砸重金研發出AI販賣機!一家台中小咖啡店,如何在5年內長成跨國拓點、年營收破億的黑馬?
砸重金研發出AI販賣機!一家台中小咖啡店,如何在5年內長成跨國拓點、年營收破億的黑馬?

輕點自動販賣機的螢幕,手機掃描QR code付款,1分30秒後,一杯現煮熱拿鐵就出現在眼前。這是連鎖咖啡品牌黑沃咖啡,今年7月才推出的「AI智慧咖啡販賣機」,也是目前全台唯一選用精品豆,並具備將冷藏牛乳製成奶泡功能的自動販賣機,短短不到半年的時間,已成功進駐全聯智慧超市及台中捷運等通路。

黑沃咖啡販賣機
圖/ 黑沃咖啡

2016年底創立於台中,黑沃原本只是一家小店,為了打知名度還曾經在大甲媽祖遶境期間免費奉咖啡,為何能在短短5年間竄起,並在東南亞拓點,成為年營收破億元的黑馬?

「我的夢想,就是讓台灣精品咖啡走向國際。」 黑沃創辦人林佩霓接受《今周刊》專訪時,一語道破她的事業藍圖,眼神中寫滿對咖啡的執著。從大學開始,林佩霓就接觸咖啡,還在學校宿舍煮咖啡給同學喝,但她畢業後並沒有直接踏上這條路,而是考取代書,一執業就是10多個年頭。

林佩霓
黑沃創辦人林佩霓
圖/ 今周刊

直到40歲那年,擁有SCA(國際精品咖啡協會)國際認證杯測師的她,自認累積了一定的人脈、財富,才決定和一群志同道合的朋友共同創立黑沃咖啡。

杯測師:受過專業嗅覺與味覺訓練,依據全世界通用的標準流程,評斷咖啡的風味。

當時台灣咖啡市場進入戰國時代,國際咖啡組織(ICO)調查,台灣人平均每人每年飲用約2百杯咖啡,市場規模高達8百億元。但市場上有龍頭星巴克、展店王路易莎,就連超商都積極經營外帶咖啡,逼得林佩霓不得不思考,如何在一片咖啡紅海中,搶占一席之地?

客製化「問診服務」滿足刁鑽的顧客需求

她發現,台灣精緻咖啡館文化密度雖居全球之冠,卻沒有一家連鎖咖啡業者提供客製化服務,因此黑沃推出「咖啡問診」服務,客人只要說出自己喜歡的氣味、口感,就能獲得一杯由專業咖啡師挑選的精品咖啡。「每個人都有自己的品味,我希望幫客人找出一杯屬於他們的咖啡,不然什麼都跟別人一樣,沒有可以突破的地方。」林佩霓不諱言。

但連鎖業者要做到客製化並不容易,曾任星巴克店長的天帷企管顧問工作室負責人林剛羽分析,連鎖品牌在擴張過程中,往往難以兼顧品質和可複製的商業價值,一旦大規模開放加盟,品質跟管理就會面臨挑戰。

於是,林佩霓決定從原料和人員兩方面著手。首先,她和團隊走訪全球,選出上百款的精品咖啡生豆自行加工後製,甚至在2017年圈下巴拿馬咖啡園,成立自有品牌「黑沃莊園」,確保了獨特性和穩定性;接著,她培訓10多位員工考取國際認證杯測師,建立講師群輔導同仁、加盟主。而這樣的努力漸漸被看見,2017年,黑沃被選為華航總統專機指定咖啡品牌,今年則是金馬獎指定伴手禮。

讓商業模式轉型,叫戰路易莎、cama

2020年初國際間爆發新冠肺炎疫情,讓台灣餐飲業受到衝擊。但她在公司成立一個10人IT團隊,運用AI演算法分析客人偏好,同時思考如何提供零接觸服務,趁疫情期間大舉擴張版圖,在台灣咖啡業界掀起一場數位革命。

「我們從路邊的夾娃娃機獲得啟發,想說如果咖啡也可以這樣賣,一定很有發展性。」黑沃策略長鍾曜羽指出,去年疫情爆發後,黑沃門市也受影響,後來看到夾娃娃機不需要人力也可以營運,便決定投入研發。

他說,公司團隊花了1年半,投入上千萬元,才研發出全台第一台「AI智慧咖啡販賣機」,並取得可用鮮奶製作拿鐵、瞬間降溫咖啡兩項專利。由於每個機台的加盟價只要42萬元,成本只有實體店10分之1,甫推出就備受關注。今年加盟展期間,這座機子吸引近百名加盟主簽約,預計年底全台將設置40台,明年第3季前可望突破1百台。

「這將會是咖啡界最新的商業模式。」鍾曜羽表示,過去加盟創業風險高,不只要投入數百萬資金,一但遇上生意差、撤點等狀況,硬體設備也帶不走,反觀自動販賣機,如果加盟主設置後發現據點不理想,一個晚上就能快速搬家,是風險相對低的創業模式。

不只運用科技快速拓展據點,今年本土疫情期間,黑沃還推出全台首個線上訂購、線下取貨App,消費者可在全台72間門市和自動販賣機享有跨店寄杯服務,上線至今已累積超過10萬名會員。台灣麥當勞前總裁李明元更以「紅海裡的新藍海」,形容黑沃在數位轉型上的成果,認為黑沃很可能是繼路易莎、cama之後,最有機會在台灣咖啡市場上占有一席之地的新玩家。「只停留在應對疫情的解決方案是短暫的,但如果是商業模式轉型,就有機會在疫情後勝出。」李明元說。

黑沃咖啡販賣機
圖/ 黑沃咖啡

但他提醒,台灣咖啡市場競爭激烈,咖啡取得容易,因此黑沃的自動販賣機不只要顧及便利性,更得兼具設計感和獨特性,才能創造品牌價值,讓消費者永不變心。

本文授權轉載自:今周刊

責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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