吳燦坤卸任前進北極
吳燦坤卸任前進北極
2003.01.15 | 科技

2003年剛開春沒幾天,國內一家今年預計會有400億營收,每股稅後純益可望逾5元的集團,就傳出執行長因為「公司治理」而下台的消息。
這人竟是在台有105家分店,第3季準備在中國開設第1家3C店面的燦坤集團董事長吳燦坤。
別吃驚,吳董這回可不是因為出了類似安隆或世界通訊的公司治理紕漏而黯然下台,反而是為了讓燦坤集團有更良好的公司治理體質,才把執行長的棒子交出來。
為落實經營權與所有權分開,尊重專業經理人的才幹,吳燦坤自去年辭去總經理職務後,又在開春沒幾天辭去執行長職務,專心擔任董事長一職。
吳燦坤表示,燦坤集團不能再依循過去的營運模式,必須要向上提升,「也就是要推行公司治理,確實分離所有權與經營權,透過專業的董事會與經營團隊,讓公司營運更上一層樓。」
接任執行長的,是前光寶集團總管理處副總經理,也是原本旭麗電子副總經理、財務長暨發言人余敬倫,過去並曾任職於德州儀器與台灣飛利浦等公司。余敬倫在旭麗電子5年多的財務長資歷,以及和吳燦坤在台大EMBA相識,當是他雀屏中選的主因之一。

**好學的精神

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有趣的是,吳燦坤因為怕自己忍不住又管起事來,還曾半開玩笑地表示,他早就在北極準備好了房子,要在淡出經營層之後躲到北極去,斷絕一切聯絡。
即便如此,1月初一場有關「企業報告透明化」的研討會中,人高馬大的他除了致詞外,後來也坐在台下不斷發問,表現出積極進取,只為了讓燦坤集團體質更棒的好學精神。
「六個標準差不做,會死!」聽到研討會發表人以韓國LG電子為例說明落實企業報告的透明化時,雖與研討主題關係不大,吳燦坤仍中氣十足地脫口而出對LG電子透過六標準差健全公司體質、與三星電子一較高下,彼此在競合中成長的欽敬。
「LG電子很厲害,燦坤一定要好好向LG學習如何修改來自摩托羅拉與奇異的六個標準差手法,以最符合企業特質的態勢分段落實它。」燦坤日前才因讓人跌破眼鏡的電漿電視價格一事,讓為維持品牌形象而不便跟進的LG電子挨了悶棍,但LG在流程改造方面畢竟有其實績,吳燦坤也就千方百計想從對方身上取經。
不只這樣,休息時間吳燦坤還不忘拿著一本《天下第一DIY店 Home Depot》研讀,與從不看商業書的比爾蓋茲和直指「大師無用」的嚴凱泰對比起來,顯然是另一種類型的企業家。
「每週六台大EMBA的賽局理論課程,吳董再忙,也從沒看他缺課過,而且一定坐最靠近老師的位置,」和吳燦坤是同學的《商業周刊》總編輯王文靜笑著說。
從活用賽局理論推出9.9萬元的42吋電漿電視,到調整家族式經營、聘用外部董事、延攬財務背景人才接任執行長力行公司治理,再到一心想效法LG把六個標準差應用得爐火純青,看來,即使淡出經營團隊,時常吸收各方知識精華的吳燦坤,不折不扣仍會是一個幫燦坤集團調製健康食譜,醒腦強身的首席營養師。
話說回來,吳燦坤到底會不會去北極?從他對寫論文的反應或許可以看出一點端倪:「我還不想那麼快畢業,不然我就沒事做了。」既然有實用的EMBA課程把吳董留在台北,北極熊啊,你就委屈一點,再多等吳董一陣子吧!

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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