Netflix、Disney+都陸續登台,台灣本土OTT業者該怎麼辦?專家這樣定位
Netflix、Disney+都陸續登台,台灣本土OTT業者該怎麼辦?專家這樣定位

今(12)Disney+在台灣正式開台,開賣半小時就綁約超過6,000筆;再加上有望在2022年登台的HBO MAX,以及台灣用戶習以為常的Netflix,國際串流平台大戰在台灣陸續伸展拳腳。

夾帶著豐富資源的國際串流平台,正因為資源雄厚,足以收購許多台灣優質內容獨家播放,甚至能接受營運有所虧損也要拼用戶數,在這種情況下,對台灣本土OTT來說究竟是好是壞?

文策源所舉辦的創意內容大會,其中一場論壇「台灣OTT的產業應變及消費樣貌」,就邀請到台灣本土OTT經營者來分享觀點。

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由左至右,台灣大哥大總經理林之晨、CatchPlay執行長楊麗貞。
圖/ 文策院

台灣大哥大總經理林之晨:樂見國際OTT登台

Disney+將於2021年11月登陸台灣
Disney+於11月12日開台,在台灣獨家的合作對象為台灣大哥大。
圖/ Disney+

「從現階段來看,台灣優秀的作品要上到國際OTT平台是完全沒有問題的。」台灣大哥大總經理林之晨說。台灣大哥大擁有OTT平台myVideo,同時也與迪士尼攜手,在台灣推廣Disney+,角色可以說十分特殊。

林之晨認為,既然國際串流平台有意採購台灣優秀的內容,就能拉抬整個產業發展,「一年可能有10部最頂尖的作品賣給國際串流平台,但會有更多部、上百部的作品還需要舞台,這就是本土OTT的發展空間。」

他也提到,只要有成功的案例,就能帶動更多的活水,讓更多優秀的作品被拍出來,「不可能要求Day1所有人都能拍出國際等級的作品,不過,可以預見有愈來愈多影視從業人員想要拍得更好,還是需要本土OTT的支持,提供本土、區域性的舞台給大家。」

而本土OTT業者也必須擔起帶動產業進步的責任,把消費者的喜好、想法、行銷手法回饋給製作方,讓產業有正向的循環。「不會因為國際玩家的加入,就讓產業沒有空間,而是整個產業會被擴大。」林之晨說。

CatchPlay執行長:台劇不受青睞的那天,內容產業怎麼辦?

從發行跨入拍片的CatchPlay執行長楊麗貞似乎就沒有這麼樂觀,她先從CatchPlay的發展開始談起。過去CatchPlay專注於電影發行,但發現用戶的觀影型態發生很大的轉變,開始投入OTT平台的發展。

不過,平台講求經濟規模,台灣的市場大小有限,讓CatchPlay開始往新加坡、印尼發展,找尋更大的空間,也預計會投入其他東南亞國家的發展。

「我們也有投資內容,就會發現純內容很難有長遠的力量,一定要跟科技(平台)走在一起,才會長長久久」。 楊麗貞以《魷魚遊戲》舉例,僅管《魷魚遊戲》在全球獲得巨大的成功,但經濟價值大部分是被Netflix拿走。

「現在看起來台灣內容未來的確一片光明,很多國際平台也願意來台灣,各式各樣的內容可以找到不同的平台曝光,對於產業來說的確是正向的事情。」楊麗貞說,國際串流平台也拉抬了台灣內容製作的成本,過去成本一集新台幣300萬元就算大製作,國際串流平台可以開價到一集1,000~1,200萬元,讓台灣創作者更有資源提升作品的品質。

同時楊麗貞也拋出一個疑問:「台灣本土OTT的角色在是什麼?以後大家要在國際串流平台上才能看到台灣作品嗎?」

國際串流平台靠演算法決策,真實反應觀眾的需求,也有可能造成負面的發展,楊麗貞舉例,如果花了300萬美元買一齣台劇,結果在其他國家的觀看率普通,在台灣表現不錯,在熱門影集中排名第3,「第1、第2名是韓劇,那國際串流平台會怎麼想?」楊麗貞說,「那乾脆只買韓劇,因為能觸及的幅員最廣,或是台劇只買台灣播放版權就好,反正只有台灣觀眾捧場。」

言下之意,就是國際串流平台是把雙面刃,「國際串流平台可以讓台劇更發光發熱,更快速地走向世界,但是如果國際串流平台不青睞台劇了,台灣的內容產業要怎麼活下去?」楊麗貞說,「我們思考了很久,到今天都還不敢說找到了答案。」

責任編輯:錢玉紘

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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