Netflix、Disney+都陸續登台，台灣本土OTT業者該怎麼辦？專家這樣定位|數位時代 BusinessNext

Netflix、Disney+都陸續登台，台灣本土OTT業者該怎麼辦？專家這樣定位

當Netflix、Disney+，甚至是HBO MAX陸續登台，大舉搜刮、投資台劇，對台灣本土OTT業者來說，究竟定位在哪？

台灣大哥大總經理林之晨：樂見國際OTT登台

「從現階段來看，台灣優秀的作品要上到國際OTT平台是完全沒有問題的。」台灣大哥大總經理林之晨說。台灣大哥大擁有OTT平台myVideo，同時也與迪士尼攜手，在台灣推廣Disney+，角色可以說十分特殊。

林之晨認為，既然國際串流平台有意採購台灣優秀的內容，就能拉抬整個產業發展，「一年可能有10部最頂尖的作品賣給國際串流平台，但會有更多部、上百部的作品還需要舞台，這就是本土OTT的發展空間。」

他也提到，只要有成功的案例，就能帶動更多的活水，讓更多優秀的作品被拍出來，「不可能要求Day1所有人都能拍出國際等級的作品，不過，可以預見有愈來愈多影視從業人員想要拍得更好，還是需要本土OTT的支持，提供本土、區域性的舞台給大家。」

而本土OTT業者也必須擔起帶動產業進步的責任，把消費者的喜好、想法、行銷手法回饋給製作方，讓產業有正向的循環。「不會因為國際玩家的加入，就讓產業沒有空間，而是整個產業會被擴大。」林之晨說。

CatchPlay執行長：台劇不受青睞的那天，內容產業怎麼辦？

從發行跨入拍片的CatchPlay執行長楊麗貞似乎就沒有這麼樂觀，她先從CatchPlay的發展開始談起。過去CatchPlay專注於電影發行，但發現用戶的觀影型態發生很大的轉變，開始投入OTT平台的發展。

不過，平台講求經濟規模，台灣的市場大小有限，讓CatchPlay開始往新加坡、印尼發展，找尋更大的空間，也預計會投入其他東南亞國家的發展。

「我們也有投資內容，就會發現純內容很難有長遠的力量，一定要跟科技（平台）走在一起，才會長長久久」。 楊麗貞以《魷魚遊戲》舉例，僅管《魷魚遊戲》在全球獲得巨大的成功，但經濟價值大部分是被Netflix拿走。

「現在看起來台灣內容未來的確一片光明，很多國際平台也願意來台灣，各式各樣的內容可以找到不同的平台曝光，對於產業來說的確是正向的事情。」楊麗貞說，國際串流平台也拉抬了台灣內容製作的成本，過去成本一集新台幣300萬元就算大製作，國際串流平台可以開價到一集1,000～1,200萬元，讓台灣創作者更有資源提升作品的品質。

同時楊麗貞也拋出一個疑問：「台灣本土OTT的角色在是什麼？以後大家要在國際串流平台上才能看到台灣作品嗎？」

國際串流平台靠演算法決策，真實反應觀眾的需求，也有可能造成負面的發展，楊麗貞舉例，如果花了300萬美元買一齣台劇，結果在其他國家的觀看率普通，在台灣表現不錯，在熱門影集中排名第3，「第1、第2名是韓劇，那國際串流平台會怎麼想？」楊麗貞說，「那乾脆只買韓劇，因為能觸及的幅員最廣，或是台劇只買台灣播放版權就好，反正只有台灣觀眾捧場。」

言下之意，就是國際串流平台是把雙面刃，「國際串流平台可以讓台劇更發光發熱，更快速地走向世界，但是如果國際串流平台不青睞台劇了，台灣的內容產業要怎麼活下去？」楊麗貞說，「我們思考了很久，到今天都還不敢說找到了答案。」

責任編輯：錢玉紘

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起，模型成為企業資訊基礎設施的一環，企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本，以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定；有鑑於此，服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技（ELITE CLOUD）將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商，協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源，在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作，企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI，而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示，為協助更多企業推進 AI 創新實務，勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色，進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商，透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務，協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra，企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年，許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」，提升員工工作績效，而代理式 AI 的崛起與普及，則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態，從企業資源規劃（ERP）、顧客關係管理（CRM）、人力資源（HR），到客服、研發甚至製造系統，AI 開始深度嵌入各類企業應用，AI 扮演的角色也從單純的輔助工具，逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此，企業保持未來競爭力的關鍵，不再是「有沒有導入 AI」，而是「是否具備管理 AI 的能力」，包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent，以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島，都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代，意味著企業若只押注單一模型，未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示，企業接下來更需要以「Models as Infrastructure（模型即基礎建設）」的思維，將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理，將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家，不少客戶已導入 AI 應用服務，正積極建置 AI Infra 與管理環境，因此，勤英科技自 2025 年積極轉型，將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營，業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商，例如與多模型平台 MixRoute 合作，並開發可支援單一登入（SSO）、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台，協助企業簡化模型管理與成本控管，將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合，勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關，勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本，以及落實資安治理，更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業：

第一：提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋，透過整合 Gemini 的 Google Workspace，企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能，包括會議摘要、文件生成、簡報整理等，快速提升員工生產力，同時，增強企業對 AI 應用的信心，為之後的應用深化做準備。

第二：協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說，除以生成式 AI 打造企業大腦，還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力，重塑工作效率。」黃士培表示，勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise，提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務，讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料，讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說，勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞；另在影音內容生成領域，勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術，將內容產製成本縮減達 90%。

第三：提供多模型聚合管理平台，滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作，提供企業客戶多模型管理平台，讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型，並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制，管理 token 使用量與 AI 成本。

「透過我們提供的多模型管理平台，企業客戶不會被單一模型綁定，可以在模型快速疊代的環境下，更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說，隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署，下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力，而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因：當 AI 開始成為企業營運的一部分，企業需要的，已不只是模型供應商，而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

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