讓觀眾能走進作品、影響作品!日本teamLab如何打造紅遍全球的沉浸式展覽?
讓觀眾能走進作品、影響作品!日本teamLab如何打造紅遍全球的沉浸式展覽?

日本東京的六本木地區有一棟大樓,人們只要走出電梯,就會被燈光投影在玻璃帷幕上形成的瀑布景像包圍,空間裡連接著人體感應器,當你經過時,燈光會隨之舞動,產生漣漪效果。

在光線昏暗的走廊裡,超過250種植物從地面生長出來;有26隻由花與蝴蝶組成的虛擬動物沿牆壁游走,每個訪客抵達,都會被分派到一個「動物嚮導」,引導他們進入正確的會議室。

到達會議室後,這些動物就會發出炫目的燈光和色彩,宣告訪客到來,這些創意,皆是由日本藝術團體teamLab一手打造。

無固定視角的觀賞方式,讓藝術成為流動的存在

teamLab成立於2001年,那年創辦人豬子壽之(Toshiyuki Inoko)剛從東京大學計數工學科畢業,他曾在新加坡演講中分享,科學與藝術都是一種看待與感知世界的新方法,他對此非常著迷,因此創辦teamLab。

多年來,teamLab致力於沉浸式展覽。不像其他藝術展,觀賞時,多半必須和作品保持一段距離,teamLab運用投影機與科技互動技術,讓觀眾能走進作品、感覺作品、甚至影響作品。

豬子壽之在接受英國《連線》(WIRED)採訪時表示,沉浸式藝術的想法,根源於日本與西方藝術之間視角上的差異,「西方繪畫就像攝影機鏡頭,是固定視角;但在日本傳統繪畫中,空間的構成是自由的,觀者能自己選擇觀看的視角。」

例如世界名畫《蒙娜麗莎》,離畫面愈遠的手臂,用色愈深,創造出空間遠近的感覺,但這是創作者作畫時的視角;反之,在日本浮世繪中,沒有陰影,呈現的往往是全視角空間。

消除展品與看展人的界線,讓藝術和人們產生聯繫

這樣的概念啟發他們以觀眾為中心的創作方式,消除展品與看展的人的界線,也打破藝術與體驗的疆界

例如,位於東京豐州teamLab Planets TOKYO的體驗展區,在作品《錦鯉與人共舞所描繪之水面圖》中,你能踏入水裡,由光影形成的鯉魚會隨著你的行動而變化;東京六本木的《teamLab Reconnect:Art with Rinkan Sauna Roppongi》,你得穿上泳衣,因為在看展前,會先進行桑拿浴與冷水浴,接著才是由各色光影隨水滴打落在身上的「藝術浴」。

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《錦鯉與人共舞所描繪之水面圖》
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《teamLab Reconnect:Art with Rinkan Sauna Roppongi》
圖/ teamLab
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《teamLab Reconnect:Art with Rinkan Sauna Roppongi》

去年初,他們開發IR(Interconnected Reality,互聯現實)技術,操作手機,就能改變展區環境。在福岡的新型美術館,有個《Catching and Collecting Forest》,手機下載App後對準虛擬動物,就能把動物「蒐集」到手機中,被蒐集的動物也會從場館中消失;等你閱讀完資料,再把動物拖到牆壁上,動物又會被放回場館中。

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《Catching and Collecting Forest》

去年8月,鑒於新冠肺炎讓大家難以出門,他們把這項概念移植到每個人的家中,只要你用手機到官網下載繪圖紙,把它存成照片、編輯繪畫後,再上傳到官網,就會自動生成一幅更完整、美麗的畫,teamLab同時會把你與他們的共同創作上傳到YouTube,與世界各地觀看直播的人分享你的作品。

圖11《Flowers Bombing Home》手機操作畫面(圖片提供teamLab).jpg
圖/ 東京觀光事務所

當時teamLab提出的概念是:「在家觀看,在家參與,與世界連接(watch at home, participate at home, and connect with the world.)。」創造在世界各地家庭中綻放的藝術品。

用軟體開發的工作方法,規畫創意生產流程

為了達到與藝術品互動的技術,比起藝術家,teamLab擁有來自更多元背景的團隊,匯集工程師、數學家、動畫師、建築師等超過500名來自世界各地的技術工作者。

每當豬子壽之「嗅」到一絲靈感時,大家會分組討論、提出問題,開始嘗試各種圖像。工作方式也受軟體開發的工作方法啟發,他們會設立時間表,每周進度追蹤,將軟體開發的嚴謹性應用在創意生產中,以確保創作能順利推進。

teamLab努力也有回報,光是在東京的美術館teamLab Borderless,開業一年就迎來超過230萬名遊客,超過荷蘭梵古美術館(Van Gogh Museum)的參觀人數

今年10月,teamLab也來台展出《teamLab Future Park未來遊樂園 & 與花共生的動物們》,共9大互動展區,主打親子同遊。

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《teamLab Future Park 未來遊樂園 & 與花共生的動物們》
圖/ © teamLab.Inc. 圖片提供/聯合數位文創

「都市的高樓大廈,會讓我們認為自己與世界有很多隔閡、很難影響到什麼,但是當我們能感受自然界的花開花落、生死輪迴無窮無盡的過程,就是作品沒有界限的目的。」豬子壽之在接受中國《Vogue》採訪時說。

本文經授權轉載自:八分生活

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責任編輯:吳佩臻

關鍵字: #互動行銷
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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