吳燦坤卸任前進北極|數位時代 BusinessNext

2003年剛開春沒幾天，國內一家今年預計會有400億營收，每股稅後純益可望逾5元的集團，就傳出執行長因為「公司治理」而下台的消息。
這人竟是在台有105家分店，第3季準備在中國開設第1家3C店面的燦坤集團董事長吳燦坤。
別吃驚，吳董這回可不是因為出了類似安隆或世界通訊的公司治理紕漏而黯然下台，反而是為了讓燦坤集團有更良好的公司治理體質，才把執行長的棒子交出來。
為落實經營權與所有權分開，尊重專業經理人的才幹，吳燦坤自去年辭去總經理職務後，又在開春沒幾天辭去執行長職務，專心擔任董事長一職。
吳燦坤表示，燦坤集團不能再依循過去的營運模式，必須要向上提升，「也就是要推行公司治理，確實分離所有權與經營權，透過專業的董事會與經營團隊，讓公司營運更上一層樓。」
接任執行長的，是前光寶集團總管理處副總經理，也是原本旭麗電子副總經理、財務長暨發言人余敬倫，過去並曾任職於德州儀器與台灣飛利浦等公司。余敬倫在旭麗電子5年多的財務長資歷，以及和吳燦坤在台大EMBA相識，當是他雀屏中選的主因之一。

**好學的精神

**
有趣的是，吳燦坤因為怕自己忍不住又管起事來，還曾半開玩笑地表示，他早就在北極準備好了房子，要在淡出經營層之後躲到北極去，斷絕一切聯絡。
即便如此，1月初一場有關「企業報告透明化」的研討會中，人高馬大的他除了致詞外，後來也坐在台下不斷發問，表現出積極進取，只為了讓燦坤集團體質更棒的好學精神。
「六個標準差不做，會死！」聽到研討會發表人以韓國LG電子為例說明落實企業報告的透明化時，雖與研討主題關係不大，吳燦坤仍中氣十足地脫口而出對LG電子透過六標準差健全公司體質、與三星電子一較高下，彼此在競合中成長的欽敬。
「LG電子很厲害，燦坤一定要好好向LG學習如何修改來自摩托羅拉與奇異的六個標準差手法，以最符合企業特質的態勢分段落實它。」燦坤日前才因讓人跌破眼鏡的電漿電視價格一事，讓為維持品牌形象而不便跟進的LG電子挨了悶棍，但LG在流程改造方面畢竟有其實績，吳燦坤也就千方百計想從對方身上取經。
不只這樣，休息時間吳燦坤還不忘拿著一本《天下第一DIY店 Home Depot》研讀，與從不看商業書的比爾蓋茲和直指「大師無用」的嚴凱泰對比起來，顯然是另一種類型的企業家。
「每週六台大EMBA的賽局理論課程，吳董再忙，也從沒看他缺課過，而且一定坐最靠近老師的位置，」和吳燦坤是同學的《商業周刊》總編輯王文靜笑著說。
從活用賽局理論推出9.9萬元的42吋電漿電視，到調整家族式經營、聘用外部董事、延攬財務背景人才接任執行長力行公司治理，再到一心想效法LG把六個標準差應用得爐火純青，看來，即使淡出經營團隊，時常吸收各方知識精華的吳燦坤，不折不扣仍會是一個幫燦坤集團調製健康食譜，醒腦強身的首席營養師。
話說回來，吳燦坤到底會不會去北極？從他對寫論文的反應或許可以看出一點端倪：「我還不想那麼快畢業，不然我就沒事做了。」既然有實用的EMBA課程把吳董留在台北，北極熊啊，你就委屈一點，再多等吳董一陣子吧！

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業，如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者，老師傅退休、新人才接不上的現況，更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具，許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出，全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元，每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失，只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉，老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口，正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發，歷經近十年研究與工廠驗證，嘗試把老師傅腦中的射出經驗，轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型，解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI，射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備，不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後，生產現場仍得依產品、材料與機台特性，調整溫度、速度、壓力、位置等條件；即使使用同一種塑料，不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處，不只是記住參數，而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的，就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後，第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統，工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊，sMolding 便能計算第一組成型參數；若試模後出現產品缺陷，再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點，但不知道路怎麼走，導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言，這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例，傳統方式需 7.5 小時，導入系統後縮短至 2 小時，材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤，整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步，真正進入量產後，工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損，都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組，透過射出壓力數據持續監控品質，並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之，AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」，進入量產後還能因應製程變化持續修正，進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局，桃園如何助攻智穎智能跨過0到1？

但要讓 AI 真正走進工廠，智穎智能採取 SaaS 訂閱模式，將核心運算留在雲端持續學習與更新，降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備，因此智穎智能的方案既能導入既有設備，也能與射出機、控制器業者合作，在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌，就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言，AI 真正走進製造現場的關鍵，在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言，降低導入門檻還不夠，更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言，桃園不只是公司所在地，也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說，第一個就是要經費、要人才、要場域，再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期，團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源，降低早期研發與營運負擔。更重要的是，桃園密集的製造業聚落，本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業，智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」，成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入，合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言，第一個願意開放場域的客戶，意義遠超過第一筆營收。

如今，從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次，完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示，透過市府帶領團隊前往日本神戶，智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下，團隊成功對接了神戶知名加速器，更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局，為下一階段海外市場拓展做準備。

AI 解決「怎麼生產」後，下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」，張詠翔看到的下一個問題，是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他，如果我的產能多了 20%，但沒有多 20% 的訂單，我何必要做那麼快？

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家，品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商，也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商，讓品牌端能依條件尋找供應商，也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務，初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究，到桃園工廠提供第一個實際驗證場域；從把老師傅經驗變成 AI「導航」，再走向能自行修正製程的「自駕」，智穎智能試圖數位化的，是製造業最難被保存的資產：人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散，這套從桃園工廠磨出的 AI，下一步不只要替老師傅找到數位接班人，也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源，將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去，讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。