2022年品牌知名度重要性暴增|數位時代 BusinessNext

2019年底到2021年，全球遭受COVID-19疫情影響，各地商機都銳減。很多中小企業都面臨倒閉的危機，熬得過的則還在苦撐。政府補助貌似可以稍微止渴一下，但是細看那些政策，補助的都是大財團，對中小企業甚至微型企業來說，久旱還是等不到甘霖。

從這個事件我們可以看出，為什麼消費者及政策傾向往較為知名的品牌或企業靠攏？因為知名品牌的信任度較高、營運較穩定、品質比較好。對於政府來說，這些公司可以撐住大多數的市場；對於消費者來說，我不用擔心買到瑕疵品。

面對疫後新常態，行銷人如何洞察消費者需求與習慣轉變，重整旗鼓、擘劃新未來，成為我們極為關注的事情。

全球行銷大局趨勢

疫情期間，大眾消費力道普遍趨緩，部分產業受限於疫情銷售停滯（如旅遊、餐飲門市等）；因而此階段，不乏品牌將行銷目標，從「業績導向」轉而調整為提升品牌知名度、加強品牌好感，以期疫情過後，消費者傾向選擇該品牌以滿足需求。

基於此，與客群建立關係與信任成為重要目標，「社群行銷」自然成為企業側重的行銷手段，並同時強調「個性化行銷」與「對話式行銷」等元素，拉近與消費者間的距離。

大多數營銷人員今年增加了預算(63%)並計劃將其用於付費廣告、內容創作和自動化軟體。相較於業務員，有超過76%的行銷人員使用自動化軟體，比起財務相關從業人員來說，有超過139%的行銷人員使用自動化軟體。

Marketers work smarter not harder!
——Dr. Marketing Studio

社群媒體是2021年最熱門的行銷管道，高達八成的企業正在投入社群行銷，而尚未投入的企業中，亦有39%比例正在規劃加入。社群媒體提供品牌與消費者第一線接觸的機會，品牌不僅可即時搜集目標客群的反應與回饋，亦可創造互動、強化品牌印象。

到底什麼是品牌知名度？

品牌知名度是潛在客戶認可品牌並與其特定產品或服務正確關聯的程度。簡單來說包括：

消費者了解您的業務以什麼聞名
社交媒體用戶在平台廣告中看到您的廣告時會很有趣
客戶特別選擇您的品牌而不是其他品牌，即使有更便宜的選擇
用戶在搜尋引擎中輸入您的公司名稱或其他品牌術語

當您具有品牌知名度時，消費者通常會想了解更多您的產品及服務，因為他們知道您是可靠的，因此也會時常尋找與你相關訊息。

品牌認知度v.s.品牌知名度

品牌認知度是消費者根據視覺指標（例如logo和顏色）正確識別您的品牌的程度。例如，如果您在看到紅色和黃色圖樣，甚至在認出品牌之前，您就會自動將其識別為麥當勞。

品牌知名度更上一層樓，它不僅涉及回憶企業名稱，還涉及企業的總體感覺、有關其產品和服務的訊息以及其他體驗細節。當一家企業擁有一定程度的品牌知名度時，他們的行銷和廣告活動對他們的受眾來說意義重大，它們甚至引起消費者的感受和情緒。

品牌知名度是指，您的理想客戶在看到或聽到您公司名稱時的心理狀態。
-Dr. Marketing Studio

品牌知名度的重要性

無論你的產品服務做得如何、無論你在廣告上花多少錢、無論你發布過多少條社群貼文，如果沒有品牌，一切都免談！您的品牌將您的公司名稱、logo、產品和內容打包為您的受眾和客戶的體驗。因此消費者開始信任你，這使你可以領先於競爭對手。

如何建立品牌知名度

以下四種簡單的方法，你可以試試看：

為Instagram創建自定義主題標籤
參與或贊助當地活動
使用您的品牌聲音定期發佈到社交媒體
在Google 展示廣告網絡上投放展示廣告

建立品牌知名度的策略和例子

如果你有比較多的經費可以投入，那你可以參考這些品牌他們怎麼做的。

1.推薦計劃

當用戶知道他們會得到額外的好處時，他們會很高興地宣傳你的產品或服務。Dropbox是一個很好的例子，說明智能推薦計劃如何幫助企業實現增長。Dropbox為現有用戶推薦的每位朋友提供500MB的額外存儲空間（最多16GB）。在Dropbox剛出來的時候，這個推薦計劃幫助產生了大量的口碑，提供了大量的註冊並為Dropbox節省了無數的廣告費用。

2.KOL

你可以邀請KOL或者部落客來為你的產品或服務做介紹，但前提是你要找對人。要先檢視你想找的KOL他們的受眾跟你要的是不是一致，以免花錢卻又達不到效果。由於KOL大家都知道是什麼，也就是傳說中的業配，所以我就不多說了。

3.免費試用

許多很棒的數位產品允許用戶選擇免費版本，其中包括浮水印或信用額度，或者升級到付費版本的選項，允許用戶刪除標記或用自己的徽標替換。雖然許多用戶會選擇免費版本，但他們也會向其他用戶宣傳您的品牌，一些看到您產品的新用戶將會使用付費版本。提供免費增值產品意味著讓自己受到更多關注，建立品牌並吸引付費客戶。

這裡舉例我最喜歡的線上製圖軟體Canva，他的免費版本可以讓你體驗快速拖曳、製作貼圖的快感，但是好看的圖、更多的影音功能就要付費才可以使用了。因此，在我還沒學會使用AI（Adobe Illustrator）之前我都是用Canva製圖。他可以快速將你的品牌形象簡易地帶出來。

4.社交媒體活動

前面提到說現在社群媒體已經是各大品牌的必爭之地，大家都再用社群經營品牌知名度，因此你怎麼可以落後？舉辦社交媒體競賽，參賽者提交照片或影片，其他用戶投票選出他們最喜歡的。參賽者將與朋友和家人分享連結以獲得更多選票，從而建立您的品牌知名度。

5.付費社交廣告

有機社群行銷變得越來越困難，導致更多企業轉向付費社群廣告。Facebook廣告雖然有逐年倍增的趨勢，但他有助於讓您的品牌在社交媒體上被看到。無論用戶是否立即轉換，當用戶最終準備好購買時，每增加一點熟悉度都很重要。在台灣除了可以使用Facebook廣告之外，Line也是一個很好的廣告平台，大家有興趣可以自己去摸索。

整體而言，未來的行銷策略將圍繞「與消費者建立關係」進行，致力為潛在客戶提供有價值的資訊，以及良好的互動體驗（無論是官方網站、社群對話等）；基於此，個人化訊息勢在必行，也代表著企業應當考慮導入自動化工具以有效產出分眾內容。變局時代，行銷當以人為本、以數據為依據，朝更加個性化、社群驅動且具有創造力的方向前進！

責任編輯：吳佩臻、陳建鈞

《數位時代》長期徵稿，針對時事科技議題，需要您的獨特觀點，歡迎各類專業人士來稿一起交流。投稿請寄edit@bnext.com.tw，文長至少800字，請附上個人100字內簡介，文章若採用將經編輯潤飾，如需改標會與您討論。

（觀點文章呈現多元意見，不代表《數位時代》的立場）

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命，到底 AI 電視可以幹嘛？簡單來說，AI 電視透過 AI 處理器與演算法，即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦，全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中，最讓消費者有感的是 AI 畫質優化，但許多人往往忽略了，畫質提升不只關乎演算法，更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視，正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術，精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼？不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛，首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路，讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上，導入了 AI 處理器與先進演算法，讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力，可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境（如白天強光或夜晚暗光），甚至是家庭成員的使用習慣，進而動態調整視聽呈現。簡單來說，傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題，而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後，如果硬體無法精準跟上，優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目，確保 AI 算出的極致色彩與對比，能精準落地在觀眾眼前。

AI 電視可以幹嘛？從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛？」，可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪：讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術，可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容，改善線條、紋理與雜訊，使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識：依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容，自動調整畫面呈現，比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時，True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

AI 音效優化：讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時，能放大環繞立體感；看新聞時，則優化人聲頻率，甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

語音互動與個人化推薦：減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意，當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時，AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單，真正做到懂你所想。

整體而言，在眾多 AI 電視功能中，消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大，都需要有對應的硬體執行力，而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵：不只靠演算法，硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時，大眾常有一種迷思，認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行，事實上，AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成，而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次：

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果，演算法在底層即時計算出一套優化藍圖，決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現，包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術，才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範，硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED，再搭配濾光片混色的方式，容易產生色彩混濁或亮度減損，True RGB 技術則以獨立驅動紅（Red）、綠（Green）、藍（Blue）三原色 LED 作為背光源，當 XR 認知智慧處理器分析影像內容，發出畫面調整指令後，True RGB 能精準響應，讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光，將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪？

跳脫複雜的規格參數，一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說，一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識；搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制，真實還原亮度、色彩與對比。

	一般智慧電視	AI電視	搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位	解決「連網與內容獲取」	解決「基礎畫面自動優化」	解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力	支援基本的數位降噪，無法因應訊號源差而改善	具備 AI 升頻技術，能動態辨識場景並優化低解析度影片	結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢，進行深度的 AI 畫面優化
背光技術	傳統常亮背光，容易產生漏光與局部發灰現象	具備區域控光，但演算法與硬體匹配度較為普遍	採用 True RGB 三色獨立背光，控光精準度極高，無溢光與色偏
色彩與亮度表現	色彩表現較為平淡，高亮處易過曝，暗部細節容易丟失	色彩飽和度高，但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然	實現豐富飽和的色彩表現層次，精準還原真實色彩
主要適合情境	看第四台、日常追劇	看 4K 串流，希望電視能自動適應不同影音內容	追求劇院級體驗，喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶

買 AI 電視時，真正該看哪些規格？

當你準備為家裡添購 AI 電視時，除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外，以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標：

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現，挑選時認準旗艦級的 AI 處理器，如 Sony 的 XR 認知智慧處理器，不只單純堆疊算力，而能模擬人類大腦的認知方式，打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」，在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節，而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質，True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術，徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格，更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力，銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1：AI 電視適合哪些人？
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家，AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2：AI 升頻會把影片變成 4K 嗎？
無法完全等同原生 4K，但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插，將原本模糊線條變得銳利清晰，結合 True RGB 的高精細控光後，視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3：買 AI 電視時，只看 AI 處理器夠嗎？
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行，電視的背光技術、控光與色彩管理能力（如 True RGB）同樣重要。軟硬完美結合，才是高畫質的保障。

Q4：AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別？
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現，觀看球賽時，能動態識別高速移動對象，即時插幀消除動態殘影；玩遊戲時，能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5：白天和晚上看電視，AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎？
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器，能根據環境光線變化動態調節畫面呈現，在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比，省去手動切換的麻煩。