數據行銷時代來臨:企業挑選數據工具的五大要點!
數據行銷時代來臨:企業挑選數據工具的五大要點!

近年來,數據發展已經是數位行銷的顯學,大家都已經聽過太多數據很重要、數據是未來企業發展的核心基礎、第一方數據的收集是後cookie時代企業成長利基的關鍵等等呼籲不絕於耳。

Google在2021年8月發佈的「2021台灣企業數位轉型關鍵報告」提到,數位轉型已經是進行式,66%的企業正在推行第一方的消費者數據收集,然而數據應用才是能幫助企業回應市場與客戶需求的關鍵。更有75%的企業預計未來一年提高數位科技發展的預算,其中,投入在數據應用領域是最大共識,期盼達到數位獲客及有效維繫的效益。

亞太行銷數位轉型聯盟協會(AMT)在2021年8月所發表的台灣MarTech版圖裡,數據類工具產品有62種,這些是在所有分類中,產品數量最多的,更遑論還有許多輕量級的數據行銷工具未包含在版圖內。

從數據工具導入到應用發揮行銷效益,是個漫長歷程,您準備好了嗎?

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數據工具的數量成千上萬,除了收集資訊,實際應用到發揮行銷效果,還有一段路要走。
圖/ 傑思.愛德威

林林總總這麼多數據工具,各家產品都說自己最有助於數位行銷應用,企業該如何評估、配搭或取捨呢?究竟企業需要導入一個客戶數據平台(Customer Data Platform, CDP)?還是一個聊天機器人(Chatbot)搭配分眾貼標管理其實就足夠?

又或者,企業需要的是先能落實基礎建設的CRM而後配搭Chatbot、 CDP才能解決問題?何時需要AI智慧客服、而何時是一個有良好組織的腳本對話型聊天機器人,即可滿足需求呢?更甚者,企業導入了CDP或Chatbot這樣的數據工具或產品後,數據應用是否就水到渠成?是否能從所收集的數據中分析出耳目一新的見解?是否能利用這些數據來達到下一步的行銷效益?

下面我們整理了從數據工具導入到數據應用,企業必須考慮到的五個要點,這些將會是數據應用專案的成敗關鍵:

要點一:企業對數據收集與應用目標,要有明確共識

企業對數據收集的用途,有些是為了新用戶獲取、想提升用戶的價值、或是跨渠道的行銷管道佈建;有些企業則是為了提升內部行政效率,有些為了品牌宣傳,有些則希望透過數據來降低行銷費用。不同目的,則數據建設都會有不同的搭建方式,很難一體適用。

要點二:謹慎評估數據工具,估算各種導入成本

有了明確目標後,我們就能據以評估該導入什麼樣數據工具、以及在佈建上的導入成本。其中導入成本,除了明確的數據工具系統預算必須完整計算、避免額外追加的不確定性之外,一般最容易忽略的就是隱形成本,也就是時間及人力的配搭:數據工具需要多少時間可完成搭建?有沒有外部協作的時間延遲風險?內部系統需要做什麼對接串連?企業內部需要有哪些部門支持、以及需要多少內部人力來協作這樣的數據工具導入案?

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選擇數據工具時,除了確保對公司的適用性外,下一步就是評估導入成本。
圖/ Uber Images via Shutterstock

要點三:體檢並調整企業既有的「用戶數據收集策略與流程」

導入數據工具或系統後,是否就有源源不絕的數據進來了呢?事實上往往不是如此。舉個例子來說,有些零售業者的主要通路為大型電商平台,其售賣數據其實是累積在大型電商業者手上,此時企業可以調整策略,加強一些可取得用戶數據的通路銷售力道,或者鼓勵消費者持發票或購買證明來登記成為企業會員。

要點四:持續投入行銷預算,且搭配活動導流與貼標才能積累數據

有了工具、策略與流程也確認了,那麼還需要投入行銷費用、搭配行銷活動來做導流,才是累積用戶數據的最後一哩路。在行銷活動的設計上,企業需要透過各種媒體來引導用戶參與及點擊互動,並適時的進行貼標、跨系統連結綁定等,讓用戶數據得以有組織的順利進入系統,達到原先預想的目標。

以下圖為例,結合企業自媒體、會員名單與付費廣告資源,來引導人流進入企業的LINE官方帳號,並對用戶進行貼標與標記,可以有效累積用戶在企業的LINE OA官方帳號內。

結合自媒體,將用戶導入LINE OA
策劃自媒體和付費廣告,積累用戶數據到LINE OA。
圖/ 傑思.愛德威

要點五:利用數據,隨時確保跨行銷渠道的通暢性與互動性

許多企業在數據累積了一段時間有了足夠的資料後,才開始設想後續如何應用。這常造成企業等到要使用了,才發現原有數據的不足。舉例來說,有些企業雖然已經開設LINE OA,但並未積極在LINE OA上做會員維運經營,日常以Facebook為主要廣告行銷曝光渠道,雖然內部搭建了CDP來收集數據,一些會員也透過CRM收集到他們的email。

但是當Covid-19疫情當下,企業積極數位轉型而打算嘗試在LINE OA做直播導購,才發現跨渠道的會員串連與拉攏是多麽困難、無法有效觸及會員,自然直播活動的成效也不如預期。因此日常隨時運用各類行銷活動來串連跨行銷渠道做會員歸戶,確保行銷渠道的通暢性與互動性,往往是一家企業面對重大環境變遷時,是否得以隨時應變的關鍵。

數據行銷顧問服務已經興起,有效幫助企業因應快速變化

根據美國CDP協會的統計,全球共有149家數據產品開發公司,除了開發商,值得注意的是另有42家公司登錄為數據顧問服務提供商,達該協會總會員數的22%之多。這顯示從數據導入到應用的過程,具有高度的複雜性、專業性、時效性與持續性,企業可尋求可靠的數據行銷顧問公司,來協助企業從數據收集到產生應用效益,讓我們掌握數據,應用數據!

責任編輯:吳佩臻、陳建鈞

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從醫院到工廠,從2B到2C:北醫、光寶、AWS、希達數位以實戰經驗分享碳揭露與AI淨零新路徑
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氣候變遷不只是環境議題,而是攸關國際經貿的新政治語言,隨著碳定價時代來臨,去碳化能力將重新改寫全球供應鏈秩序,而這意味著:能源轉型不再只是政府的任務,是每一家企業的必修課。
在這波變局中,光是做好組織碳盤查仍不足夠,領先企業不僅開始管理產品碳足跡、更以AI數據治理提升供應鏈碳管理,例如,光寶科技因應客戶的脫碳淨零路徑積極建立碳足跡資料庫,並號召供應鏈夥伴參與,全面揭露產品碳足跡;以及台北醫學大學攜手希達數位等夥伴取得碳足跡數據與建立標準化的碳排計算方式,更好計算醫療器材設備的碳足跡。
換言之,碳不是被動記錄的數字,而是驅動新價值的槓桿,誰能把減碳轉化為市場優勢,就能在淨零新賽局中掌握主導權。對此,台灣永續能源研究基金會董事長簡又新進一步解釋:「台灣不僅是全球AI硬體重鎮,也積極開發AI應用服務,其中又以「AI驅動的碳排管理」最受矚目,因為,碳排數據龐大、變化快速,單靠人工根本無法處理,唯有借助AI才能即時解析、快速決策,讓永續不只是口號,而是可以落地的營運模式。」
「為實踐台灣2050淨零轉型,透過兩大–科技研發跟氣候法治–治理基礎,以及四個–能源轉型、產業轉型、生活轉型與社會轉型–轉型策略推動12個關鍵戰略,如發展風電/光電、氫能、前瞻能源等,目標是以削減碳排跟碳匯抵減達成淨零目標。」行政院能源及減碳辦公室副執行長林子倫如是說道。

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台灣永續能源研究基金會董事長簡又新重申減碳的急迫性,並分享:「唯有借助AI才能即時解析、快速決策,讓永續不只是口號,而是可以落地的營運模式。」
圖/ 數位時代

醫療減碳進入關鍵期,AI驅動供應鏈碳足跡管理成顯學

根據國際健康無害組織(HCWH)的統計,全球醫療部門的碳排放量約占全球溫室氣體排放總量的 4.4%,這個比例相當於514座燃煤電廠年碳排的總和,其中,超過七成的碳排放來自於醫療的供應鏈(範疇三),例如藥品、器械設備的製造與運輸,以及相關廢棄物的處理,意味著醫療機構光是做好範疇一與範疇二的碳排管理還不夠,必須以供應鏈碳排管理的概念驅動低碳醫療。
「低碳醫療是全球關注的議題,但是,受到三個迷失–推動低碳醫療的成本高、需要更多數據才能展開行動、醫護人員太忙很難參與其中–影響,醫療機構的腳步不一而同,但從統計數據來看,低碳醫療僅需針對藥品、耗材、能源、運輸這些主要排放來源進行改善,即可看到顯著成效。」新加坡國立大學永續醫學中心主任暨教授Nick Watts以英國NHS為例說明,該單位已在2019年的基準下減少61%碳排等,只要從投資能源效率、數位化照護、預防醫療、在地化照護等面向切入、持續前行,即可看到成效。

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圖/ 數位時代

台北醫學大學校長吳麥斯表示:「我們的醫療使命是『不傷害』:不僅要治病救人,也要減少對地球的傷害。」再加上環境部於今(2025)年初公告擴大碳盤查適用對象,自明(2026)年起,全國23家經衛生福利部評鑑為醫學中心之醫療機構必須每年定期揭露其溫室氣體排放盤查結果,因此,攜手希達數位等夥伴,透過收攏支氣管鏡、血液透析、核磁共振、雙和醫院健康檢查與冠狀動脈血管攝影等流程的碳排數據資料建立醫療碳排放因子資料庫,之後將進一步擴大到產品碳足跡計算,建立運輸與廢棄物數據庫,目標是在2028年完成三家醫院–衛生福利部雙和醫院、台北醫學大學附設醫院、台北市立萬芳醫院–的碳足跡全面揭露。「我們的期許是讓AI驅動的碳足跡管理平台處理繁瑣的碳排數據蒐集、分析等工作,讓醫護人員可以專注於人性化照護服務。」
協助台北醫學大學進行減碳行動的新加坡商希達數位有限公司執行長Torrent Chin表示:「產品的生命週期是固定的:原料、製造、運輸、使用與回收,碳排相對容易蒐集、分析與計算,醫療服務的碳排則沒有明確終點,需要進一步考量耗材、儀器與能源,對於商業模式也著重在服務的教育、旅遊與金融等產業來說,極具參考價值。」

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醫療實戰對談,邀請各界重磅貴賓一同交流。左起:數位時代總編輯王志仁、新加坡國立大學永續醫學中心主任暨教授Nick Watts、台北醫學大學校長吳麥斯、新加坡商希達數位有限公司執行長Torrent Chin。
圖/ 數位時代
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圖/ 數位時代

製造業淨零突圍的關鍵:從產品碳足跡到循環設計

光寶科技總經理邱森彬表示,商業模式使然,光寶科技的產品碳足跡有90%來自生產製造使用的原料,想要更好落實產品碳排,必須從原物料著手,為了加速產品碳足跡管理,成立希達數位,以巨量數據分析、人工智慧等科學化、系統化的方式著手。「根據統計,我們有1,800萬產品碳足跡活動、19萬個物料,以及3,300個產品系列的資料要處理,若是由外部顧問給予協助,需要100個顧問、花費3年的時間才能完成,但在希達數位的產品輔助下,僅15個顧問、6個月的時間就完成全產品碳足跡揭露,成為全球第一家完成全產品碳足跡揭露的電子製造業。」

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圖/ 數位時代

完成全產品碳足跡揭露後,光寶科技發現:每年必須刪減8%二氧化碳量才能在2050年達成淨零碳排,83%二氧化碳來自消費性電子產品跟能源管理,為了更好服務品牌客戶,必須在2030年實踐50%減碳目標,以及19萬個物料中,包材碳排最高,必須即刻行動以高效減碳。「做好全產品碳足跡,我們才可以更精準地推動產品脫碳策略,並且鼓勵供應商一起跳脫框架、共同開發低碳材料。」邱森彬如是說道。
對此,Amazon Web Services(AWS)台灣暨香港企業銷售暨策略方案副總經理謝佳男表示:「產品碳足跡只是第一步,不僅能讓我們知道碳排熱點並採取行動,如降低包材碳排等,更重要的是,可以在產品規劃與設計之初就預測可能的產品碳足跡並予以優化,更好實踐永續營運。」

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產業實戰第二場,則邀請到光寶科技總經理邱森彬與AWS台灣暨香港企業銷售暨策略方案副總經理謝佳男,提及從產品碳足跡到循環設計,將為製造業綠色轉型的關鍵。
圖/ 數位時代
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圖/ 數位時代

戴爾科技集團永續服務資深總監Bobby Mon Raother表示,該公司自2008年即開始使用再生材料,並在2021年提出Concept Luna,將以循環設計–從設計階段就考慮可修復性、可升級性、材料回收、減少浪費–的概念,如模組化設計、可維修面板、使用再生材料,以及智慧感測與遙測等,藉此延長PC等產品壽命、降低環境衝擊。「在產品碳足跡方面,我們將持續從製造、運輸、能源使用與報廢管理等四個面向切入,積極減少每個階段的碳排放量。」

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戴爾科技集團永續服務資深總監Bobby Mon Raother延續製造業對談的內容,分享Dell如何製造、運輸、能源使用與報廢管理等四個面向切入,積極減少每個階段的碳排放量。
圖/ 數位時代

自2005年開始提供永續顧問服務的施耐德電機日本永續事業部ESG數位轉型負責人呂勁毅進一步分享協助世界500強客戶實踐淨零轉型的心得:「除了要擬定策略、採用數位工具、蒐集與分析數據,更重要的是透過治理手法與相關活動加速整個進程,發揮數位與淨零雙軸轉型綜效。」
總的來說,無論是醫療或製造業,淨零已不再只是企業的選修課,而是決定競爭力的新指標,唯有做到產品碳足跡全揭露,同時,結合AI數據治理、循環設計與數位轉型,才能在碳定價與供應鏈重塑的時代突圍,將減碳壓力轉化為成長動能。

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