Netflix、Disney+都陸續登台，台灣本土OTT業者該怎麼辦？專家這樣定位|數位時代 BusinessNext

Netflix、Disney+都陸續登台，台灣本土OTT業者該怎麼辦？專家這樣定位

當Netflix、Disney+，甚至是HBO MAX陸續登台，大舉搜刮、投資台劇，對台灣本土OTT業者來說，究竟定位在哪？

台灣大哥大總經理林之晨：樂見國際OTT登台

「從現階段來看，台灣優秀的作品要上到國際OTT平台是完全沒有問題的。」台灣大哥大總經理林之晨說。台灣大哥大擁有OTT平台myVideo，同時也與迪士尼攜手，在台灣推廣Disney+，角色可以說十分特殊。

林之晨認為，既然國際串流平台有意採購台灣優秀的內容，就能拉抬整個產業發展，「一年可能有10部最頂尖的作品賣給國際串流平台，但會有更多部、上百部的作品還需要舞台，這就是本土OTT的發展空間。」

他也提到，只要有成功的案例，就能帶動更多的活水，讓更多優秀的作品被拍出來，「不可能要求Day1所有人都能拍出國際等級的作品，不過，可以預見有愈來愈多影視從業人員想要拍得更好，還是需要本土OTT的支持，提供本土、區域性的舞台給大家。」

而本土OTT業者也必須擔起帶動產業進步的責任，把消費者的喜好、想法、行銷手法回饋給製作方，讓產業有正向的循環。「不會因為國際玩家的加入，就讓產業沒有空間，而是整個產業會被擴大。」林之晨說。

CatchPlay執行長：台劇不受青睞的那天，內容產業怎麼辦？

從發行跨入拍片的CatchPlay執行長楊麗貞似乎就沒有這麼樂觀，她先從CatchPlay的發展開始談起。過去CatchPlay專注於電影發行，但發現用戶的觀影型態發生很大的轉變，開始投入OTT平台的發展。

不過，平台講求經濟規模，台灣的市場大小有限，讓CatchPlay開始往新加坡、印尼發展，找尋更大的空間，也預計會投入其他東南亞國家的發展。

「我們也有投資內容，就會發現純內容很難有長遠的力量，一定要跟科技（平台）走在一起，才會長長久久」。 楊麗貞以《魷魚遊戲》舉例，僅管《魷魚遊戲》在全球獲得巨大的成功，但經濟價值大部分是被Netflix拿走。

「現在看起來台灣內容未來的確一片光明，很多國際平台也願意來台灣，各式各樣的內容可以找到不同的平台曝光，對於產業來說的確是正向的事情。」楊麗貞說，國際串流平台也拉抬了台灣內容製作的成本，過去成本一集新台幣300萬元就算大製作，國際串流平台可以開價到一集1,000～1,200萬元，讓台灣創作者更有資源提升作品的品質。

同時楊麗貞也拋出一個疑問：「台灣本土OTT的角色在是什麼？以後大家要在國際串流平台上才能看到台灣作品嗎？」

國際串流平台靠演算法決策，真實反應觀眾的需求，也有可能造成負面的發展，楊麗貞舉例，如果花了300萬美元買一齣台劇，結果在其他國家的觀看率普通，在台灣表現不錯，在熱門影集中排名第3，「第1、第2名是韓劇，那國際串流平台會怎麼想？」楊麗貞說，「那乾脆只買韓劇，因為能觸及的幅員最廣，或是台劇只買台灣播放版權就好，反正只有台灣觀眾捧場。」

言下之意，就是國際串流平台是把雙面刃，「國際串流平台可以讓台劇更發光發熱，更快速地走向世界，但是如果國際串流平台不青睞台劇了，台灣的內容產業要怎麼活下去？」楊麗貞說，「我們思考了很久，到今天都還不敢說找到了答案。」

責任編輯：錢玉紘

一家來自台灣的 AI 新創，如何讓美國上千家速食餐廳，都用它的 AI「看」得來速車道？

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能)，透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標，協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例，在全面導入 Berry AI 解決方案後，服務速度提升 13%-20%，業績表現最好與最差的門市，每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後，得來速車道的服務時間也立刻改善，進而提升整體吞吐量。

然而，支撐 Berry AI 解決方案的，不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術，還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務，打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構，成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模，Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示，團隊成立初期投入近2年半的時間，探索最適合影像辨識技術的應用場景，最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業（Quick Service Restaurant；QSR），推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案，運用 AI 影像分析技術，辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態，例如：排隊、點餐、候餐等。

同時，Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標，例如：不同門市、日期或時段的顧客等候時間，協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節，進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後，Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而，隨著合作客戶與部署門市持續增加，資料量快速攀升，加上服務範圍橫跨不同區域，既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出，尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時，格外重視技術效能與穩定性，包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作，以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下，若將所有運算與資料都留在地端，不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體，設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端打造高可用性 AWS 雲地混合架構，突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益，成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此，Berry AI 選擇與博弘雲端合作，取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構，將即時運算留在地端，同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作，形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明，包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作，會先在地端完成；再將辨識結果傳送至 AWS 雲端，計算各項營運指標，提供後續分析與決策使用。透過這套架構，Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外，AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上，透過完整且多樣化的資料，持續訓練與優化模型，進一步提升地端影像辨識的準確度。

Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業（Quick Service Restaurant；QSR），推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案，運用 AI 影像分析技術，辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態，例如：排隊、點餐、候餐等，協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節，進而提升服務效率及顧客滿意度。

圖／ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸，博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長，Berry AI 也迎來新的課題：如何把雲端資源用得更有效率、更省成本，這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此，可能有很多人好奇，像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業，為什麼還需要與博弘雲端合作？「關鍵在於，博弘雲端長期深耕 AWS，對相關服務與技術架構更加熟悉，可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時，可以直接尋求博弘雲端協助；若需要進一步與 AWS 原廠確認，博弘雲端也能協助溝通與處理，減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間，讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是，博弘雲端不只提供技術支援，還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發，客製化設計最適合的節費方案，這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明，博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量，推估未來 1-3 年內的使用需求，並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量；同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS，進一步整合集團需求進行評估，放大整體採購規模，爭取更大的節費空間。

宋青雲強調，雲端採取隨需即付的計價模式，雖然具備彈性優勢，但若缺乏持續管理，仍可能出現資源配置不符商務規劃，或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案，也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢，提出相應的優化建議；同時還會提供相關管理介面，讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量，在業務規模持續成長的同時，也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化，只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始，博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端，或直接在雲端完成部署；進一步還能協助建置數據平台、數據中台，進行資料分析及導入 AI 應用，讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後，博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之，從前期 PoC、雲端建置到後續維運，博弘雲端都能依據企業需求，提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說，藉由與博弘雲端合作，深化 AWS 雲端資源使用，不只是突破規模化挑戰，更重要的是能把有限的資源集中在核心業務，持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用，進一步爭取更多品牌合作，擴大北美市場版圖。目前，Berry AI 正全力拓展北美市場，也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System（DevOps、Infrastructure），以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台，到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品，每個環節都還有發揮的空間。期待匯聚更多優秀夥伴，一起用 AI 解決真實的營運問題，讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情：https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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