【圖解】貨運助華航熬過寒冬、佔營收逾9成!如何迎接「客運復甦元年」?
【圖解】貨運助華航熬過寒冬、佔營收逾9成!如何迎接「客運復甦元年」?

疫情剛爆發時,華航在內部信件曾用「雪崩」來描述營運挑戰;今年第三季的華航,營收來到344.74億元、稅後淨利28億元,營運前景露出曙光,尤其全球疫苗施打率提高,許多航空專家都認為,2022年將是「客運復甦元年」,出國旅行的腳步也近了。

華航是國際上少數能在疫情下獲利的航空公司,原因跟採取「貨運為主、客運為輔」的經營策略有關,從營收來看,華航今年前三季有93%營收來自貨運,客運及其他營業收入,分別佔3%及 4%。

本周登場的法說會上,華航表示,未來策略將持續衝刺貨運生意,除了要爭取高價貨源賺更多錢,也會爭取包機或包艙生意;為了迎接將復甦的客運生意,也歸規劃引入新機A321neo。

華航
法說會上,華航表示,未來策略將持續衝刺貨運生意,除了要爭取高價貨源賺更多錢,也會爭取包機或包艙生意。
圖/ 華航

「由海轉空」貨運營收成長45%

華航本身的貨運規模就很龐大,在國際航空運輸協會(IATA)於2020年的排名中,華航載貨量規模全球第五,是亞洲籍航空公司名次最好的,背後有四大原因。

首先,是華航擁有18架747-400全貨機,比起同業,有更多的運能可以載貨;第二,是整合客機資源,利用客機腹艙(下方貨艙)支援貨運需求;第三,全新三架777F貨機加入,這款飛機相當節油,可以提升經營效益。

最後,華航在疫情期間,利用台灣位處西太平洋的樞紐地位,充分使用航權及貨機運能,布局有潛力的市場,使得今年貨運定期航班提升23%,也配合市場需求不定期加班機,每週運能最高,可以有130個航班提供服務。

華航
華航在疫情期間,利用台灣位處西太平洋的樞紐地位,充分使用航權及貨機運能,布局有潛力的市場。
圖/ 桃園機場

華航分析,空運需求旺盛,是因為海運塞港、缺工、缺櫃,使得港口運作效率低落,許多貨物交貨都延遲,加上第四季有更多新場產品上市,加上雙11、黑色星期五、聖誕節等,為了滿足消費者需求,許多業者「由海轉空」,將航空貨運視為最優先運輸方式,也讓前三季華航貨運營收,來到新臺幣811.1億元,比去年同期成長了45%。

未來策略上,華航共有四大策略,爭取更多貨運商機。首先,是會定期檢視航線, 配合市場需求機動調整航線配置 ;第二,優先保障急貨、專案貨等高價貨源,發揮收益管理效益;第三,會爭取中長期包機或包艙業務, 鞏固貨源;最後,會依照市場需求,採取差異化運價策略。

引進新飛機,迎接「客運復甦原年」

自從2020年疫情爆發以來,相較2019年,每月載客班次減少超過九成,今年因為變種病毒席捲全球、國內本土疫情升溫,加上亞洲疫苗施打率落後歐美等因素,截至第三季,客運生意都還沒能復甦。

今年前三季,客運營收為新臺幣25.8億元,相較去年同期減少86%,前三季客運運能比2020年同期減少77%。

隨著各國疫苗施打率提升,2022被視為「客運復甦原年」,策略上,華航表示,會檢視現有客運航網,依照各國邊境管制措施及市場需求,在既有客機載貨航班上,機動調節運能增加載客。

此外,在維持核心航線營運,服務剛性需求旅客外,也會依照各國邊境開放、地區短期商務、學生及海外工作需求,以及旅行泡泡航點試行,逐步復飛及增班。

華航在全球的各分公司,也會持續與官方及民間單位接洽,爭取台商、企業、撤僑等專案班機,並規劃包區、包艙等,推出客製化產品。

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隨著各國疫苗施打率提升,2022被視為「客運復甦原年」。
圖/ shutterstock

國際航班客運生意不好的原因,是因為各國邊境官制仍然嚴格,產業要復甦,華航認為,政府開放政策將扮演關鍵作用,以目前完整接種兩劑疫苗的台灣人來說,可以前往的國家數越來越多,這對航空公司來說不僅是好消息,也代表國際旅行結構性改善。

展望未來,華航觀察,在全球經濟持續復甦、空運需求增加、海轉空效益、供需失衡、庫存水位偏低,運價維持高檔等狀況下,航空產業的未來相當樂觀。

接下來,華航也會把握貨運需求動能,優先攬高單價貨品,全力衝刺貨運營收;客運方面,國際間旅行,預計明年會逐漸重新開放,國際客運市場有望漸露曙光,航空專家分析,初期需求,會以日、韓這類短程商旅為大宗。

華航也規劃,引進節油新窄體客機A321neo,這款飛機將搭配最新個人影音系統,以觸控方式取代遙控器,降低機艙內的接觸,華航認為,可以讓旅客享受影音娛樂,又能兼顧防疫安全。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #中華航空
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決策桌上的虛擬團員:臺大 EiMBA 如何將 AI 從「工具」升級為「共創夥伴」?
決策桌上的虛擬團員:臺大 EiMBA 如何將 AI 從「工具」升級為「共創夥伴」?
2025.12.09 | 創新創業

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案,但在生成式AI的時代,標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為,當資訊獲取邊際成本趨近於零,企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」,而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號,而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組,到學生創業專題的實戰演練,臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案,當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識,而是設計學習。」李家岩指出,臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師(Learning Architect)」,他們的任務不是單向輸出,而是設計出高強度的挑戰與情境,讓學生在解決問題的過程中,自然地將 AI 納入決策迴路 。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例,這並非傳統的技術概論課,而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書,反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布(Business Model Canvas),甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生,也能透過自然語言與提示工程,快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應 。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬,讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中,AI 扮演的角色並非代筆的秘書,而是將概念具現化的加速器,以及最嚴厲的邏輯質疑者。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
圖/ 數位時代

「這是我在課程中學到最深刻的一課,」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管,她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏,甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上,她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯,迫使我們把策略餵給AI後,必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶,「這個市場假設有數據支持嗎?」、「你的競爭壁壘在哪裡?」這種高強度的追問,都是AI在對學員提出的挑戰,迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案,現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子,映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰,將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪,AI 在營運端的落地應用,更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業,過去他的經營模式多仰賴美感與經驗,「以前做決策就是憑感覺,甚至忙不過來時,連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上,他被迫面對冰冷的數據與流程,而這正是李家岩強調的「數位孿生(Digital Twin)」素養 。

台大EiMBA圖說一
赤赤子設計師林宏諭
圖/ 數位時代

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型,利用AI進行模擬與預測,是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走,非常痛苦,」林宏諭形容,為了讓 AI 能協助優化流程,他必須把每一個步驟定義清楚,無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過 。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後,林宏諭發現自己的決策不再是賭博,而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒,更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動,讓大家能準時下班,去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變,從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

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臺大EiMBA執行長李家岩
圖/ 數位時代

跨域共創,打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們,就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代,如此多元的背景在AI的催化下,產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎(Hult Prize)肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊,成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術,打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋,在過去,不同領域的專業人士溝通成本極高,但現在,AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻,讓文組生也能做Prototype,更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下,創新不再是單打獨鬥,而是像RiiVERSE團隊一樣,結合理性與感性,共同回應全球永續(ESG)的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱,動手去做

然而,隨著AI涉入決策越來越深,一個核心問題浮現:在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代,人類領導者的價值還剩下什麼?「我們教的不是被AI取代,而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調,未來的領導者必須具備三項關鍵特質:AI素養、跨域系統設計能力,以及科技人文的反思力 。

其中最關鍵的,是懂得界定「自主邊界(Autonomous Boundary)」。領導者必須清楚判斷:哪些決策該放手讓 AI 自動化?哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷?「例如在智慧工廠中,AI 可以預測機台何時需要維修保養,但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』,這些涉及價值觀的決策,永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道 。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕(左)/臺大EiMBA執行長李家岩(右)
圖/ 數位時代

在李家岩眼中,真正的創新往往不是來自同類型人才的討論,而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段,跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言,EiMBA 想培養的不是知道最多的人,而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代,領導者最重要的能力,不是掌握所有答案,而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說,而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。

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