砸重金研發出AI販賣機!一家台中小咖啡店,如何在5年內長成跨國拓點、年營收破億的黑馬?
砸重金研發出AI販賣機!一家台中小咖啡店,如何在5年內長成跨國拓點、年營收破億的黑馬?

輕點自動販賣機的螢幕,手機掃描QR code付款,1分30秒後,一杯現煮熱拿鐵就出現在眼前。這是連鎖咖啡品牌黑沃咖啡,今年7月才推出的「AI智慧咖啡販賣機」,也是目前全台唯一選用精品豆,並具備將冷藏牛乳製成奶泡功能的自動販賣機,短短不到半年的時間,已成功進駐全聯智慧超市及台中捷運等通路。

黑沃咖啡販賣機
圖/ 黑沃咖啡

2016年底創立於台中,黑沃原本只是一家小店,為了打知名度還曾經在大甲媽祖遶境期間免費奉咖啡,為何能在短短5年間竄起,並在東南亞拓點,成為年營收破億元的黑馬?

「我的夢想,就是讓台灣精品咖啡走向國際。」 黑沃創辦人林佩霓接受《今周刊》專訪時,一語道破她的事業藍圖,眼神中寫滿對咖啡的執著。從大學開始,林佩霓就接觸咖啡,還在學校宿舍煮咖啡給同學喝,但她畢業後並沒有直接踏上這條路,而是考取代書,一執業就是10多個年頭。

林佩霓
黑沃創辦人林佩霓
圖/ 今周刊

直到40歲那年,擁有SCA(國際精品咖啡協會)國際認證杯測師的她,自認累積了一定的人脈、財富,才決定和一群志同道合的朋友共同創立黑沃咖啡。

杯測師:受過專業嗅覺與味覺訓練,依據全世界通用的標準流程,評斷咖啡的風味。

當時台灣咖啡市場進入戰國時代,國際咖啡組織(ICO)調查,台灣人平均每人每年飲用約2百杯咖啡,市場規模高達8百億元。但市場上有龍頭星巴克、展店王路易莎,就連超商都積極經營外帶咖啡,逼得林佩霓不得不思考,如何在一片咖啡紅海中,搶占一席之地?

客製化「問診服務」滿足刁鑽的顧客需求

她發現,台灣精緻咖啡館文化密度雖居全球之冠,卻沒有一家連鎖咖啡業者提供客製化服務,因此黑沃推出「咖啡問診」服務,客人只要說出自己喜歡的氣味、口感,就能獲得一杯由專業咖啡師挑選的精品咖啡。「每個人都有自己的品味,我希望幫客人找出一杯屬於他們的咖啡,不然什麼都跟別人一樣,沒有可以突破的地方。」林佩霓不諱言。

但連鎖業者要做到客製化並不容易,曾任星巴克店長的天帷企管顧問工作室負責人林剛羽分析,連鎖品牌在擴張過程中,往往難以兼顧品質和可複製的商業價值,一旦大規模開放加盟,品質跟管理就會面臨挑戰。

於是,林佩霓決定從原料和人員兩方面著手。首先,她和團隊走訪全球,選出上百款的精品咖啡生豆自行加工後製,甚至在2017年圈下巴拿馬咖啡園,成立自有品牌「黑沃莊園」,確保了獨特性和穩定性;接著,她培訓10多位員工考取國際認證杯測師,建立講師群輔導同仁、加盟主。而這樣的努力漸漸被看見,2017年,黑沃被選為華航總統專機指定咖啡品牌,今年則是金馬獎指定伴手禮。

讓商業模式轉型,叫戰路易莎、cama

2020年初國際間爆發新冠肺炎疫情,讓台灣餐飲業受到衝擊。但她在公司成立一個10人IT團隊,運用AI演算法分析客人偏好,同時思考如何提供零接觸服務,趁疫情期間大舉擴張版圖,在台灣咖啡業界掀起一場數位革命。

「我們從路邊的夾娃娃機獲得啟發,想說如果咖啡也可以這樣賣,一定很有發展性。」黑沃策略長鍾曜羽指出,去年疫情爆發後,黑沃門市也受影響,後來看到夾娃娃機不需要人力也可以營運,便決定投入研發。

他說,公司團隊花了1年半,投入上千萬元,才研發出全台第一台「AI智慧咖啡販賣機」,並取得可用鮮奶製作拿鐵、瞬間降溫咖啡兩項專利。由於每個機台的加盟價只要42萬元,成本只有實體店10分之1,甫推出就備受關注。今年加盟展期間,這座機子吸引近百名加盟主簽約,預計年底全台將設置40台,明年第3季前可望突破1百台。

「這將會是咖啡界最新的商業模式。」鍾曜羽表示,過去加盟創業風險高,不只要投入數百萬資金,一但遇上生意差、撤點等狀況,硬體設備也帶不走,反觀自動販賣機,如果加盟主設置後發現據點不理想,一個晚上就能快速搬家,是風險相對低的創業模式。

不只運用科技快速拓展據點,今年本土疫情期間,黑沃還推出全台首個線上訂購、線下取貨App,消費者可在全台72間門市和自動販賣機享有跨店寄杯服務,上線至今已累積超過10萬名會員。台灣麥當勞前總裁李明元更以「紅海裡的新藍海」,形容黑沃在數位轉型上的成果,認為黑沃很可能是繼路易莎、cama之後,最有機會在台灣咖啡市場上占有一席之地的新玩家。「只停留在應對疫情的解決方案是短暫的,但如果是商業模式轉型,就有機會在疫情後勝出。」李明元說。

黑沃咖啡販賣機
圖/ 黑沃咖啡

但他提醒,台灣咖啡市場競爭激烈,咖啡取得容易,因此黑沃的自動販賣機不只要顧及便利性,更得兼具設計感和獨特性,才能創造品牌價值,讓消費者永不變心。

本文授權轉載自:今周刊

責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

往下滑看下一篇文章
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓