砸重金研發出AI販賣機!一家台中小咖啡店,如何在5年內長成跨國拓點、年營收破億的黑馬?
砸重金研發出AI販賣機!一家台中小咖啡店,如何在5年內長成跨國拓點、年營收破億的黑馬?

輕點自動販賣機的螢幕,手機掃描QR code付款,1分30秒後,一杯現煮熱拿鐵就出現在眼前。這是連鎖咖啡品牌黑沃咖啡,今年7月才推出的「AI智慧咖啡販賣機」,也是目前全台唯一選用精品豆,並具備將冷藏牛乳製成奶泡功能的自動販賣機,短短不到半年的時間,已成功進駐全聯智慧超市及台中捷運等通路。

黑沃咖啡販賣機
圖/ 黑沃咖啡

2016年底創立於台中,黑沃原本只是一家小店,為了打知名度還曾經在大甲媽祖遶境期間免費奉咖啡,為何能在短短5年間竄起,並在東南亞拓點,成為年營收破億元的黑馬?

「我的夢想,就是讓台灣精品咖啡走向國際。」 黑沃創辦人林佩霓接受《今周刊》專訪時,一語道破她的事業藍圖,眼神中寫滿對咖啡的執著。從大學開始,林佩霓就接觸咖啡,還在學校宿舍煮咖啡給同學喝,但她畢業後並沒有直接踏上這條路,而是考取代書,一執業就是10多個年頭。

林佩霓
黑沃創辦人林佩霓
圖/ 今周刊

直到40歲那年,擁有SCA(國際精品咖啡協會)國際認證杯測師的她,自認累積了一定的人脈、財富,才決定和一群志同道合的朋友共同創立黑沃咖啡。

杯測師:受過專業嗅覺與味覺訓練,依據全世界通用的標準流程,評斷咖啡的風味。

當時台灣咖啡市場進入戰國時代,國際咖啡組織(ICO)調查,台灣人平均每人每年飲用約2百杯咖啡,市場規模高達8百億元。但市場上有龍頭星巴克、展店王路易莎,就連超商都積極經營外帶咖啡,逼得林佩霓不得不思考,如何在一片咖啡紅海中,搶占一席之地?

客製化「問診服務」滿足刁鑽的顧客需求

她發現,台灣精緻咖啡館文化密度雖居全球之冠,卻沒有一家連鎖咖啡業者提供客製化服務,因此黑沃推出「咖啡問診」服務,客人只要說出自己喜歡的氣味、口感,就能獲得一杯由專業咖啡師挑選的精品咖啡。「每個人都有自己的品味,我希望幫客人找出一杯屬於他們的咖啡,不然什麼都跟別人一樣,沒有可以突破的地方。」林佩霓不諱言。

但連鎖業者要做到客製化並不容易,曾任星巴克店長的天帷企管顧問工作室負責人林剛羽分析,連鎖品牌在擴張過程中,往往難以兼顧品質和可複製的商業價值,一旦大規模開放加盟,品質跟管理就會面臨挑戰。

於是,林佩霓決定從原料和人員兩方面著手。首先,她和團隊走訪全球,選出上百款的精品咖啡生豆自行加工後製,甚至在2017年圈下巴拿馬咖啡園,成立自有品牌「黑沃莊園」,確保了獨特性和穩定性;接著,她培訓10多位員工考取國際認證杯測師,建立講師群輔導同仁、加盟主。而這樣的努力漸漸被看見,2017年,黑沃被選為華航總統專機指定咖啡品牌,今年則是金馬獎指定伴手禮。

讓商業模式轉型,叫戰路易莎、cama

2020年初國際間爆發新冠肺炎疫情,讓台灣餐飲業受到衝擊。但她在公司成立一個10人IT團隊,運用AI演算法分析客人偏好,同時思考如何提供零接觸服務,趁疫情期間大舉擴張版圖,在台灣咖啡業界掀起一場數位革命。

「我們從路邊的夾娃娃機獲得啟發,想說如果咖啡也可以這樣賣,一定很有發展性。」黑沃策略長鍾曜羽指出,去年疫情爆發後,黑沃門市也受影響,後來看到夾娃娃機不需要人力也可以營運,便決定投入研發。

他說,公司團隊花了1年半,投入上千萬元,才研發出全台第一台「AI智慧咖啡販賣機」,並取得可用鮮奶製作拿鐵、瞬間降溫咖啡兩項專利。由於每個機台的加盟價只要42萬元,成本只有實體店10分之1,甫推出就備受關注。今年加盟展期間,這座機子吸引近百名加盟主簽約,預計年底全台將設置40台,明年第3季前可望突破1百台。

「這將會是咖啡界最新的商業模式。」鍾曜羽表示,過去加盟創業風險高,不只要投入數百萬資金,一但遇上生意差、撤點等狀況,硬體設備也帶不走,反觀自動販賣機,如果加盟主設置後發現據點不理想,一個晚上就能快速搬家,是風險相對低的創業模式。

不只運用科技快速拓展據點,今年本土疫情期間,黑沃還推出全台首個線上訂購、線下取貨App,消費者可在全台72間門市和自動販賣機享有跨店寄杯服務,上線至今已累積超過10萬名會員。台灣麥當勞前總裁李明元更以「紅海裡的新藍海」,形容黑沃在數位轉型上的成果,認為黑沃很可能是繼路易莎、cama之後,最有機會在台灣咖啡市場上占有一席之地的新玩家。「只停留在應對疫情的解決方案是短暫的,但如果是商業模式轉型,就有機會在疫情後勝出。」李明元說。

黑沃咖啡販賣機
圖/ 黑沃咖啡

但他提醒,台灣咖啡市場競爭激烈,咖啡取得容易,因此黑沃的自動販賣機不只要顧及便利性,更得兼具設計感和獨特性,才能創造品牌價值,讓消費者永不變心。

本文授權轉載自:今周刊

責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

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從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅
從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅

代理式AI將驅動產業創新變革與升級,對此,研究機構Gartner預測,截至2028年底,33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能,至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責,以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成,同時,加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮,Google Cloud搶先布局市場:不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊,更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石,想要極大化科技綜效、搶先布局未來,不可輕忽五大AI趨勢:

趨勢一:AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示(Prompt)轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent,Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示:「因應用途的不同,Google Cloud 推出客戶代理(Customer Agent)、員工代理(Employee Agent)、創意代理(Creative Agent)、資料代理(Data Agent)、程式碼代理(Code Agent)與資安防護代理(Security Agent)六大類 AI Agent,協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護,進而加速產業創新。」

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
Google Cloud 台灣總經理 陳愷新
圖/ 數位時代

趨勢二:多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊,讓 AI可以模仿人類學習方式,以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三:AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能,企業搜尋模式可以跳脫關鍵字,改以多模態輸入與對話提示等方式互動,讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如,玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統,短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人(金秘書)」,大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間,以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示:「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源,還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

趨勢四:AI 輔助顧客體驗優化。

透過AI驅動的全通路個人化行銷,以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如,CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤,以及串連 Google Workspace 雲端應用,打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡,消費者只要站在互動裝置前自拍,系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點,大幅提升選旅效率與便利性。

趨勢五:以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊,如深度偽造(DeepFake)攻擊與攻擊頻率增強等,企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統,還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

「AI 與雲端將成為企業營運的關鍵基礎設施、發揮相輔相成的綜效,此外,也有助於企業加速業務創新與發展數位經濟生態圈,進而鞏固企業競爭力。」劉永信認為,透過 Google Agentspace 提供的多代理協作機制,企業不僅可以整合工作流程,還可以進一步優化模組設計與完善安全治理,讓 AI Agent 進入企業日常營運場景,在這個過程中,若進一步結合 A2A 協定(Agent-to-Agent Protocol),AI Agent 將不僅是單一任務執行者,可以相互溝通,型塑嶄新的企業虛擬團隊,讓企業能以更敏捷的人機協作模式回應市場與顧客需求。

3關鍵 X 5指標,助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示:「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎,具體實作方式是從資安(Security)、人工智慧(AI)與雲端財務管理(FinOps)三個關鍵面向切入,型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如,企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
CloudMile 萬里雲集團創辦人暨董事長 劉永信
圖/ 數位時代

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式,Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴:第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊,讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用;第二是提供企業客戶多元選擇,包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發,以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性,例如,Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務,更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理,以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面(API)等機制,讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制,例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護(DeepFake Defense)的能量。

展望未來,隨著 AI 的推陳出新與日趨普及,Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務,也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務,以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效,實踐生態圈共贏。

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