Sony Xperia PRO-I瞄準專業攝影族群、售價逼近5萬!為何還堅持做高階機種?
Sony Xperia PRO-I瞄準專業攝影族群、售價逼近5萬!為何還堅持做高階機種?
2021.11.26 | 3C生活

Sony趕在年底前盛大推出Xperia PRO-I手機,主打超大1吋感光元件、如「真相機」般的專業攝影,是目前Sony旗下最高階配備的旗艦機,25日也揭曉售價,不出所料地也是「超高階」。

Xperia PRO-I只推出一款512GB規格,售價48,880元,這不只是Sony歷代手機最高價紀錄,也是目前市面上第二貴的安卓手機,僅次於三星的摺疊旗艦機Galaxy Z Fold3,同樣的512GB容量,該手機售價為59,888元。

Xperia PRO-I
Xperia PRO-I於25號開放預購,正式公布售價為48880元
圖/ 隋昱嬋拍攝

Sony逆勢推出頂尖價格,讓不少人捏把冷汗,畢竟市面上超過4萬元價位的手機越來越少,研調機構TrendForce也指出,整體手機戰場開始轉往1-3萬元的中高階機種,甚至預期明年各大廠會主攻通訊較落後的新興國家,推出低價款式應戰。

「現在敢做4萬元以上的廠商不多了,因為需要拿出更特殊的功能才有機會」,Sony Mobile行銷協理余俊宏說,Sony看好的是特殊的TA需求,例如攝影師、影視團隊、Vloger等業界人士,要利用Sony的相機專長,為手機也提供頂級的攝錄影功能,成為輕便易攜的器材

Xperia PRO-I 上市
強調目標消費者為專業攝影師,代言人並未邀請藝人或KOL,而是請廣告導演艾德和野外攝影師Paul拍攝影片分享。
圖/ Sony Mobile

疫情衝擊高階產品需求,出貨量較去年掉了1成

推出Xperia Pro-I後,Sony手機產品仍只有4款,瞄準的都是高階族群,Sony Mobile總經理林志遠就曾在5月初Xperia 10 III發表時說,他們看好疫情帶動高階產品銷量,因為在家辦公、遠端通訊需求,消費者會更重視功能和規格。

不過疫情真正爆發後,狀況似乎沒有想像中樂觀,1-10月Sony手機整體出貨量相較去年掉了11%-12%,林志遠更坦言:「11月市場不會比10月好」,尤其推出的時機相對落後,雙11檔期已結束,五倍券帶來的商機也大幅下滑,10月時創下今年新高,出貨60萬台,11月預估只會剩下40萬左右。

counterpoint 手機
研調機構預估明年智慧型手機市場回溫
圖/ Counterpoint

雖然研調機構樂觀預估,明年智慧型手機整體出貨量可望回到疫情前水準,但林志遠認為,明年跟今年只會「差不多」,疫情前每月50萬出貨起跳,「現在只要超過45萬就了不起了」,也只能繼續咬牙應戰。

攜手統一網購通路,盼提高線上消費量

為了方便消費者在家購買的可近性,Sony這次特別加強網購通路,首度和統一集團聯手,在旗下三大線上購物平台:康是美網購eShop、7-ELEVEN「i預購」、博客來都能線上預購,是繼三星之後第二個和統一合作的手機品牌。

「統一對於線上平台引進新產業很有決心。」林志遠說,雙方來回開會多次,統一更表示將導入所有行銷資源提供協助,不只通路上合作,也同步提供數據庫資源,方便做更精準的廣告投放,例如從博客來平台得知消費者書籍選擇,如果對攝影有興趣,就可以向他投放Xperia PRO-I的廣告內容。

Xperia PRO-I上架博客來
Sony手機正式上架統一集團旗下通路
圖/ 博客來

不過,因應供應鏈吃緊,就連競品的三星摺疊機也已經出現缺貨狀況,官網特別掛出「延遲出貨」提醒,因此,外界仍擔心,Sony在供貨量方面「Hold」得住嗎?

Sony則表示,對於需求量和供貨速度都有自信,目前沒有任何缺貨跡象,預計12/15開始單機交貨,集團一定會確保手機優先供應,盡力避免缺貨狀況發生。

責任編輯:錢玉紘

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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