吳燦坤卸任前進北極
吳燦坤卸任前進北極
2003.01.15 | 科技

2003年剛開春沒幾天,國內一家今年預計會有400億營收,每股稅後純益可望逾5元的集團,就傳出執行長因為「公司治理」而下台的消息。
這人竟是在台有105家分店,第3季準備在中國開設第1家3C店面的燦坤集團董事長吳燦坤。
別吃驚,吳董這回可不是因為出了類似安隆或世界通訊的公司治理紕漏而黯然下台,反而是為了讓燦坤集團有更良好的公司治理體質,才把執行長的棒子交出來。
為落實經營權與所有權分開,尊重專業經理人的才幹,吳燦坤自去年辭去總經理職務後,又在開春沒幾天辭去執行長職務,專心擔任董事長一職。
吳燦坤表示,燦坤集團不能再依循過去的營運模式,必須要向上提升,「也就是要推行公司治理,確實分離所有權與經營權,透過專業的董事會與經營團隊,讓公司營運更上一層樓。」
接任執行長的,是前光寶集團總管理處副總經理,也是原本旭麗電子副總經理、財務長暨發言人余敬倫,過去並曾任職於德州儀器與台灣飛利浦等公司。余敬倫在旭麗電子5年多的財務長資歷,以及和吳燦坤在台大EMBA相識,當是他雀屏中選的主因之一。

**好學的精神

**
有趣的是,吳燦坤因為怕自己忍不住又管起事來,還曾半開玩笑地表示,他早就在北極準備好了房子,要在淡出經營層之後躲到北極去,斷絕一切聯絡。
即便如此,1月初一場有關「企業報告透明化」的研討會中,人高馬大的他除了致詞外,後來也坐在台下不斷發問,表現出積極進取,只為了讓燦坤集團體質更棒的好學精神。
「六個標準差不做,會死!」聽到研討會發表人以韓國LG電子為例說明落實企業報告的透明化時,雖與研討主題關係不大,吳燦坤仍中氣十足地脫口而出對LG電子透過六標準差健全公司體質、與三星電子一較高下,彼此在競合中成長的欽敬。
「LG電子很厲害,燦坤一定要好好向LG學習如何修改來自摩托羅拉與奇異的六個標準差手法,以最符合企業特質的態勢分段落實它。」燦坤日前才因讓人跌破眼鏡的電漿電視價格一事,讓為維持品牌形象而不便跟進的LG電子挨了悶棍,但LG在流程改造方面畢竟有其實績,吳燦坤也就千方百計想從對方身上取經。
不只這樣,休息時間吳燦坤還不忘拿著一本《天下第一DIY店 Home Depot》研讀,與從不看商業書的比爾蓋茲和直指「大師無用」的嚴凱泰對比起來,顯然是另一種類型的企業家。
「每週六台大EMBA的賽局理論課程,吳董再忙,也從沒看他缺課過,而且一定坐最靠近老師的位置,」和吳燦坤是同學的《商業周刊》總編輯王文靜笑著說。
從活用賽局理論推出9.9萬元的42吋電漿電視,到調整家族式經營、聘用外部董事、延攬財務背景人才接任執行長力行公司治理,再到一心想效法LG把六個標準差應用得爐火純青,看來,即使淡出經營團隊,時常吸收各方知識精華的吳燦坤,不折不扣仍會是一個幫燦坤集團調製健康食譜,醒腦強身的首席營養師。
話說回來,吳燦坤到底會不會去北極?從他對寫論文的反應或許可以看出一點端倪:「我還不想那麼快畢業,不然我就沒事做了。」既然有實用的EMBA課程把吳董留在台北,北極熊啊,你就委屈一點,再多等吳董一陣子吧!

往下滑看下一篇文章
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
立即報名

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓