Sony Xperia PRO-I瞄準專業攝影族群、售價逼近5萬！為何還堅持做高階機種？|數位時代 BusinessNext

Sony Xperia PRO-I瞄準專業攝影族群、售價逼近5萬！為何還堅持做高階機種？

Sony 旗艦機Xperia PRO-I公布售價，以48,880元創下Sony手機最高價紀錄，希望以頂配的攝影功能，攻下專業攝影族群市場。

疫情衝擊高階產品需求，出貨量較去年掉了1成

推出Xperia Pro-I後，Sony手機產品仍只有4款，瞄準的都是高階族群，Sony Mobile總經理林志遠就曾在5月初Xperia 10 III發表時說，他們看好疫情帶動高階產品銷量，因為在家辦公、遠端通訊需求，消費者會更重視功能和規格。

不過疫情真正爆發後，狀況似乎沒有想像中樂觀，1-10月Sony手機整體出貨量相較去年掉了11%-12%，林志遠更坦言：「11月市場不會比10月好」，尤其推出的時機相對落後，雙11檔期已結束，五倍券帶來的商機也大幅下滑，10月時創下今年新高，出貨60萬台，11月預估只會剩下40萬左右。

雖然研調機構樂觀預估，明年智慧型手機整體出貨量可望回到疫情前水準，但林志遠認為，明年跟今年只會「差不多」，疫情前每月50萬出貨起跳，「現在只要超過45萬就了不起了」，也只能繼續咬牙應戰。

攜手統一網購通路，盼提高線上消費量

為了方便消費者在家購買的可近性，Sony這次特別加強網購通路，首度和統一集團聯手，在旗下三大線上購物平台：康是美網購eShop、7-ELEVEN「i預購」、博客來都能線上預購，是繼三星之後第二個和統一合作的手機品牌。

「統一對於線上平台引進新產業很有決心。」林志遠說，雙方來回開會多次，統一更表示將導入所有行銷資源提供協助，不只通路上合作，也同步提供數據庫資源，方便做更精準的廣告投放，例如從博客來平台得知消費者書籍選擇，如果對攝影有興趣，就可以向他投放Xperia PRO-I的廣告內容。

不過，因應供應鏈吃緊，就連競品的三星摺疊機也已經出現缺貨狀況，官網特別掛出「延遲出貨」提醒，因此，外界仍擔心，Sony在供貨量方面「Hold」得住嗎？

Sony則表示，對於需求量和供貨速度都有自信，目前沒有任何缺貨跡象，預計12/15開始單機交貨，集團一定會確保手機優先供應，盡力避免缺貨狀況發生。

責任編輯：錢玉紘

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。