Netflix、Disney+都陸續登台，台灣本土OTT業者該怎麼辦？專家這樣定位|數位時代 BusinessNext

Netflix、Disney+都陸續登台，台灣本土OTT業者該怎麼辦？專家這樣定位

當Netflix、Disney+，甚至是HBO MAX陸續登台，大舉搜刮、投資台劇，對台灣本土OTT業者來說，究竟定位在哪？

台灣大哥大總經理林之晨：樂見國際OTT登台

「從現階段來看，台灣優秀的作品要上到國際OTT平台是完全沒有問題的。」台灣大哥大總經理林之晨說。台灣大哥大擁有OTT平台myVideo，同時也與迪士尼攜手，在台灣推廣Disney+，角色可以說十分特殊。

林之晨認為，既然國際串流平台有意採購台灣優秀的內容，就能拉抬整個產業發展，「一年可能有10部最頂尖的作品賣給國際串流平台，但會有更多部、上百部的作品還需要舞台，這就是本土OTT的發展空間。」

他也提到，只要有成功的案例，就能帶動更多的活水，讓更多優秀的作品被拍出來，「不可能要求Day1所有人都能拍出國際等級的作品，不過，可以預見有愈來愈多影視從業人員想要拍得更好，還是需要本土OTT的支持，提供本土、區域性的舞台給大家。」

而本土OTT業者也必須擔起帶動產業進步的責任，把消費者的喜好、想法、行銷手法回饋給製作方，讓產業有正向的循環。「不會因為國際玩家的加入，就讓產業沒有空間，而是整個產業會被擴大。」林之晨說。

CatchPlay執行長：台劇不受青睞的那天，內容產業怎麼辦？

從發行跨入拍片的CatchPlay執行長楊麗貞似乎就沒有這麼樂觀，她先從CatchPlay的發展開始談起。過去CatchPlay專注於電影發行，但發現用戶的觀影型態發生很大的轉變，開始投入OTT平台的發展。

不過，平台講求經濟規模，台灣的市場大小有限，讓CatchPlay開始往新加坡、印尼發展，找尋更大的空間，也預計會投入其他東南亞國家的發展。

「我們也有投資內容，就會發現純內容很難有長遠的力量，一定要跟科技（平台）走在一起，才會長長久久」。 楊麗貞以《魷魚遊戲》舉例，僅管《魷魚遊戲》在全球獲得巨大的成功，但經濟價值大部分是被Netflix拿走。

「現在看起來台灣內容未來的確一片光明，很多國際平台也願意來台灣，各式各樣的內容可以找到不同的平台曝光，對於產業來說的確是正向的事情。」楊麗貞說，國際串流平台也拉抬了台灣內容製作的成本，過去成本一集新台幣300萬元就算大製作，國際串流平台可以開價到一集1,000～1,200萬元，讓台灣創作者更有資源提升作品的品質。

同時楊麗貞也拋出一個疑問：「台灣本土OTT的角色在是什麼？以後大家要在國際串流平台上才能看到台灣作品嗎？」

國際串流平台靠演算法決策，真實反應觀眾的需求，也有可能造成負面的發展，楊麗貞舉例，如果花了300萬美元買一齣台劇，結果在其他國家的觀看率普通，在台灣表現不錯，在熱門影集中排名第3，「第1、第2名是韓劇，那國際串流平台會怎麼想？」楊麗貞說，「那乾脆只買韓劇，因為能觸及的幅員最廣，或是台劇只買台灣播放版權就好，反正只有台灣觀眾捧場。」

言下之意，就是國際串流平台是把雙面刃，「國際串流平台可以讓台劇更發光發熱，更快速地走向世界，但是如果國際串流平台不青睞台劇了，台灣的內容產業要怎麼活下去？」楊麗貞說，「我們思考了很久，到今天都還不敢說找到了答案。」

責任編輯：錢玉紘

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。