讓觀眾能走進作品、影響作品!日本teamLab如何打造紅遍全球的沉浸式展覽?
讓觀眾能走進作品、影響作品!日本teamLab如何打造紅遍全球的沉浸式展覽?

日本東京的六本木地區有一棟大樓,人們只要走出電梯,就會被燈光投影在玻璃帷幕上形成的瀑布景像包圍,空間裡連接著人體感應器,當你經過時,燈光會隨之舞動,產生漣漪效果。

在光線昏暗的走廊裡,超過250種植物從地面生長出來;有26隻由花與蝴蝶組成的虛擬動物沿牆壁游走,每個訪客抵達,都會被分派到一個「動物嚮導」,引導他們進入正確的會議室。

到達會議室後,這些動物就會發出炫目的燈光和色彩,宣告訪客到來,這些創意,皆是由日本藝術團體teamLab一手打造。

無固定視角的觀賞方式,讓藝術成為流動的存在

teamLab成立於2001年,那年創辦人豬子壽之(Toshiyuki Inoko)剛從東京大學計數工學科畢業,他曾在新加坡演講中分享,科學與藝術都是一種看待與感知世界的新方法,他對此非常著迷,因此創辦teamLab。

多年來,teamLab致力於沉浸式展覽。不像其他藝術展,觀賞時,多半必須和作品保持一段距離,teamLab運用投影機與科技互動技術,讓觀眾能走進作品、感覺作品、甚至影響作品。

豬子壽之在接受英國《連線》(WIRED)採訪時表示,沉浸式藝術的想法,根源於日本與西方藝術之間視角上的差異,「西方繪畫就像攝影機鏡頭,是固定視角;但在日本傳統繪畫中,空間的構成是自由的,觀者能自己選擇觀看的視角。」

例如世界名畫《蒙娜麗莎》,離畫面愈遠的手臂,用色愈深,創造出空間遠近的感覺,但這是創作者作畫時的視角;反之,在日本浮世繪中,沒有陰影,呈現的往往是全視角空間。

消除展品與看展人的界線,讓藝術和人們產生聯繫

這樣的概念啟發他們以觀眾為中心的創作方式,消除展品與看展的人的界線,也打破藝術與體驗的疆界

例如,位於東京豐州teamLab Planets TOKYO的體驗展區,在作品《錦鯉與人共舞所描繪之水面圖》中,你能踏入水裡,由光影形成的鯉魚會隨著你的行動而變化;東京六本木的《teamLab Reconnect:Art with Rinkan Sauna Roppongi》,你得穿上泳衣,因為在看展前,會先進行桑拿浴與冷水浴,接著才是由各色光影隨水滴打落在身上的「藝術浴」。

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《錦鯉與人共舞所描繪之水面圖》
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《teamLab Reconnect:Art with Rinkan Sauna Roppongi》
圖/ teamLab
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《teamLab Reconnect:Art with Rinkan Sauna Roppongi》

去年初,他們開發IR(Interconnected Reality,互聯現實)技術,操作手機,就能改變展區環境。在福岡的新型美術館,有個《Catching and Collecting Forest》,手機下載App後對準虛擬動物,就能把動物「蒐集」到手機中,被蒐集的動物也會從場館中消失;等你閱讀完資料,再把動物拖到牆壁上,動物又會被放回場館中。

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《Catching and Collecting Forest》

去年8月,鑒於新冠肺炎讓大家難以出門,他們把這項概念移植到每個人的家中,只要你用手機到官網下載繪圖紙,把它存成照片、編輯繪畫後,再上傳到官網,就會自動生成一幅更完整、美麗的畫,teamLab同時會把你與他們的共同創作上傳到YouTube,與世界各地觀看直播的人分享你的作品。

圖11《Flowers Bombing Home》手機操作畫面(圖片提供teamLab).jpg
圖/ 東京觀光事務所

當時teamLab提出的概念是:「在家觀看,在家參與,與世界連接(watch at home, participate at home, and connect with the world.)。」創造在世界各地家庭中綻放的藝術品。

用軟體開發的工作方法,規畫創意生產流程

為了達到與藝術品互動的技術,比起藝術家,teamLab擁有來自更多元背景的團隊,匯集工程師、數學家、動畫師、建築師等超過500名來自世界各地的技術工作者。

每當豬子壽之「嗅」到一絲靈感時,大家會分組討論、提出問題,開始嘗試各種圖像。工作方式也受軟體開發的工作方法啟發,他們會設立時間表,每周進度追蹤,將軟體開發的嚴謹性應用在創意生產中,以確保創作能順利推進。

teamLab努力也有回報,光是在東京的美術館teamLab Borderless,開業一年就迎來超過230萬名遊客,超過荷蘭梵古美術館(Van Gogh Museum)的參觀人數

今年10月,teamLab也來台展出《teamLab Future Park未來遊樂園 & 與花共生的動物們》,共9大互動展區,主打親子同遊。

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《teamLab Future Park 未來遊樂園 & 與花共生的動物們》
圖/ © teamLab.Inc. 圖片提供/聯合數位文創

「都市的高樓大廈,會讓我們認為自己與世界有很多隔閡、很難影響到什麼,但是當我們能感受自然界的花開花落、生死輪迴無窮無盡的過程,就是作品沒有界限的目的。」豬子壽之在接受中國《Vogue》採訪時說。

本文經授權轉載自:八分生活

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責任編輯:吳佩臻

關鍵字: #互動行銷
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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