富爾特奇招晉身連線遊戲一軍
富爾特奇招晉身連線遊戲一軍
2003.02.01 | 人物

今年線上遊戲市場充斥異軍,其中又以IC通路商富爾特最讓人注意,短短4個月內,會員人數衝到90萬人,12月正式收費後,每天平均增加1萬人進入遊戲世界。
「今年,富爾特一定會擠進台灣前三名,」富爾特董事長劉雙華發下豪語。
為什麼遊戲年齡只有6個月的劉雙華會如此有信心,而這位曾是聯強編號007的員工,又從通路管理中,領悟到什麼線上遊戲經營新方法?
10年前,劉雙華和5個朋友共同創辦富爾特,因為出身流通業,深切體悟通路毛利低,必須量夠大,才有利可圖,再不然,就是要創造附加價值。
「早期的價值在於:建議主機板客戶用哪顆IC,順帶幫客戶把軟體兜好,」劉雙華回憶,甚至發展圖庫,方便客戶放在電腦裡一起搭售,沒想到消費端對圖庫反應佳,於是富爾特把圖庫重新包裝,放在超商或便利商店零售。

**了解消費者的樣貌

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2000年網路熱潮大起,劉雙華思索,如果能準確知道消費者樣貌,就能直接賣產品給消費者。
因此,凡是購買富爾特圖庫的消費者,必須上網登錄個人資料,才能取得商品授權碼,另一方面,富爾特也透過協助中華電信銷售ADSL取得會員資料,長期下來,資料庫會員高達250萬人。
不僅如此,合作關係超過5年的9000家便利商店,及1500家電腦銷售點,變成富爾特實體通路,再加上產品可以交叉行銷(比如說:ADSL可以搭售圖庫)及既有網站資源,構成一個數位行銷平台,「而這個平台就是富爾特的核心,」劉雙華說。
以實際運作來看,數位行銷平台就讓富爾特的線上遊戲──〈炸彈超人〉在4個月內,吸引90萬名玩家注意。劉雙華指出,富爾特先從資料庫找出50萬個會員(以年齡、性別等項目選取),然後透過發電子型錄邀請他們加入〈炸彈超人〉會員,資格一經核准,立即送玩家遊戲點數,「結果吸引到40萬會員,」劉雙華說。
除此之外,富爾特還將旗下產品做整合行銷(像是申辦中華電信ADSL,或是買圖庫送遊戲等),或是跟超商配合活動(像是到便利商店買東西送遊戲),務求用最少資源讓玩家不管走到哪,都能看到〈炸彈超人〉宣傳物。
「資料庫找到40萬名會員,後來又自己長了50萬,」劉雙華說,為了凝聚玩家黏度(此款休閒遊戲黏性較角色扮演遊戲低),富爾特還舉辦各類活動,刺激玩家呼朋引伴,像是「3對3對決比賽」,就集結到4000個軍團(每個軍團至少12人參加)參加比賽。

**行銷只花500萬卻成果驚人

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跟其他遊戲公司動輒上億的行銷費用相比,富爾特行銷預算(連遊戲授權金)只花500萬,但是成果驚人。「我們不找遊戲代言人,也不做電視廣告,唯一跟其他廠商相同的是開記者會,」劉雙華笑著說,不需要大成本,效果一樣看得見。
43歲的劉雙華,坦誠富爾特萬事皆備,獨缺挑遊戲眼光,「這件事情就交給專家吧。」劉雙華口中專家,正是他就讀國中三年級的兒子,一提起兒子,身為父親的驕傲在劉雙華臉上表露無遺,「他打電動很多年,我相信他的眼光絕不會錯。」劉雙華笑著說,他從韓國找來20套遊戲給兒子試玩,每天下班就陪著兒子打電動。
「一個半月後,我發現兒子對〈炸彈超人〉最感興趣,每天放學都會玩,」劉雙華解釋代理此款遊戲的原因,今年富爾特所代理的2款遊戲,也都由劉雙華兒子挑選。
富爾特除了以「數位行銷平台」擄獲玩家的心,也替遊戲產業帶來另一種新模式——分工。
線上遊戲市場每年競爭加遽,一家遊戲公司要從遊戲研發製作,社群經營,到系統建制全數囊括,投入成本及風險都高。「富爾特只做銷售和行銷,系統交給數位營運,機房用中華電信,」劉雙華認為,隨著遊戲產業日漸成熟,分工模式會逐漸清楚,「再也沒有一家公司有能力從頭做到尾。」
走出辦公室,劉雙華忙叮嚀:經營一套線上遊戲,500萬就夠了!從劉雙華身上,我們確實看到經營線上遊戲市場的其他可能性!

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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