阿里雲發表首款自研伺服器、想做雲端上的「蘋果生態」?有哪些野心?
阿里雲發表首款自研伺服器、想做雲端上的「蘋果生態」?有哪些野心?

10月19日凌晨,蘋果秋季第二場新品如約而至,這次發表會的核心爆點是M1系列的新一代晶片M1 Pro/Max,該系列晶片是蘋果基於ARM架構的自研CPU,採用5奈米製程,是根據自己的生態來定義的一款底層晶片。

時隔十幾個小時後,大洋彼岸的這一邊,阿里雲也發表了首款自研伺服器,這款晶片同樣是基於ARM架構,採用了5奈米製程,並由雲端向下定義的。

除了在晶片上的不謀而合,在未來個人終端上雲端方面,阿里雲的打法也與蘋果有著相似之處,因此有人調侃稱:「阿里雲除了把亞馬遜當做榜樣外,也開始有了蘋果夢了。」

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圖/ 阿里巴巴

其實,說到底,這些企業都在不同程度上,面臨著如何在各自產業中保持領先性的問題,畢竟在未來選擇上,稍有不慎,就可能跌入谷底。

找到未來通行證

時隔兩年回歸的線下雲棲大會,帶來了更大的展區和爆炸性的自研晶片消息,除此之外,阿里雲總裁,達摩院院長張建鋒的主題演講也被看成是一個保留期待環節。

雖然最新一季阿里雲業績的增速有所下滑,但顯然營收上的數位對於技術出身的張建鋒,似乎並不是最重要的OKR。

這一點從他的主題演講中就可以看出,一來他沒有分享太多關於市場規模的消息,而是從底層數據中心到軟體定義硬體再到雲端一體等維度,回顧了技術演進的邏輯與突破。二來,他首次闡述了一個全新的雲端世界,並認為一個以雲端為核心的新型計算體系結構正在形成。

在他看來,這個全新的體系正在三個層次演進:

首先在基礎設施層,雲端向下定義硬體,自研晶片、伺服器、操作系統等底層技術,建設雲端為核心的硬體體系;其次,核心軟體基於雲端來重構,催生低程式碼等新的開發方式;最後在應用程式層,未來隨著5G網路發展,計算和數據加速向雲端上遷移,催生雲端電腦、元宇宙、自動駕駛等新物種。

這三點總結起來就是改造、重構和顛覆。也是今年雲棲大會上重頭戲們:自研晶片倚天710,開放原始碼操作系統「龍蜥」以及基於「無影」架構的雲端電腦終端。

倚天710
圖/ 截圖自阿里雲官方微博

而這三個之中,重視程度更高一點的恐怕就是雲端電腦了。

「我認為發表無影這樣新的架構比推出倚天晶片更重要,因為一個是簡單替代型的,一個是面向未來定義型的。」在2021年雲棲大會的媒體採訪中,張建鋒如是說到。

他進一步解釋道: 「從現在來看,未來相當長一段時間,雲端計算還會處在高速成長期,要保持持續領先,阿里雲的新問題是這個高速成長多大程度上是因為自身創新帶來的。也就是如何如定義未來。」

一個現實是,中國缺少能夠在下一代技術發展或者新賽道上擁有定義權的企業。

不就是雲端電腦嗎?

眾所周知,雲端電腦並不是一個新物種。具體的,它是指把原來電腦上的所有計算、儲存等功能全部都放在雲端,使得用戶不在受電腦配置的限制。

阿里雲於去年雲棲大會首次推出了「無影」,但時間上並不佔據首發優勢,畢竟,那時市場上已經出現了「雲端桌面」「雲端手機」等類似產品,甚至早在2013年AWS就推出了雲端桌面的服務。

或許正是如此,外界對今年雲棲大會第一天重磅推出的排頭兵「無影」終端並沒有太大的興趣。就像我們看到的,幾乎所有的關注度都集中到了阿里自研伺服器晶片倚天710上。同樣,在阿里雲高管的群訪環節,媒體的大部分問題也都指向了晶片。

一個有意思的細節是,群訪中,張建鋒幾次主動提及了「無影」,並給出了「無影」清晰的定位:未來將與雲端、釘釘一起構成數位經濟的基礎設施。這也就意味著,相比於其他雲端計算廠商,阿里雲把「雲端電腦」及其背後的「無影」架構擺在了更重要的地位。

當被問及阿里雲的「無影」與當前已有產品的不同時,阿里雲彈性計算及雲端電腦業務負責人張獻濤談到:

有些人看「無影」會認為不就是雲端桌面嗎?它不是雲端桌面。就像過去有人說雲端,雲端不就是伺服器嗎?而今天沒有人會認為雲端是一個伺服器,因為雲端肯定不是戴爾、不是聯想、不是浪潮,所以再過三年,市場會發現,「無影」跟設想的完全不一樣。

那「無影」的未來究竟是什麼,當前只有一個並不具象的回答: 「一種新型的開放架構,一種應用程式生態。」

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圖/ 阿里巴巴

作為一個在現場體驗過「無影」終端的人,我認為從普通用戶的角度,雲端電腦和普通電腦在體感上並沒有什麼不同,換句話說,因為普通用戶並不是「無影」的目標受眾(「無影」對外稱主要面向3D渲染、視覺設計、編程環境、手機遊戲等場景),所以彈性需求並不強烈。

不過,現場的解說員告訴我們,目前「無影」有卡片、盒子、一體機三類終端,這些終端起到解碼的作用,他還談到,推出「無影」其實就是阿里雲希望在個人上雲端方面佔據主動優勢。

如果說推出雲端電腦,是阿里雲自身對個人上雲端的野心,那麼從行業發展來講,似乎當前的技術進化也在呼喚這一物種的出現。張建鋒在主題演講中提到,雲端、5G的發展,正在催化端側誕生一個新的形態。原因是應用程式對計算提出了更高的要求,這之中的重大推動力是遊戲、元宇宙等。

阿里雲的新命題

另一方面,阿里雲對「無影」的重視也給外界帶來一個質疑:難道阿里雲下一步是要去做硬體?

答案是否定的。

張建鋒談到,中國人有個誤區,總覺得硬體比軟體重要,實際上在大部分情況下,軟體比硬體更重要的,因為軟體才是能構成整個體系的關鍵,硬體只是其中的一部分。而阿里雲希望「無影」最終帶來的是一個軟體生態。但當前,這個生態還遠遠不夠成熟。

張獻濤也進一步解釋稱: 「阿里雲不是要去生產雲端電腦。端的部分,更多會以開放的標準,引入更多的企業一起做。我們還是更Focus在雲端上服務的構建和中間的傳輸協議等核心科技的優化方面。」

其實,從阿里雲「無影」的打法來看,某種程度上是可以跟蘋果類比的。

阿里巴巴集團首集技術官兼阿里雲智能總裁張建鋒
阿里巴巴集團首集技術長兼阿里雲智慧總裁張建鋒展示第一顆AI晶片
圖/ 阿里巴巴

我們知道,蘋果終端產品的高溢價是由整個軟體系統和生態帶來的。而阿里雲想做的就是做雲端上的蘋果生態。就是在演算力無限,儲存無限的情況下,為每個企業,每個人提供應用程式服務,通俗來講,就是想把所有的終端都雲端化。

不過,這個過程並不容易。首先要解決的就是安全問題,隨著行業數位化轉型的快速升級,數據的價值越來越被人所重視,如果今後個人的數據、企業的數據全部都在雲端,那麼安全性如何保證?阿里雲方面認為,中國最近也推出了《數據安全法》、《個人資訊保護法》,這些立法層面對數據、應用程式、計算快速向雲端遷移的最堅實的保證。此外還有生態建設問題,市場拓展問題等等。

一個信號是,張建鋒透露「無影」在經歷了半年規模商用後,前景還是比較樂觀。

因此,在談到阿里雲未來半年的成長點時,他表示:「我們的核心成長點還是提供一個更高品質,更有差異性的公共雲端服務,這是我們的核心和根本。二是亞太地區的海外拓展業務,也是我們增速遠高於其他板塊的業務。三是從行業細分來講,更多是無影、雲端遊戲等,通過新的產品更進一步獲取市場。」

本文授權轉載自:虎嗅網

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責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

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AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

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GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
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圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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