Booking.com揭2022年旅遊「3大趨勢」,迎戰市場回溫要做好哪些準備?
Booking.com揭2022年旅遊「3大趨勢」,迎戰市場回溫要做好哪些準備?

不能出國的日子已經延續近2年,旅宿業者已從新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)咆哮的海浪之間看到了一些機會。全球OTA龍頭Booking.com獨家與《數位時代》分享2022年「旅遊業者必知的3大關鍵趨勢」,期望跟台灣的旅宿業者共同攜手度過難關。

2022年旅宿業的復甦,可以從Booking.com的財報中看出一些端倪。Booking.com第3季的營收為47億美元,是第2季的2倍以上。Booking.com執行長格倫・福格爾(Glenn Fogel)也在電話法說會中提到:「第3季的成長動能主要來自歐洲市場,自10月開始亞洲市場也有復甦的跡象。」儘管第4季因歐洲疫情再起,難以確保前景仍能維持成長,卻是貨真價值的一道曙光。

迎戰2022年,旅宿業者可以做些什麼?

「在過去幾個月之間,我們觀察到台灣市場在疫情狀況好轉與經濟活動復甦後,國旅也跟著逐步地復甦」,Booking.com台灣區域經理詹雅伃說。Booking.com的旅遊業者必的3大關鍵趨勢,來自針對31國家和地區中,超過2.4萬名旅客的大規模調查,並結合過去25年累積的住宿數據,深度解析全球與台灣在地的旅宿業者,該如何因應2022年即將重磅回歸的旅遊熱潮。

除價格之外,「彈性取消」成旅客心頭好

疫情讓旅客逐漸了解到,不確定性就是一種新的常態。雖然對於旅客來說,住宿的價格仍是決定旅程的首要考量,但旅程取消的彈性重視度緊隨其後。

過去在旅遊狀況相對穩定時,取消或重新安排行程完全不在旅客前5名的考量內。因此,旅宿業者如果能順應時勢,調整定價、房量與彈性,便有機會抓住這波新崛起的需求。

辦公與度假的界線,需重新界定

近2年的時間以來,所有人的住家都變成了辦公室,遠端成為工作的新型態日常。Booking.com從中發現了2種不同的趨勢:其中一些旅客不再需要週一~週五進辦公室,願意延長旅遊時間,在目的地多待幾天遠距工作;另外一些旅客,則希望在假期時完全忘卻工作,好好休息。

為了滿足旅客各式的度假需求,針對那些想要邊度假邊工作的人,Booking.com也提供新的功能,讓旅客可以更容易找到心中的理想住宿,如設有商務友善計畫,或擁有基本辦公設施(如免費且穩定的Wi-Fi)的住宿。這些新的功能,都是旅宿業者可以考慮強調的重點。

窺探旅客的下趟旅程偏好

相對於其他市場的旅客而言,台灣旅客更加期待能在新的一年能與家人共度下一趟旅程。(圖片由Booking
相對於其他市場的旅客而言,台灣旅客更加期待能在新的一年能與家人共度下一趟旅程。
圖/ Booking.com

透過調查發現,相對於其他市場的旅客而言,台灣旅客非常希望在新的一年,跟家人共度下一趟旅程。除了現有的親人朋友外,也有62%的台灣旅客期望能在2022年的假期擴展人際圈與認識新朋友,以及期盼旅程中有更多的社交活動。

無論決定要跟誰一起旅行,2022年,旅遊業將預期看到各類型的旅客將更偏好預訂整間住宿,以享有自己的隱私與空間,如親子飯店或是整棟公寓都會是新崛起的住宿選擇。

此外,詹雅伃也透露,在疫情這段空窗期,旅宿業者都在極力思考怎麼優化,以便於在未來吸引更多的旅客,包含把房間佈置得更加漂亮、著手拍攝房源的新照片等。

Booking.com App月活躍用戶首度突破1億大關

而身為平台方,旅宿業者愈能符合旅客需求,對Booking.com來說也是一大利多。但除此之外,他們還有2項值得關注的秘密武器。

一是Booking.com的App,格倫・福格爾在第3季的電話法說會上也特別提到:「3分之2的預訂來自移動設備,其中又大部分來自App,」特別的是,在第3季,Booking.com的App月活躍用戶數首度突破1億,「我們會持續打造最好的體驗,延續這個成功。」

另外App的發展,雖然不一定能緩解行銷上的巨大開銷——2021年第3季,Booking.com的行銷費用為13.8億美元,相當於收入的3成——卻隨著用戶數的提升成為重要的管道,「App已經成為我們接觸旅客的重要平台。」

Booking.com Genius
達成條件加入Booking.com忠誠度計畫Genius,即可享受固定房源的折扣或升級等服務。
圖/ Booking.com Genius

另外則是Booking.com的忠誠度計畫Genius,「提供有吸引力的住宿價格,是我們為旅客提供價值的關鍵。忠誠度計畫Genius就是很好的例子,數十萬的房源參與其中,為旅客提供更低的價格,或是房間升級、機場接送等。這只是其中一個案例,我們會持續創新並提供Genius會員更多價值。」格倫・福格爾說。

不過,旅遊業的復甦仍高度仰賴疫苗的覆蓋率,展望第4季,Booking.com並不樂觀,主要是因為歐洲市場對於旅遊與防疫的解封,再度推升了確診的數字,但格倫・福格爾強調,「我們相信當大家都完整接種疫苗,旅遊產業就能迅速恢復」。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #OTA #旅遊業動態
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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