快速掃臉+量體溫!桃機導入人臉辨識迎旅遊復甦,背後有這兩大好處
快速掃臉+量體溫!桃機導入人臉辨識迎旅遊復甦,背後有這兩大好處

隨著疫苗施打覆蓋率提高,明年(2022)第一季,台灣防疫有望再解封,包括跨國旅行可能開放,疫情期間,桃園機場在軟硬體設備上,有不少升級規劃。將從12月15日起,試辦「One ID臉部辨識系統」,未來通關、登機都只需要掃臉就能搞定。

第二航廈搶先試辦,起飛後個資就刪除

疫情加速數位轉型腳步,這點,在機場的營運上也能看到轉變,桃園機場公司表示,為了提升機場運作效率、旅客使用經驗,將導入人臉辨識系統。

這套系統叫做「One ID」,會先在桃機第二航廈試辦,近期有搭機需求,想要使用的民眾,在航空公司報到櫃檯(9號與18號)、自助報到機(近10號與17號報到櫃檯),或安檢口閘門掃描登機證及護照後,拍攝臉部特徵建立資料,之後在進入管制區,或在試辦的C6、D5登機門時,在閘門掃描臉部特徵後,就能快速完成身分識別。

桃園機場 ONE ID
桃機公司表示,One ID蒐集的資料,在班機起飛後就會刪除。
圖/ 桃機公司

使用人臉辨識系統,意味著需要交出更多的個人資料,桃機公司表示,One ID會確保個資的安全性。試辦期間,採自由參加的模式,旅客可自行決定是否要在報到時建立專屬資料。

所蒐集的資料,只會用在驗證乘客身分與當次登機旅程,並使用封閉型VPN網路進行傳輸,而且會在班機起飛後自動刪除,避免隱私侵犯與個資外洩。

為了確保運作順暢,會先從12月1日~14日,每天先安排兩個航班試辦,並在12月15日起正式試辦,預計試辦將持續至明(2022)年8月。

導入人臉辨識,瞄準兩大好處

桃機公司表示,「One ID臉部辨識系統」只需透過鏡頭讀取臉部特徵,就能快速辨識身分通過閘門,對於旅客體驗、營運效率上,可以帶來兩大好處。

首先,疫情下使用One ID,除了能減少人員間接觸外,閘門也結合體溫偵測功能,旅客在進入安檢閘門時會可自動量測,一旦體溫超過37.5℃,將有紅燈警示落實防疫。

桃園機場 ONE ID
圖/ 桃機公司

對機場營運、航空公司來說,「One ID臉部辨識系統」可有效節省人力、降低人為錯誤機率,並提升服務效率。

目前,旅客在安檢口、登機門的身分識別,還是大量依靠人工查驗護照、登機證,透過臉部辨識技術,能夠大幅減少此類手續重複性、例行性高的工作量,節省下來的人力,可以專注於更有價值的業務,例如協助有特殊需求的旅客。

朝智慧機場轉型,桃機2019年就布局

「零接觸」是航空產業重要趨勢,從台灣到全球,許多航空公司都在規劃導入生物辨識(人臉、虹膜、指紋)技術。

不過,新冠疫情並非唯一推手,朝陽科大飛航系主任盧衍良觀察,無論是人臉辨識或AI技術的推動,在疫情發生前就已經發生,這些屬於智慧機場的推動領域,疫情僅是加速的催化劑。

透過科技優化身分識別、安檢等流程,因為牽涉民航相關國際法與各國政策調整,一般來說,都會是選定特定航線、機場做小規模測試,這次桃機導入One ID的例子也是如此。

桃園機場 ONE ID
桃機除了透過新科技的導入,縮短旅客等候時間,也是提前為疫後的旅運量復甦做好準備。
圖/ 桃機公司

機場公司總經理但昭璧表示,國際航空運輸協會(IATA)從2019年,就開始推廣「One ID」計畫,現在新冠疫情尚未完全消除,非接觸式的服務導入更顯重要。

桃機公司從2019年起,就按照國際One ID精神進行規劃,「期間感謝航空公司及政府相關部門的共同合作,才得以順利推動。」目標除了透過新科技的導入,縮短旅客等候時間,也是提前為疫後的旅運量復甦做好準備。

責任編輯:錢玉紘

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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