孕婦待產由AI把關預警,這家超會接生婦幼專科「宏其醫院」如何讓產房回春?
孕婦待產由AI把關預警,這家超會接生婦幼專科「宏其醫院」如何讓產房回春?

「最近5年產科回春了!現在(婦產科)很競爭,一堆人想當住院醫師!最近長庚要招考又接到一堆拜託電話。」中壢宏其醫院院長張紅淇接受《數位時代》專訪時,透露近年感受。

早期婦產科住院醫師是非常熱門的一科,5個位置有40~50人爭取,但過去有一段長達十年時間,招70個住院醫師,只有30個來應徵,直到近5年婦產科再度熱門起來,比方長庚又要招考40~50名住院醫師,有70~80人來搶,「又很競爭了!」他說。

過去生產是高風險的一科,易有糾紛,導致婦產科成新醫師畏懼的專科,但透過產房智慧化,加上跨院協助系統與政府法規更完善,婦產科人氣逐漸抬頭。

智慧產房
宏其醫院是中壢接生最多新生兒的婦幼專科醫院。圖左二為院長張紅淇,左三為長庚醫師鄭博仁。
圖/ 王郁倫攝影

桃園6都最會生,宏其醫院最會接生!

台灣雖少子化,但桃園生育率連續6年居6都之冠,成為全台「最會生」的城市,其中婦幼專科接生人次最高的則是中壢的宏其醫院,該院2003年創立,迄今接生的新生兒到9月底達6萬8069位!為完善產房功能,院長張紅淇大手筆斥資1600萬元升級智慧產房,導入AI與數位工具,讓孕婦「待產」更安全。

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宏其醫院斥資1600萬元打造軟硬體智慧產房。
圖/ 王郁倫攝影

「生得少就要生得更安全!生死就在幾秒之間。」
張紅淇說,智慧產房就是用數位化做產程的控制,因為懷孕過程中,產婦變化最快速的一段就是待產期,是奇妙的一刻,但也風險重重,如何運用數位工具讓醫護人員去照顧產婦,隨時隨機掌握動態性數據監控非常重要,過去是單機連到孕婦身上偵測,數據回報主治醫師判斷,現在則更完善即時。

智慧醫院VS智慧產房,數位化目標不同

長庚醫院婦產部教授級主治醫師鄭博仁是台灣接生胎兒次數最多的一位醫師,他也是亞太母胎醫學基金會董事長,因跟張紅淇曾同在長庚體系工作而結識,是此次宏其醫院智慧產房的幕後推手。

智慧產房與智慧醫院有什麼不同?鄭博仁解釋,智慧醫院主要是用數位化工具解決行政問題,比方:縮短流程、更便捷化,解決顯示問題,如擺設電子看板在門診、開刀房、急診室,展示動態資訊系統,並串連設備收集數據。

他指出,智慧產房則是期望解決過去用人力思考或解決的問題,而長期智慧醫院要朝「智慧專科」發展,不只是智慧產房,未來也會有智慧ICU(加護病房)或智慧開刀房,但產房是好的切入點,因為這是最複雜單位,照護的除醫師外還包括一群護理人員,面對的是產婦跟家屬。

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護理師要排班要更新追蹤進出院產婦資訊,更要注意進駐待產室媽媽們的產程數據,非常忙碌。
圖/ 王郁倫攝影

「生產不是一種病,但產科最複雜,風險高,醫療糾紛也是產科大於婦科」鄭博仁表示,每個人的診斷思維不同,產婦會有其生理變化,另外胎兒也有緊急狀況可能發生,為讓產婦到產房是歡喜進來,兩生命快樂出去,智慧產房是科技力可以發揮貢獻的地方。

而宏其醫院的做法是將研華的iWard系統連接醫院資訊系統(HIS)中,先解決醫護行政上人力排班問題,顯示器上顯示住院與出院資訊,並在該系統資訊下導入以孕婦健康為核心的產程臨床相關資訊。

最關鍵導入資訊有三大類,1.是收集孕婦生命表徵數據,如血壓、收縮舒張壓及心律、體溫跟血氧濃度,過去產房也是有個別系統記錄資訊到病歷,但現在系統能綜合判讀多個數據,預警產婦易走向妊娠高血壓、妊娠毒血症或休克。

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透過感應,護理師可以登入產房旁的資訊系統察看與輸入產婦資料,回傳大看板隨時掌握。
圖/ 王郁倫攝影

2.是收集胎兒胎心音,過去純收集,現在提供輔助分析預警,3.是用新式產程預測產婦狀況是否偏離正常軌道(是否出現閾值threshold)去預警,「全世界只有我們有這個系統,」隨待產時間、產程進展,預測產婦是否偏離正常,有無難產風險,利用大數據演算法分析預警。

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過去護理站的大看板是一個大白板,護理師必須抄抄寫寫,現在已經無筆化。
圖/ 王郁倫攝影

鄭博仁表示,電腦將輔助判讀、主動通知第一線照護人員再注意數據判斷是否採取介入。「人會有慣性疲乏,看數據判斷可能因疲勞影響決策,AI可以根據已經發生的數據預測未來可能會高血壓或如何,做一個輔助決策,提醒護理師是否要關心孕婦的某一個數據是否正常,或提醒再檢視產程是否正常。」

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智慧產房可以容納12~13床待產孕婦。
圖/ 王郁倫攝影

當產房忙碌高峰時,護理師忙得不可開交,透過AI確實能做到輔助提醒。鄭博仁舉過去的常態是,產房護理站有大白板,護理師定時巡產房檢視產婦產程,把數據抄寫在手上,比方最新待產時間、子宮頸開幾公分等數據,再回大白板前擦掉前次紀錄,一天來回多次,有時忙到直接用手擦數字,未來數據可直接回傳護理站,護理師專注關心產婦即可。

鄭博仁認為,未來醫院發展將是「智慧醫院系統走向有初步臨床判斷力的智慧專科」的階段,而目前該系統數據是封閉的,由數據是從桃園市亞太母胎醫學基金會數據庫(成大醫院跟北市醫持續更新數據)去寫程式,更新資料優化系統,因為個資保護關係,宏其醫院的產婦數據則未收集在內,產婦也不會被加收費用,因此智慧產房推出消息一發布,中壢區其他婦幼醫院也紛紛喊出跟進升級產房計畫。

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長庚醫院婦產部教授級主治醫師鄭博仁是智慧產房幕後推手,跟院長張紅淇與兩人是長庚舊識。
圖/ 王郁倫攝影

在智慧工具加入下,傳統產房的生產經驗已經化成數據,成為老資格醫師與護理師的最佳助手,產婦待產環境不僅優美,還有無數資訊系統隨時關注產程,預測風險,讓生產風險降至最低,讓醫護與產婦壓力化於無形。

關鍵字: #研華科技
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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理

快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

閱讀完整案例

85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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了解 85°C Bakery Cafe North America 如何應用 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台

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