Booking.com揭2022年旅遊「3大趨勢」，迎戰市場回溫要做好哪些準備？|數位時代 BusinessNext

不能出國的日子已經延續近2年，旅宿業者已從新冠狀病毒（COVID-19，俗稱武漢肺炎）咆哮的海浪之間看到了一些機會。全球OTA龍頭Booking.com獨家與《數位時代》分享2022年「旅遊業者必知的3大關鍵趨勢」，期望跟台灣的旅宿業者共同攜手度過難關。

2022年旅宿業的復甦，可以從Booking.com的財報中看出一些端倪。Booking.com第3季的營收為47億美元，是第2季的2倍以上。Booking.com執行長格倫・福格爾（Glenn Fogel）也在電話法說會中提到：「第3季的成長動能主要來自歐洲市場，自10月開始亞洲市場也有復甦的跡象。」儘管第4季因歐洲疫情再起，難以確保前景仍能維持成長，卻是貨真價值的一道曙光。

迎戰2022年，旅宿業者可以做些什麼？

「在過去幾個月之間，我們觀察到台灣市場在疫情狀況好轉與經濟活動復甦後，國旅也跟著逐步地復甦」，Booking.com台灣區域經理詹雅伃說。Booking.com的旅遊業者必的3大關鍵趨勢，來自針對31國家和地區中，超過2.4萬名旅客的大規模調查，並結合過去25年累積的住宿數據，深度解析全球與台灣在地的旅宿業者，該如何因應2022年即將重磅回歸的旅遊熱潮。

除價格之外，「彈性取消」成旅客心頭好

疫情讓旅客逐漸了解到，不確定性就是一種新的常態。雖然對於旅客來說，住宿的價格仍是決定旅程的首要考量，但旅程取消的彈性重視度緊隨其後。

過去在旅遊狀況相對穩定時，取消或重新安排行程完全不在旅客前5名的考量內。因此，旅宿業者如果能順應時勢，調整定價、房量與彈性，便有機會抓住這波新崛起的需求。

辦公與度假的界線，需重新界定

近2年的時間以來，所有人的住家都變成了辦公室，遠端成為工作的新型態日常。Booking.com從中發現了2種不同的趨勢：其中一些旅客不再需要週一～週五進辦公室，願意延長旅遊時間，在目的地多待幾天遠距工作；另外一些旅客，則希望在假期時完全忘卻工作，好好休息。

為了滿足旅客各式的度假需求，針對那些想要邊度假邊工作的人，Booking.com也提供新的功能，讓旅客可以更容易找到心中的理想住宿，如設有商務友善計畫，或擁有基本辦公設施（如免費且穩定的Wi-Fi）的住宿。這些新的功能，都是旅宿業者可以考慮強調的重點。

窺探旅客的下趟旅程偏好

透過調查發現，相對於其他市場的旅客而言，台灣旅客非常希望在新的一年，跟家人共度下一趟旅程。除了現有的親人朋友外，也有62%的台灣旅客期望能在2022年的假期擴展人際圈與認識新朋友，以及期盼旅程中有更多的社交活動。

無論決定要跟誰一起旅行，2022年，旅遊業將預期看到各類型的旅客將更偏好預訂整間住宿，以享有自己的隱私與空間，如親子飯店或是整棟公寓都會是新崛起的住宿選擇。

此外，詹雅伃也透露，在疫情這段空窗期，旅宿業者都在極力思考怎麼優化，以便於在未來吸引更多的旅客，包含把房間佈置得更加漂亮、著手拍攝房源的新照片等。

Booking.com App月活躍用戶首度突破1億大關

而身為平台方，旅宿業者愈能符合旅客需求，對Booking.com來說也是一大利多。但除此之外，他們還有2項值得關注的秘密武器。

一是Booking.com的App，格倫・福格爾在第3季的電話法說會上也特別提到：「3分之2的預訂來自移動設備，其中又大部分來自App，」特別的是，在第3季，Booking.com的App月活躍用戶數首度突破1億，「我們會持續打造最好的體驗，延續這個成功。」

另外App的發展，雖然不一定能緩解行銷上的巨大開銷——2021年第3季，Booking.com的行銷費用為13.8億美元，相當於收入的3成——卻隨著用戶數的提升成為重要的管道，「App已經成為我們接觸旅客的重要平台。」

另外則是Booking.com的忠誠度計畫Genius，「提供有吸引力的住宿價格，是我們為旅客提供價值的關鍵。忠誠度計畫Genius就是很好的例子，數十萬的房源參與其中，為旅客提供更低的價格，或是房間升級、機場接送等。這只是其中一個案例，我們會持續創新並提供Genius會員更多價值。」格倫・福格爾說。

不過，旅遊業的復甦仍高度仰賴疫苗的覆蓋率，展望第4季，Booking.com並不樂觀，主要是因為歐洲市場對於旅遊與防疫的解封，再度推升了確診的數字，但格倫・福格爾強調，「我們相信當大家都完整接種疫苗，旅遊產業就能迅速恢復」。

責任編輯：錢玉紘

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機，立即聯繫博弘雲端專業顧問