數位化程度很高的企業，也依然不斷地在精進透過現代化技術所帶來的好處。
就如同最近很熱門的AI人工智慧，企業內若想要擁有解決特定問題的AI，也需要搭配相應的技術如大數據、深度學習等技術，而這些技術所需的底層架構，也可以透過雲原生的概念得到更好的支持。
無論你目前是在數位轉型的哪一個階段，只要了解雲原生相關概念，並搭配所想達到的目標/解決的問題，現在開始重新思考架構也不會嫌晚。
責任編輯：吳佩臻、陳建鈞
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