讓觀眾能走進作品、影響作品!日本teamLab如何打造紅遍全球的沉浸式展覽?
讓觀眾能走進作品、影響作品!日本teamLab如何打造紅遍全球的沉浸式展覽?

日本東京的六本木地區有一棟大樓,人們只要走出電梯,就會被燈光投影在玻璃帷幕上形成的瀑布景像包圍,空間裡連接著人體感應器,當你經過時,燈光會隨之舞動,產生漣漪效果。

在光線昏暗的走廊裡,超過250種植物從地面生長出來;有26隻由花與蝴蝶組成的虛擬動物沿牆壁游走,每個訪客抵達,都會被分派到一個「動物嚮導」,引導他們進入正確的會議室。

到達會議室後,這些動物就會發出炫目的燈光和色彩,宣告訪客到來,這些創意,皆是由日本藝術團體teamLab一手打造。

無固定視角的觀賞方式,讓藝術成為流動的存在

teamLab成立於2001年,那年創辦人豬子壽之(Toshiyuki Inoko)剛從東京大學計數工學科畢業,他曾在新加坡演講中分享,科學與藝術都是一種看待與感知世界的新方法,他對此非常著迷,因此創辦teamLab。

多年來,teamLab致力於沉浸式展覽。不像其他藝術展,觀賞時,多半必須和作品保持一段距離,teamLab運用投影機與科技互動技術,讓觀眾能走進作品、感覺作品、甚至影響作品。

豬子壽之在接受英國《連線》(WIRED)採訪時表示,沉浸式藝術的想法,根源於日本與西方藝術之間視角上的差異,「西方繪畫就像攝影機鏡頭,是固定視角;但在日本傳統繪畫中,空間的構成是自由的,觀者能自己選擇觀看的視角。」

例如世界名畫《蒙娜麗莎》,離畫面愈遠的手臂,用色愈深,創造出空間遠近的感覺,但這是創作者作畫時的視角;反之,在日本浮世繪中,沒有陰影,呈現的往往是全視角空間。

消除展品與看展人的界線,讓藝術和人們產生聯繫

這樣的概念啟發他們以觀眾為中心的創作方式,消除展品與看展的人的界線,也打破藝術與體驗的疆界

例如,位於東京豐州teamLab Planets TOKYO的體驗展區,在作品《錦鯉與人共舞所描繪之水面圖》中,你能踏入水裡,由光影形成的鯉魚會隨著你的行動而變化;東京六本木的《teamLab Reconnect:Art with Rinkan Sauna Roppongi》,你得穿上泳衣,因為在看展前,會先進行桑拿浴與冷水浴,接著才是由各色光影隨水滴打落在身上的「藝術浴」。

22663.jpg
《錦鯉與人共舞所描繪之水面圖》
teamLab Reconnect_Levitation.jpg
《teamLab Reconnect:Art with Rinkan Sauna Roppongi》
圖/ teamLab
7e151a76486f434197f44dac09030106_1614924522.jpg
《teamLab Reconnect:Art with Rinkan Sauna Roppongi》

去年初,他們開發IR(Interconnected Reality,互聯現實)技術,操作手機,就能改變展區環境。在福岡的新型美術館,有個《Catching and Collecting Forest》,手機下載App後對準虛擬動物,就能把動物「蒐集」到手機中,被蒐集的動物也會從場館中消失;等你閱讀完資料,再把動物拖到牆壁上,動物又會被放回場館中。

23934.jpg
《Catching and Collecting Forest》

去年8月,鑒於新冠肺炎讓大家難以出門,他們把這項概念移植到每個人的家中,只要你用手機到官網下載繪圖紙,把它存成照片、編輯繪畫後,再上傳到官網,就會自動生成一幅更完整、美麗的畫,teamLab同時會把你與他們的共同創作上傳到YouTube,與世界各地觀看直播的人分享你的作品。

圖11《Flowers Bombing Home》手機操作畫面(圖片提供teamLab).jpg
圖/ 東京觀光事務所

當時teamLab提出的概念是:「在家觀看,在家參與,與世界連接(watch at home, participate at home, and connect with the world.)。」創造在世界各地家庭中綻放的藝術品。

用軟體開發的工作方法,規畫創意生產流程

為了達到與藝術品互動的技術,比起藝術家,teamLab擁有來自更多元背景的團隊,匯集工程師、數學家、動畫師、建築師等超過500名來自世界各地的技術工作者。

每當豬子壽之「嗅」到一絲靈感時,大家會分組討論、提出問題,開始嘗試各種圖像。工作方式也受軟體開發的工作方法啟發,他們會設立時間表,每周進度追蹤,將軟體開發的嚴謹性應用在創意生產中,以確保創作能順利推進。

teamLab努力也有回報,光是在東京的美術館teamLab Borderless,開業一年就迎來超過230萬名遊客,超過荷蘭梵古美術館(Van Gogh Museum)的參觀人數

今年10月,teamLab也來台展出《teamLab Future Park未來遊樂園 & 與花共生的動物們》,共9大互動展區,主打親子同遊。

teamLab-與花共生的動物們 II_2.jpg
《teamLab Future Park 未來遊樂園 & 與花共生的動物們》
圖/ © teamLab.Inc. 圖片提供/聯合數位文創

「都市的高樓大廈,會讓我們認為自己與世界有很多隔閡、很難影響到什麼,但是當我們能感受自然界的花開花落、生死輪迴無窮無盡的過程,就是作品沒有界限的目的。」豬子壽之在接受中國《Vogue》採訪時說。

本文經授權轉載自:八分生活

【延伸閱讀】
1.HERMÈS 開健身房、PRADA 做菜市場!時尚品牌為何開始做「意料之外」的事?
2.日本 teamLab《未來遊樂園》展區導覽!700 坪、9 大區光影互動作品一次看

責任編輯:吳佩臻

關鍵字: #互動行銷
往下滑看下一篇文章
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

數位無限執行長陳文裕.JPG
數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓