Netflix、Disney+都陸續登台,台灣本土OTT業者該怎麼辦?專家這樣定位
Netflix、Disney+都陸續登台,台灣本土OTT業者該怎麼辦?專家這樣定位

今(12)Disney+在台灣正式開台,開賣半小時就綁約超過6,000筆;再加上有望在2022年登台的HBO MAX,以及台灣用戶習以為常的Netflix,國際串流平台大戰在台灣陸續伸展拳腳。

夾帶著豐富資源的國際串流平台,正因為資源雄厚,足以收購許多台灣優質內容獨家播放,甚至能接受營運有所虧損也要拼用戶數,在這種情況下,對台灣本土OTT來說究竟是好是壞?

文策源所舉辦的創意內容大會,其中一場論壇「台灣OTT的產業應變及消費樣貌」,就邀請到台灣本土OTT經營者來分享觀點。

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由左至右,台灣大哥大總經理林之晨、CatchPlay執行長楊麗貞。
圖/ 文策院

台灣大哥大總經理林之晨:樂見國際OTT登台

Disney+將於2021年11月登陸台灣
Disney+於11月12日開台,在台灣獨家的合作對象為台灣大哥大。
圖/ Disney+

「從現階段來看,台灣優秀的作品要上到國際OTT平台是完全沒有問題的。」台灣大哥大總經理林之晨說。台灣大哥大擁有OTT平台myVideo,同時也與迪士尼攜手,在台灣推廣Disney+,角色可以說十分特殊。

林之晨認為,既然國際串流平台有意採購台灣優秀的內容,就能拉抬整個產業發展,「一年可能有10部最頂尖的作品賣給國際串流平台,但會有更多部、上百部的作品還需要舞台,這就是本土OTT的發展空間。」

他也提到,只要有成功的案例,就能帶動更多的活水,讓更多優秀的作品被拍出來,「不可能要求Day1所有人都能拍出國際等級的作品,不過,可以預見有愈來愈多影視從業人員想要拍得更好,還是需要本土OTT的支持,提供本土、區域性的舞台給大家。」

而本土OTT業者也必須擔起帶動產業進步的責任,把消費者的喜好、想法、行銷手法回饋給製作方,讓產業有正向的循環。「不會因為國際玩家的加入,就讓產業沒有空間,而是整個產業會被擴大。」林之晨說。

CatchPlay執行長:台劇不受青睞的那天,內容產業怎麼辦?

從發行跨入拍片的CatchPlay執行長楊麗貞似乎就沒有這麼樂觀,她先從CatchPlay的發展開始談起。過去CatchPlay專注於電影發行,但發現用戶的觀影型態發生很大的轉變,開始投入OTT平台的發展。

不過,平台講求經濟規模,台灣的市場大小有限,讓CatchPlay開始往新加坡、印尼發展,找尋更大的空間,也預計會投入其他東南亞國家的發展。

「我們也有投資內容,就會發現純內容很難有長遠的力量,一定要跟科技(平台)走在一起,才會長長久久」。 楊麗貞以《魷魚遊戲》舉例,僅管《魷魚遊戲》在全球獲得巨大的成功,但經濟價值大部分是被Netflix拿走。

「現在看起來台灣內容未來的確一片光明,很多國際平台也願意來台灣,各式各樣的內容可以找到不同的平台曝光,對於產業來說的確是正向的事情。」楊麗貞說,國際串流平台也拉抬了台灣內容製作的成本,過去成本一集新台幣300萬元就算大製作,國際串流平台可以開價到一集1,000~1,200萬元,讓台灣創作者更有資源提升作品的品質。

同時楊麗貞也拋出一個疑問:「台灣本土OTT的角色在是什麼?以後大家要在國際串流平台上才能看到台灣作品嗎?」

國際串流平台靠演算法決策,真實反應觀眾的需求,也有可能造成負面的發展,楊麗貞舉例,如果花了300萬美元買一齣台劇,結果在其他國家的觀看率普通,在台灣表現不錯,在熱門影集中排名第3,「第1、第2名是韓劇,那國際串流平台會怎麼想?」楊麗貞說,「那乾脆只買韓劇,因為能觸及的幅員最廣,或是台劇只買台灣播放版權就好,反正只有台灣觀眾捧場。」

言下之意,就是國際串流平台是把雙面刃,「國際串流平台可以讓台劇更發光發熱,更快速地走向世界,但是如果國際串流平台不青睞台劇了,台灣的內容產業要怎麼活下去?」楊麗貞說,「我們思考了很久,到今天都還不敢說找到了答案。」

責任編輯:錢玉紘

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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