日本teamLab如何打造紅遍全球的沉浸式展覽？讓觀眾能走進作品、影響作品|數位時代 BusinessNext

日本東京的六本木地區有一棟大樓，人們只要走出電梯，就會被燈光投影在玻璃帷幕上形成的瀑布景像包圍，空間裡連接著人體感應器，當你經過時，燈光會隨之舞動，產生漣漪效果。

在光線昏暗的走廊裡，超過250種植物從地面生長出來；有26隻由花與蝴蝶組成的虛擬動物沿牆壁游走，每個訪客抵達，都會被分派到一個「動物嚮導」，引導他們進入正確的會議室。

到達會議室後，這些動物就會發出炫目的燈光和色彩，宣告訪客到來，這些創意，皆是由日本藝術團體teamLab一手打造。

無固定視角的觀賞方式，讓藝術成為流動的存在

teamLab成立於2001年，那年創辦人豬子壽之（Toshiyuki Inoko）剛從東京大學計數工學科畢業，他曾在新加坡演講中分享，科學與藝術都是一種看待與感知世界的新方法，他對此非常著迷，因此創辦teamLab。

多年來，teamLab致力於沉浸式展覽。不像其他藝術展，觀賞時，多半必須和作品保持一段距離，teamLab運用投影機與科技互動技術，讓觀眾能走進作品、感覺作品、甚至影響作品。

豬子壽之在接受英國《連線》（WIRED）採訪時表示，沉浸式藝術的想法，根源於日本與西方藝術之間視角上的差異，「西方繪畫就像攝影機鏡頭，是固定視角；但在日本傳統繪畫中，空間的構成是自由的，觀者能自己選擇觀看的視角。」

例如世界名畫《蒙娜麗莎》，離畫面愈遠的手臂，用色愈深，創造出空間遠近的感覺，但這是創作者作畫時的視角；反之，在日本浮世繪中，沒有陰影，呈現的往往是全視角空間。

消除展品與看展人的界線，讓藝術和人們產生聯繫

這樣的概念啟發他們以觀眾為中心的創作方式，消除展品與看展的人的界線，也打破藝術與體驗的疆界。

例如，位於東京豐州teamLab Planets TOKYO的體驗展區，在作品《錦鯉與人共舞所描繪之水面圖》中，你能踏入水裡，由光影形成的鯉魚會隨著你的行動而變化；東京六本木的《teamLab Reconnect：Art with Rinkan Sauna Roppongi》，你得穿上泳衣，因為在看展前，會先進行桑拿浴與冷水浴，接著才是由各色光影隨水滴打落在身上的「藝術浴」。

去年初，他們開發IR（Interconnected Reality，互聯現實）技術，操作手機，就能改變展區環境。在福岡的新型美術館，有個《Catching and Collecting Forest》，手機下載App後對準虛擬動物，就能把動物「蒐集」到手機中，被蒐集的動物也會從場館中消失；等你閱讀完資料，再把動物拖到牆壁上，動物又會被放回場館中。

去年8月，鑒於新冠肺炎讓大家難以出門，他們把這項概念移植到每個人的家中，只要你用手機到官網下載繪圖紙，把它存成照片、編輯繪畫後，再上傳到官網，就會自動生成一幅更完整、美麗的畫，teamLab同時會把你與他們的共同創作上傳到YouTube，與世界各地觀看直播的人分享你的作品。

當時teamLab提出的概念是：「在家觀看，在家參與，與世界連接（ｗatch at home, participate at home, and connect with the world.）。」創造在世界各地家庭中綻放的藝術品。

用軟體開發的工作方法，規畫創意生產流程

為了達到與藝術品互動的技術，比起藝術家，teamLab擁有來自更多元背景的團隊，匯集工程師、數學家、動畫師、建築師等超過500名來自世界各地的技術工作者。

每當豬子壽之「嗅」到一絲靈感時，大家會分組討論、提出問題，開始嘗試各種圖像。工作方式也受軟體開發的工作方法啟發，他們會設立時間表，每周進度追蹤，將軟體開發的嚴謹性應用在創意生產中，以確保創作能順利推進。

teamLab努力也有回報，光是在東京的美術館teamLab Borderless，開業一年就迎來超過230萬名遊客，超過荷蘭梵古美術館（Van Gogh Museum）的參觀人數。

今年10月，teamLab也來台展出《teamLab Future Park未來遊樂園 & 與花共生的動物們》，共9大互動展區，主打親子同遊。

「都市的高樓大廈，會讓我們認為自己與世界有很多隔閡、很難影響到什麼，但是當我們能感受自然界的花開花落、生死輪迴無窮無盡的過程，就是作品沒有界限的目的。」豬子壽之在接受中國《Vogue》採訪時說。

本文經授權轉載自：八分生活

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責任編輯：吳佩臻

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。