迪士尼也準備進軍元宇宙！Disney+用戶成長陷瓶頸，但樂園快速回復生機|數位時代 BusinessNext

樂園業務持續復甦，Disney+用戶成長陷瓶頸

今年第三季（2021財年第四季）財報中，迪士尼營收達到185.3億美元，較去年同期成長26%，略低於外界預期的187.9億美元，不過今年成功扭轉盈虧，從虧損5.8億美元成長至獲利2.9億美元。

若以業務領域來看，由於疫苗施打率逐漸提昇、各個樂園在今年陸續有限度開放，迪士尼的樂園、體驗及產品部門營收在今年第三季大幅成長99%，飆升至54.5億美元，並從虧損9.45億美元轉變為獲利6.4億美元，而在疫情下大幅躍升為營收主力的媒體及娛樂業務則成長9%至130.8億美元，但獲利卻縮減39%至9.5億美元。

迪士尼執行長鮑伯．查佩克（Bob Chapek）表示，無論海外或美國國內，他們都看到樂園業務非常大的需求成長，尤其因為美國境內政策改變，遊客的體驗大幅上升，讓民眾遊玩的意欲與滿意度都有所提高。

而從媒體及娛樂業務的成長放慢，可一窺迪士尼原先勢如破竹的串流媒體業務，也到了一個瓶頸期。今年第三季Disney+用戶成長210萬至1.18億人，與上一季的1,260萬人相比，顯得遜色許多，且串流媒體虧損也從3.7億美元擴大至6.3億美元，為獲利下滑重要原因。

事實上，今年9月查佩克就曾公開坦承，串流媒體的成長開始減慢了。迪士尼預計下一季仍只會成長幾百萬串流媒體訂閱用戶。

不過迪士尼財務長克里斯蒂安．麥卡錫（Christine McCarthy）強調，第四季Disney+將推出大量新內容，從超級英雄、星際大戰、迪士尼、皮克斯到國家地理頻道等各個品牌都有新節目登場。

目前Disney+也積極在亞洲擴張，11月便進軍韓國及台灣，同時也在亞洲各國宣佈大量在地原創內容，期望複製Netflix在亞洲創造的成長機會。

Netflix原先因北美用戶飽和，用戶數成長陷入停滯，但卻憑借深耕亞洲市場突破瓶頸，在今年第三季成長440萬用戶，今年9月爆紅的《魷魚遊戲》更為Netflix創造一波新風潮。

迪士尼表示，Disney+上線兩週年的現在，旗下所有串流服務用戶總和達到1.79億人，查佩克也重申他們目標在2024年時，讓Disney+用戶數突破2.3億到2.6億人。

迪士尼宣佈進軍元宇宙，用不同以往的方式說故事

但這次財報會議上，更引人注目的是，迪士尼宣佈進軍元宇宙。查佩克指出，迪士尼一直很擅長利用科技強化娛樂體驗，「我們至今的努力只是一個序章，我們未來可以更緊密地連接現實與數位世界，讓我們在迪士尼的元宇宙裡沒有任何限制地說故事。」

雖然這可能還只是個大方向，迪士尼沒有透露任何細節或正在進行的計畫，但在查佩克的設想中，元宇宙將等同一個立體、沈浸式的螢幕，讓迪士尼能夠用不同以往的方式將故事呈現給觀眾。

且就如查佩克所說，迪士尼在導入新科技上一直不遺餘力，先前迪士尼就與盧卡斯影業旗下ILMxLAB合作，將迪士尼樂園中的遊樂設施《星際大戰：銀河邊緣》（Star Wars: Galaxy's Edge）製作成VR遊戲。

查佩克表示，他們希望讓消費者無論身處何方，都有機會體驗迪士尼的一切產品與服務，且在目前深厚的基礎下發展潛力無窮，「我們對迪士尼未來100年的發展，依舊感到興奮。」

責任編輯：錢玉紘

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。