2022年品牌知名度重要性暴增
2022年品牌知名度重要性暴增

2019年底到2021年,全球遭受COVID-19疫情影響,各地商機都銳減。很多中小企業都面臨倒閉的危機,熬得過的則還在苦撐。政府補助貌似可以稍微止渴一下,但是細看那些政策,補助的都是大財團,對中小企業甚至微型企業來說,久旱還是等不到甘霖。

從這個事件我們可以看出,為什麼消費者及政策傾向往較為知名的品牌或企業靠攏?因為知名品牌的信任度較高、營運較穩定、品質比較好。對於政府來說,這些公司可以撐住大多數的市場;對於消費者來說,我不用擔心買到瑕疵品。

面對疫後新常態,行銷人如何洞察消費者需求與習慣轉變,重整旗鼓、擘劃新未來,成為我們極為關注的事情。

Taipei 101
疫情期間,人們的消費速度減緩,品牌的經營與廣告推播也減緩。後疫情時代,消費者與企業主,都將因應新的消費型態而有所改變。

全球行銷大局趨勢

疫情期間,大眾消費力道普遍趨緩,部分產業受限於疫情銷售停滯(如旅遊、餐飲門市等);因而此階段,不乏品牌將行銷目標,從「業績導向」轉而調整為提升品牌知名度、加強品牌好感,以期疫情過後,消費者傾向選擇該品牌以滿足需求。

基於此,與客群建立關係與信任成為重要目標,「社群行銷」自然成為企業側重的行銷手段,並同時強調「個性化行銷」與「對話式行銷」等元素,拉近與消費者間的距離。

大多數營銷人員今年增加了預算(63%)並計劃將其用於付費廣告、內容創作和自動化軟體。相較於業務員,有超過76%的行銷人員使用自動化軟體,比起財務相關從業人員來說,有超過139%的行銷人員使用自動化軟體。

Marketers work smarter not harder! ——Dr. Marketing Studio

專欄_行銷工具使用調查
大多數的品牌都再用社群媒體作為品牌行銷的主要工具,其次則是使用SEO、目標客戶行銷(Account Based Marketing,ABM)與內容行銷。
專欄_行銷工具使用調查2
社群媒體依然是人們最常瀏覽的平台,各企業也規劃許多資源在這些管道投放廣告。

社群媒體是2021年最熱門的行銷管道,高達八成的企業正在投入社群行銷,而尚未投入的企業中,亦有39%比例正在規劃加入。社群媒體提供品牌與消費者第一線接觸的機會,品牌不僅可即時搜集目標客群的反應與回饋,亦可創造互動、強化品牌印象。

到底什麼是品牌知名度?

品牌知名度是潛在客戶認可品牌並與其特定產品或服務正確關聯的程度。簡單來說包括:

  • 消費者了解您的業務以什麼聞名
  • 社交媒體用戶在平台廣告中看到您的廣告時會很有趣
  • 客戶特別選擇您的品牌而不是其他品牌,即使有更便宜的選擇
  • 用戶在搜尋引擎中輸入您的公司名稱或其他品牌術語

當您具有品牌知名度時,消費者通常會想了解更多您的產品及服務,因為他們知道您是可靠的,因此也會時常尋找與你相關訊息。

品牌認知度v.s.品牌知名度

品牌認知度是消費者根據視覺指標(例如logo和顏色)正確識別您的品牌的程度。例如,如果您在看到紅色和黃色圖樣,甚至在認出品牌之前,您就會自動將其識別為麥當勞。

品牌知名度更上一層樓,它不僅涉及回憶企業名稱,還涉及企業的總體感覺、有關其產品和服務的訊息以及其他體驗細節。當一家企業擁有一定程度的品牌知名度時,他們的行銷和廣告活動對他們的受眾來說意義重大,它們甚至引起消費者的感受和情緒。

品牌知名度是指,您的理想客戶在看到或聽到您公司名稱時的心理狀態。 -Dr. Marketing Studio

品牌知名度的重要性

無論你的產品服務做得如何、無論你在廣告上花多少錢、無論你發布過多少條社群貼文,如果沒有品牌,一切都免談!您的品牌將您的公司名稱、logo、產品和內容打包為您的受眾和客戶的體驗。因此消費者開始信任你,這使你可以領先於競爭對手。

專欄_品牌優點
提高品牌認知與品牌知名度,對任何企業都有所助益。

如何建立品牌知名度

以下四種簡單的方法,你可以試試看:

  • 為Instagram創建自定義主題標籤
  • 參與或贊助當地活動
  • 使用您的品牌聲音定期發佈到社交媒體
  • 在Google 展示廣告網絡上投放展示廣告

建立品牌知名度的策略和例子

如果你有比較多的經費可以投入,那你可以參考這些品牌他們怎麼做的。

1.推薦計劃

當用戶知道他們會得到額外的好處時,他們會很高興地宣傳你的產品或服務。Dropbox是一個很好的例子,說明智能推薦計劃如何幫助企業實現增長。Dropbox為現有用戶推薦的每位朋友提供500MB的額外存儲空間(最多16GB)。在Dropbox剛出來的時候,這個推薦計劃幫助產生了大量的口碑,提供了大量的註冊並為Dropbox節省了無數的廣告費用。

Dropbox
Dropbox的用戶推薦計劃中,提供額外500MB的儲存空間,使他們推播更為快速,且省下大筆廣告費用。
圖/ shutterstock

2.KOL

你可以邀請KOL或者部落客來為你的產品或服務做介紹,但前提是你要找對人。要先檢視你想找的KOL他們的受眾跟你要的是不是一致,以免花錢卻又達不到效果。由於KOL大家都知道是什麼,也就是傳說中的業配,所以我就不多說了。

3.免費試用

許多很棒的數位產品允許用戶選擇免費版本,其中包括浮水印或信用額度,或者升級到付費版本的選項,允許用戶刪除標記或用自己的徽標替換。雖然許多用戶會選擇免費版本,但他們也會向其他用戶宣傳您的品牌,一些看到您產品的新用戶將會使用付費版本。提供免費增值產品意味著讓自己受到更多關注,建立品牌並吸引付費客戶。

這裡舉例我最喜歡的線上製圖軟體Canva,他的免費版本可以讓你體驗快速拖曳、製作貼圖的快感,但是好看的圖、更多的影音功能就要付費才可以使用了。因此,在我還沒學會使用AI(Adobe Illustrator)之前我都是用Canva製圖。他可以快速將你的品牌形象簡易地帶出來。

canva
Canva的免付費版本即可製作精美的圖檔,不少用戶使用上手後,會接著購買付費版,以使用更多更專業的功能。

4.社交媒體活動

前面提到說現在社群媒體已經是各大品牌的必爭之地,大家都再用社群經營品牌知名度,因此你怎麼可以落後?舉辦社交媒體競賽,參賽者提交照片或影片,其他用戶投票選出他們最喜歡的。參賽者將與朋友和家人分享連結以獲得更多選票,從而建立您的品牌知名度。

5.付費社交廣告

有機社群行銷變得越來越困難,導致更多企業轉向付費社群廣告。Facebook廣告雖然有逐年倍增的趨勢,但他有助於讓您的品牌在社交媒體上被看到。無論用戶是否立即轉換,當用戶最終準備好購買時,每增加一點熟悉度都很重要。在台灣除了可以使用Facebook廣告之外,Line也是一個很好的廣告平台,大家有興趣可以自己去摸索。

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不論是在哪一個社群媒體上推播廣告、做行銷,都要回歸到用戶身上。「與消費者建立關係」已是勢在必行的行銷趨勢。

整體而言,未來的行銷策略將圍繞「與消費者建立關係」進行,致力為潛在客戶提供有價值的資訊,以及良好的互動體驗(無論是官方網站、社群對話等);基於此,個人化訊息勢在必行,也代表著企業應當考慮導入自動化工具以有效產出分眾內容。變局時代,行銷當以人為本、以數據為依據,朝更加個性化、社群驅動且具有創造力的方向前進!

責任編輯:吳佩臻、陳建鈞

《數位時代》長期徵稿,針對時事科技議題,需要您的獨特觀點,歡迎各類專業人士來稿一起交流。投稿請寄edit@bnext.com.tw,文長至少800字,請附上個人100字內簡介,文章若採用將經編輯潤飾,如需改標會與您討論。

(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場)

關鍵字: #品牌行銷
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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。 依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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