台達內部碳價收300美元、端出逾200項節能方案!為何要自找麻煩做減碳?
台達內部碳價收300美元、端出逾200項節能方案!為何要自找麻煩做減碳?

「面對歐盟碳邊境稅法令,我覺得大家應該從現在起關注!」台達永續長周志宏強調。今年以來,淨零排放(Net Zero)變成熱門關鍵字,企業從加入國際再生能源倡議組織RE100,到響應國際2050年淨零排放目標,如何做好碳管理成為各企業關注的事。

電源供應器大廠台達於17日參加資誠永續服務公司舉辦「淨零排放新解方 低碳轉型大未來」論壇,即便台達不是排碳大戶,卻成為台灣首家通過科學基礎減量(Science Based Targets,以下簡稱SBT)審查的企業,甚至訂定每噸高達300美元(新台幣8,339元)的碳價,力拚2030年碳中和,台達要如何做到?

台達永續長周志宏
今年台達、台積電、友達、台灣微軟、光寶科技、宏碁、和碩、華碩等8家企業組成「台灣氣候聯盟」,周志宏表示,成立聯盟主要目標——帶動供應鏈減碳。
圖/ 陳映璇攝影

策略一:參與國際倡議,台達從通過SBT審查起步

台達長期關注氣候變遷,並積極參與國際倡議活動。早在2015年參加巴黎氣候峰會COP21做了「We Mean Business」承諾,宣示SBT企業自主減碳等倡議,當時台達內部經營團隊就在思考,不能只是喊口號,而是要真正落地,「剛開始很痛苦,因為SBT本身的科學化方法也還沒出來,」周志宏說。

SBT是由碳揭露專案(CDP)、聯合國全球盟約(UN Global Compact)、世界資源研究所(World Resources Institute)等共同創立「科學基礎減量目標計畫」,推動企業以科學方法做碳管理。

兩年後,2017年SBT科學化方法出爐,台達也找上資誠作顧問,共同訂定目標,並在同年10月通過SBT審查,成台灣首家通過SBT的企業。「這一步對於台達怎麼接軌國際有很大的影響,理解到國際倡議該怎麼落實。」

策略二:不光「買」綠電憑證,身體力行做自主節能

在減碳上,台達主要有三大方向,包含自主節能,光2020年實施234項節能方案,減少9328噸二氧化碳;自建太陽能發電設施減少1.7萬噸二氧化碳;而購買綠電憑證(T-REC)與簽訂購電協議(PPA)則減少22萬噸碳。

台達與台汽電綠能簽訂長期綠色購電協議,採購台汽電集團風力發電裝置量7.2MW
台達與台汽電綠能簽訂長期綠色購電協議,採購台汽電集團風力發電裝置量7.2MW,每年轉供台達使用約1,900萬度綠電。
圖/ 台達電

很多人會問買綠電憑證就好,為何這麼費力做節能? 」周志宏認為,像是空調節能、製程改善等,都是一個公司的基本管理能力培養,「這些東西可以影響我20~30年,裡面有非常多的know-how(知識),『節能』後來也變成我們的生意。」

策略三:實施內部碳價,每噸碳收300美元

為了更進一步推動內部減碳,今年起台達訂定企業內部碳價每噸300美元,若以環保署預計每噸碳費收100元的基準來看,台達的碳定價顯然高非常多,周志宏表示,「收的碳費要用在R&D研發、節能減碳,甚至是開發新技術。」

制定企業碳價,可以知道在碳上花了多少成本。即便減碳可能會增加企業成本,但周志宏認為,這是可以跟客戶討論,「正因為客戶要求(供應鏈)使用百分百再生能源,大家應共同承擔。」

此外,近期台達、台積電、友達、台灣微軟、光寶科技、宏碁、和碩、華碩等8家企業近期組成「台灣氣候聯盟」,周志宏表示,成立聯盟主要目標——帶動供應鏈減碳,訂定未來節水、減廢與節能的目標。

歐盟碳關稅將上路,建議:企業儘早做碳盤查

面對國際上,歐盟提出碳邊境調整機制(Carbon Border Adjustment Mechanism;CBAM),俗稱「碳關稅」,預計2023年試行、2026年正式實施,也就是說未來輸歐的產品,若碳排放越高,要繳交的碳稅就越多。

火力發電廠
面對國際徵收碳關稅的趨勢,周志宏認為,企業應該從現在起開始掌握生產的碳排量。
圖/ MC-Bauchemie官網

周志宏認為,企業應該從現在起開始掌握生產的碳排量,「2023年就要提交碳盤查數字,代表2022年數字要出來,若還不做準備,連參考的數字都沒有。」

不過,碳邊境調整機制也有減免措施,若進口商在國內已支付碳費就能獲得抵減。目前環保署正在擬定碳費機制,企業本身也能導入ISO 14064溫室氣體排放盤查機制,找出節能減碳的方法。

最後周志宏呼籲,政府應盡快規劃好碳費機制,讓企業意識到「碳是有成本的」,寧可台灣政府自己把錢收進來,也不要把錢繳到國外去。

責任編輯:錢玉紘

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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