Netflix、Disney+都陸續登台,台灣本土OTT業者該怎麼辦?專家這樣定位
Netflix、Disney+都陸續登台,台灣本土OTT業者該怎麼辦?專家這樣定位

今(12)Disney+在台灣正式開台,開賣半小時就綁約超過6,000筆;再加上有望在2022年登台的HBO MAX,以及台灣用戶習以為常的Netflix,國際串流平台大戰在台灣陸續伸展拳腳。

夾帶著豐富資源的國際串流平台,正因為資源雄厚,足以收購許多台灣優質內容獨家播放,甚至能接受營運有所虧損也要拼用戶數,在這種情況下,對台灣本土OTT來說究竟是好是壞?

文策源所舉辦的創意內容大會,其中一場論壇「台灣OTT的產業應變及消費樣貌」,就邀請到台灣本土OTT經營者來分享觀點。

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由左至右,台灣大哥大總經理林之晨、CatchPlay執行長楊麗貞。
圖/ 文策院

台灣大哥大總經理林之晨:樂見國際OTT登台

Disney+將於2021年11月登陸台灣
Disney+於11月12日開台,在台灣獨家的合作對象為台灣大哥大。
圖/ Disney+

「從現階段來看,台灣優秀的作品要上到國際OTT平台是完全沒有問題的。」台灣大哥大總經理林之晨說。台灣大哥大擁有OTT平台myVideo,同時也與迪士尼攜手,在台灣推廣Disney+,角色可以說十分特殊。

林之晨認為,既然國際串流平台有意採購台灣優秀的內容,就能拉抬整個產業發展,「一年可能有10部最頂尖的作品賣給國際串流平台,但會有更多部、上百部的作品還需要舞台,這就是本土OTT的發展空間。」

他也提到,只要有成功的案例,就能帶動更多的活水,讓更多優秀的作品被拍出來,「不可能要求Day1所有人都能拍出國際等級的作品,不過,可以預見有愈來愈多影視從業人員想要拍得更好,還是需要本土OTT的支持,提供本土、區域性的舞台給大家。」

而本土OTT業者也必須擔起帶動產業進步的責任,把消費者的喜好、想法、行銷手法回饋給製作方,讓產業有正向的循環。「不會因為國際玩家的加入,就讓產業沒有空間,而是整個產業會被擴大。」林之晨說。

CatchPlay執行長:台劇不受青睞的那天,內容產業怎麼辦?

從發行跨入拍片的CatchPlay執行長楊麗貞似乎就沒有這麼樂觀,她先從CatchPlay的發展開始談起。過去CatchPlay專注於電影發行,但發現用戶的觀影型態發生很大的轉變,開始投入OTT平台的發展。

不過,平台講求經濟規模,台灣的市場大小有限,讓CatchPlay開始往新加坡、印尼發展,找尋更大的空間,也預計會投入其他東南亞國家的發展。

「我們也有投資內容,就會發現純內容很難有長遠的力量,一定要跟科技(平台)走在一起,才會長長久久」。 楊麗貞以《魷魚遊戲》舉例,僅管《魷魚遊戲》在全球獲得巨大的成功,但經濟價值大部分是被Netflix拿走。

「現在看起來台灣內容未來的確一片光明,很多國際平台也願意來台灣,各式各樣的內容可以找到不同的平台曝光,對於產業來說的確是正向的事情。」楊麗貞說,國際串流平台也拉抬了台灣內容製作的成本,過去成本一集新台幣300萬元就算大製作,國際串流平台可以開價到一集1,000~1,200萬元,讓台灣創作者更有資源提升作品的品質。

同時楊麗貞也拋出一個疑問:「台灣本土OTT的角色在是什麼?以後大家要在國際串流平台上才能看到台灣作品嗎?」

國際串流平台靠演算法決策,真實反應觀眾的需求,也有可能造成負面的發展,楊麗貞舉例,如果花了300萬美元買一齣台劇,結果在其他國家的觀看率普通,在台灣表現不錯,在熱門影集中排名第3,「第1、第2名是韓劇,那國際串流平台會怎麼想?」楊麗貞說,「那乾脆只買韓劇,因為能觸及的幅員最廣,或是台劇只買台灣播放版權就好,反正只有台灣觀眾捧場。」

言下之意,就是國際串流平台是把雙面刃,「國際串流平台可以讓台劇更發光發熱,更快速地走向世界,但是如果國際串流平台不青睞台劇了,台灣的內容產業要怎麼活下去?」楊麗貞說,「我們思考了很久,到今天都還不敢說找到了答案。」

責任編輯:錢玉紘

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用數據串起亞洲市場,Vpon 為品牌開啟跨境成長新航線
用數據串起亞洲市場,Vpon 為品牌開啟跨境成長新航線
2025.10.29 |

近年來,台灣零售、金融、服務等 B2C 產業,正面臨營運成長放緩的挑戰。一來本地市場規模趨於飽和,品牌間競爭日益激烈;二來會員結構逐漸高齡化,而年輕族群的忠誠度與黏著度又難以維繫。若想突破現況,企業勢必要尋找新的成長路徑——或是積極佈局海外市場,擴大營運版圖;或是吸引外國觀光客增加消費,創造跨境商機;又或者,精準洞察會員需求與偏好,重新打造客戶關係。

無論選擇哪條路,數據整合與 AI 應用都是推動轉型的重要關鍵。威朋大數據(Vpon)執行長篠原好孝正是看見了這樣的市場契機,提出「以數據串起亞洲市場」的核心願景,善用 Vpon 在數據、AI 與數位廣告上的整合能力和經驗,協助品牌描繪顧客行為軌跡,從而制定更個人化的商品推薦與行銷策略,同時亦能協助企業掌握跨境商機,加速日本品牌深耕台灣市場,也讓更多台灣企業能以數據為翼,飛向更廣闊的亞洲舞台。

三大特色構築 Vpon 數據競爭力:多維數據 × 廣告行銷 × 隱私保護

要實現「以數據串起亞洲市場」的願景,背後靠的不只是理想,更需要完整的跨境數據與嚴謹的治理機制,而這正是 Vpon 第三方數據庫的核心競爭力所在。

篠原好孝認為, Vpon 第三方數據庫具備三大特色。第一是提供多維且全方位的消費者洞察。除了透過 App 廣告聯播網收集數據, Vpon 亦以電子發票數據為基礎,並結合政府開放數據,擴大數據收集的維度,使數據庫涵蓋線下消費傾向、地理位置、族群輪廓、興趣偏好、App 使用行為等多元面向。透過多維度數據整合分析,為企業建立涵蓋「人、事、時、地、物」的完整市場視圖。

第二是整合廣告行銷專業。提供從數據收集、受眾分析到廣告投放的一條龍式解決方案,協助企業將數據洞察轉化為具體行銷策略,並精準觸及目標客群,提高廣告行銷的成效。

第三為重視隱私保護與數據合規。 Vpon 的數據收集範圍橫跨亞洲多個國家,考量到各國政府及企業客戶對個資保護的高度要求, Vpon 從一開始就堅持不收集使用者的姓名、電話或其他可識別個人身分的數據,數據庫內僅有匿名化的裝置使用行為數據,除此之外 Vpon 更通過 ISO 27001 資訊安全管理系統認證,從數據收集原則到營運流程全面保障消費者隱私安全及數據使用的合法合規。

Vpon 威朋
威朋大數據(Vpon)執行長 篠原好孝
圖/ 數位時代

以數據助攻國家戰略:從 Cool Japan 到 Cool Taiwan

憑藉在數據整合與分析上的深厚實力, Vpon 成功引起日本政府與企業的關注和採用,包括日本政府觀光局(JNTO)、關西觀光本部、大阪觀光局、AEON MALL 等,皆導入 Vpon 數據解決方案進行精準行銷。

日本政府在 2010 年開始推動 Cool Japan 戰略,在政策推進過程中,適逢 Vpon 進軍日本市場,與日本觀光局合作進行大數據分析,藉由 Vpon 數據解決方案整合與分析海外旅客的觀光旅遊數據,不僅吸引更多海外旅客造訪日本,也帶動日本百貨業者、日本特色食品與文化商品的海外銷售業績成長。近年來,日本觀光局更依據 Vpon 的數據洞察結果精準投放廣告,推動海外遊客到東京、大阪或京都等知名景點以外的地區旅遊,促進地方觀光與產業均衡發展。

Cool Japan 的成功經驗,讓 Vpon 看見跨境數據應用的巨大潛力。因此於 2024 年啟動 Cool Taiwan 計畫,此計畫的兩個重點,一是吸引外國觀光客來台旅遊,二是支援海外企業佈局台灣市場,持續以數據為核心,打造更緊密的亞洲經濟網絡。

篠原好孝舉例指出,若日本品牌要在台灣舖設實體通路,可以透過 Vpon 數據庫了解各個商圈的人流特性、消費習慣與潛在顧客的生活圈,進而判斷哪些地點最適合開設新店。「從店舖開設前的市場評估、選址決策,到開幕後的廣告行銷與宣傳活動,都能藉由 Vpon 的數據洞察持續優化。」篠原好孝強調。

更重要的是,這套數據應用機制不僅能「順向操作」,協助日本品牌登台拓點,也能「逆向操作」,協助台灣企業前進日本市場,同時提升入境(inbound)和境外(outbound)的收入。像佳音英語在佈局日本市場時,便借助 Vpon 的廣告與數據專業,在日本主要城市的戶外看板投放廣告,成功建立品牌知名度。另外,桃園觀光局也與 Vpon 合作,於日本實體展會進行宣傳與曝光,吸引日本民眾來台旅遊。

從第三方到第一方: Vpon 以 CCDP 助企業重掌數據主導權

除了以數據串聯亞洲市場, Vpon 更進一步透過可組合式顧客數據管理平台(Composable CDP;CCDP),推動企業「回到自身」,善用自有數據資產,打造內部數據的增值循環。

篠原好孝表示, Vpon CCDP 以 Google Analytics 4(GA4)技術為核心,協助企業收集網站與 App 的使用者行為數據,並整合品牌自有的會員數據庫。如此一來,企業就能更全面掌握顧客的數位行為軌跡,據此進行更精準的分眾分群,進一步去提升會員活躍度與終身價值。

目前包括中國信託、遠東商銀、ABC Mart 等零售與金融業者,皆已導入 Vpon CCDP 解決方案,在符合法規與隱私保護要求的前提下,有效整合分散的數據資產,並透過 AI 模型進行預測與建模,找出轉換率最高的潛在客群,或是進行個人化商品推薦、優化廣告投放策略等,實現更精準且高效的行銷決策。

展望未來, Vpon 將持續「以數據串起亞洲」的願景,深化在日本、台灣、香港等東亞市場的整合布局,並計畫於東京上市,以取得更多資源推動全球化發展,例如:拓展、越南、歐洲等東亞地區以外的新市場,打造連結亞洲、放眼世界的數據生態版圖。

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