文科、150公分以下也能當宇宙飛行員!日本睽違13年首度招生,將打破無女性太空人限制
文科、150公分以下也能當宇宙飛行員!日本睽違13年首度招生,將打破無女性太空人限制

日本宇宙航空研究開發機構(JAXA)時隔13年招考太空人,今天公布報考資格,這次一改過去限定考生須具有理組背景的規定,首次「不限學歷」,文組生也有機會成為太空人。

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開放到明年接受報名,你,有興趣嗎?
圖/ astro-mission.jaxa.jp

日本放送協會(NHK)、讀賣新聞、時事通信社報導,JAXA過去曾5度招考太空人,上一次是2008年,這次睽違13年招考,招募人數為「若干名」,從12月20日起受理報名,明年3月4日截止;預定將進行4階段選考,2023年2月公布結果。

報導指出,JAXA設想未來太空人將可能會長期停留在太空,利用宇宙空間發展新型商務等,希望太空人招募能向各種領域的人才廣開大門。

因此在報名資格方面,前5次都限定報名者學歷必須是「4年制大學畢業以上學歷,限自然科學類學系」,且「須有自然科學領域3年以上實務經驗」;今年JAXA為了招募多樣性人才,廢除學歷規定,且3年以上實務經驗不限專業領域與職種,等同開放文組背景也可報考。

為配合太空船規格,限定身高為149.5公分到190.5公分者。上屆招考的身高限定為158公分以上,這次大幅放寬最矮身高,主因是希望能讓更多女性報名;且因為目前日本沒有女性太空人,本次招考將會加強向女性宣傳。

由於日本參加美國主導的登月任務阿提米絲(Artemis)計畫,獲選的太空人將有機會成為首位登陸月球的日本人。
訓練期7~-10年,

不過正式錄取後到搭乘太空船的訓練時間,有可能會長達7年到10年,且可能因為訓練情形與宇宙開發計畫變更等因素無法上太空。

日本至今為止招考過5次太空人,共錄取11人,目前有7人仍是現役太空人,全都是男性,截至今年11月的平均年齡為52歲,需要盡速培育後進。

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圖/ astro-mission.jaxa.jp

日本防衛大臣岸信夫今天前往山口縣防府市視察航空自衛隊防府北基地時表明,「第2宇宙作戰隊」2022年度將在防府北基地成軍,對利用電磁波妨礙人造衛星的活動進行警戒。

日本產經新聞報導,明年度將成軍的第2宇宙作戰隊(第2太空作戰隊)員額約20人,目前已在新年度預算概要需求中編列約7000萬日圓(約新台幣1700萬元)的廳舍建設費等。

第2宇宙作戰隊主要任務是使用專用設備,掌握日本人造衛星是否有受到電磁波等電波妨礙狀況。

岸信夫今天視察後受訪時說,透過把太空、網路及電磁波等新領域跟陸海空傳統領域相結合,來適應各種不同的戰爭樣貌,是攸關存亡般重要。

他說,基於這樣的認識,防衛省將強化在太空領域的能力。

日本已在東京都府中市的航空自衛隊府中基地,成立負責警戒人造物體接近日本人造衛星任務的「宇宙作戰隊」,屆時配合第2宇宙作戰隊成軍將重新編成為「第1宇宙作戰隊」。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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