搭飛機可以傳LINE、專攻中短程!華航首架A321neo交機後有這三大策略
搭飛機可以傳LINE、專攻中短程!華航首架A321neo交機後有這三大策略

迎接客運復甦,國內航空業者早已提前備戰,第三季的法說會中,華航就預告將引進全新A321neo,今(29)日已經正式在德國漢堡交機。

這款設有180個座位的窄體客機,未來除了成為華航航程五小時內、中短程航線的生力軍,貨艙容量還增加10-20%,能替貨運生意帶來更多營收,對華航在後疫情時代的經營來說有三個特殊的策略和意義。

華航A321neo
華航全新A321neo,今(29)日已經正式在德國漢堡交機。
圖/ 華航

策略一:升級客艙軟硬體服務

華航第一架A321neo,本周在德國正式交機,這款飛機設有12席豪華商務艙、168席經濟艙,共計180個座位。

過去華航的窄體客機,硬體設備都相對簡單,這次在A321neo商務艙中,首度導入全平躺式座椅,除了座椅更寬敞,還配有可調式加高活動隔板,能降低與鄰座接觸的機會,是繼星宇航空後,國內第二家在窄體客機,導入全平躺坐椅的業者。

華航A321neo
這次在A321neo商務艙中,華航首度導入全平躺式座椅,是繼星宇航空後,國內第二家在窄體客機,導入全平躺坐椅的業者。
圖/ 華航

「零接觸」是後疫情時代,航空業重要趨勢,過去飛機上的娛樂系統,大多是透過遙控器,或是觸控螢幕來操作,也無法連接個人的藍芽耳機。

華航A321neo
圖/ 華航

華航這次在A321neo上,引進智慧遙控功能,所以乘客使用個人手機與藍牙耳機,就可以連接機上娛樂設備,連螢幕都不需要觸碰,還能使用平常自己慣用的無線藍芽耳機。

華航A321neo
圖/ 華航

在廁所內,配有零接觸的感應式水龍頭,降低交叉感染的風險,加上HEPA高效空氣過濾系統,平均2-3分鐘空氣全部換新,確保航程清淨安全。

華航分別在商務艙及經濟艙,導入15.6吋和13.3吋4K高畫質解析度螢幕,特別的是這款螢幕有子母畫面多工處理功能,旅客可以同步開啟飛行地圖、餐飲資訊等服務。

華航A321neo
華航分別在商務艙及經濟艙,導入15.6吋和13.3吋4K高畫質解析度螢幕。
圖/ 華航

此外,也開放Line、WeChat、Facebook Messenger、Apple iMessage、What's App、Viber與Line2等7個通訊軟體,讓乘客可以透過「文字」交談。以上這些軟硬體的更新,都更大程度符合現代旅客的需求。

策略二:成為中短程航線生力軍

隨著疫苗施打,2022年客運市場有望逐漸復甦,速度最快的會是五小時內航程的目的地,像是台灣人常去的日本、韓國以及東南亞各國,都可能是解封後出國的首選。

越洋長程的航線,像是美洲、歐洲,短期內還是會以探親、商務以及求學等剛需為主,旅遊客源復甦還沒這麼快。

華航A321neo
圖/ 華航

華航表示,A321neo抵台完成整備及認證後,會依照旅運市場需求,陸續投入東北亞、東南亞及兩岸等航線,強化華航區域線航網布局。

策略三:拚貨運量增加10-20%

在近兩年的疫情下,華航是全球少數還能夠獲利的航空業者,原因在於擁有龐大的貨運量能,在全球貨運緊繃的環境下,可以持續創造營收與獲利,目前華航貨運規模,排名全球第五大。

新飛機的機入,無庸置疑貨運能量更擴大。華航表示,A321neo客機腹艙,特別選擇可彈性配置的「貨物裝卸系統」(Cargo Loading System),以盤櫃裝載貨物,有效節省人力搬運、縮短航機過境的地停時間。

華航
目前華航貨運規模,排名全球第五大。
圖/ 桃園機場

還可新增重型貨物貨源,且更易於裝卸;另可配合各地機場需求,調整腹艙為散裝形式,航機調度更靈活。A321neo新機預估可增加10-20%的貨量,對於現階段以貨運為重的營運來說,更加如虎添翼。

最後,全球各產業都面臨永續、減碳的壓力,高碳排的航空業必須拿出更多作為。華航表示,相較於之前的窄體客機,A321neo可減少15-20% 燃油消耗,達到減少75%噪音足跡、50%氮氧化物 NOx 排放。

之後A321neo新機空渡回台時,也會比照A350添加永續航空燃油 (Sustainable Aviation Fuels),能比傳統燃油再減碳 8%,藉由實際的作為,達到2050年淨零排放承諾。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #中華航空
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當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方

隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

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iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

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iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

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Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

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Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

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iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

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