快速掃臉+量體溫!桃機導入人臉辨識迎旅遊復甦,背後有這兩大好處
快速掃臉+量體溫!桃機導入人臉辨識迎旅遊復甦,背後有這兩大好處

隨著疫苗施打覆蓋率提高,明年(2022)第一季,台灣防疫有望再解封,包括跨國旅行可能開放,疫情期間,桃園機場在軟硬體設備上,有不少升級規劃。將從12月15日起,試辦「One ID臉部辨識系統」,未來通關、登機都只需要掃臉就能搞定。

第二航廈搶先試辦,起飛後個資就刪除

疫情加速數位轉型腳步,這點,在機場的營運上也能看到轉變,桃園機場公司表示,為了提升機場運作效率、旅客使用經驗,將導入人臉辨識系統。

這套系統叫做「One ID」,會先在桃機第二航廈試辦,近期有搭機需求,想要使用的民眾,在航空公司報到櫃檯(9號與18號)、自助報到機(近10號與17號報到櫃檯),或安檢口閘門掃描登機證及護照後,拍攝臉部特徵建立資料,之後在進入管制區,或在試辦的C6、D5登機門時,在閘門掃描臉部特徵後,就能快速完成身分識別。

桃園機場 ONE ID
桃機公司表示,One ID蒐集的資料,在班機起飛後就會刪除。
圖/ 桃機公司

使用人臉辨識系統,意味著需要交出更多的個人資料,桃機公司表示,One ID會確保個資的安全性。試辦期間,採自由參加的模式,旅客可自行決定是否要在報到時建立專屬資料。

所蒐集的資料,只會用在驗證乘客身分與當次登機旅程,並使用封閉型VPN網路進行傳輸,而且會在班機起飛後自動刪除,避免隱私侵犯與個資外洩。

為了確保運作順暢,會先從12月1日~14日,每天先安排兩個航班試辦,並在12月15日起正式試辦,預計試辦將持續至明(2022)年8月。

導入人臉辨識,瞄準兩大好處

桃機公司表示,「One ID臉部辨識系統」只需透過鏡頭讀取臉部特徵,就能快速辨識身分通過閘門,對於旅客體驗、營運效率上,可以帶來兩大好處。

首先,疫情下使用One ID,除了能減少人員間接觸外,閘門也結合體溫偵測功能,旅客在進入安檢閘門時會可自動量測,一旦體溫超過37.5℃,將有紅燈警示落實防疫。

桃園機場 ONE ID
圖/ 桃機公司

對機場營運、航空公司來說,「One ID臉部辨識系統」可有效節省人力、降低人為錯誤機率,並提升服務效率。

目前,旅客在安檢口、登機門的身分識別,還是大量依靠人工查驗護照、登機證,透過臉部辨識技術,能夠大幅減少此類手續重複性、例行性高的工作量,節省下來的人力,可以專注於更有價值的業務,例如協助有特殊需求的旅客。

朝智慧機場轉型,桃機2019年就布局

「零接觸」是航空產業重要趨勢,從台灣到全球,許多航空公司都在規劃導入生物辨識(人臉、虹膜、指紋)技術。

不過,新冠疫情並非唯一推手,朝陽科大飛航系主任盧衍良觀察,無論是人臉辨識或AI技術的推動,在疫情發生前就已經發生,這些屬於智慧機場的推動領域,疫情僅是加速的催化劑。

透過科技優化身分識別、安檢等流程,因為牽涉民航相關國際法與各國政策調整,一般來說,都會是選定特定航線、機場做小規模測試,這次桃機導入One ID的例子也是如此。

桃園機場 ONE ID
桃機除了透過新科技的導入,縮短旅客等候時間,也是提前為疫後的旅運量復甦做好準備。
圖/ 桃機公司

機場公司總經理但昭璧表示,國際航空運輸協會(IATA)從2019年,就開始推廣「One ID」計畫,現在新冠疫情尚未完全消除,非接觸式的服務導入更顯重要。

桃機公司從2019年起,就按照國際One ID精神進行規劃,「期間感謝航空公司及政府相關部門的共同合作,才得以順利推動。」目標除了透過新科技的導入,縮短旅客等候時間,也是提前為疫後的旅運量復甦做好準備。

責任編輯:錢玉紘

往下滑看下一篇文章
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

數智聚(良興)_1.JPG
良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

數智聚(良興)_2.JPG
Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

數智聚(良興)_3.jpg
良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓