吳燦坤卸任前進北極
吳燦坤卸任前進北極
2003.01.15 | 科技

2003年剛開春沒幾天,國內一家今年預計會有400億營收,每股稅後純益可望逾5元的集團,就傳出執行長因為「公司治理」而下台的消息。
這人竟是在台有105家分店,第3季準備在中國開設第1家3C店面的燦坤集團董事長吳燦坤。
別吃驚,吳董這回可不是因為出了類似安隆或世界通訊的公司治理紕漏而黯然下台,反而是為了讓燦坤集團有更良好的公司治理體質,才把執行長的棒子交出來。
為落實經營權與所有權分開,尊重專業經理人的才幹,吳燦坤自去年辭去總經理職務後,又在開春沒幾天辭去執行長職務,專心擔任董事長一職。
吳燦坤表示,燦坤集團不能再依循過去的營運模式,必須要向上提升,「也就是要推行公司治理,確實分離所有權與經營權,透過專業的董事會與經營團隊,讓公司營運更上一層樓。」
接任執行長的,是前光寶集團總管理處副總經理,也是原本旭麗電子副總經理、財務長暨發言人余敬倫,過去並曾任職於德州儀器與台灣飛利浦等公司。余敬倫在旭麗電子5年多的財務長資歷,以及和吳燦坤在台大EMBA相識,當是他雀屏中選的主因之一。

**好學的精神

**
有趣的是,吳燦坤因為怕自己忍不住又管起事來,還曾半開玩笑地表示,他早就在北極準備好了房子,要在淡出經營層之後躲到北極去,斷絕一切聯絡。
即便如此,1月初一場有關「企業報告透明化」的研討會中,人高馬大的他除了致詞外,後來也坐在台下不斷發問,表現出積極進取,只為了讓燦坤集團體質更棒的好學精神。
「六個標準差不做,會死!」聽到研討會發表人以韓國LG電子為例說明落實企業報告的透明化時,雖與研討主題關係不大,吳燦坤仍中氣十足地脫口而出對LG電子透過六標準差健全公司體質、與三星電子一較高下,彼此在競合中成長的欽敬。
「LG電子很厲害,燦坤一定要好好向LG學習如何修改來自摩托羅拉與奇異的六個標準差手法,以最符合企業特質的態勢分段落實它。」燦坤日前才因讓人跌破眼鏡的電漿電視價格一事,讓為維持品牌形象而不便跟進的LG電子挨了悶棍,但LG在流程改造方面畢竟有其實績,吳燦坤也就千方百計想從對方身上取經。
不只這樣,休息時間吳燦坤還不忘拿著一本《天下第一DIY店 Home Depot》研讀,與從不看商業書的比爾蓋茲和直指「大師無用」的嚴凱泰對比起來,顯然是另一種類型的企業家。
「每週六台大EMBA的賽局理論課程,吳董再忙,也從沒看他缺課過,而且一定坐最靠近老師的位置,」和吳燦坤是同學的《商業周刊》總編輯王文靜笑著說。
從活用賽局理論推出9.9萬元的42吋電漿電視,到調整家族式經營、聘用外部董事、延攬財務背景人才接任執行長力行公司治理,再到一心想效法LG把六個標準差應用得爐火純青,看來,即使淡出經營團隊,時常吸收各方知識精華的吳燦坤,不折不扣仍會是一個幫燦坤集團調製健康食譜,醒腦強身的首席營養師。
話說回來,吳燦坤到底會不會去北極?從他對寫論文的反應或許可以看出一點端倪:「我還不想那麼快畢業,不然我就沒事做了。」既然有實用的EMBA課程把吳董留在台北,北極熊啊,你就委屈一點,再多等吳董一陣子吧!

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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