快速掃臉＋量體溫！桃機導入人臉辨識迎旅遊復甦，背後有這兩大好處|數位時代 BusinessNext

隨著疫苗施打覆蓋率提高，明年（2022）第一季，台灣防疫有望再解封，包括跨國旅行可能開放，疫情期間，桃園機場在軟硬體設備上，有不少升級規劃。將從12月15日起，試辦「One ID臉部辨識系統」，未來通關、登機都只需要掃臉就能搞定。

第二航廈搶先試辦，起飛後個資就刪除

疫情加速數位轉型腳步，這點，在機場的營運上也能看到轉變，桃園機場公司表示，為了提升機場運作效率、旅客使用經驗，將導入人臉辨識系統。

這套系統叫做「One ID」，會先在桃機第二航廈試辦，近期有搭機需求，想要使用的民眾，在航空公司報到櫃檯（9號與18號）、自助報到機（近10號與17號報到櫃檯），或安檢口閘門掃描登機證及護照後，拍攝臉部特徵建立資料，之後在進入管制區，或在試辦的C6、D5登機門時，在閘門掃描臉部特徵後，就能快速完成身分識別。

使用人臉辨識系統，意味著需要交出更多的個人資料，桃機公司表示，One ID會確保個資的安全性。試辦期間，採自由參加的模式，旅客可自行決定是否要在報到時建立專屬資料。

所蒐集的資料，只會用在驗證乘客身分與當次登機旅程，並使用封閉型VPN網路進行傳輸，而且會在班機起飛後自動刪除，避免隱私侵犯與個資外洩。

為了確保運作順暢，會先從12月1日~14日，每天先安排兩個航班試辦，並在12月15日起正式試辦，預計試辦將持續至明（2022）年8月。

導入人臉辨識，瞄準兩大好處

桃機公司表示，「One ID臉部辨識系統」只需透過鏡頭讀取臉部特徵，就能快速辨識身分通過閘門，對於旅客體驗、營運效率上，可以帶來兩大好處。

首先，疫情下使用One ID，除了能減少人員間接觸外，閘門也結合體溫偵測功能，旅客在進入安檢閘門時會可自動量測，一旦體溫超過37.5℃，將有紅燈警示落實防疫。

對機場營運、航空公司來說，「One ID臉部辨識系統」可有效節省人力、降低人為錯誤機率，並提升服務效率。

目前，旅客在安檢口、登機門的身分識別，還是大量依靠人工查驗護照、登機證，透過臉部辨識技術，能夠大幅減少此類手續重複性、例行性高的工作量，節省下來的人力，可以專注於更有價值的業務，例如協助有特殊需求的旅客。

朝智慧機場轉型，桃機2019年就布局

「零接觸」是航空產業重要趨勢，從台灣到全球，許多航空公司都在規劃導入生物辨識（人臉、虹膜、指紋）技術。

不過，新冠疫情並非唯一推手，朝陽科大飛航系主任盧衍良觀察，無論是人臉辨識或AI技術的推動，在疫情發生前就已經發生，這些屬於智慧機場的推動領域，疫情僅是加速的催化劑。

透過科技優化身分識別、安檢等流程，因為牽涉民航相關國際法與各國政策調整，一般來說，都會是選定特定航線、機場做小規模測試，這次桃機導入One ID的例子也是如此。

機場公司總經理但昭璧表示，國際航空運輸協會（IATA）從2019年，就開始推廣「One ID」計畫，現在新冠疫情尚未完全消除，非接觸式的服務導入更顯重要。

桃機公司從2019年起，就按照國際One ID精神進行規劃，「期間感謝航空公司及政府相關部門的共同合作，才得以順利推動。」目標除了透過新科技的導入，縮短旅客等候時間，也是提前為疫後的旅運量復甦做好準備。

責任編輯：錢玉紘

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。