快速掃臉＋量體溫！桃機導入人臉辨識迎旅遊復甦，背後有這兩大好處|數位時代 BusinessNext

隨著疫苗施打覆蓋率提高，明年（2022）第一季，台灣防疫有望再解封，包括跨國旅行可能開放，疫情期間，桃園機場在軟硬體設備上，有不少升級規劃。將從12月15日起，試辦「One ID臉部辨識系統」，未來通關、登機都只需要掃臉就能搞定。

第二航廈搶先試辦，起飛後個資就刪除

疫情加速數位轉型腳步，這點，在機場的營運上也能看到轉變，桃園機場公司表示，為了提升機場運作效率、旅客使用經驗，將導入人臉辨識系統。

這套系統叫做「One ID」，會先在桃機第二航廈試辦，近期有搭機需求，想要使用的民眾，在航空公司報到櫃檯（9號與18號）、自助報到機（近10號與17號報到櫃檯），或安檢口閘門掃描登機證及護照後，拍攝臉部特徵建立資料，之後在進入管制區，或在試辦的C6、D5登機門時，在閘門掃描臉部特徵後，就能快速完成身分識別。

使用人臉辨識系統，意味著需要交出更多的個人資料，桃機公司表示，One ID會確保個資的安全性。試辦期間，採自由參加的模式，旅客可自行決定是否要在報到時建立專屬資料。

所蒐集的資料，只會用在驗證乘客身分與當次登機旅程，並使用封閉型VPN網路進行傳輸，而且會在班機起飛後自動刪除，避免隱私侵犯與個資外洩。

為了確保運作順暢，會先從12月1日~14日，每天先安排兩個航班試辦，並在12月15日起正式試辦，預計試辦將持續至明（2022）年8月。

導入人臉辨識，瞄準兩大好處

桃機公司表示，「One ID臉部辨識系統」只需透過鏡頭讀取臉部特徵，就能快速辨識身分通過閘門，對於旅客體驗、營運效率上，可以帶來兩大好處。

首先，疫情下使用One ID，除了能減少人員間接觸外，閘門也結合體溫偵測功能，旅客在進入安檢閘門時會可自動量測，一旦體溫超過37.5℃，將有紅燈警示落實防疫。

對機場營運、航空公司來說，「One ID臉部辨識系統」可有效節省人力、降低人為錯誤機率，並提升服務效率。

目前，旅客在安檢口、登機門的身分識別，還是大量依靠人工查驗護照、登機證，透過臉部辨識技術，能夠大幅減少此類手續重複性、例行性高的工作量，節省下來的人力，可以專注於更有價值的業務，例如協助有特殊需求的旅客。

朝智慧機場轉型，桃機2019年就布局

「零接觸」是航空產業重要趨勢，從台灣到全球，許多航空公司都在規劃導入生物辨識（人臉、虹膜、指紋）技術。

不過，新冠疫情並非唯一推手，朝陽科大飛航系主任盧衍良觀察，無論是人臉辨識或AI技術的推動，在疫情發生前就已經發生，這些屬於智慧機場的推動領域，疫情僅是加速的催化劑。

透過科技優化身分識別、安檢等流程，因為牽涉民航相關國際法與各國政策調整，一般來說，都會是選定特定航線、機場做小規模測試，這次桃機導入One ID的例子也是如此。

機場公司總經理但昭璧表示，國際航空運輸協會（IATA）從2019年，就開始推廣「One ID」計畫，現在新冠疫情尚未完全消除，非接觸式的服務導入更顯重要。

桃機公司從2019年起，就按照國際One ID精神進行規劃，「期間感謝航空公司及政府相關部門的共同合作，才得以順利推動。」目標除了透過新科技的導入，縮短旅客等候時間，也是提前為疫後的旅運量復甦做好準備。

責任編輯：錢玉紘

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。