Sony Xperia PRO-I瞄準專業攝影族群、售價逼近5萬!為何還堅持做高階機種?
Sony Xperia PRO-I瞄準專業攝影族群、售價逼近5萬!為何還堅持做高階機種?
2021.11.26 | 3C生活

Sony趕在年底前盛大推出Xperia PRO-I手機,主打超大1吋感光元件、如「真相機」般的專業攝影,是目前Sony旗下最高階配備的旗艦機,25日也揭曉售價,不出所料地也是「超高階」。

Xperia PRO-I只推出一款512GB規格,售價48,880元,這不只是Sony歷代手機最高價紀錄,也是目前市面上第二貴的安卓手機,僅次於三星的摺疊旗艦機Galaxy Z Fold3,同樣的512GB容量,該手機售價為59,888元。

Xperia PRO-I
Xperia PRO-I於25號開放預購,正式公布售價為48880元
圖/ 隋昱嬋拍攝

Sony逆勢推出頂尖價格,讓不少人捏把冷汗,畢竟市面上超過4萬元價位的手機越來越少,研調機構TrendForce也指出,整體手機戰場開始轉往1-3萬元的中高階機種,甚至預期明年各大廠會主攻通訊較落後的新興國家,推出低價款式應戰。

「現在敢做4萬元以上的廠商不多了,因為需要拿出更特殊的功能才有機會」,Sony Mobile行銷協理余俊宏說,Sony看好的是特殊的TA需求,例如攝影師、影視團隊、Vloger等業界人士,要利用Sony的相機專長,為手機也提供頂級的攝錄影功能,成為輕便易攜的器材

Xperia PRO-I 上市
強調目標消費者為專業攝影師,代言人並未邀請藝人或KOL,而是請廣告導演艾德和野外攝影師Paul拍攝影片分享。
圖/ Sony Mobile

疫情衝擊高階產品需求,出貨量較去年掉了1成

推出Xperia Pro-I後,Sony手機產品仍只有4款,瞄準的都是高階族群,Sony Mobile總經理林志遠就曾在5月初Xperia 10 III發表時說,他們看好疫情帶動高階產品銷量,因為在家辦公、遠端通訊需求,消費者會更重視功能和規格。

不過疫情真正爆發後,狀況似乎沒有想像中樂觀,1-10月Sony手機整體出貨量相較去年掉了11%-12%,林志遠更坦言:「11月市場不會比10月好」,尤其推出的時機相對落後,雙11檔期已結束,五倍券帶來的商機也大幅下滑,10月時創下今年新高,出貨60萬台,11月預估只會剩下40萬左右。

counterpoint 手機
研調機構預估明年智慧型手機市場回溫
圖/ Counterpoint

雖然研調機構樂觀預估,明年智慧型手機整體出貨量可望回到疫情前水準,但林志遠認為,明年跟今年只會「差不多」,疫情前每月50萬出貨起跳,「現在只要超過45萬就了不起了」,也只能繼續咬牙應戰。

攜手統一網購通路,盼提高線上消費量

為了方便消費者在家購買的可近性,Sony這次特別加強網購通路,首度和統一集團聯手,在旗下三大線上購物平台:康是美網購eShop、7-ELEVEN「i預購」、博客來都能線上預購,是繼三星之後第二個和統一合作的手機品牌。

「統一對於線上平台引進新產業很有決心。」林志遠說,雙方來回開會多次,統一更表示將導入所有行銷資源提供協助,不只通路上合作,也同步提供數據庫資源,方便做更精準的廣告投放,例如從博客來平台得知消費者書籍選擇,如果對攝影有興趣,就可以向他投放Xperia PRO-I的廣告內容。

Xperia PRO-I上架博客來
Sony手機正式上架統一集團旗下通路
圖/ 博客來

不過,因應供應鏈吃緊,就連競品的三星摺疊機也已經出現缺貨狀況,官網特別掛出「延遲出貨」提醒,因此,外界仍擔心,Sony在供貨量方面「Hold」得住嗎?

Sony則表示,對於需求量和供貨速度都有自信,目前沒有任何缺貨跡象,預計12/15開始單機交貨,集團一定會確保手機優先供應,盡力避免缺貨狀況發生。

責任編輯:錢玉紘

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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