搭飛機可以傳LINE、專攻中短程!華航首架A321neo交機後有這三大策略
搭飛機可以傳LINE、專攻中短程!華航首架A321neo交機後有這三大策略

迎接客運復甦,國內航空業者早已提前備戰,第三季的法說會中,華航就預告將引進全新A321neo,今(29)日已經正式在德國漢堡交機。

這款設有180個座位的窄體客機,未來除了成為華航航程五小時內、中短程航線的生力軍,貨艙容量還增加10-20%,能替貨運生意帶來更多營收,對華航在後疫情時代的經營來說有三個特殊的策略和意義。

華航A321neo
華航全新A321neo,今(29)日已經正式在德國漢堡交機。
圖/ 華航

策略一:升級客艙軟硬體服務

華航第一架A321neo,本周在德國正式交機,這款飛機設有12席豪華商務艙、168席經濟艙,共計180個座位。

過去華航的窄體客機,硬體設備都相對簡單,這次在A321neo商務艙中,首度導入全平躺式座椅,除了座椅更寬敞,還配有可調式加高活動隔板,能降低與鄰座接觸的機會,是繼星宇航空後,國內第二家在窄體客機,導入全平躺坐椅的業者。

華航A321neo
這次在A321neo商務艙中,華航首度導入全平躺式座椅,是繼星宇航空後,國內第二家在窄體客機,導入全平躺坐椅的業者。
圖/ 華航

「零接觸」是後疫情時代,航空業重要趨勢,過去飛機上的娛樂系統,大多是透過遙控器,或是觸控螢幕來操作,也無法連接個人的藍芽耳機。

華航A321neo
圖/ 華航

華航這次在A321neo上,引進智慧遙控功能,所以乘客使用個人手機與藍牙耳機,就可以連接機上娛樂設備,連螢幕都不需要觸碰,還能使用平常自己慣用的無線藍芽耳機。

華航A321neo
圖/ 華航

在廁所內,配有零接觸的感應式水龍頭,降低交叉感染的風險,加上HEPA高效空氣過濾系統,平均2-3分鐘空氣全部換新,確保航程清淨安全。

華航分別在商務艙及經濟艙,導入15.6吋和13.3吋4K高畫質解析度螢幕,特別的是這款螢幕有子母畫面多工處理功能,旅客可以同步開啟飛行地圖、餐飲資訊等服務。

華航A321neo
華航分別在商務艙及經濟艙,導入15.6吋和13.3吋4K高畫質解析度螢幕。
圖/ 華航

此外,也開放Line、WeChat、Facebook Messenger、Apple iMessage、What's App、Viber與Line2等7個通訊軟體,讓乘客可以透過「文字」交談。以上這些軟硬體的更新,都更大程度符合現代旅客的需求。

策略二:成為中短程航線生力軍

隨著疫苗施打,2022年客運市場有望逐漸復甦,速度最快的會是五小時內航程的目的地,像是台灣人常去的日本、韓國以及東南亞各國,都可能是解封後出國的首選。

越洋長程的航線,像是美洲、歐洲,短期內還是會以探親、商務以及求學等剛需為主,旅遊客源復甦還沒這麼快。

華航A321neo
圖/ 華航

華航表示,A321neo抵台完成整備及認證後,會依照旅運市場需求,陸續投入東北亞、東南亞及兩岸等航線,強化華航區域線航網布局。

策略三:拚貨運量增加10-20%

在近兩年的疫情下,華航是全球少數還能夠獲利的航空業者,原因在於擁有龐大的貨運量能,在全球貨運緊繃的環境下,可以持續創造營收與獲利,目前華航貨運規模,排名全球第五大。

新飛機的機入,無庸置疑貨運能量更擴大。華航表示,A321neo客機腹艙,特別選擇可彈性配置的「貨物裝卸系統」(Cargo Loading System),以盤櫃裝載貨物,有效節省人力搬運、縮短航機過境的地停時間。

華航
目前華航貨運規模,排名全球第五大。
圖/ 桃園機場

還可新增重型貨物貨源,且更易於裝卸;另可配合各地機場需求,調整腹艙為散裝形式,航機調度更靈活。A321neo新機預估可增加10-20%的貨量,對於現階段以貨運為重的營運來說,更加如虎添翼。

最後,全球各產業都面臨永續、減碳的壓力,高碳排的航空業必須拿出更多作為。華航表示,相較於之前的窄體客機,A321neo可減少15-20% 燃油消耗,達到減少75%噪音足跡、50%氮氧化物 NOx 排放。

之後A321neo新機空渡回台時,也會比照A350添加永續航空燃油 (Sustainable Aviation Fuels),能比傳統燃油再減碳 8%,藉由實際的作為,達到2050年淨零排放承諾。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #中華航空
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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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