數據行銷時代來臨：企業挑選數據工具的五大要點！|數位時代 BusinessNext

近年來，數據發展已經是數位行銷的顯學，大家都已經聽過太多數據很重要、數據是未來企業發展的核心基礎、第一方數據的收集是後cookie時代企業成長利基的關鍵等等呼籲不絕於耳。

Google在2021年8月發佈的「2021台灣企業數位轉型關鍵報告」提到，數位轉型已經是進行式，66%的企業正在推行第一方的消費者數據收集，然而數據應用才是能幫助企業回應市場與客戶需求的關鍵。更有75%的企業預計未來一年提高數位科技發展的預算，其中，投入在數據應用領域是最大共識，期盼達到數位獲客及有效維繫的效益。

亞太行銷數位轉型聯盟協會（AMT）在2021年8月所發表的台灣MarTech版圖裡，數據類工具產品有62種，這些是在所有分類中，產品數量最多的，更遑論還有許多輕量級的數據行銷工具未包含在版圖內。

從數據工具導入到應用發揮行銷效益，是個漫長歷程，您準備好了嗎？

林林總總這麼多數據工具，各家產品都說自己最有助於數位行銷應用，企業該如何評估、配搭或取捨呢？究竟企業需要導入一個客戶數據平台（Customer Data Platform, CDP）？還是一個聊天機器人（Chatbot）搭配分眾貼標管理其實就足夠？

又或者，企業需要的是先能落實基礎建設的CRM而後配搭Chatbot、 CDP才能解決問題？何時需要AI智慧客服、而何時是一個有良好組織的腳本對話型聊天機器人，即可滿足需求呢？更甚者，企業導入了CDP或Chatbot這樣的數據工具或產品後，數據應用是否就水到渠成？是否能從所收集的數據中分析出耳目一新的見解？是否能利用這些數據來達到下一步的行銷效益？

下面我們整理了從數據工具導入到數據應用，企業必須考慮到的五個要點，這些將會是數據應用專案的成敗關鍵：

要點一：企業對數據收集與應用目標，要有明確共識

企業對數據收集的用途，有些是為了新用戶獲取、想提升用戶的價值、或是跨渠道的行銷管道佈建；有些企業則是為了提升內部行政效率，有些為了品牌宣傳，有些則希望透過數據來降低行銷費用。不同目的，則數據建設都會有不同的搭建方式，很難一體適用。

要點二：謹慎評估數據工具，估算各種導入成本

有了明確目標後，我們就能據以評估該導入什麼樣數據工具、以及在佈建上的導入成本。其中導入成本，除了明確的數據工具系統預算必須完整計算、避免額外追加的不確定性之外，一般最容易忽略的就是隱形成本，也就是時間及人力的配搭：數據工具需要多少時間可完成搭建？有沒有外部協作的時間延遲風險？內部系統需要做什麼對接串連？企業內部需要有哪些部門支持、以及需要多少內部人力來協作這樣的數據工具導入案？

要點三：體檢並調整企業既有的「用戶數據收集策略與流程」

導入數據工具或系統後，是否就有源源不絕的數據進來了呢？事實上往往不是如此。舉個例子來說，有些零售業者的主要通路為大型電商平台，其售賣數據其實是累積在大型電商業者手上，此時企業可以調整策略，加強一些可取得用戶數據的通路銷售力道，或者鼓勵消費者持發票或購買證明來登記成為企業會員。

要點四：持續投入行銷預算，且搭配活動導流與貼標才能積累數據

有了工具、策略與流程也確認了，那麼還需要投入行銷費用、搭配行銷活動來做導流，才是累積用戶數據的最後一哩路。在行銷活動的設計上，企業需要透過各種媒體來引導用戶參與及點擊互動，並適時的進行貼標、跨系統連結綁定等，讓用戶數據得以有組織的順利進入系統，達到原先預想的目標。

以下圖為例，結合企業自媒體、會員名單與付費廣告資源，來引導人流進入企業的LINE官方帳號，並對用戶進行貼標與標記，可以有效累積用戶在企業的LINE OA官方帳號內。

要點五：利用數據，隨時確保跨行銷渠道的通暢性與互動性

許多企業在數據累積了一段時間有了足夠的資料後，才開始設想後續如何應用。這常造成企業等到要使用了，才發現原有數據的不足。舉例來說，有些企業雖然已經開設LINE OA，但並未積極在LINE OA上做會員維運經營，日常以Facebook為主要廣告行銷曝光渠道，雖然內部搭建了CDP來收集數據，一些會員也透過CRM收集到他們的email。

但是當Covid-19疫情當下，企業積極數位轉型而打算嘗試在LINE OA做直播導購，才發現跨渠道的會員串連與拉攏是多麽困難、無法有效觸及會員，自然直播活動的成效也不如預期。因此日常隨時運用各類行銷活動來串連跨行銷渠道做會員歸戶，確保行銷渠道的通暢性與互動性，往往是一家企業面對重大環境變遷時，是否得以隨時應變的關鍵。

數據行銷顧問服務已經興起，有效幫助企業因應快速變化

根據美國CDP協會的統計，全球共有149家數據產品開發公司，除了開發商，值得注意的是另有42家公司登錄為數據顧問服務提供商，達該協會總會員數的22%之多。這顯示從數據導入到應用的過程，具有高度的複雜性、專業性、時效性與持續性，企業可尋求可靠的數據行銷顧問公司，來協助企業從數據收集到產生應用效益，讓我們掌握數據，應用數據！

責任編輯：吳佩臻、陳建鈞

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（觀點文章呈現多元意見，不代表《數位時代》的立場）

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一家連續十年營收 700 萬元的健身業者，如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元，成長整整 5 倍？答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告，而是先從調整組織架構與薪酬制度著手，透過明確分工改善團隊運作，進而建立「全員銷售」文化，這並不是要求每位員工都成為業務員，而是讓團隊理解與認同品牌理念，確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點，都能傳遞一致的訊息與體驗，從而建立顧客對品牌的信任感，甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手，正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單，為何行銷公司反而更難做出成效？

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字，但無限創意行銷並非只從行銷工具出發，而是以顧問式行銷的角色，先理解企業經營問題，再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略，而是根據企業真的需求來提供適合解方」，無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常，企業在面對營收成長瓶頸時，第一個念頭就是做行銷，然而，翁小五從過往的工作與創業經驗中發現，限制企業營收成長的原因有很多，不一定與行銷有關，背後可能還有其他問題，若沒有釐清真正的問題所在，就急著投入廣告或其他行銷資源，很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察，無限創意行銷決定採取反向思考邏輯：先回到企業經營本身，找出造成「成長趨緩」的真正原因，再據此制定策略、優化營運流程，最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上，行銷才不只是「有做」，而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式，在生成式 AI 工具普及後，也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去，行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源；但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本，單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務，差異化將快速縮小。此時真正考驗的，反而是行銷人的理解力和判斷力：能否看懂消費者真正需要什麼？能否找出限制企業營收成長的關鍵環節？而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

AI 拆解營收黑洞，讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中，數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明，無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次：從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點，再進一步延伸至年度營運規劃，讓企業不只知道「過去發生了什麼」，更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先，是檢視行銷活動成效，其中最重要的原則在於，根據行銷目標去解讀數據。舉例來說，如果目標是增加首購顧客，除了檢視素材吸引力與點擊率，還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本；如果目標是擴大營收規模，則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值，是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程，理解每一個節點的數據分別反映什麼問題，再針對問題逐一修正。

至於第三個層次，則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發，結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果，拆解每一季、每個月的業績任務，再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正，據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告，從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說，數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵，文章開頭提到的健身業者，正是此套方法論的最佳印證。當初，翁小五深入診斷後發現，這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平，老闆長期忙於處理日常事務，難以專注在營運規劃；此外，組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等，皆是影響回購率的因素。

因此，無限創意行銷先從組織架構著手，設立專責店長一職，並重新設計薪酬制度，藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後，再透過前期廣告數據與顧客洞察，找出消費者選擇品牌的真正原因，並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時，翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念，確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗，品牌才能逐步累積顧客信任。

最終，這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元，達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論：行銷不是企業成長的起點，而是放大企業優勢的槓桿；企業體質愈健全，這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」，AI 時代，無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大，下一代行銷公司的價值，不只是比誰更懂得運用 AI，而是行銷人的市場理解力與專業判斷力，知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄，或是該如何持續修正，才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此，無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論，將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯，轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時，不是直接要求 AI 給答案，而是先定義目標、限制條件與判斷標準，再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言，AI 時代真正稀缺的，不是工具，而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力，也不在於使用多少 AI，而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how，透過 AI 放大，協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。